李娜+袁志剛
摘 要:運(yùn)用勞動(dòng)力市場(chǎng)均衡模型就財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出如何影響就業(yè)的理論機(jī)制進(jìn)行分析,并結(jié)合2007—2013年省際面板數(shù)據(jù)對(duì)該類支出對(duì)就業(yè)的影響性質(zhì)進(jìn)行實(shí)證研究,其中為解決“變量內(nèi)生性”可能造成的估計(jì)偏誤,特別采用了“工具變量法”。實(shí)證研究結(jié)論表明,社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)提高就業(yè)率起到了顯著作用。為促進(jìn)就業(yè),政府應(yīng)繼續(xù)加大社會(huì)保障和就業(yè)支出投入力度,完善支出結(jié)構(gòu),并消除勞動(dòng)力市場(chǎng)分割。
關(guān)鍵詞:社會(huì)保障;就業(yè)支出;就業(yè);失業(yè);面板數(shù)據(jù);工具變量法
中圖分類號(hào):F241.1 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2015)22-0153-03
保障和改善民生是我國政府工作重中之重。2008年至今,僅中央公共財(cái)政用于民生的支出年均增長21.1%,占中央公共財(cái)政支出的比重穩(wěn)定在2/3以上(財(cái)政部,2013)[1]。而勞動(dòng)就業(yè)是民生之本,“社會(huì)保障和就業(yè)支出”作為與民生問題最直接相關(guān)的財(cái)政支出類型之一,其影響民生改善的最主要渠道就是其對(duì)就業(yè)的影響。因此,深入研究財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出的“就業(yè)效應(yīng)”性質(zhì)和實(shí)際大小,對(duì)于評(píng)判該類支出的社會(huì)經(jīng)濟(jì)績效、合理確定支出規(guī)模以及實(shí)施積極財(cái)政政策改善民生均具有十分重要的理論和實(shí)踐意義。本文研究的“社會(huì)保障和就業(yè)支出”遵循國家統(tǒng)計(jì)部門的官方定義,是指“政府在社會(huì)保障與就業(yè)方面的支出,包括社會(huì)保障和就業(yè)管理事務(wù)、民政管理事務(wù)、財(cái)政對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)基金的補(bǔ)助、補(bǔ)充全國社會(huì)保障基金、行政事業(yè)單位離退休、企業(yè)改革補(bǔ)助、就業(yè)補(bǔ)助、撫恤、退役安置、社會(huì)福利、殘疾人事業(yè)、城市居民最低生活保障、其他城鎮(zhèn)社會(huì)救濟(jì)、農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)、自然災(zāi)害生活救助、紅十字事務(wù)等”(中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局,2013)[2]。本文用社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)“就業(yè)率”的影響來代表該類財(cái)政支出的“就業(yè)效應(yīng)”。
一、財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出影響就業(yè)的理論機(jī)制
財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出通過影響勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系從而影響了就業(yè)與失業(yè)。借鑒Layard&Nickell(1986)[3]、Johnson&
Layard(1986)[4]、Layard et al.(1991)[5]和Calmfors(1994)[6]等學(xué)者對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的均衡分析模型,按照該類支出中不同組成部分的影響機(jī)制和性質(zhì)不同,本文分別對(duì)社會(huì)保障補(bǔ)助支出和就業(yè)補(bǔ)助支出進(jìn)行分析。
(一)社會(huì)保障補(bǔ)助支出
政府通過對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)基金給予財(cái)政補(bǔ)助,幫助建立并完善了社會(huì)保險(xiǎn)福利體系,逐步擴(kuò)大社會(huì)保障水平和覆蓋范圍。這在產(chǎn)生“總需求”影響的同時(shí),也影響了“總供給”。對(duì)于單個(gè)勞動(dòng)供給者來說,社會(huì)保障福利水平的提高,會(huì)提高有資格享受失業(yè)保險(xiǎn)福利者的保留工資,從而導(dǎo)致失業(yè)率增加和實(shí)際工資上升。但對(duì)于沒有資格享受失業(yè)保險(xiǎn)福利的失業(yè)者,在失業(yè)保險(xiǎn)福利水平提高時(shí),他們繼續(xù)失業(yè)(或拒絕可得的工作崗位)的“機(jī)會(huì)成本”將提高,這會(huì)降低他們的保留工資,從而其失業(yè)率下降??傮w來看,兩種影響會(huì)相互抵消,理論上難以預(yù)測(cè)其凈影響的性質(zhì)。
(二)就業(yè)補(bǔ)助支出
就業(yè)補(bǔ)助支出對(duì)“總供給方面”的影響要直接得多。該類支出主要為各類“積極就業(yè)政策”提供資金支持,具體包括“職業(yè)介紹補(bǔ)貼”“再就業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼”“社會(huì)保險(xiǎn)補(bǔ)貼”“公益性崗位補(bǔ)貼”“小額貸款擔(dān)?;稹薄靶☆~擔(dān)保貸款貼息”“對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)服務(wù)支出”“勞動(dòng)力市場(chǎng)建設(shè)”和“特定政策補(bǔ)助”等項(xiàng)目。政府意圖通過實(shí)施積極就業(yè)政策,降低工作搜尋成本、改善勞動(dòng)供給者與工作崗位之間的匹配效率并提高相關(guān)個(gè)體的“可雇傭性”,最終實(shí)現(xiàn)提高就業(yè)和降低失業(yè)的目的。積極勞動(dòng)力市場(chǎng)政策可以通過提高政策目標(biāo)群體的勞動(dòng)生產(chǎn)率、改善勞動(dòng)匹配效率和直接創(chuàng)造或提供更多就業(yè)崗位等方式降低失業(yè)、增加就業(yè)。但同時(shí)這些政策也會(huì)對(duì)就業(yè)和失業(yè)產(chǎn)生一些負(fù)面影響。例如增加了勞動(dòng)力供給數(shù)量、可能降低政策目標(biāo)群體積極搜尋工作崗位的積極性(鎖定效應(yīng))、導(dǎo)致企業(yè)用可以為它帶來“補(bǔ)貼”收益的政策目標(biāo)群體勞動(dòng)者替代不能帶來這種收益的非政策目標(biāo)群體勞動(dòng)者(替代效應(yīng))、提高保留工資水平(擠出效應(yīng)),這些都在一定程度上抵消了積極勞動(dòng)力政策增加就業(yè)、減少失業(yè)的正面作用。
二、財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出的就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)
(一)模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明
正如前文理論分析所指出的,在理論上無法就財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)就業(yè)與失業(yè)的影響性質(zhì)做出“先驗(yàn)”判斷。因此,本文采用2007—2013年分省的“面板數(shù)據(jù)”模型實(shí)證性地考察社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)失業(yè)的實(shí)際影響。待驗(yàn)證的假說為“財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出影響就業(yè)與失業(yè)”。計(jì)量模型形式如下:
Yit=α·xit+β·Xit+αi+εit ? ?(1)
其中,被解釋變量Yit可以是第i個(gè)地區(qū)在第t年的就業(yè)率或失業(yè)率。xit代表本文重點(diǎn)關(guān)注的變量——社會(huì)保障和就業(yè)支出。其系數(shù)a是否顯著決定了“財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出影響就業(yè)與失業(yè)”這一假說是否在經(jīng)驗(yàn)上成立,而且a的正負(fù)號(hào)決定了經(jīng)驗(yàn)上社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)就業(yè)與失業(yè)的影響性質(zhì)。影響就業(yè)和失業(yè)的其他變量就包含在控制變量Xit中。αi代表無法觀測(cè)的“個(gè)體效應(yīng)”,它們可能與可觀測(cè)變量(向量)xit和Xit相關(guān),β是待估參數(shù)向量,代表可觀測(cè)變量對(duì)Yit的邊際影響。借鑒袁志剛(2006)[7]的研究,本文將其他影響就業(yè)和失業(yè)的控制變量分為以下兩大類:第一類是總需求變量,包括人均實(shí)際GDP和實(shí)際GDP增長率。一般來說,GDP增長能提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì),從而可以增加就業(yè)減少失業(yè)。GDP的水平值代表一種“規(guī)模效應(yīng)”,經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大,其能容納的就業(yè)數(shù)量就越多;第二類是結(jié)構(gòu)變量,又可分為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變量和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變量。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變量包括第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人員比重、國有單位就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員比重、進(jìn)出口總額占GDP比重。引入這三個(gè)變量是為了反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異對(duì)就業(yè)和失業(yè)的影響。endprint
各變量數(shù)據(jù)均取自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(二)模型估計(jì)結(jié)果
為了便于對(duì)比,本文分別估計(jì)了“混合OLS模型”“隨機(jī)效應(yīng)模型”和“固定效應(yīng)模型”,結(jié)果分別列為下表的模型1、模型2和模型3。這三個(gè)模型中均包含有時(shí)間虛擬變量,以控制隨時(shí)間(但不隨個(gè)體)變化的影響因素。模型4也是一個(gè)“固定效應(yīng)模型”,但不含時(shí)間虛擬變量為解決由于“社會(huì)保障和就業(yè)支出”變量可能存在的“內(nèi)生性”而帶來的參數(shù)估計(jì)偏誤問題,借鑒李娜、袁志剛(2013)[8]的實(shí)證研究結(jié)論,本文使用“財(cái)政收入分權(quán)度”和“財(cái)政支出分權(quán)度”作為工具變量,運(yùn)用“工具變量法”對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果列為下表中的“模型5”。從下表的估計(jì)結(jié)果中可得以下結(jié)論:
第一,在“就業(yè)率”模型中,首先估計(jì)結(jié)果(見下表中的“模型3”和“模型5”)表明,實(shí)際人均GDP越高的地區(qū)就業(yè)(上接154頁)率也越高,這意味著經(jīng)濟(jì)總量對(duì)增加就業(yè)產(chǎn)生顯著的“規(guī)模效應(yīng)”。但經(jīng)濟(jì)增長對(duì)增加就業(yè)卻起到顯著的相反作用,這反映了我國經(jīng)濟(jì)增長模式中的“反就業(yè)傾向”,經(jīng)濟(jì)增長過分依賴于資本密集型而非勞動(dòng)密集型行業(yè)的增長。其次,“國有單位就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員比重”變量的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明國有部門規(guī)模過大的確不利于就業(yè)的增加。再次,“進(jìn)出口總額占GDP比重”估計(jì)系數(shù)為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)開放程度的提高對(duì)就業(yè)并未產(chǎn)生正面影響,但同時(shí)“出口占進(jìn)出口總額比重”的估計(jì)系數(shù)為正,又說明在提高對(duì)外開放過程中努力增加出口所占比例的確有利于增加就業(yè)。
第二,也是本文最重要的研究結(jié)論。有證據(jù)表明,社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了顯著影響,本文表中的估計(jì)結(jié)果顯示,不采用工具變量法估計(jì)“就業(yè)率”的固定效應(yīng)模型(模型3),“人均社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)數(shù)”的估計(jì)系數(shù)顯著為正。如果采用工具變量法估計(jì)固定效應(yīng)模型(模型5),該變量的估計(jì)系數(shù)同樣顯著為正,而且絕對(duì)值從1.45增加到2.54。這一結(jié)果說明,財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出增加能夠刺激就業(yè)。
三、政策建議
為了進(jìn)一步發(fā)揮財(cái)政社會(huì)保障就業(yè)支出在刺激就業(yè)方面的積極作用,結(jié)合前述理論和實(shí)證分析,本文提出如下政策建議:第一,將中央和地方政府社會(huì)保障和就業(yè)事權(quán)進(jìn)行合理劃分,各級(jí)政府在不同社會(huì)保障和就業(yè)項(xiàng)目中的財(cái)政投入責(zé)任需要進(jìn)一步明確。中央政府繼續(xù)加大對(duì)社會(huì)保障和就業(yè)財(cái)政支出力度,通過轉(zhuǎn)移支付縮小地方政府之間的財(cái)政支出水平差異。第二,進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),提高社會(huì)保障和公共就業(yè)服務(wù)供給總量水平和績效水平。逐步探索建立社會(huì)保障和就業(yè)財(cái)政投入的長效機(jī)制,各地方政府應(yīng)當(dāng),嚴(yán)格控制行政管理費(fèi)用支出,加大社會(huì)保障支出力度,提高社會(huì)保障水平,擴(kuò)大社會(huì)保障范圍。第三,各地方政府應(yīng)該充分利用豐富的勞動(dòng)力資源,加大對(duì)社會(huì)教育培訓(xùn)事業(yè)的財(cái)政投入力度,特別對(duì)貧困就業(yè)困難群體要進(jìn)行積極幫助培訓(xùn),幫助增強(qiáng)其適應(yīng)技術(shù)變化的能力,增強(qiáng)其就業(yè)能力,提高就業(yè)機(jī)會(huì)。endprint