王　亞，柯水發(fā)，劉愛玉

（中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京，100872）

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家庭經(jīng)營特征與生產(chǎn)要素投入對林地經(jīng)營產(chǎn)出的影響研究——基于遼寧省4縣200戶農(nóng)戶調(diào)查

王亞，柯水發(fā)，劉愛玉

（中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京，100872）

摘要：以遼寧省200個(gè)林農(nóng)為樣本，運(yùn)用Tobit回歸模型實(shí)證分析影響林地經(jīng)營產(chǎn)出的關(guān)鍵性因素，結(jié)果表明戶主擔(dān)任村干部、家庭存款、林業(yè)收入占比、林地勞動(dòng)力投入對經(jīng)營產(chǎn)出具有正向影響，人均林地面積對經(jīng)營產(chǎn)出具有負(fù)向影響，其他選取的解釋變量對經(jīng)營產(chǎn)出影響不顯著?；谝陨戏治觯岢鱿鄳?yīng)的政策建議，如支持合作社等組織發(fā)展，加大對農(nóng)戶資金補(bǔ)貼，加快林權(quán)配套改革步伐，引導(dǎo)適度經(jīng)營規(guī)模，定期進(jìn)行林業(yè)技術(shù)服務(wù)和培訓(xùn)等。

關(guān)鍵詞：林地經(jīng)營產(chǎn)出；家庭經(jīng)營特征；生產(chǎn)要素投入；Tobit回歸模型；影響因素

農(nóng)戶經(jīng)營的內(nèi)涵是指在堅(jiān)持土地等重要生產(chǎn)資料集體所有的前提下，在不確定的市場競爭中，謀求家庭效益最大化一系列活動(dòng)的總稱[1]。在林業(yè)中，林地經(jīng)營是為了利益最大化而進(jìn)行的多方面活動(dòng)，其選擇受制于自然、社會(huì)、技術(shù)等一系列客觀條件約束，其經(jīng)營過程都是由多種要素綜合作用的結(jié)果[2]。林地既是森林資源的重要組成部分，又是林業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)得以進(jìn)行的基本條件[3]，用于經(jīng)營林業(yè)的土地，是林木存續(xù)的物質(zhì)基礎(chǔ)和載體，是不可缺少和不能再生的生產(chǎn)要素和經(jīng)濟(jì)資源[4]。

農(nóng)戶作為林業(yè)經(jīng)營的重要微觀主體，其林地經(jīng)營產(chǎn)出，不僅是衡量集體林權(quán)制度改革成效的主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)，而且對促進(jìn)農(nóng)戶增收致富具有現(xiàn)實(shí)意義，因此引起學(xué)者關(guān)注。方鴻鑒于林業(yè)生產(chǎn)資源的有限性，認(rèn)為必須依靠林業(yè)生產(chǎn)要素利用效率的提升，即全要素生產(chǎn)率的增長；曾云欽，張春霞，許佳賢以林農(nóng)的經(jīng)營形式為切入點(diǎn)，研究土地規(guī)模與生產(chǎn)效率之間關(guān)系，但劉鳳芹的研究表明大規(guī)模土地經(jīng)營與小規(guī)模家庭農(nóng)戶相比并沒有顯示出可察覺到的全要素節(jié)約優(yōu)勢和單位產(chǎn)量優(yōu)勢，曹慧，秦富研究則認(rèn)為農(nóng)地過于細(xì)碎及林業(yè)稅費(fèi)的增加會(huì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)面影響；劉璨，藏良震等，采用多年固定跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，利用投入產(chǎn)出等指標(biāo)對林地經(jīng)營效率進(jìn)行測算，并對內(nèi)外影響機(jī)理進(jìn)行探討，研究認(rèn)為，從農(nóng)戶角度分析林業(yè)經(jīng)營效率的變動(dòng)情況以及影響其變動(dòng)的具體因素，對加快林業(yè)發(fā)展具有指導(dǎo)作用。

新一輪集體林權(quán)改革后，盡管制度安排在一定程度上賦予了林農(nóng)對于林業(yè)經(jīng)營模式的選擇權(quán)，極大地調(diào)動(dòng)了農(nóng)戶林地經(jīng)營的積極性。但林業(yè)生產(chǎn)規(guī)模變小、林地細(xì)碎化、林業(yè)生產(chǎn)要素呈分散態(tài)勢，由此產(chǎn)生的農(nóng)戶林地經(jīng)營效率問題已經(jīng)引起各界的廣泛關(guān)注[5]。經(jīng)營效率即投入產(chǎn)出效率，基本意義是指從一個(gè)給定的投入量中獲得最大的產(chǎn)出，即以最少的資源消耗取得同樣多的效果，或以同樣的資源消耗取得最大的效果。鑒于林地經(jīng)營的雙重性特征，農(nóng)戶林地經(jīng)營投入生產(chǎn)要素繁多，產(chǎn)出多樣無法衡量；經(jīng)營周期內(nèi)制度變動(dòng)性較大，相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲得。因此，本文利用調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶家庭經(jīng)營特征和生產(chǎn)要素投入進(jìn)行實(shí)證研究和定量分析，理清制約或提升因素，運(yùn)用Tobit回歸模型測算林改后的農(nóng)戶林地經(jīng)營產(chǎn)出。

1　研究區(qū)域概況和數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)域林業(yè)概況

遼寧省位于中國東北地區(qū)的南部，是中國東北經(jīng)濟(jì)區(qū)和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要結(jié)合部。林地面積699.89萬hm2，其中森林面積557.31萬hm2，天然林面積210.13萬hm2，人工林面積307.08萬hm2，森林覆蓋率38.24%。2013年，遼寧省生產(chǎn)總值28 626.6億元，林業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值833.92億元，人均GDP達(dá)35 201元。

2005年3月，遼寧省拉開了集體林權(quán)改革的序幕，截至2008年底，主體改革完成率為98.66%，在抓好主體改革的同時(shí)，遼寧省積極開展了配套改革試點(diǎn)工作。2008年，遼寧省繼續(xù)完善相關(guān)措施，配套改革取得重要進(jìn)展。

1.2數(shù)據(jù)來源和樣本特征

1.2.1樣本點(diǎn)農(nóng)戶分布

本文數(shù)據(jù)來源于國家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目《后林改時(shí)期農(nóng)戶林地經(jīng)營決策機(jī)理及營林效率差異研究》的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，該項(xiàng)目研究人員于2013 年8月在遼寧省的建昌縣、開原縣、北票縣、鐵嶺縣進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，本文所涉及的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均為2012年當(dāng)年數(shù)據(jù)。調(diào)查方式采用農(nóng)戶問卷調(diào)查，采取典型抽樣與隨機(jī)抽樣調(diào)查相結(jié)合方法，樣本涉及玲瓏塔、藥王廟等14個(gè)鄉(xiāng)，共20個(gè)村。向農(nóng)戶發(fā)出調(diào)查問卷200份，收回200份，共計(jì)有效問卷200份，問卷回收率為100%。具體調(diào)研內(nèi)容包括：①林改后集體林區(qū)農(nóng)戶林地資源狀況和林地具體情況；②農(nóng)戶林地經(jīng)營投入產(chǎn)出變化；③農(nóng)戶林地經(jīng)營認(rèn)知、意愿和行為調(diào)查見表1。

1.2.2樣本農(nóng)戶林地資源狀況

樣本地農(nóng)戶林地面積戶均值為2.589 hm2，其中最大林地面積戶均值為1.84 hm2。從農(nóng)戶林地規(guī)模分布狀況看，有32.5%的農(nóng)戶林地面積在0.667 hm2以下、19%的農(nóng)戶林地面積位于0.667 hm2～1.333 hm2之間、13.5%的農(nóng)戶林地面積位于1.333 hm2～2 hm2之間、12.5%的農(nóng)戶林地面積位于2 hm2～3.333 hm2之間、22%農(nóng)戶林地面積在3.333 hm2以上。其中有8戶農(nóng)戶計(jì)4.817 hm2的林地納入省市縣級公益林，62戶農(nóng)戶158.15 hm2納入國家級公益林。

樣本地位于遼東半島丘陵區(qū)，以落葉、闊葉林為主，主要樹種有松、柞、槐、楊、柳等，經(jīng)濟(jì)林木有榛子樹、蘋果樹、棗樹，林種類型占比分別為用材林42.5%、經(jīng)濟(jì)林31%、公益林20%、其他林6.5%。

1.2.3樣本農(nóng)戶家庭基本情況

樣本地農(nóng)戶以男性戶主為主，有189戶，占94.5%，女性戶主的農(nóng)戶僅有11戶，占5.5%。農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力規(guī)模1人、2人、3～5人、5人以上的戶數(shù)分別為26戶、93戶、73戶、2戶，所占比例分別為13%、46.5%、36.5.5%和1%，說明樣本地農(nóng)戶勞動(dòng)力規(guī)模以2人和3～5人為主，有6戶家庭沒有勞動(dòng)力。

被調(diào)查農(nóng)戶職業(yè)劃分有3類，分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)（占比67%）、林業(yè)生產(chǎn)（占比11.5%）、非農(nóng)林生產(chǎn)性（占比20.5%），還有部分不勞動(dòng)退養(yǎng)等（占比1%）。以上可以看出，樣本地農(nóng)戶除極少數(shù)老弱者外主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，專業(yè)從事林業(yè)生產(chǎn)比重不大，而非農(nóng)林兼業(yè)型生產(chǎn)性（以打工為主、邊打工邊種地）比重正在逐步加大。樣本地農(nóng)戶其他特征見表2。

樣本地農(nóng)戶林地經(jīng)營形式較為單一，單戶經(jīng)營占主導(dǎo)地位，其中有179戶農(nóng)戶選擇單戶經(jīng)營，有14戶農(nóng)戶選擇聯(lián)合經(jīng)營，有3戶農(nóng)戶選擇合作經(jīng)濟(jì)組織經(jīng)營，有4戶農(nóng)戶選擇了流轉(zhuǎn)和由村集體統(tǒng)一經(jīng)營管護(hù)。

2　模型構(gòu)建及研究假設(shè)

2.1模型構(gòu)建

本文的被解釋變量為林地經(jīng)營產(chǎn)出，采用單位面積林地產(chǎn)出值作為模型數(shù)據(jù)，調(diào)查樣本中因變量的數(shù)據(jù)不少為0值，符合受限因變量回歸中的斷尾回歸形式，因此采用Tobit模型，其一般形式為：

Y表示林地經(jīng)營產(chǎn)出，xi表示影響林地經(jīng)營產(chǎn)出的可能因素，c表示常數(shù)項(xiàng)，ai表示解釋變量的回歸系數(shù)，u表示系統(tǒng)隨機(jī)誤差項(xiàng)。

由于原始變量具有不同的單位和量綱，在進(jìn)行回歸分析的時(shí)候會(huì)對結(jié)果的可靠性造成影響，所以為了消除量綱的影響，而且為了使因變量分布在某一個(gè)閉區(qū)間內(nèi)，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行離散標(biāo)準(zhǔn)化（0- 1標(biāo)準(zhǔn)化），對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，使結(jié)果落到【0,1】區(qū)間，轉(zhuǎn)換函數(shù)如下：

其中max為樣本數(shù)據(jù)的最大值，min為最小值。

2.2研究假設(shè)

根據(jù)以往的研究文獻(xiàn)以及林地經(jīng)營特點(diǎn)，由于影響林地經(jīng)營產(chǎn)出的因素較多，本文結(jié)合遼寧省調(diào)研問卷，從家庭特征、生產(chǎn)要素投入兩大方面對戶主特征、家庭特征、經(jīng)營特征、林地要素、勞動(dòng)力投入、資本投入和政策要素提出如下假設(shè)：

①戶主特征：選取戶主年齡、受教育程度、是否為村干部

研究表明：隨著年齡的增大，積累的經(jīng)驗(yàn)也越多，對經(jīng)營管理技術(shù)創(chuàng)新、進(jìn)步的吸納能力和擴(kuò)散能力越強(qiáng)，效率也就越高[6]。由于林地經(jīng)營的特殊性，與農(nóng)地經(jīng)營相比，勞動(dòng)力的投入不單一是體力、體能，而更多的是知識、經(jīng)驗(yàn)、技能的集合。盡管樣本地戶主受教育程度差別不大，對林地經(jīng)營產(chǎn)出并無絕對影響。但從趨勢角度判斷，受教育程度越高，接受使用新技術(shù)的能力也越強(qiáng)，經(jīng)營效率也就越高。具體而言，戶主受教育水平對新技術(shù)的采納和風(fēng)險(xiǎn)防范都有正的效應(yīng)[7]。在不存在交易的情況下，干部身份與個(gè)人能力高度相關(guān)，在鄉(xiāng)村基層擔(dān)任村干部或合作社負(fù)責(zé)人一般是組織或社會(huì)活動(dòng)能力強(qiáng)的人才能當(dāng)選[8]。就目前來看，中國農(nóng)村的發(fā)展道路及由此形成的階層結(jié)構(gòu)和權(quán)力關(guān)系使精英競爭成為可能[9]。所以，戶主年齡、受教育程度、是否為村干部與林地經(jīng)營產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系。

②家庭特征：選取家庭外出打工人數(shù)、家庭存款、林業(yè)收入占比

非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加使家庭外出打工人數(shù)保持相對穩(wěn)定的區(qū)間，樣本地非農(nóng)林生產(chǎn)人數(shù)達(dá)20.5%左右。勞動(dòng)力的減少造成林地荒廢，無疑對林地經(jīng)營產(chǎn)出的起反向作用。由于資金是重要的生產(chǎn)要素，家庭存款的多寡決定著林地投入的多少。林農(nóng)林地資金投入越多，從而產(chǎn)出就會(huì)增加，尤其是林業(yè)收入占比的增加不僅是利益驅(qū)動(dòng)，可以誘發(fā)農(nóng)戶經(jīng)營潛質(zhì)，增強(qiáng)林地經(jīng)營意愿，形成良性循環(huán)，進(jìn)一步幫助農(nóng)戶提高其經(jīng)營產(chǎn)出。

③經(jīng)營特征：選取理想經(jīng)營面積、是否愿意擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模、是否由戶主一人進(jìn)行林地經(jīng)營決策、是否在經(jīng)營中遇到問題、是否需要接受社會(huì)服務(wù)

粗放經(jīng)營的理念是在技術(shù)水平較低的條件下，投入較少的生產(chǎn)資料和活勞動(dòng)，進(jìn)行粗耕粗作，廣種薄收，主要靠擴(kuò)大林地面積來增加林業(yè)總產(chǎn)值的經(jīng)營方式[10]。因此，對于傳統(tǒng)農(nóng)戶而言，理想經(jīng)營面積就是愈多愈好。規(guī)模經(jīng)營是指改變規(guī)模狹小的分散經(jīng)營，根據(jù)生產(chǎn)發(fā)展的客觀要求和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、自然條件的可能，將林地生產(chǎn)要素適當(dāng)集中使用，以獲得更大經(jīng)營效益的經(jīng)營方式。即使農(nóng)戶理解擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模與林地經(jīng)營產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系，但在實(shí)踐中，傳統(tǒng)農(nóng)戶小富即安的思想未必能夠適應(yīng)規(guī)模經(jīng)營方式。在林權(quán)改革初期，由戶主一人進(jìn)行林地經(jīng)營決策是普遍存在現(xiàn)象，但隨著改革的逐步推進(jìn)，土地流轉(zhuǎn)、合作經(jīng)營組織、規(guī)模經(jīng)營迫使戶主一人進(jìn)行林地經(jīng)營決策行為發(fā)生改變，家庭民主意識不斷喚醒，家庭成員參與決策行為已成常態(tài)。在當(dāng)今社會(huì)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)化能促進(jìn)生產(chǎn)要素的合理配置，有利于形成區(qū)域聯(lián)合經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和良性經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，但同時(shí)也對傳統(tǒng)農(nóng)戶形成沖擊和影響。在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，小農(nóng)弱勢地位更加顯現(xiàn)，尤其是林產(chǎn)品價(jià)格、銷售問題難以突破，在樣本地，勞動(dòng)力季節(jié)性缺乏已成瓶頸。在社會(huì)化大生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的農(nóng)戶，更需要接受社會(huì)服務(wù)，尤其是經(jīng)營知識、生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)。接受過社會(huì)服務(wù)、技術(shù)培訓(xùn)的林農(nóng)，利用生產(chǎn)資料的能力就越強(qiáng)，生產(chǎn)出的產(chǎn)品就越多，產(chǎn)出自然會(huì)越高。

④林地要素：選取人均林地面積、家庭林地塊數(shù)

林地面積是農(nóng)戶的基本生產(chǎn)資料，林地面積大小直接影響農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性和經(jīng)營方式[11]。即使是狹隘意識的判斷，人均林地面積的增加可以直接提高林地經(jīng)營效率。但林地塊數(shù)越多，林地細(xì)碎化程度越高，林農(nóng)投入林地經(jīng)營的積極性越低，林農(nóng)林地產(chǎn)出量也同時(shí)呈現(xiàn)比較明顯的下降趨勢[12]。

⑤勞動(dòng)力投入：選取林地勞動(dòng)力投入

顯而易見，樣本地農(nóng)戶自投工和雇工比例均呈雙增長趨勢，從林地經(jīng)營各環(huán)節(jié)的勞動(dòng)力投入情況來看，栽種環(huán)節(jié)勞動(dòng)力投入的比重較大，而采伐的勞動(dòng)力投入正在萎縮，說明農(nóng)戶采伐行為趨向理性，從經(jīng)濟(jì)角度判斷，采伐已不是農(nóng)戶林地經(jīng)營的主要來源見表3。

⑥資本投入：選取林地種苗費(fèi)用、林地化肥農(nóng)藥費(fèi)用

林地種苗費(fèi)用的增加在林權(quán)改革以后發(fā)生巨大變化，說明農(nóng)戶不僅考慮當(dāng)期林地效益，更著眼于遠(yuǎn)期投資和收益。林地化肥農(nóng)藥費(fèi)用變量可以從兩方面評估，一是化肥的使用可以增加林產(chǎn)品的產(chǎn)出水平，提高經(jīng)營產(chǎn)出；另一方面，農(nóng)藥的使用是控制經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式，改變了原有林地粗放經(jīng)營觀念，提升了經(jīng)營管理水平，資本投入對林地經(jīng)營產(chǎn)出的作用正逐步顯現(xiàn)。

⑦政策要素：選取經(jīng)營期限、是否有林權(quán)證、是否加入聯(lián)戶承包、林改后經(jīng)營水平是否提高

經(jīng)營周期是指一次收獲到另一次收獲之間的間隔期，它在經(jīng)營中起著重要作用，關(guān)系到生產(chǎn)計(jì)劃、經(jīng)營措施等一系列生產(chǎn)活動(dòng)的安排[13]。林權(quán)證的獲得反映出林業(yè)政策的普遍性，穩(wěn)定山權(quán)林權(quán)，使經(jīng)營行為更加持久。林權(quán)改革后，包括聯(lián)戶承包等各種林業(yè)經(jīng)濟(jì)組織形式不斷涌現(xiàn)，這些經(jīng)濟(jì)組織可以解決分散經(jīng)營與規(guī)模經(jīng)營矛盾、增強(qiáng)市場核心竟?fàn)幜?、增加抵抗市場風(fēng)險(xiǎn)的能力。促進(jìn)林農(nóng)就業(yè)增收是實(shí)施集體林業(yè)產(chǎn)權(quán)制度改革的主要目標(biāo)，經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)，林改后各項(xiàng)強(qiáng)林惠林政策正在逐步落實(shí)，農(nóng)戶林業(yè)收入有所增加，農(nóng)戶經(jīng)營水平不斷提高。

根據(jù)上文提到的假說選擇的解釋變量如表4所示，并對預(yù)期影響方向進(jìn)行了說明，“+”表示變量與林地經(jīng)營產(chǎn)出呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，“-”表示變量與經(jīng)營產(chǎn)出負(fù)相關(guān)。

運(yùn)用stata12.0軟件對被解釋變量林地經(jīng)營產(chǎn)出以及20個(gè)解釋變量的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡單的描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表5。

3　模型結(jié)果

基于Tobit模型理論，采用stata12.0軟件對離差標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit回歸分析，具體結(jié)果見表6。

該模型的偽R方為1.590 4（Pseudo R2= 1.590 4），卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為134.87（LR chi2(20) =134.87），對應(yīng)的P值為0（Prob＞chi2 =0.000 0），對數(shù)似然估計(jì)值為25.033 918（Log likelihood = 25.033 918），模型整體上具有較好的擬合優(yōu)度。變量X3（戶主是否為村干部）X5（家庭存款）X6（林業(yè)收入占比）X14（林地勞動(dòng)力投入）X19（是否加入聯(lián)戶承包）這五個(gè)變量在強(qiáng)行進(jìn)入法回歸中顯著。

為了更加明確各個(gè)因素對林地經(jīng)營產(chǎn)出的影響程度，并且防止過多不相關(guān)變量的加入使得相關(guān)系數(shù)受到影響，得到較準(zhǔn)確具有說服力的回歸結(jié)果，本文進(jìn)一步采取逐步回歸的方法對離差標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit回歸分析，具體結(jié)果如表7所示。

該模型的偽R方為1.452 7（Pseudo R2 = 1.4527），卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為123.20（LR chi2(5) =123.20），對應(yīng)的P值為0（Prob＞chi2=0.000 0），對數(shù)似然估計(jì)值為19.195 274（Log likelihood= 19.195274），模型整體上具有較好的擬合優(yōu)度。變量X3（戶主是否為村干部）X5（家庭存款）X6（林業(yè)收入占比）X12（人均林地面積）X14（林地勞動(dòng)力投入）這五個(gè)變量在逐步回歸中顯著。

4　結(jié)果分析

通過顯著性檢驗(yàn)的解釋變量構(gòu)建出遼寧省農(nóng)戶林地經(jīng)營產(chǎn)出的影響因素模型為：

戶主擔(dān)任村干部對林地經(jīng)營產(chǎn)出影響顯著，呈正向相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.081 7，說明在保持其他條件不變的情況下，戶主擔(dān)任村干部的家庭其林地經(jīng)營產(chǎn)出比不擔(dān)任村干部的家庭要高。這個(gè)結(jié)論與前文的假設(shè)相符合，戶主如果為村干部，因而其獲取的政策信息和市場信息較一般村民更充分，更善于把握市場機(jī)遇和挑戰(zhàn)，具有較好的適應(yīng)和應(yīng)變能力，易于接受先進(jìn)的發(fā)展理念和思路，因而會(huì)對技術(shù)效率產(chǎn)生正的效應(yīng)。

家庭存款對林地經(jīng)營產(chǎn)出影響顯著，呈正向相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.166，說明在保持其他條件不變的情況下，家庭存款每增加1個(gè)單位，林地經(jīng)營產(chǎn)出增加0.166個(gè)單位。這個(gè)結(jié)論與前文的假設(shè)相符合，家庭存款金額越大，表明其具備更好的資金投入能力，對經(jīng)營產(chǎn)出有促進(jìn)作用，而且在遭遇自然災(zāi)害等不利情況時(shí)，能夠有足夠的資金對經(jīng)營方式進(jìn)行調(diào)整不會(huì)受到太大影響。

林業(yè)收入占比對林地經(jīng)營產(chǎn)出影響顯著，呈正向相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.412，說明在保持其他條件不變的情況下，林地收入占比每增加1個(gè)單位，林地經(jīng)營產(chǎn)出增加0.412個(gè)單位。這個(gè)結(jié)論與前文的假設(shè)相符合，林業(yè)收入占家庭總收入的比重體現(xiàn)了家庭對林業(yè)的依賴程度。占比越大的家庭其對林業(yè)的依賴性越強(qiáng)，對林業(yè)生產(chǎn)的熱情越高漲，投入的精力也越多，所以林地經(jīng)營產(chǎn)出越高。

人均林地面積對林地經(jīng)營產(chǎn)出影響顯著，呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為- 0.562，說明在保持其他條件不變的情況下，人均林地面積每增加1個(gè)單位，林地經(jīng)營產(chǎn)出減少0.562個(gè)單位。這個(gè)結(jié)論與前文的假設(shè)相違背，可能的原因如下，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的規(guī)模經(jīng)營理論提到規(guī)模區(qū)間的效率分布呈現(xiàn)“倒U型”[14]，遼寧省樣本農(nóng)戶的人均林地面積均值為13.434 57較大，樣本農(nóng)戶人均林地面積大部分有可能已經(jīng)超過了“倒U型”的極值處，隨著人均林地面積的提高，其經(jīng)營產(chǎn)出反而降低。

林地勞動(dòng)力投入對林地經(jīng)營產(chǎn)出影響顯著，呈正向相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.142，說明在保持其他條件不變的情況下，林地勞動(dòng)力投入每增加1個(gè)單位，林地經(jīng)營產(chǎn)出增加0.142個(gè)單位。這個(gè)結(jié)論與前文的假設(shè)相符合，根據(jù)投入產(chǎn)出理論，人力投入是重要的投入要素，自投工和雇傭工投入的勞動(dòng)時(shí)間越多，說明對林業(yè)生產(chǎn)越重視，相應(yīng)的投入產(chǎn)出比例也會(huì)越高。

5　對策建議

5.1支持合作社等經(jīng)濟(jì)組織的建設(shè)，拓展農(nóng)戶經(jīng)營能力發(fā)展空間

擔(dān)任村干部的戶主家庭林地經(jīng)營產(chǎn)出較高，表明家庭特征對林地經(jīng)營產(chǎn)出影響的重要性，但并沒有單純強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性。由于農(nóng)戶個(gè)體稟賦的不一致性，資源與能力基本由后天養(yǎng)成，村干部職位的稀缺性使許多農(nóng)戶難以獲得，發(fā)展合作社等經(jīng)濟(jì)組織，行使一人一票的經(jīng)營權(quán)利，營造農(nóng)戶參與管理的機(jī)會(huì)和平臺(tái)，同時(shí)，最大限度發(fā)揮村干部等能人帶頭作用，實(shí)現(xiàn)村民共同致富。

5.2加大對農(nóng)戶林業(yè)補(bǔ)貼力度，增加農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入渠道

結(jié)果表明家庭資金存量越多林地經(jīng)營產(chǎn)出越高，但目前農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入比例遠(yuǎn)高于財(cái)產(chǎn)性收入，如果政府一方面對農(nóng)戶進(jìn)行林業(yè)方面的補(bǔ)貼，增加收入途徑，另一方面促進(jìn)林業(yè)資源變?yōu)橘Y產(chǎn)、資本和資金，擴(kuò)大財(cái)產(chǎn)性收入渠道，可以進(jìn)一步提高農(nóng)戶進(jìn)行林業(yè)生產(chǎn)的積極性，并且使得農(nóng)民有更多的資金可以投入到林業(yè)生產(chǎn)中。

5.3加快林權(quán)配套改革步伐，提高農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收入

結(jié)果表明林業(yè)收入占比越高的家庭林地經(jīng)營產(chǎn)出越高，說明對林業(yè)的依賴性較強(qiáng)，政府應(yīng)該為林農(nóng)搭建融資平臺(tái)，建立林產(chǎn)品流通渠道，使得以林業(yè)生產(chǎn)為主要收入來源的家庭能夠有更便利的經(jīng)營條件，獲得更大的利益。

5.4引導(dǎo)適度規(guī)模經(jīng)營，穩(wěn)妥推進(jìn)林地流轉(zhuǎn)

結(jié)果表明人均林地面積越大的家庭經(jīng)營產(chǎn)出越高，分析林地經(jīng)營產(chǎn)出可能與經(jīng)營規(guī)模存在“倒U型”關(guān)系，政府應(yīng)該對農(nóng)戶的林地經(jīng)營進(jìn)行指導(dǎo)，采用流轉(zhuǎn)、租賃、轉(zhuǎn)包等形式，整合或者分散經(jīng)營面積，盡量使各家農(nóng)戶都能達(dá)到或者接近適度經(jīng)營規(guī)模。

5.5定期進(jìn)行林業(yè)技術(shù)服務(wù)和培訓(xùn)，逐步提升農(nóng)戶經(jīng)營水平

當(dāng)前，農(nóng)村勞動(dòng)力普遍短缺，簡單依賴增加勞動(dòng)力數(shù)量提高經(jīng)營產(chǎn)出恐難以為繼，所以提升農(nóng)戶經(jīng)營水平迫在眉睫。要通過技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，傳授給林農(nóng)在撫育、管護(hù)、施肥、采伐等各個(gè)環(huán)節(jié)的先進(jìn)技術(shù)和科學(xué)知識，培養(yǎng)懂技術(shù)會(huì)經(jīng)營的新型農(nóng)民。同時(shí)，進(jìn)一步暢通農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)渠道，改善農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，引導(dǎo)、鼓勵(lì)更多的外出農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟(jì)。

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［責(zé)任編輯：鄭德勝］

The Impact of Family Business Features and Input of Production Factors on Woodland Operational Output——Based on the Investigation of200 Households in 4 Counties in Liaoning Province

WANGYa, KE Shui- fa, LIUAi- yu
(School of Agricultural Economics and Rural Development of Renmin University of China, Beijing 100872, China)

Abstract:The article takes as samples 200 forest farmers in Liaoning province. Tobit regression model is used to empirically analyze the key factors which affects woodland operational output. The result shows that the householder as village cadre, family savings, forestry income ratio and woodland labor input have a positive impact on the operational output, while the forest area per capita has a negative impact on the operational output. And other selected explanatory variables have no significant influence. Based on the above analysis, the corresponding suggestions can be put forward as follows: the government should support the development of cooperative organizations and increase financial subsidies to farmers. The forest supporting reform needs to be implemented. The moderate scale operation should be guided to achieve sale operational efficiency. And the regular forestrytechnical service and trainingis necessary.

Key words:woodland operational output; family business features; input of production factors; Tobit regression model; influence factor

通訊作者：柯水發(fā)（1977-），男，福建安溪人，副教授，博士，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：林業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策。

作者簡介：第一王亞（1993-），女，河南信陽人，碩士研究生。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目（13BJY060）

收稿日期：2015- 12- 28

DOI：10.13691/j. cnki. cn23- 1539/f. 2016.01.001

中圖分類號：F326.12

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1673- 5919（2016）01- 0001- 07