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        寧合都市圈協(xié)同發(fā)展與金融支持問題初探

        2016-03-29 00:27:34韓慧霞
        滁州學(xué)院學(xué)報 2016年5期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值合肥都市

        韓慧霞,蔡 楊

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        寧合都市圈協(xié)同發(fā)展與金融支持問題初探

        韓慧霞,蔡 楊

        寧合都市圈自成立以來經(jīng)濟發(fā)展迅速,研究如何促進兩大都市圈的協(xié)同發(fā)展和金融支持對二者的發(fā)展意義重大。文章通過理論分析,確定寧合都市圈優(yōu)先發(fā)展行業(yè)和金融支持重點,并在此基礎(chǔ)上采用ARMA模型,分析各種因素對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度,最后針對如何促進經(jīng)濟共同發(fā)展提出了相關(guān)建議。

        寧合都市圈;協(xié)同發(fā)展;金融支持;ARMA模型

        1 研究背景

        1.1 學(xué)者們關(guān)于寧合都市圈的研究

        美國最早提出了大都市區(qū)(Metropolitan District)的概念[1],1950年和1960年相繼修正為Standard Metropolitan Area(SMA,標準大都市區(qū))、Standard Metropolitan Statistical Areas(SMSA,標準大都市統(tǒng)計區(qū));法國地理學(xué)家戈特曼[1]提出Megalopolis(大城市帶、大都市連綿帶)的概念。之后我國國內(nèi)許多學(xué)者都對都市圈的相關(guān)理論做出了比較詳細的探索。陸玉龍[2]在參與編制南京相關(guān)發(fā)展規(guī)劃時,就首次提出建設(shè)“寧合都市圈”的設(shè)想,定義寧合都市圈是以南京經(jīng)濟圈、合肥經(jīng)濟圈為核心,包括皖江城市帶組成的“兩圈一帶”地區(qū)??梢钥闯觯龠M兩個經(jīng)濟圈的合作,打造“寧合都市圈”對推動區(qū)域內(nèi)的城市快速發(fā)展而言至關(guān)重要。

        文章主要從經(jīng)濟方面對寧合都市圈的發(fā)展進行研究,而金融在現(xiàn)代經(jīng)濟中又具有舉足輕重的作用??梢哉f,經(jīng)濟共同發(fā)展是都市圈建設(shè)的核心。因此,必須對如何促進經(jīng)濟發(fā)展問題重點研究。如果一個地區(qū)金融建設(shè)取得了一定的成就,必然會帶動地區(qū)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product 簡稱GDP)的提高,有學(xué)者提出用GDP作為衡量經(jīng)濟建設(shè)的量化指標。文章在分析中也采用各都市圈的地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟建設(shè)的成效。

        1.2 寧合都市圈協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)狀

        2014年,合肥正式加入長三角城市群,揭開了合肥與長三角城市合作共贏的新篇章。南京都市圈是長三角經(jīng)濟圈的中心之一,和合肥經(jīng)濟圈在地理位置上十分接近。各個地區(qū)擁有不同的優(yōu)勢資源,并依據(jù)其經(jīng)濟規(guī)模的不同歸屬于不同的層次,共同發(fā)揮作用。

        南京政府[4]為促進經(jīng)濟的快速發(fā)展提出要構(gòu)建以寧合蕪成長三角為基礎(chǔ)的廣義南京都市圈,并對其進行區(qū)域性的空間規(guī)劃。

        1.3 寧合都市圈金融支持的現(xiàn)狀

        寧合都市圈自成立以來金融服務(wù)水平不斷優(yōu)化,金融信貸規(guī)模持續(xù)擴張,實體金融機構(gòu)體系日趨健全,形成了銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)等并舉,中外資金融機構(gòu)并存的全方位、多樣化的金融發(fā)展格局。

        魏清[9]針對我國長三角地區(qū)的金融發(fā)展進行了研究。他從金融一體化的角度對長三角地區(qū)的金融發(fā)展狀況進行了分析,考察了銀行存貸款和信貸資金價格兩個方面,研究結(jié)果表明長三角地區(qū)的金融資源分布具有一定的不平衡性,各個地區(qū)之間存在差異,因此金融的一體化發(fā)展受到了制約。此外,趙慧[9]通過比較分析長三角各地區(qū)金融市場的現(xiàn)實狀況,也得出了類似的結(jié)論。

        寧合都市圈金融網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)也取得了明顯進步。政府部門金融網(wǎng)絡(luò)平臺信息更加完善,更新速度更快,金融內(nèi)容更加開放,銀行保險證券公司等金融機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展也更加迅速。寧合都市圈各政府部門建立網(wǎng)上交流合作平臺,信息共享、互通有無,為都市圈金融支持的建設(shè)問題提供了更加優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)。

        2 實證研究

        2.1 指標選取

        寧合都市圈包含兩個主要都市圈,主要研究同一個問題,滿足研究條件,滿足條件。本文主要研究南京都市圈與合肥都市圈的共同發(fā)展與金融支持問題,因此選擇能代表其經(jīng)濟發(fā)展的變量,主要有人均生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值、社會消費品零售總額、進出口總額、財政一般預(yù)算收入、城鎮(zhèn)居民儲蓄存款總額。

        通過搜集數(shù)據(jù)得到南京都市圈、合肥都市圈的各指標值和彼此共同作用的指標值。

        2.2 多元線性回歸模型

        本文將南京都市圈與合肥都市圈的GDP作為模型的因變量,也是寧合都市圈經(jīng)濟建設(shè)成果的衡量指標。所謂地區(qū)生產(chǎn)總值是指本地區(qū)所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。在實際操作過程中,各個都市圈包括不同的地區(qū),資料來源不同,具體內(nèi)容也有所不同。如南京都市圈的GDP等于南京、滁州、鎮(zhèn)江、淮安、揚州、馬鞍山、蕪湖和宣城等八個城市的生產(chǎn)總值之和。合肥都市圈的GDP等于合肥、六安、淮南、巢湖、桐城和滁州等六個城市的生產(chǎn)總值之和??梢姡珿DP的值越高,說明該地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展的效果越顯著。

        本文選取三個指標作為模型的解釋變量,分別為保費增長(Premium growth簡稱PG)、金融機構(gòu)貸款數(shù)額(Loans of financial institutions簡稱FI)、股票成交額(Stock turnover簡稱ST)。

        本文的PG是指每一年期末保費數(shù)額相對于上一年期末保費數(shù)額的變化數(shù)據(jù)。一般認為,保費增長數(shù)據(jù)越高,經(jīng)濟發(fā)展越好,地區(qū)生產(chǎn)總值越高,即PG會正向的影響GDP。

        本文的FI是指金融機構(gòu)每年的貸款數(shù)額。一般來講,貸款數(shù)額越大,用于其他建設(shè)的數(shù)額就大,經(jīng)濟發(fā)展就會越好。而貸款數(shù)額存在所謂的壞賬準備,這會對實證結(jié)果造成一定的影響。忽略這些因素,我們可以預(yù)測FI也會正向的影響GDP。

        本文的ST是指都市圈內(nèi)部的上市公司股票交易額,理論上講,股票成交額越多說明收入越多。但這又與公司的經(jīng)營狀況有關(guān),因此并不能簡單的認為股票成交額越多,經(jīng)濟發(fā)展就快,地區(qū)生產(chǎn)總值就多。ST對GDP的影響將根據(jù)實證結(jié)果具體分析。

        據(jù)此可以建立經(jīng)濟模型如下:

        lnGDP=c1+c2PG+c3lnFI+c4ST+μt

        其中,c2、c3、c4分別代表PG、FI、ST的系數(shù),;模型中的Ln為取自然對數(shù),μ為隨機誤差項。

        2.3 數(shù)據(jù)處理及實證結(jié)果

        由于2002年南京都市圈建立,本文選取了2002到2013年12年的數(shù)據(jù)。因此該模型中共包括96個數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計局以及江蘇省統(tǒng)計局。本文運用EViews6.0工具對數(shù)據(jù)進行處理,將處理獲得的合肥都市圈和南京都市圈的各系數(shù)帶入回歸模型:

        lnGDP=1.760390+0.00426PG +0.759109lnFI+0.001500ST

        lnGDP=-1.351745+0.000216PG +1.048341lnFI+0.001324ST

        從以上回歸結(jié)果中可以看出,PG、FI、ST對GDP的回歸系數(shù)都為正,因此我們可以認為PG、FI、ST對GDP的影響都是正向的,這與我們前面的猜測相一致。但PG、FI、ST對GDP影響程度不同。ST對GDP的影響效果最低,僅為0.0015;FI對GDP的影響效果最高,達到1.048;PG對GDP的影響效果居中,分別為0.0022和0.0043。

        2.4 模型修正

        在多元回歸分析中,選擇的變量和得到的公式只是一種猜測,這期間可能忽略了其他因素的影響,使得多元回會分析在某些情況下具有一定的限制性。從上面回歸的結(jié)果可以看出,只要知道其中三個變量的數(shù)值,就可以預(yù)測出另外一個變量的數(shù)值。但現(xiàn)實生活中可能會不同時知道三個變量的數(shù)值,因此預(yù)測會有誤差。

        文章采用ARMA模型進行預(yù)測修正,先用ADF檢驗得出各個解釋變量的單整階數(shù),然后做差分,得出合肥都市圈三個變量的估計結(jié)果:

        FIt=229.3129+1.395632FIt-1-0.30877FIt-2

        PGt=3.271187+1.678394PGt-1-0.4604PGt-2

        STt=-7.835975+1.742543STt-1+0.536766STt-2

        通過上述對PG、FI、ST建立的公式可以預(yù)測合肥地區(qū)未來的地區(qū)生產(chǎn)總值。采用同樣的方法可以預(yù)測南京都市圈未來的地區(qū)生產(chǎn)總值,進而估計出整個寧合都市圈的地區(qū)生產(chǎn)總值和其他的金融變量值,確定整個都市圈的經(jīng)濟發(fā)展水平。

        3 對策建議

        通過以上對南京都市圈和合肥都市圈的協(xié)同發(fā)展與金融支持政策的研究,可以看出最初由陸玉龍?zhí)岢龅摹皩幒隙际腥Α睒?gòu)想,現(xiàn)在正在逐步的實現(xiàn),但寧合都市圈地處長三角區(qū)域,不像京津冀都市圈地處沿海區(qū)域,可最大限度的利用沿海資源,促進進出口貿(mào)易。針對上述實證結(jié)果,具體可以從以下幾個方面進行努力:

        注重各都市圈之間的金融業(yè)發(fā)展方向,充分利用銀行業(yè)的貸款業(yè)務(wù),發(fā)展對自身經(jīng)濟有利的產(chǎn)業(yè),并兼顧旅游業(yè)、交通運輸業(yè)、住宿與餐飲業(yè)等的發(fā)展,最終實現(xiàn)寧合都市圈的戰(zhàn)略發(fā)展計劃。但金融機構(gòu)小額貸款運營成本過高導(dǎo)致商業(yè)銀行缺乏發(fā)放貸款的熱情,而且小額貸款的風(fēng)險性高,只有把小額貸款的風(fēng)險性控制在可以承受的范圍內(nèi)才可以。

        提高金融體系的效率。金融發(fā)展理論都是把金融業(yè)在量上的增加放在了重要的地位,而忽略了金融業(yè)質(zhì)的提高,所以使得金融體系的效率也得不到應(yīng)有的重視。因此我們應(yīng)該更加注重寧合都市圈的金融體系效率,使其能有效地促進其經(jīng)濟增長。

        在現(xiàn)代社會,隨著物流業(yè)與金融業(yè)的不斷積聚、旅游與會展業(yè)的蓬勃發(fā)展、科技服務(wù)業(yè)的興起,做為長三角地帶的主要都市圈(南京都市圈與合肥都市圈),要想促進長三角地帶的發(fā)展,必須要同時考慮兩都市圈的經(jīng)濟發(fā)展狀況,把重點放在發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)上,但同時要著力發(fā)展服務(wù)業(yè),推進第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,充分利用國內(nèi)外的市場優(yōu)勢,發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)萌芽,以大陸與國外市場為指導(dǎo),以創(chuàng)新革命為動力,多快好省的建設(shè)成多個城市協(xié)同發(fā)展與共同合作的產(chǎn)業(yè)集群為主導(dǎo)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

        從社會層面來看,要積極利用媒體、報紙、網(wǎng)站等平臺對金融網(wǎng)建設(shè)的信息進行宣傳,并引導(dǎo)市民轉(zhuǎn)變觀念、加強自身誠信建設(shè)。譬如為了加快圈內(nèi)消費投資的支付問題,有關(guān)金融部門應(yīng)建立統(tǒng)一的個人信用信息網(wǎng),相關(guān)信用卡特約商戶解決圈內(nèi)信用卡互通問題,消費則者應(yīng)積極加入個人信用信息網(wǎng)的建設(shè)中來。、

        轉(zhuǎn)變政府在經(jīng)濟發(fā)展中的作用,把傳統(tǒng)的管制型政府變?yōu)榉?wù)型政府,把各地的貿(mào)易稅降到最低。

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        責(zé)任編輯:劉海濤

        F832.4;F124

        A

        1673-1794(2016)05-0021-03

        韓慧霞,滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院講師;蔡楊,滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院教師(安徽 滁州 239000)。

        滁州學(xué)院校級規(guī)劃項目(2015GH33)

        2014-07-20

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