●朱良華

工業(yè)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響
——以廣西為例

●朱良華

本文以VAR模型的構(gòu)建理論為指導(dǎo)，基于廣西1980-2014年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解等方法對(duì)廣西工業(yè)化與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距與工業(yè)化進(jìn)程存在長(zhǎng)期平穩(wěn)的均衡關(guān)系，工業(yè)化進(jìn)程與城鄉(xiāng)居民收入差距正相關(guān)且存在單向的格蘭杰原因。同時(shí)，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距表現(xiàn)出較強(qiáng)的自我強(qiáng)化特征，廣西工業(yè)化進(jìn)程則對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距表現(xiàn)出具有收斂性質(zhì)的正向拉動(dòng)效果。基于此，本文建議廣西要采取必要措施實(shí)現(xiàn)加快廣西工業(yè)化進(jìn)程與縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的協(xié)同發(fā)展。

工業(yè)化 城鄉(xiāng)居民收入差距VAR廣西

一、引言

城鄉(xiāng)居民收入分配差距過(guò)大已成為我國(guó)當(dāng)前突出的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題，位列西部12個(gè)省區(qū)的廣西同樣受到這一問(wèn)題的困擾。過(guò)大的城鄉(xiāng)收入差距，既不利于整體消費(fèi)水平的提高，又不利于產(chǎn)業(yè)間的平衡發(fā)展，更不利于社會(huì)的和諧穩(wěn)定。為此，黨的十八屆五中全會(huì)，不僅再次提出要實(shí)現(xiàn)在2020年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入要比2010年翻一番的目標(biāo)，而且還明確提出了旨在縮小居民收入差距的 “兩個(gè)同步”要求——居民收入和經(jīng)濟(jì)同步增長(zhǎng)、勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)生產(chǎn)率同步提高。作為西南邊疆欠發(fā)達(dá)民族地區(qū)的典型代表，廣西近年來(lái)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了較快增長(zhǎng)，工業(yè)化水平得到了很大提高。但是，與高速工業(yè)化相伴隨的是廣西城鄉(xiāng)居民收入差距持續(xù)擴(kuò)大。努力縮小廣西城鄉(xiāng)居民收入差距，徹底改善收入分配格局，最終讓城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民公平合理地分享廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，是廣西“兩個(gè)建成”戰(zhàn)略目標(biāo)的客觀要求，已經(jīng)引起了廣西區(qū)內(nèi)社會(huì)各界的高度重視。有鑒于此，筆者嘗試基于VAR模型客觀評(píng)價(jià)廣西工業(yè)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響程度，并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解，探討遏制工業(yè)化進(jìn)程中廣西居民收入差距不斷擴(kuò)大的有效路徑與措施，以期為廣西收入分配秩序的規(guī)范提供有益借鑒。

二、國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)回顧

庫(kù)茲涅茨 (Simon Smith Kuznets)通過(guò)分析美、英、德等國(guó)家部分收入階層的橫截面數(shù)據(jù)，于1955年提出了著名的“倒U型”假說(shuō)。他認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入分配差距呈現(xiàn)一種 “倒U型”關(guān)系，即收入分配不平等首先會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而加劇，經(jīng)歷一段時(shí)間達(dá)到最高水平，然后進(jìn)入一個(gè)短暫的平穩(wěn)狀態(tài)，此后這種不平等程度會(huì)得到緩解。在庫(kù)茲涅茨的影響和帶動(dòng)下，收入差距問(wèn)題成為學(xué)者們持續(xù)的研究熱點(diǎn)。

近年來(lái)，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)，引發(fā)的相關(guān)研究也越來(lái)越多，大家重點(diǎn)圍繞廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的現(xiàn)狀、成因與對(duì)策展開(kāi)了系統(tǒng)研究。從收入結(jié)構(gòu)來(lái)看，不斷擴(kuò)大的工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入差距是造成當(dāng)前城鄉(xiāng)居民收入差距持續(xù)擴(kuò)大的主要原因。趙鋒、蔣賓（2013）利用1981-2011年 《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的收入數(shù)據(jù)，從人均收入比和基尼系數(shù)兩個(gè)指標(biāo)測(cè)算了廣西區(qū)域收入差距，結(jié)果發(fā)現(xiàn)廣西城鄉(xiāng)收入差距和區(qū)域收入差距持續(xù)擴(kuò)大，均已超過(guò)警戒水平。造成廣西城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大的原因，除了地理環(huán)境的差異、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的存在、教育機(jī)會(huì)不均等之外，不少學(xué)者還從民生支出、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等角度展開(kāi)了大量研究。代表性的成果有，黃燎?。?015）基于2002-2013年廣西民生支出數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元線(xiàn)性回歸分析，發(fā)現(xiàn)教育、社保與就業(yè)、農(nóng)林水事務(wù)支出可以顯著地縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，但是，醫(yī)療衛(wèi)生、公共安全、節(jié)能環(huán)保和社區(qū)支出卻明顯地?cái)U(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距。楊毅和韋鳳靜（2014）的研究發(fā)現(xiàn)，廣西金融發(fā)展規(guī)模太小、發(fā)展效率不高，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。其中，金融發(fā)展規(guī)模是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因，且存在正相關(guān)；金融發(fā)展效率也是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因，且存在負(fù)相關(guān)。覃鵬等（2014）則基于VAR模型考察了廣西金融發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系，他們認(rèn)為，短期來(lái)看，擴(kuò)大廣西金融發(fā)展的規(guī)模、加大金融支農(nóng)的力度有利于城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小，但長(zhǎng)期來(lái)看恰好相反，而通過(guò)提高廣西現(xiàn)階段的金融發(fā)展水平卻可以持續(xù)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。李蘭瀾（2014）以廣西1991-2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，進(jìn)行了主成分分析和回歸分析，研究認(rèn)為，在當(dāng)前一定時(shí)期內(nèi)，降低第一產(chǎn)業(yè)比重和加大第二、三產(chǎn)業(yè)投入的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化行為，會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大廣西城鎮(zhèn)居民的收入差距。基于上述原因，學(xué)者們同時(shí)提出了一系列縮小廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的對(duì)策建議。比如：加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)；從增加農(nóng)民收入、加快廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展入手，形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入分配的良性互動(dòng)；不斷加大金融支農(nóng)力度、做大金融規(guī)模，同時(shí)調(diào)整優(yōu)化金融支農(nóng)結(jié)構(gòu)，尤其是，既要加大對(duì)傳統(tǒng)涉農(nóng)企業(yè)的金融支持力度，更要加大對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體（比如農(nóng)民合作社、專(zhuān)業(yè)大戶(hù)、家庭農(nóng)場(chǎng)等）的金融支持力度。

縮小收入差距之所以成為一大難題，不僅在于影響因素十分復(fù)雜，而且還在于各因素相互交織和制約。綜合已有的研究成果來(lái)看，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距問(wèn)題的研究取得了比較豐富的成果，研究領(lǐng)域正在向縱深邁進(jìn)。特別是，關(guān)于廣西城鄉(xiāng)居民收入差距成因的考察，正由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、受教育機(jī)會(huì)等傳統(tǒng)視角，不斷向財(cái)政支出、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域拓展。這對(duì)于全面分析了解廣西收入差距成因、出臺(tái)系統(tǒng)政策措施無(wú)疑是有積極意義的。尤其值得一提的是，廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響已經(jīng)開(kāi)始引起李蘭瀾（2014）等學(xué)者的關(guān)注和思考。相關(guān)研究與探討對(duì)于廣西當(dāng)前開(kāi)展的承接珠三角產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移、進(jìn)一步推進(jìn)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)無(wú)疑是具有較好現(xiàn)實(shí)意義的。遺憾的是，現(xiàn)有研究只是運(yùn)用傳統(tǒng)的回歸分析方法對(duì)1991-2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，未能客觀反映2013年以后的情況。眾所周知，2014年珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，為廣西的“雙核驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略注入了全新活力，有力地推動(dòng)了廣西工業(yè)化的進(jìn)程。為了更客觀和全面地反映廣西工業(yè)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，筆者嘗試借鑒已有研究成果，基于應(yīng)用廣泛的VAR模型開(kāi)展相關(guān)實(shí)證研究。

三、基于VAR模型的廣西工業(yè)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距影響的實(shí)證分析

VAR（Vector Auotregression）模型，即向量自回歸模型，為自回歸模型的聯(lián)立形式，是由西姆斯（C.A.Sims，1980）最早提出來(lái)的。該模型通過(guò)用當(dāng)期變量對(duì)所有變量的滯后值進(jìn)行回歸來(lái)分析刻畫(huà)聯(lián)合內(nèi)生變量之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系。相比傳統(tǒng)回歸模型而言，VAR模型不需要嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論作為依據(jù)，在估計(jì)過(guò)程中又不受到任何假設(shè)的約束，并且建模時(shí)只需要確定納入模型的變量和滯后階數(shù)。這些特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)的存在，使得VAR模型成為當(dāng)今計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的主流模型之一，被廣泛運(yùn)用在預(yù)測(cè)和分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)研究中，比如關(guān)于沖擊的大小、正負(fù)及持續(xù)時(shí)間的評(píng)價(jià)等。為了定量分析評(píng)價(jià)工業(yè)化進(jìn)程對(duì)廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，筆者嘗試構(gòu)建一個(gè)包含廣西工業(yè)化水平、城鄉(xiāng)居民收入差距2個(gè)變量的VAR模型。下面對(duì)相關(guān)建模過(guò)程及研究結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要敘述。

（一）變量選取與數(shù)據(jù)處理

1、變量選取。筆者借鑒大多數(shù)學(xué)者研究城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)選取方法，使用廣西城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和廣西農(nóng)村居民家庭人均純收入的差值作為衡量廣西城鄉(xiāng)居民收入差距(SRCJ)的指標(biāo)。這個(gè)差值越大，說(shuō)明廣西城鄉(xiāng)居民收入差距越大。在廣西工業(yè)化水平的衡量方面，則以廣西非農(nóng)產(chǎn)業(yè)（即第二、三產(chǎn)業(yè)）增加值占GDP的比重表示廣西工業(yè)化水平（GYH），該比重越大，表明廣西的工業(yè)化水平越高。相應(yīng)的計(jì)算公式為：

SRCJ=廣西城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入-廣西農(nóng)村居民家庭人均純收入

2、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理。本文主要利用Eviews7.2軟件進(jìn)行實(shí)證研究，數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于1978、1979年廣西城鄉(xiāng)居民收入數(shù)據(jù)缺失，筆者便選取了1980-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，并以1980年為基期進(jìn)行不變價(jià)格調(diào)整，以剔除價(jià)格和通貨膨脹因素的影響。其中，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入使用廣西城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)剔除價(jià)格變動(dòng)的影響；農(nóng)村居民家庭人均純收入則使用農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)剔除價(jià)格變動(dòng)帶來(lái)的影響；廣西第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值則分別用相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)來(lái)剔除價(jià)格變動(dòng)和通貨膨脹因素帶來(lái)的影響。同時(shí)，為了消除不同量級(jí)可能存在的異方差影響，并使數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)具有非線(xiàn)性關(guān)系，對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，變量的對(duì)數(shù)形式分別表示為L(zhǎng)NSRCJ和LNGYH。數(shù)據(jù)處理的結(jié)果如表1所示。

表1 1980-2014年廣西城鄉(xiāng)居民收入差距及工業(yè)化水平計(jì)算

（二）單位根檢驗(yàn)

利用時(shí)間序列建立向量自回歸模型（VAR）進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)，必須是立足于變量平穩(wěn)或具有協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)之上，否則會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。避免虛假回歸的有效方法就是進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文運(yùn)用常用的ADF檢驗(yàn)方法(AugmentDickey—Fuller檢驗(yàn))分別對(duì)LNSRCJ、LNGYH進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。通過(guò)LNSRCJ、LNGYH的時(shí)序圖（如圖1、圖2所示）可以初步判斷，它們不僅都具有常數(shù)項(xiàng)，而且還同時(shí)具有趨勢(shì)項(xiàng)，在平穩(wěn)性檢驗(yàn)的時(shí)候，以保留常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)開(kāi)始檢驗(yàn)。不過(guò)，對(duì)LNSRCJ、LNGYH一階差分（DLNSRCJ、DLNGYH）后，從新的時(shí)序圖（如圖3、圖4所示）判斷，它們僅具有常數(shù)項(xiàng)，不再具備趨勢(shì)項(xiàng)，在平穩(wěn)性檢驗(yàn)的時(shí)候，便保留了常數(shù)項(xiàng)。基于AIC準(zhǔn)則的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

圖1 廣西城鄉(xiāng)居民收入差距取對(duì)數(shù)后的時(shí)間序列圖

圖2 廣西工業(yè)化水平取對(duì)數(shù)后的時(shí)間序列圖

圖3 LNSRCJ一階差分后的時(shí)序圖

圖4 LNGYH一階差分后的時(shí)序圖

表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

當(dāng)ADF值小于臨界值時(shí)，則判定該時(shí)間序列平穩(wěn)，否則就是不平穩(wěn)。如果原序列不平穩(wěn)的話(huà)，則對(duì)其進(jìn)行差分后再繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)。表2是通過(guò)Eviews軟件的輸出結(jié)果整理而得到的，從表中的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，LNSRCJ、LNGYH的ADF值均大于1%、5%、10%置信水平的臨界值，說(shuō)明這兩個(gè)變量是不平穩(wěn)的。但是，對(duì)它們進(jìn)行一階差分后，DLNSRCJ（LNSRCJ的一階差分）的ADF檢驗(yàn)值小于1%置信水平的臨界值，DLNGYH（LNGYH的一階差分）的ADF檢驗(yàn)值小于5%置信水平的臨界值，說(shuō)明DLNSRCJ、DLNGYH通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，不存在單位根，具有平穩(wěn)性。即LNSRCJ、LNGYH同為一階單整序列I（1），滿(mǎn)足了協(xié)整檢驗(yàn)的前提，也反映出廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的增長(zhǎng)率及工業(yè)化水平的增長(zhǎng)率的數(shù)據(jù)生成過(guò)程具有隨時(shí)間遞增的特點(diǎn)。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)

如果原序列是非平穩(wěn)的，但經(jīng)過(guò)差分后平穩(wěn)，并且這些變量的線(xiàn)性組合是平穩(wěn)的，那么組合變量就被定義為是協(xié)整的，可以視為存在長(zhǎng)期相關(guān)或均衡現(xiàn)象，可以建立VAR模型。對(duì)變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)的常用方法有兩種：Engle-Granger兩步法和Johansen法。由于只有LNSRCJ、LNGYH兩個(gè)變量，本文選用Engle-Granger兩步法對(duì)它們的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

首先，以L(fǎng)NGYH為解釋變量、LNSRCJ為被解釋變量，構(gòu)建回歸分析模型。運(yùn)用OLS估計(jì)得到的回歸方程為：

由模型估計(jì)方程中的R2、F值和t值可以看出模型的擬合效果良好，表明廣西工業(yè)化水平每提高1%，城鄉(xiāng)居民收入差距將增加5.16%?？梢?jiàn)，廣西工業(yè)化進(jìn)程擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距的作用比較明顯。

其次，求出上述回歸方程的殘差εt序列，并對(duì)殘差εt進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)：

從εt的時(shí)序圖（如圖5所示）可以看出εt僅具有常數(shù)項(xiàng)。在平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)，便保留常數(shù)項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，基于AIC準(zhǔn)則的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

圖5 殘差εt的時(shí)序圖

表3 殘差εt的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可知，在（0,0,0）檢驗(yàn)形式、1%置信水平下，殘差序列εt的ADF值達(dá)到顯著水平，即該序列是平穩(wěn)的。由此可知，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的增長(zhǎng)率（LNSRCJ）與工業(yè)化水平增長(zhǎng)率（LNGYH）之間存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系，可以排除偽回歸的可能性。

（四）格蘭杰因果檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)反映LNSRCJ和LNGYH之間的關(guān)系是長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定的。不過(guò)，這并不意味著兩個(gè)變量之間存在必然的因果關(guān)系。要判定它們之間是否存在因果關(guān)系，以及誰(shuí)是變動(dòng)原因、誰(shuí)是變動(dòng)結(jié)果，還需進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)，是做格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的前提。

1、確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)。關(guān)于最佳滯后階數(shù)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，本文選用的是AIC、SC信息準(zhǔn)則和LR統(tǒng)計(jì)量，運(yùn)算結(jié)果如表4所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，擬構(gòu)建的VAR模型在LR、FPE、AIC、SC和HQ五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中全部認(rèn)為最佳滯后階數(shù)為1。于是，在構(gòu)建廣西城鄉(xiāng)居民收入差距、工業(yè)化水平的VAR模型時(shí)，最佳滯后階數(shù)為1。

表4 VAR模型最佳滯后階數(shù)的確定

2、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。運(yùn)用Granger Causality檢驗(yàn)法，選擇最佳滯后期為1，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果如表5所示。

表5 VAR模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

從表5顯示的Prob值來(lái)看，“LNGYH不是LNSRCJ的格蘭杰原因”被拒絕，“LNSRCJ不是LNGYH的格蘭杰原因”被接受。也就是說(shuō)，在1年的滯后期，廣西工業(yè)化進(jìn)程是城鄉(xiāng)居民收入差距的格蘭杰原因，但是，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距不是工業(yè)化進(jìn)程的格蘭杰原因，它們之間是單向因果關(guān)系。由此可以得出這樣的結(jié)論：就廣西當(dāng)前的工業(yè)化進(jìn)程而言，工業(yè)化水平提升反而惡化了城鄉(xiāng)居民收入差距。

（五）VAR模型的構(gòu)建與穩(wěn)定性檢驗(yàn)

1、VAR模型的構(gòu)建。根據(jù)上述結(jié)論可以構(gòu)建滯后階數(shù)為1，包含LNSRCJ、LNGYH的2變量向量自回歸模型VAR（1），具體模型如下：

其中，t=1，2，…，K；u1t、u2t為擾動(dòng)項(xiàng)。

VAR模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)見(jiàn)表6。兩個(gè)方程的估計(jì)系數(shù)的大部分t統(tǒng)計(jì)量顯示是顯著的，方程的F統(tǒng)計(jì)量較大，擬合優(yōu)度也較高?？傮w來(lái)看，VAR模型的擬合效果比較理想。

表6 VAR模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

2、VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。根據(jù)VAR模型特征根的判定規(guī)則——如果滯后期長(zhǎng)度為M、內(nèi)生變量數(shù)為K，則模型具有M×K個(gè)特征根，本文所構(gòu)建的VAR模型有2個(gè)內(nèi)生變量且滯后期長(zhǎng)度為1，所以有2個(gè)特征根。通過(guò)觀察AR根，發(fā)現(xiàn)VAR模型的所有特征根倒數(shù)的模均小于1，位于單位圓內(nèi)（如圖6所示）。這說(shuō)明所構(gòu)建的VAR模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，符合脈沖響應(yīng)函授分析與方差分解的前提。

（六）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

圖6 VAR模型AR特征根的倒數(shù)的模的分布

VAR模型無(wú)法像普通回歸模型一樣，反映出解釋變量的變化對(duì)被解釋變量所產(chǎn)生的影響，而只能用于衡量?jī)?nèi)生變量對(duì)于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)程度和持續(xù)時(shí)間，這就是脈沖響應(yīng)函授分析。為了說(shuō)明所構(gòu)建的 VAR（1）模型中，一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量帶來(lái)的影響是正向的還是負(fù)向的，以及觀察各個(gè)變量隨著時(shí)間的推移對(duì)于沖擊是如何反應(yīng)的，本文對(duì)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。在此，設(shè)定響應(yīng)期為15，執(zhí)行響應(yīng)分析，得到脈沖響應(yīng)圖，見(jiàn)圖7。

圖7顯示了LNSRCJ和LNGYH相互之間進(jìn)行一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位的正沖擊之后所形成的脈沖響應(yīng)函數(shù)。其中，橫軸表示沖擊持續(xù)的滯后期數(shù)(1期為1年)；縱軸則是用百分比表示的變化程度；實(shí)線(xiàn)表示變量受沖擊后的走勢(shì)；虛線(xiàn)表示變量走勢(shì)的兩倍標(biāo)準(zhǔn)誤差。從前面的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)可知，LNSRCJ、LNGYH是單向因果關(guān)系，后者為前者的格蘭杰原因，所以，盡管Eviews軟件輸出了LNSRCJ對(duì)于LNGYH的沖擊圖，但是不需要對(duì)此進(jìn)行分析。

從第一幅圖可以發(fā)現(xiàn)，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息反應(yīng)開(kāi)始較強(qiáng)，隨后會(huì)持續(xù)下降，自第4期后進(jìn)入到長(zhǎng)期的衰減過(guò)程，但始終保持正效應(yīng)。也就是說(shuō)，前一期的廣西城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)當(dāng)前的城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)有擴(kuò)大作用，但是隨著時(shí)間的推移，這種作用會(huì)不斷減弱。城鄉(xiāng)居民收入差距往往會(huì)因?yàn)閼T性效應(yīng)的存在，前一期的城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)對(duì)當(dāng)期的城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生正向影響，城鄉(xiāng)居民收入差距因不斷得到自我強(qiáng)化而惡化。這幅廣西城鄉(xiāng)居民收入差距脈沖響應(yīng)函數(shù)圖恰好為這一觀點(diǎn)提供了有力的論據(jù)。

圖7 VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

從第三幅圖可以看出，廣西工業(yè)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的沖擊要遠(yuǎn)小于來(lái)自城鄉(xiāng)居民收入差距自身的沖擊，在前兩期呈現(xiàn)略微上升態(tài)勢(shì)，在第3期左右沖擊達(dá)到最高點(diǎn)，之后開(kāi)始持續(xù)緩慢下降，但始終保持正向效應(yīng)。這說(shuō)明，從短期來(lái)看，廣西工業(yè)化水平的不斷上升，不僅不會(huì)降低城鄉(xiāng)居民收入差距，反而會(huì)進(jìn)一步惡化城鄉(xiāng)居民收入差距，不過(guò)，從長(zhǎng)期來(lái)看，這種惡化效應(yīng)會(huì)不斷減弱，趨于收斂。

（七）方差分解

方差分解是通過(guò)衡量每個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)率來(lái)判斷評(píng)價(jià)各個(gè)變量沖擊對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。為了分析和評(píng)價(jià)LNGYH影響LNSRCJ增長(zhǎng)變化的重要性，本文進(jìn)一步進(jìn)行方差分解。表7報(bào)告了內(nèi)生變量LNSRCJ、LNGYH跨期15期對(duì)LNSRCJ方差的貢獻(xiàn)度。

從表7數(shù)據(jù)可知，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的自身貢獻(xiàn)率在第1期為100%，從第2期開(kāi)始持續(xù)下降，到第15期下降為83.4%。其中，前面4期的降速較快，后面則相對(duì)緩慢。而廣西工業(yè)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的貢獻(xiàn)則從第2期開(kāi)始呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，由第2期的3.4%上升至第 15期的16.6%，上升的速度逐期遞減?？傮w來(lái)看，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距自身的貢獻(xiàn)率要大于工業(yè)化進(jìn)程的貢獻(xiàn)率。這在一定程度上也反映出，廣西城鄉(xiāng)居民差距問(wèn)題并非一朝一夕形成，而是一個(gè)反復(fù)強(qiáng)化、累積的過(guò)程。對(duì)于廣西政府而言，要想在短期內(nèi)有效解決城鄉(xiāng)居民收入差距并不是一件容易的事情。

表 7 內(nèi)生變量 LNGYH對(duì)LNSRCJ方差的貢獻(xiàn)度（單位%）

四、主要結(jié)論與建議

基于VAR模型的實(shí)證研究表明：首先，廣西工業(yè)化進(jìn)程是城鄉(xiāng)居民收入差距的格蘭杰原因，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距并不構(gòu)成工業(yè)化進(jìn)程的格蘭杰原因。廣西工業(yè)化進(jìn)程對(duì)廣西城鄉(xiāng)居民收入差距具有較明顯的影響。隨著廣西工業(yè)化水平不斷提高，會(huì)拉動(dòng)城鄉(xiāng)居民收入差距呈加速上升態(tài)勢(shì)。不過(guò)，這種拉動(dòng)效應(yīng)會(huì)逐漸減弱，但從長(zhǎng)期來(lái)看，廣西工業(yè)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距表現(xiàn)出具有收斂性質(zhì)的正向拉動(dòng)效果。其次，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距表現(xiàn)出較強(qiáng)的自我強(qiáng)化性質(zhì)。從脈沖響應(yīng)函數(shù)分析來(lái)看，來(lái)自于廣西城鄉(xiāng)居民收入差距自身的沖擊和來(lái)自于廣西工業(yè)化進(jìn)程的沖擊均為正向效應(yīng)，會(huì)隨著時(shí)間的推移而呈下降趨勢(shì)，具有收斂性質(zhì)，同時(shí)，來(lái)自自身的沖擊大幅高于來(lái)自廣西工業(yè)化進(jìn)程的沖擊。最后，從方差分解來(lái)看，廣西城鄉(xiāng)居民收入差距自身在城鄉(xiāng)居民收入差距變動(dòng)方差中占有重要地位。工業(yè)化進(jìn)程在期初對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距幾乎沒(méi)有影響，但隨著時(shí)間的推移，其對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響不斷增大。長(zhǎng)期來(lái)看，工業(yè)化進(jìn)程會(huì)在城鄉(xiāng)居民收入差距變動(dòng)方差中占有較大比重，對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大產(chǎn)生較大影響。

因此，廣西在繼續(xù)加快工業(yè)化建設(shè)的進(jìn)程中必須要注意防范城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大，要努力實(shí)現(xiàn)加快廣西工業(yè)化進(jìn)程與縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的協(xié)同發(fā)展。工業(yè)化是大勢(shì)所趨，工業(yè)化水平的不斷提高的確能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，但是如何科學(xué)利用工業(yè)化，并通過(guò)工業(yè)化的推進(jìn)帶來(lái)城鄉(xiāng)居民收入差距縮小，則是當(dāng)前廣西政府需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。如果廣西地方政府在收入分配改革與制度建設(shè)上嚴(yán)重滯后于工業(yè)化進(jìn)程，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入不斷擴(kuò)大，影響和諧社會(huì)的構(gòu)建就得不償失了。在工業(yè)化進(jìn)程中，廣西地方政府要更加重視“三農(nóng)”問(wèn)題，繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村的投入，真正實(shí)現(xiàn)城市反哺農(nóng)村、工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，讓農(nóng)業(yè)真正成為廣西國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。與廣西的工業(yè)化一樣，可以考慮通過(guò)擴(kuò)大開(kāi)放，充分利用廣西特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，加大引進(jìn)外資投入農(nóng)村的力度，為農(nóng)村帶來(lái)先進(jìn)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)。同時(shí)，利用貿(mào)易優(yōu)勢(shì)，開(kāi)拓農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易市場(chǎng)，切實(shí)提高農(nóng)民的收入。與此同時(shí)，還建議廣西地方政府要加強(qiáng)非正規(guī)就業(yè)的服務(wù)與管理，有效發(fā)揮工資集體協(xié)商機(jī)制的作用，盡可能保障非正規(guī)就業(yè)勞動(dòng)者權(quán)益。非正規(guī)就業(yè)作為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、城市農(nóng)民工的補(bǔ)充就業(yè)形式，因?yàn)殪`活的用工形式在現(xiàn)實(shí)中廣泛存在，對(duì)于增加普通勞動(dòng)收入也具有積極意義。廣西各級(jí)勞動(dòng)管理部門(mén)應(yīng)在就業(yè)信息網(wǎng)中專(zhuān)門(mén)開(kāi)辟非正規(guī)就業(yè)版面，專(zhuān)門(mén)用于發(fā)布各類(lèi)用工需求信息，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)非正規(guī)就業(yè)勞動(dòng)者權(quán)益的保護(hù)。

（作者單位：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院）

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