楊浩昌，李廉水，劉　軍

(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇　南京　211189；2.南京信息工程大學(xué)中國制造業(yè)發(fā)展研究院，江蘇　南京　210044)

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制造業(yè)聚集、科技創(chuàng)新與行業(yè)差異

楊浩昌1,2，李廉水1,2，劉軍2

(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京211189；2.南京信息工程大學(xué)中國制造業(yè)發(fā)展研究院，江蘇南京210044)

摘要：基于2005—2012年中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)，本文研究了制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響及其行業(yè)差異。結(jié)果顯示，從總體來看，制造業(yè)聚集能夠顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新；分行業(yè)比較表明，制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響存在明顯的行業(yè)差異：多數(shù)機(jī)械電子制造業(yè)和輕紡制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集有利于促進(jìn)科技創(chuàng)新，而部分資源加工工業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集則在一定程度上抑制了科技創(chuàng)新。無論是從靜態(tài)方面還是從動態(tài)方面進(jìn)行分析，上述結(jié)果均成立。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)聚集；科技創(chuàng)新；行業(yè)差異；靜態(tài)分析；動態(tài)分析

1引言

關(guān)于制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響研究，學(xué)者們主要提出了以下兩類觀點(diǎn)：

一類觀點(diǎn)認(rèn)為制造業(yè)聚集能夠顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新。Baptista和Swann通過基于英國1975—1982年248個(gè)制造業(yè)企業(yè)的研究，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)聚集區(qū)內(nèi)部的企業(yè)比外部孤立的企業(yè)更能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新[1]。Greunz通過基于歐洲153個(gè)地區(qū)的16個(gè)制造業(yè)部門的研究，發(fā)現(xiàn)專業(yè)化外部性和多樣化外部性均能顯著影響區(qū)域科技創(chuàng)新[2]。彭向和蔣傳海通過基于中國1999—2007年30個(gè)地區(qū)21個(gè)工業(yè)行業(yè)的研究，發(fā)現(xiàn)MAR外部性和Jacobs外部性對地區(qū)科技創(chuàng)新有顯著的正向影響作用[3]。張萃通過基于2000—2005年20個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的研究，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新具有顯著的正向作用[4]。

另一類觀點(diǎn)認(rèn)為,制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新沒有影響或者有負(fù)向影響。張杰等的研究發(fā)現(xiàn)，聚集效應(yīng)并未對中國微觀企業(yè)科技創(chuàng)新活動產(chǎn)生積極影響，沒有成為激發(fā)科技創(chuàng)新動力的有機(jī)載體[5]。張昕和李廉水的研究發(fā)現(xiàn)，多樣化知識溢出對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響為負(fù)[6]。劉軍等通過基于2003—2007年中國30個(gè)地區(qū)的28個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)多數(shù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新，而資源依賴型產(chǎn)業(yè)聚集會抑制科技創(chuàng)新[7]。

上述研究取得了一定的成果，但是，關(guān)于制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響研究，尚未形成一致的結(jié)論，并且相對缺乏研究制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新影響的行業(yè)差異，以及已有的多數(shù)研究僅停留在靜態(tài)分析方面，忽視了科技創(chuàng)新隨時(shí)間變化的動態(tài)性規(guī)律，即忽視了采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響進(jìn)行研究。因此，為對制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響進(jìn)行科學(xué)、全面的綜合分析，本文試圖從靜態(tài)和動態(tài)兩個(gè)分析方面分別對制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響進(jìn)行研究，并進(jìn)一步探討其行業(yè)差異。

2計(jì)量模型與數(shù)據(jù)說明

2.1理論分析

制造業(yè)聚集主要通過以下兩種途徑影響科技創(chuàng)新：一方面，制造業(yè)聚集能夠有效地促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)分工與合作，從而為制造業(yè)企業(yè)帶來知識或技術(shù)溢出，進(jìn)而推動制造業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新；另一方面，制造業(yè)聚集也能夠有效地促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)間知識和技術(shù)的交流與傳播，從而使得制造業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新擴(kuò)散更加迅速，進(jìn)而推進(jìn)制造業(yè)整體的科技創(chuàng)新。

2.2計(jì)量模型設(shè)定

為了進(jìn)一步精確地研究制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響，我們把計(jì)量模型設(shè)定為如下形式：

lnInnovationit=α+β1lnAggloit+β2lnStaffit+β3lnFundit+β4lnFDIit+β5lnInstiit+εit

式中，Innovation為被解釋變量——制造業(yè)科技創(chuàng)新能力；Agglo為解釋變量——制造業(yè)聚集水平；Staff、Fund、FDI和Insti為控制變量，分別表示制造業(yè)科技人員投入、制造業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入、制造業(yè)外商直接投資和制造業(yè)制度創(chuàng)新；下標(biāo)i和t分別表示制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)和年份。

2.3變量說明與數(shù)據(jù)來源

我們對上述計(jì)量模型中的變量做簡要說明，見表1。

表1　變量說明

數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2013)、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2013)、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2012)、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》和國研網(wǎng)工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。其中，個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)用相鄰年份的平均值補(bǔ)充。

3靜態(tài)分析

3.1全國范圍制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的總體回歸分析

我們用2005—2012年全國范圍制造業(yè)20個(gè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)對解釋變量的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表2。

表2　全國范圍制造業(yè)細(xì)分行業(yè)總體回歸分析結(jié)果

注：括號中數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤；***、**、*分別表示變量系數(shù)通過了1%、5%、10%的顯著性檢驗(yàn)；OBS表示樣本觀察值個(gè)數(shù)(下同)。

首先，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，p值為0.0353，小于0.05，因此，我們在方程1和方程2之間選擇方程1。其次，通過比較方程1和方程3的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，解釋變量系數(shù)的符號完全一致。由于方程3的估計(jì)結(jié)果在一定程度上消除了可能存在的異方差性和序列相關(guān)性，因此，我們在方程3估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上討論總體回歸分析的發(fā)現(xiàn)。

(1)制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響顯著為正,這表明中國制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)可通過培育產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展來提升科技創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)由“中國制造”向“中國創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

(2)科技人員投入顯著正向影響制造業(yè)科技創(chuàng)新，并且當(dāng)科技人員投入增加一倍，科技創(chuàng)新能力將提升133.50%，明顯高于其他解釋變量，這表明科技人員投入對中國制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的科技創(chuàng)新發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

(3)科技經(jīng)費(fèi)投入、外商直接投資和制度創(chuàng)新均正向影響制造業(yè)科技創(chuàng)新，這表明中國也可通過加大科技經(jīng)費(fèi)投入、大力吸引外資和促進(jìn)制度創(chuàng)新等方式推進(jìn)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和提升制造業(yè)整體科技創(chuàng)新能力，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

3.2地區(qū)分組的制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的回歸分析

前面的分析證明了FGLS的穩(wěn)健性，因此，本節(jié)基于2005—2012年地區(qū)分組(按照中國省級行政區(qū)域劃分，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整的西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)沒有包括在內(nèi))的制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)，僅用這一方法對解釋變量的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表3。

表3　地區(qū)分組的制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)回歸分析結(jié)果

續(xù)表3

通過觀察表3，可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響存在明顯的行業(yè)差異，農(nóng)副食品加工業(yè)等17個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集對科技創(chuàng)新具有一定的促進(jìn)作用。這表明制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的正向影響作用在多數(shù)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)中已經(jīng)充分表現(xiàn)出來了,這些行業(yè)不僅包括金屬制品業(yè)等機(jī)械電子制造業(yè)，還包括農(nóng)副食品加工業(yè)等輕紡制造業(yè)。這一發(fā)現(xiàn)為中國各地區(qū)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和區(qū)域特色，實(shí)施合理的制造業(yè)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供了理論基礎(chǔ)。因此，為了推進(jìn)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和提升制造業(yè)整體科技創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，東部地區(qū)可以根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和區(qū)域特色等重點(diǎn)發(fā)展機(jī)械電子制造業(yè)，而中西部地區(qū)則可以選擇優(yōu)先培育輕紡制造業(yè)[9]。此外，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等3個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集對科技創(chuàng)新存在負(fù)向的影響作用，且均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。這3個(gè)行業(yè)都是受資源稟賦優(yōu)勢影響較大的資源加工工業(yè)，在一定程度上表明資源加工工業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集會抑制行業(yè)科技創(chuàng)新。這主要在于，資源加工工業(yè)大多屬于資源依賴型產(chǎn)業(yè)，過分依賴資源，使其自主創(chuàng)新的積極性減弱，從而在一定程度上限制了其科技創(chuàng)新能力的提高。

4動態(tài)分析

產(chǎn)業(yè)聚集有利于科技創(chuàng)新的產(chǎn)生，且為科技創(chuàng)新的擴(kuò)散創(chuàng)造了良好條件，反過來，科技創(chuàng)新也有利于促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步聚集[10]。也就是說，產(chǎn)業(yè)聚集與科技創(chuàng)新存在相互影響的關(guān)系，即存在內(nèi)生性問題。為此，本文還將使用由Arellano和Bover[11]提出，并由Blundell和Bond[12]改進(jìn)的系統(tǒng) GMM方法來克服模型中被解釋變量的內(nèi)生性問題。因此，借鑒楊浩昌等的做法[13]，我們引入科技創(chuàng)新的一階滯后值將其擴(kuò)展為一個(gè)動態(tài)模型，對制造業(yè)聚集是否顯著提高科技創(chuàng)新這一問題從動態(tài)分析方面進(jìn)行分析。表4分別報(bào)告了基于全國范圍和地區(qū)分組的制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的動態(tài)回歸分析結(jié)果，采用的方法為兩步系統(tǒng)GMM估計(jì)方法。

表4　動態(tài)回歸分析結(jié)果

注：C0表示全國范圍制造業(yè)、C1～C20依次對應(yīng)于表3中制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)；AR(1)、AR(2)和Hansen Test下方的數(shù)值為所對應(yīng)的各檢驗(yàn)量的p值；由于數(shù)據(jù)較多，常數(shù)項(xiàng)和各變量的標(biāo)準(zhǔn)誤未列出，若需要可以提供。

表4中，AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)表明，我們設(shè)立的模型是合理的；Hansen Test檢驗(yàn)表明，回歸方程中使用的工具變量是合適的，即制造業(yè)聚集與科技創(chuàng)新之間確實(shí)存在內(nèi)生性問題。

通過觀察全國范圍制造業(yè)細(xì)分行業(yè)動態(tài)回歸分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響依然為正；此外，科技人員投入、科技經(jīng)費(fèi)投入、外商直接投資和制度創(chuàng)新也正向影響制造業(yè)科技創(chuàng)新。這表明上一節(jié)全國范圍制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的總體回歸分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

通過觀察地區(qū)分組的制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)動態(tài)回歸分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響存在明顯的行業(yè)差異。在制造業(yè)20個(gè)細(xì)分行業(yè)中，農(nóng)副食品加工業(yè)等17個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集對科技創(chuàng)新具有一定的促進(jìn)作用；而石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)等3個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集對科技創(chuàng)新卻存在一定的負(fù)向作用，這表明上一節(jié)地區(qū)分組的制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的回歸分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

5結(jié)論與啟示

(1)從總體來看，制造業(yè)聚集顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新；此外，科技人員投入、科技經(jīng)費(fèi)投入、外商直接投資和制度創(chuàng)新也對制造業(yè)科技創(chuàng)新有一定的促進(jìn)作用。

(2)分行業(yè)比較表明，制造業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的影響存在明顯的行業(yè)差異：多數(shù)機(jī)械電子制造業(yè)和輕紡制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集有利于促進(jìn)科技創(chuàng)新，而部分資源加工工業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集則在一定程度上抑制了科技創(chuàng)新。

基于上述結(jié)論，本文得出以下啟示：①為了進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)科技創(chuàng)新，各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢等條件，積極培育制造業(yè)集群，提升制造業(yè)聚集水平；②為了有效推進(jìn)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和提升制造業(yè)整體科技創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃部門和政府部門應(yīng)當(dāng)制定合理的制造業(yè)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，加快調(diào)整和優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，適當(dāng)增加機(jī)械電子制造業(yè)和輕紡制造業(yè)的比重，減少資源加工工業(yè)的比重；③各地區(qū)還應(yīng)強(qiáng)化自主創(chuàng)新，大力提高制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)自身內(nèi)在的科技創(chuàng)新積極性，鼓勵制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)自主創(chuàng)新，積極推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，從而促進(jìn)制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)科技創(chuàng)新，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)整體科技創(chuàng)新能力的提升，最終促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

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(責(zé)任編輯沈蓉)

Manufacturing Agglomeration，Technological Innovation and Industrial Differences

Yang Haochang1,2，Li Lianshui1,2，Liu Jun2

(1.School of Economics & Management，Southeast University，Nanjing 211189，China；2.China Institute of Manufacturing Development，Nanjing University of Information Science & Technology，Nanjing 210044，China)

Abstract：Based on the panel data of Chinese manufacturing industries from 2005 to 2012，this paper explores the impact of manufacturing agglomeration on technological innovation and its industrial differences.The results show that the manufacturing agglomeration promotes the technological innovation significantly on overall.Industry-specific analysis reveals that impact of industrial agglomeration on technological innovation of inter-industrial are different：the industrial agglomeration of most mechanical & electronics manufacturing industry and textile manufacturing industry can help to promote technological innovation，while the industrial agglomeration of part of resource processing industry inhibits the industrial technological innovation on a certain extent.No matter from the aspect of static analysis or from the aspect of dynamic analysis，all the results are valid.

Key words:Manufacturing agglomeration；Technological innovation；Industrial differences；Static analysis；Dynamic analysis

中圖分類號:F062.9

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

作者簡介：楊浩昌(1989-)，男，江西南昌人，東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，南京信息工程大學(xué)中國制造業(yè)發(fā)展研究院研究人員；研究方向：制造業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新管理。

收稿日期：2015-06-29

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71173116)，國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(11CJL065)，教育部哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展報(bào)告項(xiàng)目(13JBG004)，教育部人文社會科學(xué)基金項(xiàng)目(10YJC790169)，中國博士后基金項(xiàng)目(2012T50509，2011M500094)，江蘇省“青藍(lán)工程”。