石琳

(河南省中醫(yī)院血液科，鄭州 450002)

中醫(yī)治療血液病方劑的中藥組合規(guī)律數(shù)據(jù)分析

石琳

(河南省中醫(yī)院血液科，鄭州 450002)

目的:通過中藥信息技術對血液病驗方中醫(yī)治療進行分析，觀察血液病驗方的組合規(guī)律及靈活性，探討中醫(yī)治療血液病驗方的用藥規(guī)律，總結其可行性及優(yōu)越性，與其他方法做臨床對比研究。方法:收集中醫(yī)治療中關于血液病的驗方共296個，建立血液病方劑中藥組合的完整數(shù)據(jù)庫，用矩陣比較法對不同血液病方劑的復雜組合及用藥特點進行分析歸納。結果:黃芪作為血液病驗方中主要單味中藥出現(xiàn)頻率最高，當歸居于第二。按藥對分析，黃芪-當歸組合的藥對最為常見，按藥群分析，黃芪-當歸-熟地黃是296種血液病方劑中用藥最多的藥群。結論:血液病方劑中藥組合中黃芪是首選的核心組成成分，合并當歸后組成黃芪-當歸藥對是血液病方劑出現(xiàn)頻率最高的藥對，可認為黃芪-當歸藥是血液病驗方中醫(yī)治療的核心藥對。

血液病驗方;中藥信息技術;矩陣比較法;黃芪;當歸

中藥信息學是由固定算法及程序系統(tǒng)進行整合，探索大量數(shù)據(jù)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)新信息的一種數(shù)據(jù)挖掘技術，用于中醫(yī)治療驗方分析，可起到歸納總結其復雜組合及用藥特點的作用［1］。血液病常出現(xiàn)貧血、出血、發(fā)熱等癥狀，是機體造血系統(tǒng)原發(fā)的一種血液異常狀態(tài)［2］。血液病中高發(fā)類型是再生障礙性貧血及白血病。本文通過中藥信息技術對血液病驗方中醫(yī)治療進行分析，觀察血液病驗方的組合規(guī)律及靈活性，用矩陣比較法探討中醫(yī)治療中血液病驗方的用藥規(guī)律，總結其可行性及優(yōu)越性，為臨床實踐提供理論依據(jù)?，F(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集中醫(yī)治療中關于血液病的驗方，共295個。建立血液病方劑中藥組合的完整數(shù)據(jù)庫，用矩陣比較法對不同血液病方劑的復雜組合及用藥特點進行分析歸納。

1.2 研究方法

1.2.1 血液病驗方中醫(yī)治療的數(shù)據(jù)庫建立在MicrosoftExcel 2003中建立數(shù)據(jù)表格，包括驗方編號，名稱，具體藥物組成等信息，總計收集296種驗方，其中包含430種藥材，以此為基礎構成《中國丸散膏丹方藥血液病驗方大全》。用數(shù)理統(tǒng)計對血液病驗方的中藥組份的累計次數(shù)(CK)，百分數(shù)(PK)進行統(tǒng)計分析。具體公式為:PK=CK*(1/296)* 100%

1.2.2 簡單打分矩陣計算方法 按照隨機原則，選取296種驗方中任意8種驗方組合作為1個訓練集，將此訓練集中組分出現(xiàn)的次數(shù)mi及總次數(shù)M作為簡單矩陣打分評估標準。具體公式為:

1.2.3 復合打分矩陣計算方法 按照隨機原則，選取296種驗方中任意8種驗方組合作為1個訓練集，參考訓練集中驗方的主要中藥組分排列順序及其配伍配對藥性，取集中10種組分構成打分矩陣，將此訓練集中組分出現(xiàn)的次數(shù)mj及總次數(shù)M作為復合矩陣打分評估標準。具體公式為:=36，n=10?？紤]某些藥物可能在血液病方劑中起重要作用，在上述簡單打分矩陣的前提下，將藥對中的藥材折算出相應分值，進而代表單組藥對的累計次數(shù)。

1.2.4 血液病驗方中醫(yī)治療評價標準 在上述簡單打分矩陣的前提下，用中藥信息學評價規(guī)則，由驗方中中藥組分出現(xiàn)狀態(tài)進行評估。若其組分與訓練集出現(xiàn)的相同，則這個組分的分值在訓練集分值上加1分。反之，這個組分的分值為零分。驗方全部組分的總分值記為A，訓練集中組分出現(xiàn)的總次數(shù)為M，以P值作為血液病驗方中醫(yī)治療評價標準。0≤P≤1，P值越高血液病驗方活性越強。具體公式為:P=A/M×100%。

1.3 統(tǒng)計學方法

定量資料由不同數(shù)據(jù)類型選取對應的t檢驗，表格數(shù)據(jù)以均數(shù)±標準差(±s)表示，定性資料采用χ2檢驗。采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析，按α=0.05的檢驗水準，P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 血液病驗方中單味中藥數(shù)據(jù)分析比較

通過中藥信息技術對血液病驗方中主要單味中藥數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，驗方中藥主要是補氣及補血藥材，單味中藥占比最大的黃芪為42.8%，其次當歸為40.5%。表1顯示，此外驗方中還出現(xiàn)中藥材共22種，包括補氣健脾(如炙甘草、黨參等)、補血養(yǎng)血(如熟地黃、枸杞子等)及涼血活血(如生地黃、白茅根等)等藥材。由用藥量對占比大的單味中藥進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)有補肝腎、益精血作用的女貞子、枸杞子及何首烏出現(xiàn)頻率相似，涼血活血的白茅根、紫草、牡丹皮出現(xiàn)頻率相似，黃芪、當歸、白芍藥、茯苓、熟地黃5種單藥可相互組成藥對。

2.2 簡單打分矩陣訓練集中藥組分數(shù)據(jù)分析對比

表2顯示，按照隨機原則，選取296種驗方中任意八種驗方組合作為一個訓練集，包括烏雞白鳳丸等8種方劑，59種中藥藥材，按照簡單打分矩陣計算其A與P1值，結果顯示，在隨機選取的8種驗方中當歸和黃芪是出現(xiàn)次數(shù)最多的組分，炙甘草居于其次，其余藥材出現(xiàn)頻率相近，可認為其作為血液病驗方中的一般輔藥。

表1 血液病驗方中主要單味中藥數(shù)據(jù)分析

表2 簡單打分矩陣訓練集中藥組分數(shù)據(jù)分析比較

2.3 復雜打分矩陣訓練集中藥組分數(shù)據(jù)分析對比

表3顯示，按照隨機原則，選取296種驗方中任意8種驗方組合作為一個訓練集，在上述簡單打分矩陣的前提下，將藥對中的藥材折算出相應分值，考慮驗方中核心藥材的作用，進而代表單組藥對的累計次數(shù)。與簡單打分矩陣評分相比，其增加了打分矩陣的分值，兩種打分矩陣對驗方評價分數(shù)有明顯差異(P＜0.05)。

表3 復雜打分矩陣訓練集中藥組分數(shù)據(jù)分析比較

2.4 血液病驗方藥對及藥群數(shù)據(jù)分析比較

表4顯示，血液病驗方藥對及藥群數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，黃芪-當歸是最為常見的藥對配比，達到26.5%。居于第二位的是黃芪-黨參，這是由于當歸專能補血而黃芪長于補氣，兩藥相輔相生、氣旺生血，合用療效更佳［3-4］。黃芪-當歸藥對可以起到補氣升陽的功能效果。居于第三位的當歸-熟地黃是補血藥對，第四的黃芪-白術是補氣藥對。按藥群分析可見，黃芪-當歸-熟地黃是最為常見的藥群配比，達到15.8%。

表4 血液病驗方藥對及藥群數(shù)據(jù)分析比較

3 討論

血液病是造血系統(tǒng)血液異常的原發(fā)病，如常見的白血病等常伴有貧血、出血、發(fā)熱等癥狀［5］。在傳統(tǒng)中醫(yī)看來，氣血密切相關，要根治血液病必須遵循養(yǎng)氣補血的原則，由氣旺血、氣血相生，從養(yǎng)氣來推動血液運行［6-7］。

本文通過藥群數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，黃芪-當歸是最為常見的藥對配比，按藥群分析可見黃芪-當歸-熟地黃是最為常見的藥群配比，這是由于當歸專能補血而黃芪長于補氣，兩藥相輔相生、氣旺生血，合用療效更佳［8］。結合單獨用藥，藥群、藥對可見在中醫(yī)血液病驗方中黃芪及當歸是核心組分，血液病中醫(yī)驗方主要是由各組分起到補氣養(yǎng)血的滋養(yǎng)作用，從而改善疾病狀況及臨床體征。

此外，本研究應用簡單打分矩陣和復雜打分矩陣的矩陣比較法對自選訓練集的中藥組分進行相應的數(shù)據(jù)分析。發(fā)現(xiàn)與簡單打分矩陣評分相比，復雜打分矩陣增加了打分矩陣的分值，2種打分矩陣對驗方評價分數(shù)有明顯差異(P＜0.05)。這是由于復雜打分矩陣在簡單打分矩陣的基礎上，進一步考慮核心組分藥材對驗方效果的影響，增加了驗方評估分數(shù)的可信度，提升實際評分的準確度，值得臨床應用。但本研究僅就血液病驗方開展初步分析，尚待進一步深入探索中藥組份模型中活性成分及用藥組成對驗方的影響。

綜上所述中藥信息技術對血液病驗方中醫(yī)治療進行分析結果顯示，血液病方劑中藥組合中黃芪是首選的核心組成成分，合并當歸后組成黃芪-當歸藥對是血液病方劑出現(xiàn)頻率最高的藥對，可認為黃芪-當歸藥是血液病驗方中醫(yī)治療的核心藥對。其余驗方的組合規(guī)律顯示，組成成分多為有補血養(yǎng)血、補氣健脾等作用的中藥輔藥，有涼血功能的中藥在一些血液病方劑的組合中也有出現(xiàn)。本文通過中藥信息技術對血液病驗方中醫(yī)治療進行分析，揭示了血液病驗方的組合規(guī)律及靈活性，為臨床實踐提供理論依據(jù)，值得進一步深入探索該領域問題。

［1］張大鵬，趙雅.中藥多糖免疫調(diào)節(jié)作用研究進展［J］.臨床醫(yī)學工程，2012，1(8):89-90.

［2］劉會艷.黃芪及其制劑的藥理作用和臨床應用［J］.內(nèi)蒙古中醫(yī)藥，2012，19(22):37-38.

［3］何文涓，袁志堅，何曉升.黃芪多糖的藥理作用研究進展［J］.中國生化藥物雜志，2012，122(2):288-292.

［4］吳勉華，李棟.消癌解毒方加入脂多糖及CD284對人肝癌細胞SMMC-7721的TLRs/NF-κB信號傳導通路TLR4等mRNA和蛋白表達的影響［J］.中華中醫(yī)藥雜志，2012，159(2)221-226.

［5］邱勇波，劉錦，武飛.黃芪化學成分及藥理作用研究進展［J］.中國療養(yǎng)醫(yī)學，2011，25(4):241.

［6］陳艷蕊，毛欣月，金文聞，等.黃芪多糖結構及其單糖組成的氣相色譜-質(zhì)譜研究［J］.現(xiàn)代生物醫(yī)學進展，2011，19(1): 20-21.

［7］張冬青，汪德清，于勇.黃芪總黃酮和毛蕊異黃酮對K562細胞的抑制作用及其機制研究［J］.中國中藥雜志，2011，8 (34):283-284.

［8］張文，李維祖，李衛(wèi)平，等.黃芪總苷防治地塞米松誘導小鼠記憶障礙和對APP及β-分泌酶mRNA表達的研究［J］.中國中藥雜志，2010，10(6):52-54.

Data Analysis Traditional Chinese Medicine Prescription Combination Rules of Blood Diseases Treatment

SHI Lin
(Hematology Department，TCM Hospital of Henan，Zhengzhou 450002，China)

Objective:Through the analysis of information technology with traditional Chinese medicine of TCM on the treatment of blood diseases，observation of blood disease inspection combined regularity and flexibility，discusses the medication regularity of TCM in the treatment of blood disease prescription，summarizes its feasibility and superiority，clinical comparative study with other methods.Methods:Collected 296 prescriptions on blood disease Chinese medicine treatment，the establishment of a complete database of traditional Chinese medicine combined prescription blood disease，complicated combination and medication characteristics of different blood disease prescription by matrix comparison analysis conclusion.Results:Astragalus as a blood disease prescription mainly single herb，appears the highest frequency，While angelica is the second.According to analysis of drug，Astragalus Angelica combined drugs on the most common，according to the analysis of drug group，Astragalus Angelica-prepared rehmannia root are 296 kinds of prescription medication in blood disease most medicine group.Conclusion:Astragalus combined prescription of traditional Chinese medicine blood disease is the preferred core components of angelica，Astragalus and Angelica after merge composition-drugs on the prescription blood disease is the highest frequency of drug，can think Astragalus-Angelica medicine is the core drug on blood disease prescription of traditional Chinese medicine treatment.

Blood disease prescription of traditional Chinese medicine;Information technology;Matrix comparison method;Radix Astragali;Angelica

R289.1

A

1006-3250(2016)06-0853-03

2015-11-12

石 琳(1970-)，女，河南新鄉(xiāng)人，副主任醫(yī)師，醫(yī)學碩士，從事中西醫(yī)血液病的臨床與研究。