李　行，王公慧，張永智，徐慧磊，李　昳，代麗宏，楊　超

(1.吉林省農(nóng)業(yè)機(jī)械研究院，長(zhǎng)春　130022；2.臨江市農(nóng)機(jī)校，吉林 臨江　134600；3.吉林省農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理中心，長(zhǎng)春　130062)

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旋耕深松滅茬起壟機(jī)區(qū)域分布的影響因素研究

李行1，王公慧2，張永智3，徐慧磊1，李昳1，代麗宏3，楊超3

(1.吉林省農(nóng)業(yè)機(jī)械研究院，長(zhǎng)春130022；2.臨江市農(nóng)機(jī)校，吉林 臨江134600；3.吉林省農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理中心，長(zhǎng)春130062)

摘要：旋耕深松滅茬起壟機(jī)在國(guó)內(nèi)的區(qū)域分布十分不均衡。由于影響該機(jī)區(qū)域分布的因素較多，研究上有一定的難度，所以此類(lèi)研究相對(duì)較少。為此，在探討影響旋耕深松滅茬起壟機(jī)區(qū)域分布的可能因素的基礎(chǔ)上，通過(guò)回歸分析，確定了農(nóng)民人均純收入、農(nóng)機(jī)化資金投入、農(nóng)機(jī)化人員培訓(xùn)是影響旋耕深松滅茬起壟機(jī)區(qū)域分布的主要因素。

關(guān)鍵詞：旋耕深松滅茬起壟機(jī)；區(qū)域分布；影響因素；回歸分析

0引言

旋耕深松滅茬起壟機(jī)可同時(shí)進(jìn)行旋耕、深松、滅茬、起壟等復(fù)式作業(yè)，有效地減少了拖拉機(jī)使用次數(shù)，節(jié)省了能源、人力，大幅縮減了成本。旋耕深松滅茬起壟機(jī)主要由機(jī)架、限深機(jī)構(gòu)、滅茬機(jī)構(gòu)、深松起壟機(jī)構(gòu)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)及劃印器等組成。該機(jī)與拖拉機(jī)進(jìn)行配套使用，懸掛在拖拉機(jī)上,由拖拉機(jī)液壓機(jī)構(gòu)操縱起落,行距可調(diào),起壟深松部件的耕探和滅茬深度均可隨意調(diào)整。該機(jī)操作方便簡(jiǎn)單，實(shí)用性強(qiáng)，安全可靠，生產(chǎn)效率高，深受廣大農(nóng)民的青睞，廣泛應(yīng)用于全國(guó)各地。但是，根據(jù)該機(jī)的適用性區(qū)域分布數(shù)據(jù)來(lái)看，其在各省的分布情況高低不等。由于我國(guó)幅員遼闊，各地的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素差異性很大，因此影響該機(jī)適用性區(qū)域分布的因素較多，研究上有一定的難度，對(duì)旋耕深松滅茬起壟機(jī)適用性區(qū)域分布的研究相對(duì)較少。

1旋耕深松滅茬起壟機(jī)全國(guó)分布情況

根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化統(tǒng)計(jì)年報(bào)全國(guó)的情況，將2008-2010年的數(shù)據(jù)匯制成曲線，如圖1所示。從圖1可以看出：數(shù)據(jù)分布曲線上最高的3點(diǎn)所代表的3個(gè)省份遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他省份，分別為江蘇省、安徽省和湖北??；最低的3點(diǎn)代表的是北京市、上海市及重慶市。

圖1　2008年-2010年保有量變化曲線圖

圖1中，折線從低到高為2008、2009、2010年。橫坐標(biāo)1～31分別代表：1北京、2天津、3河北、4山西、5內(nèi)蒙古、6遼寧、7吉林、8黑龍江、9上海、10江蘇、11浙江、12安徽、13福建、14江西、15山東、16河南、17湖北、18湖南、19廣東、20山西、21海南、22重慶、23四川、24貴州、25云南、26西藏、27陜西、28甘肅、29青海、30寧夏、31新疆、32新疆兵團(tuán)。

分別選取全國(guó)旋耕深松滅茬起壟機(jī)的擁有量總數(shù)最高、居中和較低的9個(gè)省(江蘇省、湖北省、吉林省、陜西省、甘肅省、北京市、上海市、重慶市)，將上述9省的平原占比、年降水量、平均氣溫、人均經(jīng)營(yíng)耕地面積、專(zhuān)業(yè)合作社數(shù)量、農(nóng)民人均年純收入、農(nóng)機(jī)化資金投入及農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)人數(shù)等自然、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r匯制成表，如表1所示。

2旋耕深松滅茬起壟機(jī)在吉林省的分布情況

根據(jù)吉林省農(nóng)機(jī)化統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)，將吉林省9個(gè)城市的旋耕深松滅茬起壟機(jī)2008-2010年的分布數(shù)據(jù)制成變化曲線圖(見(jiàn)圖2)，可以看出吉林省該機(jī)的數(shù)量分布也是參差不齊。

表1　9省份保有量綜合分析表

圖2　2008年-2010年吉林省各地區(qū)該機(jī)保有量曲線圖

圖2中，折線從低到高為2008年、2009年、2010年；橫坐標(biāo)1-9分別代表1長(zhǎng)春、2吉林、3四平、4遼源、5通化、6白山、7松原、8白城、9延邊州根據(jù)吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，上述吉林省9個(gè)城市的平均氣溫、年降水量、人均耕地面積、合作社數(shù)量、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)機(jī)化資金投入和農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)人數(shù)等自然、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r如表2所示。

表2　吉林省該機(jī)保有量綜合分析表

3旋耕深松滅茬起壟機(jī)區(qū)域分布的影響因素

1)人均經(jīng)營(yíng)耕地面積。農(nóng)村居民家庭土地經(jīng)營(yíng)主要有耕地面積、山地面積、園地面積、牧草地面積、養(yǎng)殖水面面積。耕地是指種植農(nóng)作物的土地，包括熟地、新開(kāi)發(fā)、復(fù)墾、整理地以及休閑地(含輪歇地、輪作地)；以種植農(nóng)作物(含蔬菜)為主，間有零星果樹(shù)、桑樹(shù)或其他樹(shù)木的土地；平均每年能保證收獲一季的已墾灘地和海涂。我國(guó)各省耕地面積不同，農(nóng)村人口數(shù)量也相差很多，導(dǎo)致各省的人均耕地面積的差異。

2)經(jīng)濟(jì)條件(農(nóng)民人均年純收入)。地區(qū)收入差距及城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大，成為我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問(wèn)題，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣造成阻礙。我國(guó)地域?qū)拸V，各省份由于歷史以及區(qū)位因素導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，各地人均收入不等，造成了收入的差距。因此，采用“農(nóng)民人均年純收入”作為解釋變量，反應(yīng)某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件。

3)資金投入(農(nóng)機(jī)化投入資金)。農(nóng)業(yè)機(jī)械作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)業(yè)水平的關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置補(bǔ)貼是“兩減免，三補(bǔ)貼”支農(nóng)惠農(nóng)政策的具體體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的資金投入改善了農(nóng)機(jī)裝備配置結(jié)構(gòu)，減輕了農(nóng)民購(gòu)置和更新大型機(jī)具的負(fù)擔(dān)。

4)管理與服務(wù)(農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)人數(shù))。我國(guó)發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的時(shí)間還較短，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員的知識(shí)水平和個(gè)人素質(zhì)還需提高，在農(nóng)村懂得高科農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)民還較少。這種現(xiàn)狀極大地影響了農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣，阻礙了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化的人員培訓(xùn)就尤為重要。

4基于回歸模型關(guān)鍵的影響因素確定

4.1　模型變量的選擇和解釋

本研究的被解釋變量：2008-2010年旋耕深松滅茬起壟機(jī)各省分布數(shù)量(Y1、Y2、Y3)；解釋變量：人均經(jīng)營(yíng)耕地面積(J1、J2、J3)，農(nóng)民人均年純收入(S1、S2、S3)，農(nóng)機(jī)化投入資金(T1、T2、T3)，農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)人數(shù)(R1、R2、R3)，該函數(shù)關(guān)系為Y=F(J,S,T,R)。

本部分的數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)機(jī)械化統(tǒng)計(jì)年報(bào)、吉林省農(nóng)機(jī)化管理局農(nóng)業(yè)機(jī)械化統(tǒng)計(jì)年報(bào)及部分政務(wù)公開(kāi)信息網(wǎng)站的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如表3所示。

表3　數(shù)據(jù)樣本表

續(xù)表3

4.2　回歸模型分析

1)回歸方程的顯著性分析。從表4的模型總結(jié)可以看出來(lái)：相關(guān)系數(shù)R為0.999、0.989、0.997，決定系數(shù)R2為0.998、0.979、0.994。這說(shuō)明，回歸方程高度顯著。

2)方差分析 。將2010年的數(shù)據(jù)帶入SPSS軟件進(jìn)行線性回歸分析，得到如表5的方差分析表。由表5可以看出：Sig值小于0.05，存在顯著性差異。

3)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)表如表6所示。從表6可以看出：在p<0.05的水平下，S(農(nóng)民人均純收入)、T(農(nóng)機(jī)化投入資金)、R(農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)人數(shù))與Y(旋耕深松滅茬起壟機(jī)的區(qū)域分布)顯著相關(guān)。

4) 回歸分析的結(jié)論。通過(guò)多元線性回歸方程可以看出：農(nóng)民人均年純收入、農(nóng)機(jī)化資金投入金額和農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)人數(shù)對(duì)旋耕深松滅茬起壟機(jī)的區(qū)域分布的影響比較明顯。

表4　模型總結(jié)

表5　方差分析表

表6　檢驗(yàn)表

5推廣旋耕深松滅茬起壟機(jī)的措施與建議

5.1　農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝結(jié)合，提高復(fù)種指數(shù)

我國(guó)南北方的地方差異性很大，要提高旋耕深松滅茬起壟機(jī)適用區(qū)域分布范圍，就要逐步推動(dòng)農(nóng)機(jī)、農(nóng)藝的統(tǒng)一，使生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，縮小地區(qū)差異，形成栽培和農(nóng)機(jī)技術(shù)為一體的推廣模式，減少旋耕深松滅茬起壟機(jī)的不適用性。同時(shí)，復(fù)種指數(shù)作為衡量耕地資源集約化利用程度的指標(biāo)，反映耕地資源利用的基本狀況。對(duì)比的9省份中旋耕深松滅茬起壟機(jī)分布數(shù)量最多的江蘇省、安徽省以及湖北省均為一年二至三熟，相對(duì)于北方地區(qū)而言有明顯的優(yōu)勢(shì)。所以，提高種指數(shù)和優(yōu)化資源配置有利于旋耕深松滅茬起壟機(jī)的推廣。

5.2　提高農(nóng)戶(hù)收入，增強(qiáng)購(gòu)機(jī)能力，提升農(nóng)機(jī)利用效率

本研究顯示，農(nóng)民人均純收入對(duì)旋耕深松滅茬起壟機(jī)的區(qū)域分布有明顯影響。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2010-2012年家庭經(jīng)營(yíng)性收入占農(nóng)村居民人均純收入比重為47.90%、46.20%、44.65%。因此，應(yīng)進(jìn)一步創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體制，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)民收入，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)購(gòu)機(jī)能力。同時(shí)，應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)專(zhuān)業(yè)合作組織的發(fā)展壯大，培育農(nóng)民共同使用農(nóng)機(jī)的理念，創(chuàng)新農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)機(jī)制，提升農(nóng)機(jī)利用效率。

5.3　政策制定和資金的投向有的放矢

近年來(lái)，中央以及各省都高度重視農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展，農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼資金投入逐年增加，但還有很多補(bǔ)貼機(jī)型的適用性不強(qiáng)，購(gòu)買(mǎi)機(jī)器后的燃油也成為農(nóng)民的負(fù)擔(dān)。由于國(guó)家的資金能力也有限，各地的政府可以多方融資，鼓勵(lì)民間資本的投入，依靠當(dāng)?shù)仄髽I(yè)家、外商解決推廣經(jīng)費(fèi)緊缺問(wèn)題?？梢越梃b“家電下鄉(xiāng)“政策，推廣農(nóng)機(jī)以舊換新，或是折價(jià)購(gòu)機(jī)，這樣不僅解決了農(nóng)民的購(gòu)機(jī)難，也減去了農(nóng)民對(duì)舊機(jī)器的后顧之憂。另外，還可以制定符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機(jī)燃油補(bǔ)貼政策，采取加油卡的形式直接發(fā)放到農(nóng)戶(hù)和經(jīng)營(yíng)組織手中，直接落實(shí)到每臺(tái)作業(yè)機(jī)。

5.4　探求農(nóng)機(jī)使用教育培訓(xùn)的新形式和新方法

根據(jù)2010年全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化統(tǒng)計(jì)年報(bào)的數(shù)據(jù)顯示，2010年農(nóng)機(jī)化總投入資金為8 066 610.59萬(wàn)元，而用于農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣培訓(xùn)和科研的資金投入為80 100.96萬(wàn)元，僅占總投入的10%。在增加投入的同時(shí)，要提高農(nóng)業(yè)科技人員的素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平。對(duì)于農(nóng)民的培訓(xùn)要講求新形式和新方法，不僅要組織培訓(xùn)學(xué)習(xí)班，技術(shù)人員還要走入農(nóng)村，將技術(shù)服務(wù)和指導(dǎo)帶到田間地頭，開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)演示學(xué)習(xí)和安全教育。切實(shí)解決技術(shù)推廣的“最后一公里”問(wèn)題，讓農(nóng)民不僅懂旋耕深松滅茬起壟機(jī)的使用，還要懂維修和保養(yǎng)，減少農(nóng)民對(duì)新型機(jī)具購(gòu)置和使用的顧慮。

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Study on the Factors Influencing on the Distribution of Rotary Subsoiling Stubble Ridging Machine

Li Hang1, Wang Gonghui3, Zhang Yongzhi3, Xu Huilei1, Li Tie1, Dai Lihong3, Yang chao3

(1.Jilin Academy of Agricultural Machinery,Changchun 130022; 2.Linjiang City Agricultural Machinery School，Linjiang 134600, China； 3.Jilin Agricultural Machinery Management Center ，Changchun 130062,China)

Abstract：The distribution of rotary subsoiling stubble ridging machine (RSSRM) is very uneven in our country. Many factors influence on the regional distribution of RSSRM, which causes the difficulty of the research of RSSRM. Therefore, few people pay more attention to the study of the RSSRM distribution. Based on the analysis of the factors affecting the distribution of RSSRM, the present work identifies the rural per capita net income, agricultural mechanization investment, training for agricultural mechanization personnel are the major factors affecting the distribution of RSSRM through analysis of regression.

Key words：rotary subsoiling stubble ridging machine (RSSRM); the regional distribution; factors influence; analysis of regression

中圖分類(lèi)號(hào)：S222.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-188X(2016)08-0072-05

作者簡(jiǎn)介：李行(1960-)，女，廣東五華人，研究員，(E-mail)lihang6093@sohu.com。通訊作者：張永智(1971-)，男，長(zhǎng)春人，正高級(jí)工程師，博士，(E-mail)jluzyz@163.com。

基金項(xiàng)目：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20140309001NY)

收稿日期：2015-07-16