張　敏，黃　英，周　智

(1.武漢工程科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢　430200；2.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 國土資源學(xué)院，河北 保定　071001)

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中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的空間異質(zhì)性與影響因素分析

張敏1，黃英1，周智2

(1.武漢工程科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢430200；2.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 國土資源學(xué)院，河北 保定071001)

摘要：為了對農(nóng)業(yè)機(jī)械化反映變量在區(qū)域空間位置變化時呈現(xiàn)出的屬性差異進(jìn)行綜合測度并比較，在構(gòu)建多指標(biāo)評價體系的基礎(chǔ)上，選用2013年的省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法進(jìn)行了區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的綜合評價與影響因素分析。分析結(jié)果表明：黑龍江、江蘇、山東的綜合分值位于全國前3位，機(jī)電排灌面積、有效灌溉面積、柴油發(fā)動機(jī)動力等是影響區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的最主要影響因素，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的空間異質(zhì)性變化與地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平基本對應(yīng)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；綜合評價；空間異質(zhì)性；影響因素

0引言

2014年1月19日，作為高揚(yáng)“深化農(nóng)村改革”旗幟、引領(lǐng)“加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐”潮涌的“中央一號”文件在全國下發(fā)，文件中強(qiáng)調(diào)指出了加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化等重要任務(wù)。李克強(qiáng)總理在2015年政府工作報告中對這些任務(wù)進(jìn)行了進(jìn)一步的強(qiáng)調(diào)。無論是新農(nóng)村建設(shè)，還是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，這些進(jìn)程都與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展密不可分。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)裝備的現(xiàn)代化，而農(nóng)業(yè)機(jī)械化毫無疑問是農(nóng)業(yè)裝備現(xiàn)代化的重要組成部分，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變革和進(jìn)步的重要途徑和必經(jīng)步驟[1]。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。與發(fā)達(dá)國家相比，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平明顯滯后，如何加快我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程是政府各級部門及各界學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)[2]。毫無疑問，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的演變特征正是制約和影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進(jìn)的關(guān)鍵所在。作為新農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要途徑和配套手段，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可視為受多方面因素影響的系統(tǒng)工程，因此其水平測度需由多個反映變量進(jìn)行綜合評價[3]。針對農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平的評價與分析，國內(nèi)外已經(jīng)形成了較多的研究成果，從研究方法上可主要劃分為定性和定量兩方面。其中，定性方法的研究成果較多，大部分學(xué)者結(jié)合具體的地區(qū)對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化的現(xiàn)狀及存在問題進(jìn)行了定性論述；還有一部分學(xué)者對中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的整體發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行了定性分析[4-6]。定量分析的主要成果則表現(xiàn)為不少學(xué)者采用多種定量方法對全國或者具體區(qū)域的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平或投資效益及農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系分別進(jìn)行了實證研究[7-9]。綜合前人的研究成果，不難發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的評價指標(biāo)體系構(gòu)建已經(jīng)比較完善，構(gòu)建維度主要可表現(xiàn)為時間和空間兩個維度。不少學(xué)者對具體地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的變化趨勢進(jìn)行了時序分析，但針對區(qū)域之間差別特征進(jìn)行判別分析的成果相對比較稀缺。為此，筆者在從多角度創(chuàng)新構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系的同時，結(jié)合定量計算的綜合分值進(jìn)行區(qū)域差異的比較，將農(nóng)業(yè)機(jī)械化反映變量在區(qū)域空間位置變化時呈現(xiàn)出的屬性差異進(jìn)行綜合測度并比較，以此來理清農(nóng)業(yè)機(jī)械化當(dāng)前發(fā)展的空間格局，探索制約農(nóng)業(yè)機(jī)械化區(qū)域發(fā)展水平的主要因子，以此促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的協(xié)調(diào)與平衡發(fā)展。該研究對政府建立有效的農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入機(jī)制、優(yōu)化農(nóng)業(yè)機(jī)械的低效投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、加快新農(nóng)村建設(shè)進(jìn)程、有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化皆具有舉足輕重的作用。

1研究設(shè)計

1.1　研究數(shù)據(jù)

本次研究中采用的數(shù)據(jù)是根據(jù)《2014中國統(tǒng)計年鑒》《2014中國農(nóng)業(yè)年鑒》《2014中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和中華人民共和國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站上查得并整理。因原始數(shù)據(jù)的大小、單位不一，所以對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，以此來消除數(shù)據(jù)大小以及單位對分析結(jié)果造成的影響。標(biāo)準(zhǔn)化處理的公式為[10]

1.2　研究思路

首先在對國內(nèi)外學(xué)者研究成果進(jìn)行總結(jié)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上去構(gòu)建多指標(biāo)評價體系，然后結(jié)合省際面板數(shù)據(jù)采用定量分析方法來計算各地區(qū)的綜合分值，以此來測度區(qū)域的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平，并對其展示的空間異質(zhì)性進(jìn)行評價與比較，并結(jié)合因子分析結(jié)果得到制約空間異質(zhì)性的主要影響因素。

1)構(gòu)建多指標(biāo)評價體系。國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平進(jìn)行評價時，多從以下幾個視角出發(fā)來構(gòu)建指標(biāo)體系：①從農(nóng)業(yè)機(jī)械的驅(qū)動構(gòu)成角度，如柴油發(fā)動機(jī)、汽油發(fā)動機(jī)、電動機(jī)和其他機(jī)械等；②從農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的構(gòu)成層面，一般由機(jī)械耕種、機(jī)械播種、機(jī)械收割、有效灌溉和機(jī)電排灌等方面構(gòu)成；③農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展同樣可視為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的投資，因此也可從投入和產(chǎn)出兩方面進(jìn)行指標(biāo)劃分。研究中構(gòu)建的指標(biāo)體系綜合采用了上述3種劃分角度，首先將農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展分為投入和產(chǎn)出兩大方面，在投入上又進(jìn)一步從裝備驅(qū)動和作業(yè)水平兩方面進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)分，而產(chǎn)出上則創(chuàng)新地將綜合效益劃分為經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)3大方面，從而使本研究構(gòu)建的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合評價指標(biāo)體系既滿足層次豐富和內(nèi)容完整的原則，又能滿足科學(xué)性和可操作性的要求[11-13]。本次構(gòu)建的指標(biāo)體系，二級指標(biāo)數(shù)量為17個，如表1所示。

2) 農(nóng)業(yè)機(jī)械化區(qū)域差異的綜合測度與比較。一般而言，區(qū)域特征的差異可表現(xiàn)為目標(biāo)測度變量在多項空間特征上的復(fù)雜變化和變異性[14]。經(jīng)過上述指標(biāo)體系構(gòu)建的步驟之后，研究獲取了反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化空間異質(zhì)性的反映變量，因這些變量大小不一，且在綜合水平測度中所起的重要性不一，所以需要采用科學(xué)的評價方法對這些變量進(jìn)行重要性測度和綜合分值計算。主成分和因子分析是常用的綜合評價方法之一；具體步驟為：第1步進(jìn)行是否適合采用因子分析方法的判別分析，主要依據(jù)為目標(biāo)測量變量之間的相關(guān)程度；第2步進(jìn)行公共因子的提取，采用的方法是主成分分析法；第3步，根據(jù)各區(qū)域?qū)?yīng)的公共因子得分，采用加權(quán)平均的方法得到所選樣本的綜合得分，其中權(quán)重為各公共因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率。最后，根據(jù)綜合分值和因子分析的結(jié)果可對所選樣本的差異進(jìn)行比較和影響因素分析。

表1　多指標(biāo)評價體系

2結(jié)果與分析

2.1　農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的空間異質(zhì)性

由綜合評價的結(jié)果(見表2和圖1)可以看出：中國東、中、西部的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展空間異質(zhì)性比較明顯。從各省、市的具體分值來看，排名第1的是黑龍江省，且其分值優(yōu)勢比較明顯；江蘇和山東緊跟其后，位列第2名和第3名；新疆、上海和河南位列第4～6名，新疆的分值與山東較為接近；吉林、內(nèi)蒙、河北和天津位列第7～10名；重慶、青海、甘肅、云南和貴州依次位列最后5位，排最后1名的是貴州，其綜合分值與倒數(shù)第2位相差比較懸殊。

表2　2013年各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平綜合分值的排序一覽表

圖1　各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合評價得分

將表2按地域?qū)Ψ种颠M(jìn)行匯總平均后，得到的排名情況從大到小依次是：東北、華東、華北、華中、西北、華南、青藏和西南；分值依次是：0.464、0.372、0.248、-0.05、-0.09、-0.248、-0.341和-0.605。從地域分值均值的分布來看，東北、華東和華北在農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平方面具有明顯的優(yōu)勢；華中和西北地區(qū)發(fā)展水平居中，且區(qū)域差異較??；華南和青藏地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展仍有較大的上升空間；西南地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平較劣。

結(jié)合上述分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的空間異質(zhì)性表現(xiàn)特征與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械耕種優(yōu)勢及國家對區(qū)域的經(jīng)濟(jì)投放力度等要素息息相關(guān)。從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布來看：東部地區(qū)一直位居中國三大區(qū)域中經(jīng)濟(jì)實力最強(qiáng)的榜首位置，東北、華東區(qū)域由于其先天的農(nóng)業(yè)耕種優(yōu)勢一直是我國農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平超前的地位也在分析結(jié)果中得到了印證；中部地區(qū)居中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平居中的分析結(jié)果基本對應(yīng)；而西部地區(qū)因受到近幾年國家經(jīng)濟(jì)投放和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速等因素的影響，其大部分省市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展速度增速明顯，但其本身農(nóng)業(yè)資源條件的劣勢大大抑制了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)。

2.2　農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的主要影響因素

在采用SPSS進(jìn)行因子分析的過程中，得到了農(nóng)業(yè)機(jī)械化評價指標(biāo)體系中各項指標(biāo)的因子載荷量如表3所示。根據(jù)表3的分析結(jié)果，得到影響各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的最主要因素是農(nóng)業(yè)機(jī)械的排灌作業(yè)水平，其次是裝備水平，再次是產(chǎn)出效益。從機(jī)電排灌面積、機(jī)耕率、機(jī)播率和機(jī)收率這些占主要影響作用的指標(biāo)來看，當(dāng)前農(nóng)業(yè)機(jī)械的作業(yè)水平仍然是制約我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的關(guān)鍵因素。農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備水平中柴油發(fā)動機(jī)和電動機(jī)仍占據(jù)了主要地位，而產(chǎn)出效益中社會和經(jīng)濟(jì)效益同樣躋身為影響我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化空間差異的主要因素。因生態(tài)效益測度指標(biāo)難以將農(nóng)業(yè)機(jī)械的貢獻(xiàn)進(jìn)行完全剝離，從而導(dǎo)致生態(tài)效益測度指標(biāo)的重要性相對薄弱；但從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長遠(yuǎn)發(fā)展角度來看，生態(tài)效益將成為制約農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸，在農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展中會日漸占據(jù)越來越重要的地位。結(jié)合各省市地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合分值和單項指標(biāo)得分來看，黑龍江農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平位居首位的主要原因得益于其農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平和裝備水平的優(yōu)勢，這與農(nóng)業(yè)大省黑龍江對本地農(nóng)業(yè)強(qiáng)大的重視力度和投資不無關(guān)系。江蘇、山東排名靠前的原因則不盡相同：江蘇省排名靠前的主要原因來自于當(dāng)?shù)嘏殴嘧鳂I(yè)水平的明顯優(yōu)勢，而山東則是因為當(dāng)?shù)匮b備水平和耕播作業(yè)水平的強(qiáng)大支撐使其躋身前三位。甘肅、云南和貴州名次靠后的原因比較相似，除相對其他地區(qū)而言各項指標(biāo)處于劣勢之外，在農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平上與其他地區(qū)實力相差比較懸殊。這些地區(qū)在后期應(yīng)認(rèn)識到自身在單項指標(biāo)上巨大的上升空間，并采取有針對性的、可行性強(qiáng)的措施去加大投入。

表3　主要測度指標(biāo)的因子載荷量

3結(jié)論與討論

1) 研究從農(nóng)業(yè)機(jī)械的驅(qū)動構(gòu)成、投入和產(chǎn)出等多角度創(chuàng)新構(gòu)建了綜合評價指標(biāo)體系，將農(nóng)業(yè)機(jī)械化反映變量在區(qū)域空間位置變化時呈現(xiàn)出的屬性差異進(jìn)行綜合測度并比較。我國31個省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平從高到低的排名依次是：黑龍江、江蘇、山東、新疆、上海、河南、吉林、內(nèi)蒙古、河北、天津、遼寧、北京、浙江、安徽、湖南、湖北、廣東、江西、寧夏、西藏、福建、海南、陜西、山西、四川、廣西、重慶、青海、甘肅、云南和貴州。

2) 因子分析的結(jié)果表明：影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的主要因素依次是機(jī)電排灌面積、有效灌溉面積、柴油發(fā)動機(jī)動力、電動機(jī)動力、農(nóng)村改水累計受益人口、機(jī)械收割面積占耕地總面積的比率、機(jī)械播種面積占耕地總面積的比率、機(jī)械耕種面積占耕地總面積的比率及農(nóng)村居民家庭人均年純收入；東、西、中部地區(qū)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的空間差異與其地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平排名基本對應(yīng)。

3) 當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平存在比較明顯的空間異質(zhì)性，其地域差異性與地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備和作業(yè)水平的分布基本同步。從制約因素來看，當(dāng)前各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的作業(yè)水平與裝備水平仍是制約其發(fā)展水平的主要因素，同時因農(nóng)業(yè)在各自區(qū)域所處的地位不同導(dǎo)致各地區(qū)對農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入力度不同，進(jìn)一步加深了農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的空間異質(zhì)性。從長遠(yuǎn)發(fā)展看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)將帶來各地農(nóng)業(yè)新一輪的發(fā)展高峰，處于劣勢的各省(市、區(qū))下一步應(yīng)根據(jù)自身農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備和作業(yè)水平的不足從加強(qiáng)裝備作業(yè)水平出發(fā)，構(gòu)建與資源環(huán)境治理保護(hù)協(xié)調(diào)同步的新型農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展模式，從提升對農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)出綜合效益的重視程度等方面著手，推進(jìn)有中國特色的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的實現(xiàn)。本次研究中生態(tài)效益的測度指標(biāo)未能完美實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械貢獻(xiàn)與其他生產(chǎn)方式和技術(shù)的剝離，今后將針對這些不足進(jìn)行進(jìn)一步的深入探討。

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An Analysis on Spatial Heterogeneity and Influencing Factors of Agriculture Mechanization

Zhang Min1, Huang Ying1, Zhou Zhi2

(1.Department of Economics, Wuhan University of Engineering Science, Wuhan 430200, China; 2. Land Resource, Agricultural University of Hebei, Baoding 071001, China)

Abstract：In order to analyze spatial heterogeneity of agriculture mechanization basing on differences of area conditions, the article made up multi-index evaluation system and selected panel data of 2013. The results of factor analysis show that: firstly, Heilongjiang, Jiangsu and Shandong is the national top three; secondly, mechanical and electrical irrigated and drainage areas, effective irrigated areas and diesel engine power are the main influencing factors affecting agriculture mechanization; finally, the spatial heterogeneity of agriculture mechanization has basic corresponding with regional agriculture development in different regions.

Key words：agriculture mechanization; comprehensive evaluation; spatial heterogeneity; influencing factors

中圖分類號：S23-0

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-188X(2016)08-0001-05

作者簡介：張敏(1981-)，女，河南濮陽人，講師，碩士，(E-mail)68125265@qq.com。

基金項目：湖北省科技支撐計劃軟科學(xué)研究人才基金項目(2014BDH127)；北方國際大學(xué)聯(lián)盟教育教學(xué)部第四期教育教學(xué)研究課題(20140403002)；河北省社會科學(xué)基金項目(HB14GL039)

收稿日期：2015-08-24