王 翠,楊 廣,何新林,陳 思,李小龍,楊明杰(石河子大學(xué)水利建筑工程學(xué)院 現(xiàn)代節(jié)水灌溉兵團(tuán)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 石河子 832000)
區(qū)域水資源的供需矛盾日益突出是城市化發(fā)展的必然瓶頸,城市化快速發(fā)展是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì),因此如何高效的管理和運(yùn)用水資源是區(qū)域發(fā)展不可避免的難題[1]。隨著近來年不少學(xué)者利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(system dynamic,SD)模型對(duì)長(zhǎng)沙市、大連市、中山市、博爾塔拉河流域等[2-4]進(jìn)行了水資源承載力研究并取得了階段性成果,該方法不斷被認(rèn)可和改進(jìn)。本文通過SD模型結(jié)合Vensim語言編制程序確定研究需要的決策變量,計(jì)算不同情景下和田地區(qū)水資源承載力,研究和田地區(qū)水資源承載力在不同情景下的動(dòng)態(tài)變化,分析現(xiàn)狀水資源系統(tǒng)存在的問題,為后續(xù)和田地區(qū)水資源、城市化可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。本研究對(duì)于和田地區(qū)水資源調(diào)控以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
和田地區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)南隅,轄區(qū)包含1個(gè)縣級(jí)市、7個(gè)縣,國土面積24.78萬km2,屬干旱荒漠性氣候,多年平均降水量不足50 mm,年均蒸發(fā)量高達(dá)2 500 mm,四季多風(fēng)沙,典型缺水區(qū)域,水資源問題制約和田地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。該地區(qū)農(nóng)業(yè)人口占85%以上,現(xiàn)有耕地近21.67萬hm2,農(nóng)業(yè)耗水量大。加之人類活動(dòng)的不斷增加,國家政策支持和人民生活水平需求下,和田地區(qū)城市化建設(shè)不斷加快,各方面發(fā)展對(duì)水資源的需求不斷加大,水資源逐漸陷入?yún)T乏的境地,流域水資源的分布發(fā)生變化。這嚴(yán)重影響了和田地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí),水資源可持續(xù)利用與生態(tài)環(huán)境惡化等問題逐漸突出[5,6]?;诖耍疚耐ㄟ^計(jì)算不同情景下和田地區(qū)水資源承載力,研究和田地區(qū)水資源承載力,為后續(xù)的和田地區(qū)水資源、城市化可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
作為一門認(rèn)識(shí)系統(tǒng)問題和解決系統(tǒng)問題的交叉綜合學(xué)科,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是分析、研究信息反饋系統(tǒng)的重要學(xué)科。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,簡(jiǎn)稱SD)模型采用Vensim語言編制程序分析水資源承載力[7-9]。水資源承載力評(píng)價(jià)方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、主成分分析法、多目標(biāo)綜合分析法、常規(guī)趨勢(shì)法、背景分析法和密切值法[10-12]。本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中的常規(guī)趨勢(shì)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)研究區(qū)的水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。模型構(gòu)建步驟見圖1。
圖1 水資源承載力SD模型構(gòu)建步驟
以和田地區(qū)2005年相關(guān)資料為依據(jù),構(gòu)建模型,確定參數(shù),經(jīng)過模型校正和有效性檢驗(yàn),設(shè)置不同方案背景,模擬水資源承載力的定量變化。
模型模擬的空間邊界是和田地區(qū),共涵蓋了一市七縣,時(shí)間邊界為2005-2020年,以2005年基準(zhǔn)年,時(shí)間間隔為1 a。
由于和田地區(qū)的實(shí)際情況及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)水資源承載力模型的需要,和田地區(qū)復(fù)雜的水資源-社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)可以劃分為六個(gè)子系統(tǒng),分別是:人口系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、供水系統(tǒng)、需水系統(tǒng)、污水系統(tǒng)和水環(huán)境系統(tǒng)。
上述6個(gè)子系統(tǒng)之間相互作用形成流程圖,構(gòu)成模型的基本結(jié)構(gòu),見圖2。狀態(tài)變量是模型系統(tǒng)的核心,用它來表示系統(tǒng)在變化過程中某個(gè)具體時(shí)刻的狀態(tài),設(shè)置具體的狀態(tài)變量有5個(gè),分別是:總?cè)丝凇鴥?nèi)生產(chǎn)總值GDP、工業(yè)GDP、第3產(chǎn)業(yè)GDP、農(nóng)業(yè)灌溉面積,設(shè)置原則是包含邏輯關(guān)系,數(shù)據(jù)可查,避免重復(fù)等。同時(shí),模型還包含相關(guān)變量及常數(shù)共計(jì)50余個(gè),見圖2。
圖2 基于Vensim語言的和田地區(qū)水資源承載力SD模型
根據(jù)歷年的《和田地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《和田地區(qū)水資源公報(bào)》、《和田地區(qū)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等確定系統(tǒng)流程中初始值及參數(shù)(見表1)。
表1 模型參數(shù)取值
模型主要變量方程見表2。
模型在設(shè)置完成之后,投入實(shí)際使用,對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析之前,為了保證模型的有效性和真實(shí)性須檢驗(yàn)?zāi)P偷哪M運(yùn)行結(jié)論和實(shí)際系統(tǒng)是否相符。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型常用檢驗(yàn)方法包括直觀檢驗(yàn);使用軟件的模型檢測(cè)和單位檢測(cè)功能來檢驗(yàn)?zāi)P头匠痰恼_性、系統(tǒng)參數(shù)的合理性;歷史檢驗(yàn);靈敏度分析。以上檢驗(yàn)方法相輔相成,是一個(gè)不斷反復(fù)、不斷完善的過程。在建模和仿真過程中本文綜合運(yùn)用上述方法對(duì)模型進(jìn)行了反復(fù)的修改和完善[13]。
表2 模型主要變量方程
續(xù)表2 模型主要變量方程
下面對(duì)和田地區(qū)水資源SD模型的歷史檢驗(yàn)和靈敏度分析分別進(jìn)行討論。
2.7.1歷史檢驗(yàn)
選取2005-2011年為模型的歷史檢驗(yàn)期。被檢驗(yàn)的變量包括和田地區(qū)總?cè)丝?、工業(yè)GDP、工業(yè)用水量、工業(yè)廢水排放量、和田地區(qū)水資源需求總量等。經(jīng)檢驗(yàn),模型模擬結(jié)果與歷史發(fā)展結(jié)果基本吻合,誤差均未超過10%,可以認(rèn)為模型基本符合研究系統(tǒng)。在此,以總?cè)丝跒槔鰴z驗(yàn)過程的介紹。
圖3 人口檢驗(yàn)擬合曲線
圖4 人口檢驗(yàn)相對(duì)誤差檢驗(yàn)曲線
從圖3、圖4可以看出,模型對(duì)于人口子系統(tǒng)的模型的仿真結(jié)果與實(shí)際值的擬合很好,和田地區(qū)常住人口的最大相對(duì)誤差為-0.021。
2.7.2靈敏度分析
靈敏度分析用來研究參數(shù)的變化對(duì)系統(tǒng)行為的影響程度,這里通過不斷的修正參數(shù),讓計(jì)算機(jī)一遍一遍地進(jìn)行模擬,來預(yù)測(cè)模型的各個(gè)參數(shù)的靈敏度。其分析公式如下:
(1)
式中:t為時(shí)間;Q(t)為狀態(tài)Q在t時(shí)刻的值;X(t)為參數(shù)X在t時(shí)刻的值;SQ為狀態(tài)變量Q對(duì)參數(shù)X的敏感度;ΔQ(t)和ΔX(t)分別為狀態(tài)變量Q和參數(shù)X在t時(shí)刻的增長(zhǎng)量。
對(duì)于從1到n的狀態(tài)變量(Q1,Q2,…,Qn),靈敏度平均值可表示為:
(2)
式中:n為狀態(tài)變量數(shù);Sqi為Qi的靈敏度;S為參數(shù)X的平均靈敏度。
檢驗(yàn)方法為:2005-2020 年各變化率參數(shù)(人口變化率、生活污水處理率、農(nóng)業(yè)灌溉用水變化率、農(nóng)業(yè)灌溉用水率、GDP變化率等)逐年變化10%,考查其對(duì)主變量(總?cè)丝?、國?nèi)生產(chǎn)總值GDP、生態(tài)環(huán)境用水量、工業(yè)用水量等)的影響。首先,依據(jù)公式(1),每個(gè)狀態(tài)變量可以得到參數(shù)的變化靈敏度值,可代表某一特定變量對(duì)某一特定參數(shù)的靈敏度。之后,依據(jù)公式(2)可以計(jì)算出變量對(duì)某個(gè)特定參數(shù)的平均靈敏度,共可得到12 個(gè)數(shù)值。圖5為靈敏度分析結(jié)果的直觀圖。
圖5 靈敏度分析結(jié)果直觀圖 注:圖中1~12個(gè)參數(shù)分別代表人口變化率、城市化率、工業(yè)GDP增長(zhǎng)率、單位工業(yè)GDP用水量、城鎮(zhèn)人均日生活用水定額、農(nóng)村人均日生活用水定額、生態(tài)環(huán)境用水量、生活污水處理率、工業(yè)廢水排放系數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)耗水系數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)GDP變化率、單位工業(yè)GDP產(chǎn)生COD量。
由圖5可見,除工業(yè)GDP增長(zhǎng)率、生活污水處理率、第3產(chǎn)業(yè)GDP變化率靈敏度高于10%外,其他指標(biāo)低于10%,這說明系統(tǒng)對(duì)于大多數(shù)參數(shù)的變化是不敏感的。根據(jù)以上歷史檢驗(yàn)和靈敏度分析結(jié)果,認(rèn)為本文設(shè)計(jì)的基于Vensim語言的和田地區(qū)水資源承載力SD模型的有效性良好,能夠用于實(shí)際系統(tǒng)的模擬。
模型建立后,通過結(jié)合和田地區(qū)的實(shí)際情況和未來城市化發(fā)展,本研究總結(jié)前人研究進(jìn)展,設(shè)計(jì)不同方案,對(duì)各方案進(jìn)行模擬,了解每個(gè)方案可能引起的和田地區(qū)水資源承載力變化趨勢(shì)。本文根據(jù)參數(shù)設(shè)置情況,分為現(xiàn)狀延續(xù)型、節(jié)水措施型、綜合型。
方案一:現(xiàn)狀延續(xù)型。保持和田地區(qū)水資源利用現(xiàn)況不變,不采取任何人為措施,各參數(shù)值均維持現(xiàn)有發(fā)展趨勢(shì),得出和田地區(qū)水資源承載力變化趨勢(shì)。
方案二:?jiǎn)我蜃诱{(diào)控,節(jié)水措施型。在方案一的基礎(chǔ)上,考慮和田地區(qū)3大產(chǎn)業(yè)的節(jié)水情況,調(diào)整指標(biāo)變化趨勢(shì),得出和田地區(qū)水資源承載力變化趨勢(shì)。
方案三:多因子調(diào)控,綜合型。在方案一的基礎(chǔ)上,從節(jié)水、治污及產(chǎn)業(yè)調(diào)整等多方面考慮對(duì)水資源承載力的影響。
一般認(rèn)為參數(shù)的靈敏度越高,其對(duì)系統(tǒng)的影響也就越大。因此,可以根據(jù)參數(shù)靈敏度來設(shè)計(jì)和田地區(qū)水資源承載力計(jì)算方案。不同方案下的和田地區(qū)水資源承載力計(jì)算結(jié)果如下。
通過對(duì)和田地區(qū)水資源承載力SD模型分別賦予現(xiàn)狀延續(xù)型、單因子調(diào)控,節(jié)水措施型、多因子調(diào)控,綜合型方案下的參數(shù)值后,運(yùn)行模型得出水資源供需比的模擬值,供需比越大,說明水資源承載能力越強(qiáng)。結(jié)果如圖6、7、8所示。
圖6 現(xiàn)狀延續(xù)型方案下和田地區(qū)水資源供需比發(fā)展趨勢(shì)
圖7 節(jié)水方案下和田地區(qū)水資源供需比發(fā)展趨勢(shì)
圖8 綜合型方案下和田地區(qū)水資源供需比發(fā)展趨勢(shì)
方案二采用以節(jié)水為核心的調(diào)整方案。相較于方案一,和田地區(qū)的水資源承載力水平有了較大提升,且2種方案下的水資源供需比差異明顯,這說明方案二節(jié)水措施條件下和田地區(qū)水資源承載力能夠得到良性提升,見圖9。
圖9 3種方案下水資源供需比發(fā)展趨勢(shì)
方案三是在方案一的基礎(chǔ)上,額外考慮了節(jié)水、污水治理和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面。相較于方案一和田地區(qū)的水資源承載力提升明顯,提高了近8%。認(rèn)為該方案為最優(yōu)發(fā)展方案。
用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究和田地區(qū)水資源承載力,反映了和田地區(qū)水資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境各子系統(tǒng)之間 的相互關(guān)系。
通過對(duì)和田地區(qū)2005-2030年水資源承載力模擬結(jié)果可看出:在現(xiàn)狀條件下,和田地區(qū)落后的水資源利用方式,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過分依賴資源,不合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,導(dǎo)致水資源承載力下降。另外當(dāng)?shù)厮Y源利用模式落后,科技發(fā)展水平低,在水環(huán)境保護(hù)和水污染治理幾乎沒有相關(guān)政策和措施實(shí)施,導(dǎo)致地區(qū)水體嚴(yán)重污染嚴(yán)重,加重了水環(huán)境負(fù)荷,對(duì)和田地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來不利影響,導(dǎo)致水資源供需不平衡。
在3種發(fā)展方案下對(duì)和田地區(qū)水資源承載力變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)分析表明:方案一現(xiàn)狀延續(xù)型模式下和田地區(qū)的水資源承載能力雖有所增長(zhǎng)但不顯著,整體效果并不樂觀;方案二節(jié)水方案發(fā)展模式下,單純依靠節(jié)約用水對(duì)于提高和田地區(qū)水資源承載力的作用不明顯;污水治理和節(jié)能減排同時(shí)采用可在一定程度上提高區(qū)域水環(huán)境承載能力;而調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大第3產(chǎn)業(yè)比重可以很大程度的提高水資源承載能力;只有在方案三綜合型發(fā)展模式下,在提高節(jié)約用水、污水治理、節(jié)能減排的同時(shí),結(jié)合調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的措施,才能大幅提高和田地區(qū)水資源承載能力,促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。
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