袁海瑛(江西財經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院,江西南昌 330013)
?
大數(shù)據(jù)思維與歸納主義方法論的變革
袁海瑛
(江西財經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院,江西南昌 330013)
[摘要]歸納主義方法論在西方科學(xué)方法論史上占據(jù)了重要地位,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,人們的思維發(fā)生了深刻的變化,同時也影響了歸納主義這一基本思想方法。文章在回顧傳統(tǒng)歸納主義方法特征與缺陷的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的思維變革特點,論述大數(shù)據(jù)思維對歸納主義方法論的影響。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)思維;歸納主義;方法論;變革
歸納法是從經(jīng)驗走向理論的重要科學(xué)方法,它與演繹法一起構(gòu)成了科學(xué)研究的兩種路向。自從培根對歸納法進(jìn)行全面論證并作為科學(xué)新工具以來,近代科學(xué)在歸納法的幫助下取得了輝煌的成就,以至形成了所謂的歸納主義方法論。然而,歸納法所歸納的結(jié)論不具有絕對的確定性,因此一直被哲學(xué)家所詬病。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,傳統(tǒng)的歸納法將產(chǎn)生重大變革,其所得結(jié)論的確定性將可能得到極大的改善,因此,在大數(shù)據(jù)時代,我們有必要對傳統(tǒng)歸納法和歸納主義進(jìn)行重新的思考。
歸納主義方法論是指以歸納主義方法為內(nèi)容的一種經(jīng)驗主義方法論,簡言之,歸納主義方法論就是以歸納主義為基本思想方法的理論。此處有必要區(qū)別方法與方法論兩個概念。按照通常理解,方法就是用來解決問題的新思路、新辦法,也可以進(jìn)一步將方法定義為:“任何特殊領(lǐng)域中實施程序的方式,即組織活動的方式和使對象協(xié)調(diào)的方式?!盵1]關(guān)于方法論,前蘇聯(lián)哲學(xué)家羅森塔爾·尤金認(rèn)為包括兩層內(nèi)涵:“(一)關(guān)于研究的方法、方式的學(xué)說;(二)是在某一門科學(xué)上所采用的研究方法、研究方式的總和?!盵2]可見,“方法只是方法論的一個基本范疇,方法論是一種帶有普遍意義的一般理論,而方法則突出具體的本性?!盵3]通俗地說,方法論就是研究方法的理論。歸納主義方法論就是關(guān)于歸納主義方法的理論。那么,歸納主義是一種怎樣的方法呢?
(一)歸納主義的興起
歸納主義始于17世紀(jì)至18世紀(jì)的英國工業(yè)革命時期,當(dāng)時的科學(xué)還處于積累材料的階段,材料的獲得主要靠觀察、分析與總結(jié),在自然科學(xué)領(lǐng)域中經(jīng)驗性獲取知識的方法影響了哲學(xué)家們,甚至某些哲學(xué)家認(rèn)為經(jīng)驗是唯一可靠的認(rèn)識方法。這些哲學(xué)家被稱為經(jīng)驗主義者,經(jīng)驗主義者推崇經(jīng)驗,提倡歸納主義,認(rèn)為我們的一切知識都是從經(jīng)驗中獲得的。歸納主義的思想淵源可以追溯到17世紀(jì)的弗朗西斯·培根的著作,培根反對演繹邏輯方法,主張把科學(xué)發(fā)現(xiàn)建立在經(jīng)驗主義的基礎(chǔ)之上,認(rèn)為人必須采用實驗、觀察、歸納的方法,在經(jīng)驗的基礎(chǔ)上得出普遍性的結(jié)論或公理。培根之后,不少西方方法論學(xué)者對歸納主義進(jìn)行了發(fā)展,將歸納主義發(fā)展到更為嚴(yán)格的程度。可見,歸納主義就是一種實驗、觀察和分析、總結(jié)的方法,也就是對實驗與觀察的內(nèi)容進(jìn)行分析與總結(jié),從而得出結(jié)論獲取知識的方法。
(二)歸納主義的特征
歸納主義方法能在方法論史上占有一席之位,并在多學(xué)科領(lǐng)域尤其經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域得到普遍運用與認(rèn)可自有其魅力之處,筆者簡要概括為以下幾點。
第一,歸納主義主張把知識的獲得與理論的形成建立在經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,只有通過感性認(rèn)識與經(jīng)驗才能獲得可靠的知識,而感性知識和經(jīng)驗是通過實驗、觀察、搜集資料等方式得到的。感性知識和經(jīng)驗是活生生的現(xiàn)象和事實,無論是通過實驗或觀察現(xiàn)象或搜集資料,其對象都具有客觀性,都是客觀存在的,由此得出的結(jié)論或者獲得的知識便具有可靠性,這不同于演繹主義通過演繹推理得到結(jié)論的方法。歸納主義反對單純依靠思辨的方法提出各種結(jié)論,而主張依靠實驗、觀察的手段獲取知識。
第二,歸納主義把歸納法作為發(fā)現(xiàn)規(guī)律和建立理論的基本方法,但是這里的歸納法并不同于人們通常理解的簡單枚舉。歸納主義的歸納法有著自己特有的規(guī)則和方式,即歸納主義的實驗和觀察并不是簡單、機械地觀察客觀事物和現(xiàn)象,而是運用人腦的思維與理智,為了更好地獲得事物的本質(zhì)屬性而對觀察與實驗的方式等進(jìn)行合理有效地安排。
第三,歸納主義要求人們在觀察、實驗之前必須摒除頭腦中的一切先入為主的思想即被培根稱為“幻相”或“虛妄觀念”的東西,具體包括四種幻相:部落幻相、洞穴幻相、市場幻相、劇場幻相[4]。因為預(yù)先已經(jīng)存在于人頭腦中的觀點或者見解會讓人們在觀察客觀事實時帶有偏見,已經(jīng)存在的思想會干擾、影響客觀事物的觀察,從而得出不客觀甚至不正確的結(jié)論。因此,歸納主義反對在進(jìn)行觀察、實驗之前對觀察對象做出任何預(yù)先的判斷,而主張通過不帶有任何偏見的觀察所得到的認(rèn)識,認(rèn)為只有這樣的認(rèn)識才能如實反映客觀事物的本質(zhì)。
第四,歸納主義認(rèn)為要建立正確的科學(xué)理論必須要了解事物的屬性以及發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系,其觀察、實驗的目的也正在于此。換言之,人們在觀察客觀事物和現(xiàn)象時,要有目的性,目的就是要深入了解事物的屬性或成因以及努力發(fā)現(xiàn)眾多現(xiàn)象之間存在或可能存在的因果聯(lián)系。只有這樣,才能建立經(jīng)得起客觀事實檢驗的科學(xué)理論,才能獲得理性可靠的知識。因此,歸納主義主張?zhí)綄な挛锏囊蚬P(guān)系,從而得到更為正確的結(jié)論。
(三)歸納主義的缺陷
歸納主義的存在魅力讓經(jīng)驗主義者堅定不移地以歸納法來形成公理、獲取知識。然而,演繹思想家和邏輯主義者以及很多現(xiàn)代方法論學(xué)者卻不贊同經(jīng)驗主義者的觀點,他們對歸納主義提出了種種懷疑與批評,主要表現(xiàn)在運用歸納方法進(jìn)行推理得出的結(jié)論具有或然性,也即結(jié)論的可靠性或真實性問題,這正是歸納主義方法的缺陷。
首先,歸納主義通過觀察有限的客觀事物和現(xiàn)象來獲得的結(jié)論本身就具有或然性。世界上的事物和現(xiàn)象多種多樣,與觀察目的相關(guān)的事物和現(xiàn)象也可能非常巨大甚至無限多。但人們卻無法獲得全部的相關(guān)事物和現(xiàn)象,原因可能是有些事物沒有出現(xiàn),更多的可能是因為獲取技術(shù)手段的限制從而無法獲得所需要的全部事物與現(xiàn)象。歸納主義的公式是:如果A1是紅色的、A2是紅色的、A3也是紅色的,由此歸納得出所有的A都是紅色的。這其中就存在問題,A1、A2、A3是紅色,如果A4是綠色的,那么“所有的A都是紅色的”結(jié)論就不正確了,而這個A4剛好就是人們沒有觀察到的現(xiàn)象或者沒有搜集到的資料。因此,這樣歸納得出的結(jié)論是具有或然性的。
其次,歸納主義強調(diào)通過觀察客觀事物和現(xiàn)象來獲得公理與知識,而且歸納法認(rèn)為自己并不同于簡單的枚舉,在觀察和實驗的時候也會利用人的思維和理智對觀察和實驗的方式進(jìn)行合理有效的安排。但是,我們都知道,世界紛繁復(fù)雜,萬事萬物的表現(xiàn)形式不拘一格,許多表面的事實和現(xiàn)象可能并不真實或者說只是一種假象。如果將公理建立在這樣一種事實和現(xiàn)象的基礎(chǔ)上,將難以想象其結(jié)果和影響的可怕與荒謬。因此,歸納主義雖然對其觀察和實驗的方法有過思考,但其終究是將知識的獲取建立在資料的堆積之上,從而得出結(jié)論。這種思想方法有其致命的缺陷,而缺陷的根源在于忽視了思維規(guī)律的作用。其實,外部世界的事實及其規(guī)律并非都可以運用感官觀察和感受到,在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域這一問題尤為突出,經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中有許多以“關(guān)系”為基本特征的客觀事物不可能通過感官直覺來認(rèn)識而必須借助思維邏輯的推理。所以,歸納主義雖然意識到思維對存在的依賴性,承認(rèn)思維與存在的同一性,但卻沒有認(rèn)識到思維也具有自身的活動規(guī)律。由此得出的結(jié)論或者獲取的知識是否缺乏可靠性呢?
再次,歸納主義要求人們在觀察與實驗之前要完全摒除已經(jīng)存在大腦中的觀點和見解,只有這樣才能不帶任何偏見地去觀察、實驗,也只有這樣不帶偏見地觀察與實驗才能獲得客觀而正確的結(jié)論。如此“摒棄先入為主的觀念”現(xiàn)實中是否可行呢?在人的大腦中所形成的觀念和思想,它們已經(jīng)存在于人的意識中,并且會不自覺地影響人們后來的行為與思想,所以,首先從現(xiàn)實的角度來看,這種“摒棄先入為主的觀念”的提法就不夠正確。再有,歸納主義主張對事物和現(xiàn)象進(jìn)行觀察從而得出結(jié)論,而世界上的事物和現(xiàn)象紛繁眾多,人們該選擇哪些事物和現(xiàn)象進(jìn)行觀察和實驗?當(dāng)然是選擇與目的有關(guān)的事物和現(xiàn)象,在這里就有一個價值判斷問題,如何辨別哪些事物和現(xiàn)象是與目的有關(guān)的?此時就需要借助于人腦中已經(jīng)存在的知識和觀念了,通過已有的知識和觀念才能更好地判斷與目的有關(guān)的對象,以確定觀察與實驗的范圍??梢姀男в玫慕嵌葋砜?“摒棄先入為主的觀念”也不明智。正確地理解應(yīng)該是我們在得出結(jié)論時要避免來自主觀判斷的干擾,而是根據(jù)客觀事實和現(xiàn)象進(jìn)行分析歸納。如果摒棄所有預(yù)先存在于大腦中的觀點見解,勢必?zé)o法獲得正確可靠的結(jié)論。
最后,歸納主義認(rèn)為人們觀察和實驗的目的是找到事物的屬性和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的因果關(guān)系,認(rèn)為只有這樣才能得出更為正確的結(jié)論。當(dāng)然,如果僅僅通過觀察和實驗就能輕易找到事物的屬性以及能夠發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系自然有利于歸納分析得出正確的結(jié)論,但是,事物的屬性是事物本質(zhì)性的東西,現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系更是隱藏在現(xiàn)象背后的規(guī)律性,僅僅通過歸納主義所主張的觀察、實驗是無法獲知的。因此,方法在這里就具有目的的不能性。另外,就算通過觀察、實驗?zāi)軌颢@知事物的屬性與發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系,這個觀察和實驗的過程也應(yīng)該是漫長而艱辛的。而且,筆者認(rèn)為,并不是所有的公理或者結(jié)論都必須通過分析事物之間的因果關(guān)系而獲得,有時候結(jié)論與因果關(guān)系無關(guān)或關(guān)聯(lián)甚微,這種情況下得出的結(jié)論甚至可能會受到無關(guān)因果關(guān)系的影響從而影響結(jié)論的正確性。如果是這樣,那么如此費時費力地去探究事物的屬性與挖掘現(xiàn)象之間的因果關(guān)系是否也不是如此必需?
特別要強調(diào)的是,這里所提出的缺陷是在小數(shù)據(jù)時代的歸納主義所表現(xiàn)出來的不足。什么是小數(shù)據(jù)時代?它是指我們已經(jīng)經(jīng)歷過的那個信息嚴(yán)重缺乏,只能擁有隨機樣本、只關(guān)注精確性和因果關(guān)系的時代。小數(shù)據(jù)時代信息殘缺不全,因為人們不具備獲取全部信息的手段,這對科學(xué)研究是一個巨大的阻礙與無法克服的瓶頸。但是,我們非常幸運,因為我們已經(jīng)迎來了一個嶄新的時代、一個充滿誘惑與挑戰(zhàn)的時代——大數(shù)據(jù)時代。
(一)大數(shù)據(jù)時代的特征
大數(shù)據(jù)時代,是指一個擁有大量數(shù)據(jù)的時代。其特點通常用四個V來表述[5],即量大(Volume)、多樣(Variety)、迅捷(Velocity)、有價(Value)。量大是指大數(shù)據(jù)時代擁有無限多的數(shù)據(jù),即擁有海量數(shù)據(jù),如此大量數(shù)據(jù)的獲得是與當(dāng)前先進(jìn)的信息處理技術(shù)相關(guān)聯(lián)的,即云計算。有了先進(jìn)的云處理技術(shù),龐大量的數(shù)據(jù)可以輕易被存儲、被處理,這在小數(shù)據(jù)時代是不可能的。多樣是指大數(shù)據(jù)時代的信息各種各樣,種類繁多。同樣由于云處理技術(shù)的興起,使得人們可以去挖掘更多豐富多樣的數(shù)據(jù),并對種類多樣的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲與處理,在小數(shù)據(jù)時代存儲與處理如此豐富種類的數(shù)據(jù)也是不可能的。迅捷是指大數(shù)據(jù)時代信息傳播的速度之快,信息幾乎實現(xiàn)了同時共享,只要你需要,可以隨時通過百度、搜狗等去尋找自己想要的信息。而這在小數(shù)據(jù)時代則不可能,小數(shù)據(jù)時代的信息具有強烈的地域性,某個區(qū)域的信息要想傳播到另一個區(qū)域需要很長的時間甚至不可能。不能實現(xiàn)信息的共享會給人們的生活帶來非常大的不便。有價是指大數(shù)據(jù)時代的信息擁有巨大的價值,當(dāng)然任何時代的信息都會有價值,但大數(shù)據(jù)時代的信息由于能夠大量存儲并進(jìn)行處理從而體現(xiàn)不一樣的巨大價值。而且,隨著信息的不斷傳播與共享,信息的價值并不會貶值,但是在小數(shù)據(jù)時代由于信息不能及時傳播與共享,便可能使人們需要的信息不能及時獲得從而讓信息沒有體現(xiàn)其應(yīng)有的價值。
(二)大數(shù)據(jù)時代的變革
大數(shù)據(jù)的量大、多樣、迅捷、有價的特點無疑讓我們這個時代與小數(shù)據(jù)時代相比具有了翻天覆地的變化,大數(shù)據(jù)深刻地影響著人們的思維、工作和生活,而且這種影響將越來越大,甚而可被稱為一場技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)是一場新技術(shù)革命,即將徹底改變我們的世界觀、生產(chǎn)方式、生活方式和思維模式[6-7]。大數(shù)據(jù)時代的變革體現(xiàn)在其所帶來的思維變革、商業(yè)變革及管理變革上[8]。思維變革是人們大腦思維方式的改變,大數(shù)據(jù)時代給人們帶來的思維變革主要表現(xiàn)在三方面:首先,大數(shù)據(jù)時代由于能夠擁有大量甚至全部的數(shù)據(jù),所以在科學(xué)研究中,人們所獲得的不再是小數(shù)據(jù)時代以隨機抽樣的方式得到的隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)。全體數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的差別就在于大數(shù)據(jù)時代可以讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”,因為海量的數(shù)據(jù)幾乎囊括了所有相關(guān)信息,所以,讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”便找到了可靠的依據(jù)。其次,大數(shù)據(jù)時代要學(xué)會接受混雜性而不是精確性,注重精確性是信息缺乏時代的產(chǎn)物,如果不接受精確性,將無法利用大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)庫,包括結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)的信息,包括相關(guān)與不相關(guān)的信息,甚至包括錯誤的信息,首先我們要允許它們的存在或者說接受它們,當(dāng)然我們同時需要學(xué)會與各種各樣的混亂與錯誤作斗爭。再次,大數(shù)據(jù)時代重視相關(guān)關(guān)系而不再是因果關(guān)系。面對海量的數(shù)據(jù)信息,我們只需要知道“是什么”,不需要知道“為什么”。在小數(shù)據(jù)時代,人們總是探究現(xiàn)象背后的原因,這既費時而且有時候也不必要。大數(shù)據(jù)時代來臨,面對如此大量的數(shù)據(jù)信息,人們只需要知道這些信息是什么,而無需去挖掘信息背后的原因,因為大量數(shù)據(jù)的真實存在,會讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”,數(shù)據(jù)會“告訴”我們正確的結(jié)論。此外,大數(shù)據(jù)時代也引發(fā)了商業(yè)上的變革以及管理上的變革。簡言之,商業(yè)的變革主要體現(xiàn)在世界可以數(shù)據(jù)化即一切皆可量化,數(shù)據(jù)具有巨大的價值且取之不盡用之不竭,由此而形成了數(shù)據(jù)技術(shù)與思維的三足鼎立狀態(tài)。管理變革主要表現(xiàn)在:由于世界已經(jīng)數(shù)據(jù)化,所以人們開始意識到讓數(shù)據(jù)掌控一切的隱憂,由此應(yīng)該在自由享用大量信息的同時承擔(dān)應(yīng)有的責(zé)任,讓大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其所長避其所短。大數(shù)據(jù)給人類社會帶來的變化是巨大的也是多方面的,它深刻地影響著社會生活的方方面面,甚至某個細(xì)微之處,比如影響某個學(xué)科,某個方法等等。那么,大數(shù)據(jù)時代的來臨,對傳統(tǒng)的歸納主義方法會有怎樣的影響呢?
大數(shù)據(jù)時代的來臨,人們開始能夠擁有大量的數(shù)據(jù),甚至樣本等于總體的數(shù)據(jù),人們開始習(xí)慣讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”;而且由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜多樣,大數(shù)據(jù)時代的人們開始接受混雜的數(shù)據(jù),而不再如從前一樣對數(shù)據(jù)作精確的要求;此外,同樣由于數(shù)據(jù)數(shù)量與種類的繁多,人們開始不關(guān)注數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系而注重相關(guān)關(guān)系,也就是只需要知道信息“是什么”而不需要知道“為什么”。這是大數(shù)據(jù)帶給人們的思維變革,這一場技術(shù)革命,讓我們對社會各種事物與現(xiàn)象開始反思,正如此文所旨,大數(shù)據(jù)時代對歸納主義方法論也應(yīng)該有一個重新的思考?;跉w納主義的特征及其缺陷,筆者將從大數(shù)據(jù)時代給人們帶來的三大思維變革談?wù)劥髷?shù)據(jù)時代對歸納主義方法的幾點重新認(rèn)識或思考。
(一)基于全體數(shù)據(jù)的歸納主義
小數(shù)據(jù)時代運用歸納主義方法所得出的結(jié)論的或然性,是由于小數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的有限性,導(dǎo)致人們無法獲得進(jìn)行研究所需要的更多或全部信息,因此其所得出的結(jié)論自然具有或然性。而大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)風(fēng)起云涌、鋪天蓋地,人們只需要在某個搜索軟件輸入一個主題,相關(guān)的信息便幾乎囊括其中,再加上先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如云計算,這些龐大海量的數(shù)據(jù)能夠得到規(guī)范有序的處理,進(jìn)而做出科學(xué)正確的判斷。正是因為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)無限大量,加上先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),人們在使用歸納主義方法時能夠面對大量甚至是全部的數(shù)據(jù),經(jīng)過分析綜合,所得出的結(jié)論比小數(shù)據(jù)時代擁有了更高的正確性,或者說大數(shù)據(jù)時代運用歸納主義方法所得出的結(jié)論比小數(shù)據(jù)時代降低了結(jié)論的或然性。
小數(shù)據(jù)時代的方法論學(xué)者曾批評歸納主義所提出的“摒棄先入為主的觀念”,認(rèn)為去除觀察者已經(jīng)存在大腦中的觀點和見解不可能也不必要,所以小數(shù)據(jù)時代的歸納主義方法在這一點上受到質(zhì)疑,大數(shù)據(jù)時代的來臨已經(jīng)改變這種局面。如前所述,在大數(shù)據(jù)時代,人們可以獲得所需要的大量甚至全部數(shù)據(jù),每一個相關(guān)的數(shù)據(jù)都可以提供給我們有用的信息,人們只需要分析這些數(shù)據(jù)傳遞的信息,再依此得出結(jié)論。這種歸納的思想方法反而要求人們的大腦確實不能預(yù)先存在已有的觀念,因為,干凈空白的大腦是最客觀的,置于我們面前的數(shù)據(jù)才是最真實可靠的,由此得出的結(jié)論才不會有任何主觀的因素干擾,而體現(xiàn)結(jié)論的正確性和客觀性。因此,傳統(tǒng)歸納主義所主張的“摒棄先入為主的觀念”在大數(shù)據(jù)時代似乎找到了存在的理由。
(二)基于混雜性的歸納主義
小數(shù)據(jù)時代運用歸納主義方法所得出的結(jié)論是基于對經(jīng)驗和資料的簡單累積,由于觀察對象的有限以及現(xiàn)象本身的多樣性,所以,如果只是機械地從有限的資料集合歸納得出結(jié)論會讓結(jié)論不夠真實或正確,因此那個時候的人們認(rèn)為應(yīng)該充分發(fā)揮人的思維主動性,注重思維本身存在的獨有規(guī)律。如今,大數(shù)據(jù)時代的背景不一樣了,除了無限多樣、無限種類的數(shù)據(jù)都可以獲得之外,人們不再關(guān)注精確性而接受混雜性。大數(shù)據(jù)時代的人們要允許不精確數(shù)據(jù)的存在,要學(xué)會擁抱混雜多樣的數(shù)據(jù)。人們認(rèn)為紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)越多越好,因為無論是怎樣的信息,錯誤的或者正確的,都有可能提供給你不一樣的信息,人們只需要分析綜合所有的信息便可獲得正確的結(jié)論。因此,曾經(jīng)人們認(rèn)為歸納主義缺乏思維主動性時,在大數(shù)據(jù)時代人們接受混雜性而非精確性的今天,人們不再需要深刻地去思考更深的內(nèi)容,而只需要接受各種數(shù)據(jù)然后進(jìn)行分析綜合。由此可見,大數(shù)據(jù)時代的到來在歸納主義方法的運用中對思維主動性的要求似乎不如從前那般程度了。
(三)基于相關(guān)關(guān)系的歸納主義
小數(shù)據(jù)時代的歸納主義方法主張挖掘事物的屬性和現(xiàn)象之間的因果關(guān)系,認(rèn)為只有這樣深刻地探究才能歸納得出正確的結(jié)論,或者說小數(shù)據(jù)時代的歸納主義是非常注重事物或現(xiàn)象之間的因果關(guān)系的。大數(shù)據(jù)時代的到來完全改變了這一狀況,大數(shù)據(jù)時代只注重相關(guān)關(guān)系而不注重因果關(guān)系,人們只需要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”,或者說“為什么”是更進(jìn)一步的一個問題。大數(shù)據(jù)時代,面對紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù),人們只需要找到事物之間的相關(guān)關(guān)系,并不需要探究事物背后的因果關(guān)系。因為相關(guān)關(guān)系就能告訴我們所想要的結(jié)論,在這里,因果關(guān)系顯得有些多余和累贅。因此,在大數(shù)據(jù)時代的歸納主義方法相比從前似乎更簡單了,不必追尋因果關(guān)系,只要知道相關(guān)關(guān)系。
由上可見,大數(shù)據(jù)時代的歸納主義方法在其內(nèi)涵與運用上確實發(fā)生了變化,這正是大數(shù)據(jù)對歸納主義的影響。大數(shù)據(jù)時代的歸納主義雖然還是同樣的觀察、實驗與分析、綜合,卻在其思維過程與結(jié)果上發(fā)生了變化。大數(shù)據(jù)時代的歸納主義方法面對全體數(shù)據(jù)所得到的結(jié)論的或然性無限降低了,以及傳統(tǒng)的歸納主義所主張的“摒棄先入為主的觀念”在大數(shù)據(jù)時代找到了存在的合理理由;大數(shù)據(jù)時代的歸納主義方法允許、接受混雜性而不注重精確性對傳統(tǒng)的歸納主義方法沒有強調(diào)思維的主動性及其規(guī)律的獨立性似乎給予了一種默認(rèn)的支持;大數(shù)據(jù)時代的歸納主義方法強調(diào)相關(guān)關(guān)系不關(guān)注因果關(guān)系對傳統(tǒng)的歸納主義重視探究事實與現(xiàn)象的因果關(guān)系是一種進(jìn)步與革新,因為方法變得更簡單容易了。
任何方法都不可能完美,無論是小數(shù)據(jù)時代的歸納主義還是大數(shù)據(jù)時代的歸納主義,都仍然有其優(yōu)點和缺點。本文并非意在指出大數(shù)據(jù)時代的歸納主義相比小數(shù)據(jù)時代有任何先進(jìn)之處,只是身處大數(shù)據(jù)時代引發(fā)了一些對歸納主義方法論的重新思考,以期人們能更好地運用方法去解決問題。
[參考文獻(xiàn)]
[1][瑞士]J·M·鮑亨斯基.當(dāng)代思維方法[M].上海:上海人民出版社,1987:9.
[2][蘇聯(lián)]羅森塔爾,尤金,主編.簡明哲學(xué)辭典[M].北京:人民出版社,1955:61.
[3]韋誠.方法學(xué)——科學(xué)發(fā)現(xiàn)的理論基礎(chǔ)[M].安徽:安徽大學(xué)出版社,2008:17.
[4]張俊山.經(jīng)濟學(xué)方法論[M].天津:南開大學(xué)出版社, 2003:28.
[5]Zikopoulos P C .Understanding Big Data[M].New York:McGraw Hill,2013:5-9.
[6]黃欣榮.從復(fù)雜性科學(xué)到大數(shù)據(jù)技術(shù)[J].長沙理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(2):5-9.
[7]黃欣榮.大數(shù)據(jù)的語義、特征與本質(zhì)[J].長沙理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2015(6):5-11.
[8][英]V·M-舍恩伯格,[英]K.庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:59.
Change of the Big Data Thinking and Inductive Methodology
YUAN Hai-ying
(School of Marxism,Jiangxi University of Finance and Economics,Jiangxi,Nanchang 330013 China)
Abstract:Inductive methodology has a great role in the history of Western scientific methods.With the advent of the era of big data,people's thinking changed profoundly.At the same time,it affected the induction theory.On the basis of reviewing the characteristics and defects of the traditional inductive method,and combining with characteristics of thinking change in the era of big data,the this paper discussed the impact of big data thinking on the inductive methodology.
Key words:big data thinking;induction;methodology;reform
作者簡介:袁海瑛(1977-),女,江西奉新人,博士研究生,研究方向為經(jīng)濟學(xué)方法論、大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學(xué)等。
基金項目:江西省政府2015年度創(chuàng)新專項資金項目(YC2015-B059)階段性成果
收稿日期:2016-01-17
DOI:10.16573/j.cnki.1672-934x.2016.02.004
[中圖分類號]N03
[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A
[文章編號]1672-934X(2016)02-0026-06