段杰，凡靜閣

（深圳大學，深圳518060）

經濟全球化的大趨勢下，生產性服務業(yè)已成為世界經濟的重要組成部分及經濟增長的主要動力，其主導作用不僅表現(xiàn)為生產性服務業(yè)增加值及就業(yè)人數(shù)的快速上升，更表現(xiàn)為它對整個經濟運行機制的改變[1]。廣東作為我國改革開放的領頭羊，無論是自身發(fā)展的內在需要，還是產業(yè)結構升級的驅使，均需要生產性服務業(yè)的強勁推動，因此大力發(fā)展生產性服務業(yè)對區(qū)域經濟健康發(fā)展及國際競爭力提升均具有重要的現(xiàn)實意義。

國內外學者從不同角度討論了生產性服務業(yè)對經濟增長的貢獻，但普遍存在一個假定：觀察數(shù)據之間相互獨立。然而，現(xiàn)實經濟中變量間相互獨立很少存在，尤其是用空間數(shù)據分析相關問題時，均質性假定導致估計結果不夠科學。本研究嘗試在分析廣東生產性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題的基礎上引進空間計量模型，實證分析廣東生產性服務業(yè)發(fā)展對經濟增長的貢獻，并根據分析結果提出有針對性的建議。

一、相關理論基礎

（一）生產性服務業(yè)的內涵

生產性服務業(yè)（Producer Services），又稱生產者服務業(yè)，與消費性服務業(yè)相對應。最早進行界定的是著名經濟學家H.Greenfield（1966），他認為生產性服務是生產過程的中間投入服務。Browning和Singelman（1975）等經濟學家認為生產性服務業(yè)兼具知識含量高和信息密集的特點。Marshall（1987）、Hansen（1990）、Coffer（2000）等學者又進一步深化，提出三方面特征：中間投入性、提供專業(yè)化服務、投入及產出均是大量人力資本和知識資本。國內學者20世紀90年代才開始相關研究，視角各有不同，但大多認為生產性服務業(yè)是為滿足中間需求，為政府或企業(yè)生產提供中間投入品的服務活動。綜上所述，我們認為生產性服務業(yè)是投入專業(yè)化的人力資本和知識資本，貫穿于價值鏈上、中、下游諸多環(huán)節(jié)，加速第二產業(yè)及第三產業(yè)的融合的服務活動。

美國經濟學家Singelman（1975）最早對生產性服務業(yè)進行分類，認為金融、保險、法律及工商服務業(yè)均屬于生產性服務業(yè)范疇。Green（1987）、Marshall（1987）、程大中（2006）等對生產性服務業(yè)的分類更加全面，詳見表1。本文參考國際產業(yè)分類法，結合中國《國民經濟行業(yè)劃分標準》和國內的實際情況，選擇金融業(yè)、房地產業(yè)、交通運輸及倉儲郵政業(yè)、計算機軟件業(yè)作為樣本行業(yè)。

表1 國內外學者對生產性服務業(yè)分類

（二）空間自相關性

空間自相關（Spatial Autocorrelation）表示不同地區(qū)之間觀測值的相互依賴性，常針對橫截面數(shù)據分析經濟問題。空間相關性一般表現(xiàn)在兩個方面，一是因變量的相互影響而導致被解釋變量的相關性，又叫空間實質相關性；二是因忽略空間影響而導致殘差的相關性，也稱空間擾動相關性。

對孔深70～830垂向測溫曲線進行數(shù)據擬合，擬合方程為T(℃)= 0.0563H(m)+22.529，R2=0.996，平均地溫梯度達5.63 ℃每100 m，若地溫達到180 ℃，推測鉆探深度需達到2 800 m，與國內外干熱巖勘探深度比較吻合。

2.抓住“地”這一關鍵元素。找準空間，沒有地方，社區(qū)無法為轄區(qū)居民辦事，居民就不能在社區(qū)開展活動。規(guī)范整治社區(qū)公共空間，包括群眾辦事的社區(qū)大樓、群眾休閑健身娛樂活動的公共空間、居民議事長廊、法治長廊、宣傳欄等。一棟規(guī)范整潔、功能完備、人員完整的社區(qū)辦公大樓，自然會給群眾吃下一顆定心丸，這是為居民辦事的社區(qū)；一處處群眾可以聚集閑聊、玩耍、運動的休閑之地，自然有大家庭的溫暖；一個個學習宣傳的展板、一個個議事協(xié)商的長廊，群眾有事自然就會想到的地方……這些地方和空間的存在，會讓居民滿意、信服，最后自然會尊重和支持社區(qū)的工作。

n為地區(qū)總數(shù)；w是21*21空間權重矩陣；xi表示第i個地區(qū)的觀測值；xˉ是觀測值的算數(shù)平均值；

（三）生產性服務業(yè)與經濟增長的關系

本文根據GB/T 4754-2002行業(yè)分類標準，結合廣東實際情況以及數(shù)據的易得性，選擇金融業(yè)、房地產業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)作為樣本行業(yè)，來測定生產性服務業(yè)對經濟增長的貢獻。

部分學者借助計量經濟學模型討論生產性服務業(yè)對經濟增長的貢獻。研究結果表明，在不同地區(qū)，不同階段，每個行業(yè)對經濟增長的貢獻程度不同。劉平洋等（2012）用傳統(tǒng)計量經濟模型實證分析了湖北生產性服務業(yè)對經濟增長的貢獻，結果發(fā)現(xiàn)金融業(yè)對GDP貢獻最大；陳增明等（2015）基于福建省行業(yè)和地區(qū)數(shù)據，建立經典計量經濟模型來討論生產性服務業(yè)集聚及對經濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)集聚對經濟增長有正向拉動作用。但是傳統(tǒng)的計量經濟模型沒有涉及空間因素，在實證分析過程中他們均假設事物之間是相互獨立的。然而，分析片區(qū)經濟數(shù)據時，完全不相關是不合實際的。故以均質性為假設前提來設定模型，估計結果精確度偏低，缺乏說服力。

4、完善獸醫(yī)管理工作的法律法規(guī)體系加快獸醫(yī)工作的法律法規(guī)體系建設。根據世界貿易組織有關規(guī)則，參照《國際動物衛(wèi)生法典》和國際通行做法，建立完善動物衛(wèi)生法律法規(guī)體系。抓緊修訂《中華人民共和國動物防疫法》，研究制定官方獸醫(yī)管理、執(zhí)業(yè)獸醫(yī)管理等相關法律法規(guī)，充分發(fā)揮法律法規(guī)在獸醫(yī)管理工作中的保障作用。促進獸醫(yī)管理的有效，健康發(fā)展！四、結束語以上是結合我國實際情況對我國獸醫(yī)管理體制的現(xiàn)狀問題與改革建議做的簡要闡述，許多觀點也可能尚有不當和值得商榷之處?？傊?，加快推進獸醫(yī)管理體制改革，提高重大動物疫病防控能力和公共衛(wèi)生安全水平是我們面臨的緊迫任務。

有鑒于此，在討論生產性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，引進空間計量模型，分別用時間序列數(shù)據和橫截面數(shù)據實證分析廣東21個城市生產性服務業(yè)發(fā)展對經濟增長的貢獻，對亟需進行經濟轉型的廣東省具有較強的現(xiàn)實指導意義。

二、空間計量模型選擇與構建

首先，采用Moran指數(shù)檢驗生產性服務業(yè)與經濟增長之間是否具有空間依賴性。廣東21個城市之間有共同邊界，考慮到可行性及簡便性，采用K值臨近的空間權重矩陣進行分析。其次，構建經典線性回歸模型，lnY為被解釋變量，lnXi為解釋變量。如下所示：

傳感器供5V直流電，輸出信號經三極管來控制負載。當感知人進入感應范圍輸出高電平，離開時自動延時關閉高電平后輸出低電平。調節(jié)距離電位器和延時電位器可調整感應距離和延時長短，本項目中逆時針旋轉距離電位器以減少感應距離，順時針旋轉延時電位器以加長延時。

其中Y表示21個城市不同時期的GDP，用來衡量經濟增長；X依次代表就業(yè)總數(shù)和四大細分行業(yè)，用來衡量生產性服務業(yè)的發(fā)展水平；β為相關系數(shù)；a為常數(shù)項；ε為誤差項。

在傳統(tǒng)計量模型的基礎上，用空間權重矩陣W（n×n）來表示區(qū)域間的相互作用。目前，常用的空間計量模型主要有空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）兩種[6]。SLM（Spatial Autoregressive Model）主要討論變量間的空間依賴性對被解釋變量影響較大而導致空間相關。SEM（Spatial Error Model）則是討論模型中誤差項的空間依賴作用對被解釋變量的影響。在前人研究的基礎上并根據模型設立時對空間依賴性的體現(xiàn)方式，本研究選擇了空間滯后模型。

一是推行領導干部上講臺制度。充分發(fā)揮領導干部把握政策準確、實踐經驗豐富的優(yōu)勢，在教育培訓中推行領導干部上講臺制度，從廳級干部做起，每期河南省司法廳組織的處級領導干部輪訓班，廳級干部都為培訓班作專題輔導報告，在近年河南省司法廳舉辦的處級領導干部輪訓班中，廳級干部授課比例占全部課程的三分之二，廳級領導干部身體力行對黨的政策理論進行宣講，以上率下，為全系統(tǒng)各級領導干部樹立了標桿、作出了示范，每次處級干部輪訓結束后，參訓領導干部就培訓的內容、收獲感悟等在本單位上黨課，延伸和拓展輪訓的成效，在基層干警中取得了良好反響。

表2 各項指標代表的經濟含義

三、廣東生產性服務業(yè)對經濟增長影響的實證分析

（一）數(shù)據說明

國外學者對此問題的研究較早，Harrington（1995）認為生產性服務業(yè)對地區(qū)的就業(yè)、收入和稅收的貢獻以及當?shù)貏趧由a率和競爭力的貢獻很大。Coffery（2000）得出的主要結論是：該產業(yè)投入的是日益專業(yè)化的人力資本和知識資本，這些要素投入產出比值較高，帶動當?shù)亟洕偭垦杆僭鲩L。我們認為生產性服務業(yè)對區(qū)域經濟增長具有明顯的推動作用，一方面通過“黏合劑”的作用將人力資本、技術資本融入制造業(yè)的生產過程中，另一方面通過“助推劑”的作用，將知識和技術轉變?yōu)橥苿咏洕鲩L的動力[2]。

在Open Geoda中檢驗21個城市在空間上是否存在自相關和聚集特征，檢驗結果如圖1所示，2008-2015年期間城市經濟總量（GDP）的Moran’s I指數(shù)都大于0，且通過了5%的顯著性檢驗，表明眾多城市的經濟增長具有顯著的空間正相關關系。因此，在實證分析生產性服務業(yè)對經濟增長貢獻時應考慮空間效應的存在。

分析生產性服務業(yè)細分行業(yè)對經濟增長的貢獻時，依次選擇四大樣本行業(yè)的2015年增加值作為解釋變量，GDP為被解釋變量。

（二）空間自相關檢驗

分析廣東21個城市生產性服務業(yè)總體對經濟增長的貢獻時，以就業(yè)數(shù)為衡量指標，用各年的GDP衡量各市經濟增長狀況。數(shù)據的具體時間跨度為2008-2015年。

圖1 2008-2015期間廣東省21個城市間Moran’s I系數(shù)

（三）生產性服務業(yè)總體對經濟增長影響的實證分析

用四大樣本行業(yè)就業(yè)人數(shù)之和衡量生產性服務業(yè)發(fā)展水平，用L表示。根據空間計量經濟學知識，為減少各變量的波動率，對各變量進行對數(shù)變換，建立如下多元回歸模型：

當前我國大部分地區(qū)都沒有構建一套切實可行的土地整改生態(tài)環(huán)境建設標準體系，相關部門在開展土地整改時對生態(tài)環(huán)境保護方面的考慮不足，缺乏科學性與生態(tài)性的考量。通常來講，土地整改項目中的農田保護與生態(tài)環(huán)境保持是一項系統(tǒng)且長期的工作，內中涉及諸多內容。但是在土地整改項目的實際開展過程中經常會存在農田防護與生態(tài)環(huán)境保持工程規(guī)劃與土地整改項目不一致的情況[2]。

其中，GDP為21*1的向量，為被解釋變量；a為常量；ρ為區(qū)域間相關系數(shù)，W為21*21的矩陣，β為相關系數(shù)；ε表示隨機誤差?，F(xiàn)選取2008-2015年的統(tǒng)計數(shù)據進行回歸分析，結果如下：

由該模型得出以下幾點結論：

第一，修正樣本決定系數(shù)R2=0.94，對數(shù)似然值LogL=-4.44，赤池信息準則AIC=22.89，表明不同時期以就業(yè)總數(shù)為衡量指標的生產性服務業(yè)對經濟增長的解釋能力為94.37，即模型的擬合優(yōu)度較理想。

1）政府部門應加強建筑抗震設防設計審核力度，增強建筑的抗震性，注重高烈度區(qū)域應急避難場所的建設，從源頭上減少地震災害造成的損失；

第二，從空間滯后變量及就業(yè)系數(shù)的正負狀況來看，兩者均為正，表明生產性服務業(yè)對廣東省總體及相鄰區(qū)域的經濟增長均起著促進作用。

學者通常用Moran’s I指數(shù)衡量空間自相關性。根據研究問題側重點不同，會選擇全局MI或者LISA。MI指數(shù)只需要計算一個值，然后用這個值直接衡量被測區(qū)域間的相關性。而LISA則需要計算多個值，然后依次在某個屬性值下分析被測區(qū)域與其臨近區(qū)域之間的相關性。Moran’s I取值在-1到1之間，Moran’s I越小，表明觀測值之間的空間相關度越弱；相反，Moran’s I趨近于1，表明觀測值之間高度正相關，趨近于-1，表明觀測值高度負相關。在空間權重的設定上，常依據相鄰距離來設定n×n階矩陣，主對角線上元素全為0，表明地區(qū)i和地區(qū)j之間沒有共同的邊界；其他為1。

作為一個多民族文化之鄉(xiāng)，每個民族都擁有其自身特有的文化，在幼兒園音樂教育過程中充分利用本土民族音樂文化對于課程安排具有十分重要的意義。對于少數(shù)民族民間音樂的收集整理，最后形成資源庫幫助教師教學也具有巨大的促進作用，所以需要全體教師共同努力，充分開發(fā)與利用本土音樂課程資源，讓資源真正為幼兒音樂教學服務、為幼兒的健康成長服務。

估計結果如表3所示，觀察數(shù)據可以看出，

（四）生產性服務業(yè)細分行業(yè)對經濟增長影響的實證分析

第一，四大樣本行業(yè)修正的樣本決定系數(shù)均在95%之上，表明以金融業(yè)為代表的生產性服務業(yè)對經濟增長的解釋能力較強，模型很好的擬合了樣本數(shù)據。

第三，從變量之間的具體數(shù)量關系看，其他條件保持不變的條件下，就業(yè)人數(shù)每增加1%，地區(qū)生產總值（GDP）將增加1.33%，說明生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加對廣東省經濟增長具有良好的推動作用。

鑒于上述變量選擇和數(shù)據說明，構建如下空間滯后模型：

通過對常用抗浮方法的對比分析以及現(xiàn)場多次論證后，決定采用排水法和底板抬高法作為該工程的主要抗浮設計方法。

第二，從被解釋變量系數(shù)的正負狀況來看，四者均大于零，表明樣本行業(yè)推動廣東經濟發(fā)展。

第三，從變量之間的具體數(shù)量關系來看，金融業(yè)系數(shù)為1.2247，且通過了1%的顯著性檢驗，表明金融業(yè)增加值每增加一個單位，會帶來1.22個單位的經濟增長；房地產業(yè)對經濟增長的影響系數(shù)是0.4488，通過了1%的顯著性檢驗，表明房地產業(yè)每增加1%，會帶來0.45%的經濟增長；交通運輸倉儲及郵政業(yè)對經濟增長的影響系數(shù)是0.4771，通過了1%的顯著性檢驗；計算機服務與軟件業(yè)對經濟增長的影響系數(shù)為0.3154，且通過了1%的顯著性檢驗。從以上分析可以看出，在考慮空間因素的情況下，金融業(yè)對經濟增長的彈性系數(shù)最高，即金融業(yè)對經濟增長的貢獻超過了其他行業(yè)；計算機服務與軟件業(yè)的系數(shù)最低，其對經濟增長的貢獻相對較弱。

表3 空間計量回歸分析結果

四、結論與建議

（一）結論

在討論廣東生產性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，從整體和細分行業(yè)的角度出發(fā)，利用空間計量模型，實證分析廣東生產性服務業(yè)對經濟增長的影響。結果表明：各個城市之間具有顯著的正相關性，即一個城市的經濟水平與其臨近地區(qū)高度相關；生產性服務業(yè)總體對經濟增長具有很好的拉動作用，但各行業(yè)對經濟增長的貢獻有所區(qū)別，其中金融業(yè)對經濟增長的影響最大，交通運輸及倉儲郵政業(yè)緊隨其后，其次是房地產業(yè)、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)。

（二）建議

1.加快生產性服務業(yè)知識創(chuàng)新，優(yōu)化生產性服務業(yè)結構層次

數(shù)據分析表明，不論在就業(yè)人員數(shù)還是增加值上，交通運輸與倉儲郵政業(yè)都占很大比重，而計算機服務、金融等現(xiàn)代生產性服務業(yè)所占比重較低。然而，實證結果表明金融業(yè)對GDP的貢獻率卻很高，為此廣東省要逐步調整生產性服務業(yè)結構層次，提高以金融為代表的現(xiàn)代生產性服務業(yè)比重，降低房地產等傳統(tǒng)生產性服務業(yè)比重，力求與世界發(fā)達國家或地區(qū)接軌。其次，政府在完善硬件建設的同時，應加強職業(yè)教育培訓，并積極鼓勵從業(yè)人員結合工作實際進行應用型技術創(chuàng)新。

2.3.2 穩(wěn)定性試驗 取“2.2.2”項下供試品溶液（編號：S2）適量，分別于室溫下放置0、2、4、8、12、24、48 h時按“2.1”項下色譜條件進樣測定。以巖白菜素峰的保留時間和峰面積為參照，記錄各共有峰的相對保留時間和相對峰面積。結果，14個共有峰相對保留時間的RSD均小于3%（n＝7），相對峰面積的RSD均小于4%（n＝7），表明供試品溶液在室溫下放置48 h內基本穩(wěn)定。

2.關注經濟要素的空間關聯(lián)效應，因地制宜統(tǒng)籌發(fā)展生產性服務業(yè)

改革開放以來，廣東經濟總量遙遙領先，但省域內部發(fā)展不均，各城市應根據自身經濟發(fā)展水平，立足當下、適度超前發(fā)展生產性服務業(yè)。珠三角應利用自身經濟腹地廣闊優(yōu)勢，重點發(fā)展附加值較高的服務業(yè)，優(yōu)先發(fā)展對經濟總量具有較大拉動力的生產性服務業(yè)，進而增強珠三角對其他區(qū)域的輻射力，帶動廣東省整體經濟持續(xù)增長。此外，政府政策應向省內山區(qū)傾斜，加大落后地區(qū)的投資比重，并鼓勵沿海地區(qū)企業(yè)組建大的企業(yè)集團，開展橫向聯(lián)合，帶動其他地區(qū)企業(yè)向海外擴展，加快國際化步伐。

3.學習國外先進模式，充分發(fā)揮生產性服務業(yè)集群效應

在英美等發(fā)達國家，生產性服務業(yè)大多采取產業(yè)集群的發(fā)展模式。為此，區(qū)域發(fā)展不均衡的廣東應學習美國硅谷信息產業(yè)集群及倫敦的創(chuàng)意產業(yè)集聚區(qū)等先進模式，將相關的專業(yè)服務和配套設施有效的結合起來，通過產業(yè)關聯(lián)效應實現(xiàn)信息共享，充分實現(xiàn)珠三角區(qū)域對粵西、粵北、粵東的拉動效應，進而推動集群內企業(yè)的全面發(fā)展，最終實現(xiàn)各區(qū)域的和諧發(fā)展及廣東省經濟穩(wěn)定持續(xù)增長。

[1]程大中.中國生產性服務業(yè)的水平、結構及影響—基于投入產出法的國際比較研究[J].經濟研究，2008，（1）：76-77.

[2]段杰.生產性服務業(yè)發(fā)展與區(qū)域經濟增長研究[M].北京：清華大學出版社，2014.

[3]Herbert G.Grubel and Michael A.Walker.Service and the Changing Economic Structure[C].Service in World Economic Growth Symposium Institute，1988.

[4]Marshall and P.wood.Understanding the location and Role of Producer Service in the UK[J].Environment and planing，1987.