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        復(fù)雜數(shù)字電路的分解演化研究

        2016-03-19 12:19:51侯子錦劉晨
        求知導(dǎo)刊 2016年4期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字電路控制技術(shù)科學(xué)技術(shù)

        侯子錦++劉晨

        摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)和控制技術(shù)水平的提升,復(fù)雜數(shù)字電路的出現(xiàn),各行各業(yè)由此得到極大發(fā)展。本文主要對復(fù)雜數(shù)字電路技術(shù)的分解演化進(jìn)行研究,包括對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、演化硬件的可擴(kuò)展性問題進(jìn)行了探討,然后對分解演化思想進(jìn)行了詳細(xì)分析。

        關(guān)鍵詞:科學(xué)技術(shù);控制技術(shù);數(shù)字電路;分解演化

        中圖分類號:TN79 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 收稿日期:2015-11-10

        1.前沿

        隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,智能控制系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),如家用電器、手機(jī)、航空航天、軍備武器等,其控制系統(tǒng)的實際應(yīng)用功能越來越強(qiáng)大。20世紀(jì)90年代可編程邏輯器件的誕生,促使電路控制系統(tǒng)得到快速發(fā)展。在地質(zhì)勘探、海底探測以及太空探索領(lǐng)域,人類并不能親身涉足,多采用智能控制系統(tǒng)操縱機(jī)器進(jìn)行探索;但外太空的溫度變化及高輻射等導(dǎo)致了對外探測設(shè)備的極大損壞。

        2.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        von Neumann最早提出開發(fā)具有自繁殖和自修復(fù)能力的智能機(jī)器的構(gòu)想。1992年,Garis和瑞士聯(lián)邦工學(xué)院提出了EHW的概念,其后EHW得到了快速發(fā)展。

        1995年10月,EHW技術(shù)第一個國際專題會議召開,并成立了研究機(jī)構(gòu)。其后美國、歐洲各國等也建立了各自的EHW研究中心,其研究方向大多為對EHW的EDC方法和技術(shù)、EHW的自修復(fù)與自容錯方法和技術(shù)等方面的研究;日本則主要研究EHW的數(shù)字模型;而美國、德國以及英國等國大學(xué)主要進(jìn)行模擬型EHW研究。

        21世紀(jì),美國的NASA制訂了EHW的科研規(guī)劃,日本、英國的科學(xué)家一直進(jìn)行EHW的容錯和自適應(yīng)的相關(guān)研究;另外,美國Xilinx公司針對EHW的研究,特意開發(fā)出來了可編程器件;日本、歐美等發(fā)達(dá)國家主要進(jìn)行EHW的原理及EHW應(yīng)用拓展研究。

        國內(nèi)研究起步晚,康立山教授率先在國內(nèi)開展了EHW的研究,用簡單PLD作為硬件基礎(chǔ),嘗試對簡單的電路結(jié)構(gòu)進(jìn)行演化。王熙法教授在設(shè)計冗余容錯電路時采用EHW技術(shù),運(yùn)用遺傳算法生成功能多樣而結(jié)構(gòu)卻不同的電路。趙曙光教授等人對電路演化設(shè)計方法進(jìn)行了研究,提出基于最小項表達(dá)式的編碼方式。王友仁教授研究了EHW的原理及關(guān)鍵技術(shù),基于FPTA模型借助離線演化方式演化了運(yùn)算放大器等電路。朱明程教授主要對EHW結(jié)構(gòu)和算法進(jìn)行了研究,通過研究EHW算法,對多種不同算術(shù)功能的演化電路細(xì)胞結(jié)構(gòu)進(jìn)行演化。韓月平等人研究了基于EHW的容錯技術(shù)。原亮教授對數(shù)字EHW、平臺進(jìn)行了研究。另外,還有部分科研機(jī)構(gòu)對EHW進(jìn)行了詳細(xì)研究,但其成果滯后于發(fā)達(dá)國家。EHW作為一個新興的研究領(lǐng)域,投入小,產(chǎn)出小,但距離產(chǎn)業(yè)化水平還有一定距離。

        3.演化硬件的可擴(kuò)展性問題

        造成演化硬件可擴(kuò)展性問題的因素有三個:①染色體基因由邏輯門編碼和連接關(guān)系編碼組成,且演化過程中存在大量冗余邏輯單元,導(dǎo)致目標(biāo)電路演化規(guī)模越來越大,需冗余單元也越來越多,給演化擴(kuò)展計算造成了很大困難。②組合的輸入輸出比較多,算法在搜索空間上所占有的資源十分大。隨著算法演化工程規(guī)模的不斷擴(kuò)大,數(shù)量的輸入與輸出也越來越多,真值表長度與輸入個數(shù)呈指數(shù)級關(guān)系,真值表的擴(kuò)大給電路個體適應(yīng)度評價帶來巨大困難。③真值表的復(fù)雜度隨著要求的越來越高而提升,直接導(dǎo)致了個體適應(yīng)度所需時間不斷延長,進(jìn)一步導(dǎo)致了演化的速度不斷降低。

        4.分解演化思想

        研究者根據(jù)上述3個因素,提出了“分而治之”的方法:以降低演化規(guī)模為研究重點,使染色體編碼難度降低,最終使算法搜索空間縮小,從而解決電路演化可擴(kuò)展性問題。Kalganova提出了雙向增量演化,E.Stomeo提出了通用分解演化算法。BIE的思想是將電路分解為多個子電路,然后對子電路進(jìn)行演化,當(dāng)子電路都演化完成后,再把各個子電路組合成一個電路,并不斷進(jìn)行優(yōu)化;但該方法還存在很多缺點,主要是遇到電路輸入組合多的情況時不能進(jìn)行過多的處理。GDD的主要思想是,開始演化前根據(jù)研究人員個人經(jīng)驗對整個控制系統(tǒng)進(jìn)行輸入分解,將整個演化系統(tǒng)分解為可演化和固定兩部分:可演化部分的輸入是待演化系統(tǒng)輸入的一部分;而固定部分則是由事先設(shè)計好的選擇器組成。GDD方法能有效解決電路輸入組合的難題,但在電路輸出較多的情況下,仍然存在很多需要解決的問題。

        參考文獻(xiàn):

        [1]郭曉珉,姚 睿,劉智躍,等.利用運(yùn)動強(qiáng)度判據(jù)的高效自適應(yīng)運(yùn)動估計算法[J].中國圖像圖形學(xué)報,2012,(4).

        [2]郝國鋒,王友仁,張 砦,等.可重構(gòu)硬件芯片級故障定位與自主修復(fù)方法[J].電子學(xué)報,2012,(2).

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