陳立梅，劉冬輝（南京郵電大學(xué)管理學(xué)院，江蘇南京210023）

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江蘇省農(nóng)村信息消費(fèi)差異的動(dòng)態(tài)變化及空間分解——基于泰爾指數(shù)的實(shí)證分析

陳立梅，劉冬輝
（南京郵電大學(xué)管理學(xué)院，江蘇南京210023）

摘要：文章考慮農(nóng)村信息消費(fèi)發(fā)展，采用泰爾指數(shù)模型對(duì)1988-2013年江蘇省農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程進(jìn)行考察并對(duì)其進(jìn)行空間分解，以確定江蘇省信息消費(fèi)區(qū)域差異的來(lái)源。研究結(jié)果表明，江蘇省農(nóng)村居民信息消費(fèi)的區(qū)域差異在樣本考察期間內(nèi)呈下降趨勢(shì)，下降的原因在于區(qū)域間信息消費(fèi)差異的下降。蘇南、蘇中、蘇北的區(qū)域差異受區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異的影響，區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率，蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域表現(xiàn)出一定的差異性。據(jù)此，提出解決江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域差異的關(guān)鍵在于消除區(qū)域間信息消費(fèi)發(fā)展差異。

關(guān)鍵詞：泰爾指數(shù)；區(qū)域間差異；區(qū)域內(nèi)差異；農(nóng)村信息消費(fèi)

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.02.004

劉冬輝（1992-），女，江蘇徐州人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)信息化。

一、引言

2013年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見》，指出我國(guó)正處于居民消費(fèi)升級(jí)和信息化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化加快融合發(fā)展的階段，在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，加快促進(jìn)信息消費(fèi)是一項(xiàng)既利當(dāng)前又利長(zhǎng)遠(yuǎn)、既穩(wěn)增長(zhǎng)又調(diào)結(jié)構(gòu)的重要舉措。促進(jìn)信息消費(fèi)增長(zhǎng)，是擴(kuò)大內(nèi)需的有效途徑［1］。信息消費(fèi)問(wèn)題受到越來(lái)越多國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Purvi Mistry、Ameya Samant對(duì)已經(jīng)成功在印度提供的一項(xiàng)移動(dòng)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)展開研究，指出該項(xiàng)服務(wù)能夠增加收入，減少農(nóng)業(yè)損失，對(duì)農(nóng)戶的生活有顯著的正向影響，給部分農(nóng)戶帶來(lái)了重大的投資回報(bào)［2］。Robert LaRose等基于聯(lián)邦政府提供的農(nóng)村寬帶補(bǔ)貼政策，通過(guò)抽樣調(diào)查，從聯(lián)邦政府補(bǔ)貼和公共教育活動(dòng)的角度提出相關(guān)建議，以最大化推動(dòng)當(dāng)?shù)匦畔⒔ㄔO(shè)［3］。Lorin Hitt等著眼于消費(fèi)者在線消費(fèi)內(nèi)容和數(shù)量變化的討論，并針對(duì)寬帶用戶與窄帶用戶之間網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)差距的可能原因進(jìn)行考察和探析［4］。馬哲明認(rèn)為消費(fèi)具有不斷從低級(jí)到高級(jí)并呈螺旋式上升的發(fā)展特點(diǎn)［5］。進(jìn)一步，越來(lái)越多的學(xué)者從信息消費(fèi)影響因素的視角出發(fā)，得到一系列研究結(jié)論。如Hailiang Meng等通過(guò)建立Logit模型，指出環(huán)境特征對(duì)農(nóng)村居民現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)的影響最大［6］。張同利指出居民收入水平、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的制度變革以及信息技術(shù)與信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)信息消費(fèi)均有顯著影響［7］。馬哲明等對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民信息消費(fèi)和收入的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在1985-1997年、1997-2006年兩個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)，消費(fèi)與收入的相互作用機(jī)制呈現(xiàn)顯著差異［8］。

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和國(guó)民收入水平的提升，我國(guó)居民的消費(fèi)需求不斷轉(zhuǎn)型優(yōu)化。梁達(dá)指出信息消費(fèi)增勢(shì)迅猛，逐漸成為繼汽車、住房等之后的一大消費(fèi)亮點(diǎn)［9］。蔣序懷基于對(duì)時(shí)間序列信息消費(fèi)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析，指出我國(guó)居民信息消費(fèi)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)總體上呈現(xiàn)不斷優(yōu)化的發(fā)展態(tài)勢(shì)［10］。郭妍等通過(guò)對(duì)信息消費(fèi)函數(shù)的實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)信息消費(fèi)邊際傾向高于其他單項(xiàng)消費(fèi)，并且增速較快［11］。由大量文獻(xiàn)可知，我國(guó)信息消費(fèi)發(fā)展迅速，但這同時(shí)也帶來(lái)了區(qū)域發(fā)展不均衡問(wèn)題，王林林等運(yùn)用CATS方法將中國(guó)劃分為發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)，基于Panel Data模型的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)顯示，發(fā)達(dá)地區(qū)信息消費(fèi)總體水平及其邊際消費(fèi)傾向均明顯高于其他兩大區(qū)域［12］。類似地，汪衛(wèi)霞同樣考慮城鎮(zhèn)地區(qū)差異，基于平均教育年限和收入水平指標(biāo)，將全國(guó)分為信息素質(zhì)高、中等、低地區(qū)，研究結(jié)果表明，素質(zhì)低地區(qū)通信的邊際消費(fèi)傾向高于其他地區(qū)，而信息素質(zhì)高地區(qū)文化娛樂(lè)用品、教育及文化娛樂(lè)服務(wù)邊際消費(fèi)傾向高于其他地區(qū)，并據(jù)此提出從提高信息素質(zhì)和信息消費(fèi)能力的角度縮小區(qū)域差異的建議［13］。王平等著眼于全國(guó)城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距，通過(guò)構(gòu)建AR?MA模型，指出城鄉(xiāng)消費(fèi)差距在未來(lái)仍存在不斷擴(kuò)大的發(fā)展趨勢(shì)［14］。肖婷婷同樣從全國(guó)城鄉(xiāng)信息消費(fèi)差異的視角出發(fā)，通過(guò)對(duì)信息消費(fèi)系數(shù)、信息消費(fèi)傾向以及信息消費(fèi)結(jié)構(gòu)三個(gè)指標(biāo)的測(cè)算，得到城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)水平存在顯著差異，農(nóng)村居民信息消費(fèi)邊際傾向高于城鎮(zhèn)居民的結(jié)論［15］。這種粗線條的省級(jí)信息消費(fèi)差異分析，忽略了區(qū)域內(nèi)部存在的差異，地市層面則是更具效率的研究尺度。同時(shí)大量研究表明城鄉(xiāng)信息消費(fèi)差距明顯，農(nóng)村信息消費(fèi)亟待進(jìn)一步提升，但從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，關(guān)注農(nóng)村地區(qū)信息消費(fèi)的差異性研究的學(xué)者較少，更多的研究集中在對(duì)城鎮(zhèn)居民以及城鄉(xiāng)居民的差異的研究［16］。

2013年，由江蘇與上海、浙江構(gòu)成的長(zhǎng)三角城市群躋身世界級(jí)城市群行列，成為第6個(gè)國(guó)際公認(rèn)的世界級(jí)城市群。江蘇省作為長(zhǎng)三角重要成員，近年來(lái)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)優(yōu)化，信息化、現(xiàn)代化程度不斷提高，但蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)民信息消費(fèi)水平仍存在較大差距，制約著江蘇農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。為了更為準(zhǔn)確地把握現(xiàn)階段江蘇省農(nóng)村地區(qū)信息消費(fèi)發(fā)展的水平和質(zhì)態(tài)，本文以江蘇省為切入點(diǎn)，基于江蘇地市尺度的數(shù)據(jù)，從市域?qū)哟我暯菍?duì)江蘇省農(nóng)村居民信息消費(fèi)差異的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析，采用人口為加權(quán)變量的泰爾指數(shù)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為加權(quán)變量的泰爾指數(shù)對(duì)江蘇省區(qū)域差異進(jìn)行空間分解，分析江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)差異產(chǎn)生的原因，從而得出拉動(dòng)農(nóng)村信息消費(fèi)的政策啟示。

二、實(shí)證方法與數(shù)據(jù)收集

（一）泰爾指數(shù)

目前國(guó)內(nèi)在區(qū)域差異研究中使用最為普遍的差異測(cè)度方法主要有絕對(duì)差異指數(shù)和相對(duì)差異指數(shù)兩大類，前者包括標(biāo)準(zhǔn)差、極差等；后者主要有基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、變異系數(shù)等［17］。其中泰爾指數(shù)區(qū)別于其他測(cè)度指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)在于其可將差異分解為組間差異和組內(nèi)差異，并且區(qū)分這兩種差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)程度［18］。該方法得名于泰爾運(yùn)用信息理論中熵的概念來(lái)計(jì)算收入不平等的過(guò)程［19］，其最早應(yīng)用于分析收入差距，后被廣泛應(yīng)用于區(qū)域差異的研究領(lǐng)域［20］。本文擬采用泰爾指數(shù)來(lái)測(cè)度江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)的空間差異，并對(duì)區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分解。泰爾指數(shù)分為T指標(biāo)和L指標(biāo)，其中前者以GDP為加權(quán)變量，后者以人口為加權(quán)變量［21］，目前大多數(shù)學(xué)者，例如胡志遠(yuǎn)、王少平等均采用人口變量［22-23］，在衡量區(qū)域差異時(shí)更多地考慮了人口因素，該權(quán)重下的泰爾指數(shù)表現(xiàn)出較好的穩(wěn)健性。

本文在權(quán)重指標(biāo)的選取上，出于穩(wěn)健性原則，采用人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)農(nóng)村人口權(quán)重下的江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域差異的動(dòng)態(tài)變化特征進(jìn)行考察和分析。同時(shí)信息消費(fèi)受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響，考慮到兩者的匹配關(guān)系和匹配程度，本文進(jìn)一步采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為權(quán)重，對(duì)該權(quán)重下的泰爾指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，以驗(yàn)證人口權(quán)重下的研究結(jié)論。

本文按照江蘇省統(tǒng)計(jì)局的劃分方法，將江蘇省分為蘇南（南京、蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江）、蘇中（揚(yáng)州、泰州、南通）和蘇北（徐州、淮安、宿遷、連云港、鹽城）三大區(qū)域，各地市為基本單元，根據(jù)泰爾指數(shù)理論以及公式，可得以農(nóng)村人口為權(quán)重的江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)差異泰爾指數(shù)計(jì)算公式如下：

其中，TS、TM、TN分別表示蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)信息消費(fèi)差異泰爾指數(shù)；TW、TB分別表示區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異泰爾指數(shù)；T表示江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)總差異泰爾指數(shù)；Yi為第i個(gè)地市的農(nóng)村居民信息消費(fèi)總額（相應(yīng)人口和人均信息消費(fèi)支出的乘積）；Pi為第i個(gè)地市農(nóng)村居民的人口數(shù)量；YS、YM、YN分別為蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)農(nóng)村居民信息消費(fèi)總額；PS、PM、PN分別為蘇南、蘇中、蘇北農(nóng)村居民人口總量；Y為江蘇省農(nóng)村居民信息消費(fèi)總額；P為江蘇省農(nóng)村居民人口總量。其中用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值GDP替換農(nóng)村人口數(shù)量P，即得到以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為權(quán)重的江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)差異的泰爾指數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

由于對(duì)信息消費(fèi)概念界定的視角不同，目前學(xué)術(shù)界仍沒(méi)有被學(xué)者普遍接受的權(quán)威定義［24］。其基本含義為：為獲取信息產(chǎn)品和服務(wù)所進(jìn)行的消費(fèi)均屬信息消費(fèi)，其中包括對(duì)獲取信息的手段、工具、設(shè)備的消費(fèi)［25］。為了對(duì)信息消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加準(zhǔn)確全面的統(tǒng)計(jì)，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，參考江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒指標(biāo)，本文借鑒日本電信與經(jīng)濟(jì)研究所研究人員所提出的采用交通通訊、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健、家庭設(shè)備四項(xiàng)指標(biāo)來(lái)界定信息消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)口徑［26］。同時(shí)采用最早由馬克盧普提出的加總法［27］，即將以上四項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值進(jìn)行加總求得信息消費(fèi)額。

本文通過(guò)江蘇省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和實(shí)地年鑒查閱的方式共收集了1988-2013年江蘇省以及各地市的農(nóng)村信息消費(fèi)、鄉(xiāng)村人口和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。其中在查閱整理信息消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)江蘇各地市年鑒的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在1998年發(fā)生變化，沒(méi)有對(duì)交通通訊、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健和家庭設(shè)備的分類統(tǒng)計(jì)，對(duì)此，本文根據(jù)各地市年鑒的其他統(tǒng)計(jì)口徑，具體采用文化生活服務(wù)支出項(xiàng)目（包括學(xué)雜費(fèi)、醫(yī)療費(fèi)、文娛費(fèi)等）或者生活消費(fèi)品中扣除衣、食、住、燃料剩余的用品及其他（主要包括文化娛樂(lè)用品、書報(bào)雜志、醫(yī)藥衛(wèi)生用品等）和非商品支出（包括文化服務(wù)支出和生活服務(wù)支出）兩者的和來(lái)計(jì)量信息消費(fèi)支出。

三、實(shí)證結(jié)果

（一）江蘇省農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域差異變化特征探析：基于農(nóng)村人口權(quán)重

1.江蘇省農(nóng)村居民信息消費(fèi)區(qū)域差異的總體泰爾指數(shù)分析

以農(nóng)村人口為權(quán)重指標(biāo)，根據(jù)江蘇13地市1988-2013年數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾指數(shù)公式（4）-（6）對(duì)江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域總差異泰爾指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并將總差異進(jìn)一步分解為區(qū)域間差異及區(qū)域內(nèi)差異，結(jié)果如圖1所示。

圖1　農(nóng)村人口權(quán)重下江蘇信息消費(fèi)區(qū)域差異泰爾指數(shù)變化

圖1顯示，江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)整體區(qū)域差異呈現(xiàn)先下降后趨于平穩(wěn)的變化態(tài)勢(shì)。20世紀(jì)末，信息產(chǎn)品及服務(wù)處于新興和迅速普及階段，更新?lián)Q代周期長(zhǎng)，市場(chǎng)開拓迅速，普及率快速增長(zhǎng)，區(qū)域差異不斷縮小，因此在圖1中體現(xiàn)為：1988-2000年間，區(qū)域差異泰爾指數(shù)整體下降；當(dāng)信息產(chǎn)品及服務(wù)的普及率增長(zhǎng)到一定的飽和值，區(qū)域差異趨于平穩(wěn)，泰爾指數(shù)平穩(wěn)變化。

對(duì)區(qū)域間差異和總差異比較發(fā)現(xiàn)，兩者泰爾指數(shù)極為接近，并且隨時(shí)間的變化基本同步，呈現(xiàn)基本趨同的變化特征；而區(qū)域內(nèi)差異很低，接近0水平軸，整體有所下降，呈現(xiàn)平穩(wěn)變化。區(qū)域間差異是總差異的重要組成部分，而區(qū)域內(nèi)差異僅是總差異的很小的一個(gè)組成部分。

由圖1還可以看出，在樣本區(qū)間內(nèi)，區(qū)域間差異泰爾指數(shù)始終高于區(qū)域內(nèi)差異泰爾指數(shù)，表明蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域間信息消費(fèi)差異相比全省區(qū)域內(nèi)差異更加顯著。江蘇三大地區(qū)在自然資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面均存在巨大差異，帶來(lái)區(qū)域間農(nóng)村信息消費(fèi)差距的進(jìn)一步擴(kuò)大，呈現(xiàn)出較為顯著的“強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱”的馬太效應(yīng)。較大的區(qū)域間差異會(huì)加劇地區(qū)間發(fā)展不均衡的狀態(tài)，甚至帶來(lái)地區(qū)間數(shù)字鴻溝不斷擴(kuò)大的問(wèn)題，因此在解決江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)的區(qū)域差異問(wèn)題時(shí)應(yīng)該重點(diǎn)考慮縮小三大區(qū)域間的信息消費(fèi)發(fā)展差距。

2.三大區(qū)域農(nóng)村居民信息消費(fèi)的泰爾指數(shù)分析

運(yùn)用泰爾指數(shù)公式（4）-（6），得到江蘇三大區(qū)域農(nóng)村信息消費(fèi)總差異泰爾指數(shù)在1988-2013區(qū)間的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，如圖2所示。

圖2　農(nóng)村人口權(quán)重下江蘇三大區(qū)域內(nèi)農(nóng)村信息消費(fèi)差異泰爾指數(shù)變化

蘇南泰爾指數(shù)整體高于蘇中和蘇北泰爾指數(shù)（僅在2007和2008年略低于蘇北地區(qū)），表明蘇南區(qū)域內(nèi)農(nóng)民信息消費(fèi)差異相比蘇中、蘇北區(qū)域內(nèi)差異最為顯著。雖然蘇南地區(qū)在江蘇三大區(qū)域中綜合發(fā)展實(shí)力最強(qiáng)、信息消費(fèi)水平最高，但其區(qū)域內(nèi)各地市之間信息消費(fèi)發(fā)展不均衡狀況最為突出。1988年以來(lái)，隨著信息產(chǎn)品的迅速普及，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展以及政府補(bǔ)貼等相關(guān)政策的實(shí)施，蘇南區(qū)域內(nèi)信息消費(fèi)差異呈現(xiàn)縮小的變化趨勢(shì)，與蘇中、蘇北逐漸接近。其中2007-2012年，蘇南區(qū)域內(nèi)差異又出現(xiàn)小幅度的回升，這在一定程度上受到蘇南部分地市創(chuàng)新性農(nóng)業(yè)項(xiàng)目實(shí)施的影響。例如無(wú)錫市陽(yáng)山水蜜桃的防偽系統(tǒng)、常熟市的董浜智能農(nóng)業(yè)項(xiàng)目等，這些項(xiàng)目在實(shí)施和完善的同時(shí)有效帶動(dòng)了當(dāng)?shù)鼐用竦男畔⑾M(fèi)，在一定程度上拉大了蘇南各地市之間信息消費(fèi)的發(fā)展差異狀況。蘇中地區(qū)僅包含三個(gè)地市，其在自然條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面均比較接近，信息消費(fèi)發(fā)展較為均衡，區(qū)域內(nèi)差異相對(duì)最小，在0水平軸上方平穩(wěn)變化。同時(shí)，蘇北呈現(xiàn)出與蘇中地區(qū)非常類似的變化特征。

3.各區(qū)域差異貢獻(xiàn)率的對(duì)比分析

為了進(jìn)一步探討江蘇蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域間差異以及各區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的影響程度，本文對(duì)各因素對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)量，其計(jì)算公式如下：

兩邊同除以T，得：

對(duì)農(nóng)村人口權(quán)重下的各區(qū)域差異對(duì)總差異貢獻(xiàn)率的計(jì)算結(jié)果如圖3所示。

圖3　農(nóng)村人口權(quán)重下貢獻(xiàn)率的動(dòng)態(tài)變化

區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率大體在80％和90％左右浮動(dòng)，相應(yīng)的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在20％和10％左右浮動(dòng)，區(qū)域間貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率，即區(qū)域間差異對(duì)總差異的影響程度遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)差異，全省農(nóng)村信息消費(fèi)的區(qū)域差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異；在變化趨勢(shì)上，區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率呈整體上升趨勢(shì)，而區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率呈下降趨勢(shì)，兩者反方向的變化趨勢(shì)表明區(qū)域間差異對(duì)總差異的影響力度在逐漸加強(qiáng)，而區(qū)域內(nèi)差異的影響不斷縮小，區(qū)域間差異是總差異的重要影響部分。

蘇南區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率顯著高于蘇中和蘇北貢獻(xiàn)率，表明江蘇三大區(qū)域中蘇南區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的影響程度相對(duì)最高，蘇南對(duì)區(qū)域內(nèi)各地市間信息消費(fèi)的發(fā)展差距應(yīng)予以高度重視。

（二）江蘇省農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域差異變化特征的驗(yàn)證：基于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重

對(duì)以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為權(quán)重的江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域差異泰爾指數(shù)及其貢獻(xiàn)率的計(jì)算結(jié)果見表1所列。括號(hào)外數(shù)值表示區(qū)域差異泰爾指數(shù)測(cè)算值，括號(hào)內(nèi)數(shù)值表示其對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率。

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重下的總差異泰爾指數(shù)整體高于農(nóng)村人口權(quán)重下的泰爾指數(shù)，這種差距在2000-2008年期間進(jìn)一步增大，體現(xiàn)為：2000年以后，人口權(quán)重下的泰爾指數(shù)在0.05的水平波動(dòng)變化；而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重下的泰爾指數(shù)經(jīng)歷了從2000年0.053 4上升至2008年的0.281 7，之后小幅度回落。泰爾指數(shù)的測(cè)算方法體現(xiàn)了考察變量和權(quán)重變量的匹配程度，農(nóng)村人口權(quán)重下的泰爾指數(shù)體現(xiàn)了信息消費(fèi)與人口的匹配程度，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重下的泰爾指數(shù)體現(xiàn)了信息消費(fèi)和農(nóng)業(yè)GDP的匹配程度?？疾熳兞空急扰c權(quán)重變量占比越接近，即當(dāng)?shù)貐^(qū)信息消費(fèi)占全省的比例與其人口數(shù)量占全省的比例（或者其農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全省的比例）越接近時(shí)，泰爾指數(shù)越小。以蘇南為例，1988-2013年間，蘇南農(nóng)村人口占全省的比例在30％上下浮動(dòng)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比在20％～30％之間波動(dòng)，而信息消費(fèi)總額占比在40％～50％之間變化。蘇南農(nóng)村地區(qū)信息消費(fèi)的占比與人口權(quán)重變量的占比更加接近，而與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重變量的占比相距較大，同時(shí)蘇中、蘇北也存在相似情況，因此以農(nóng)業(yè)為權(quán)重計(jì)算得到的泰爾指數(shù)顯著高于以人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較大影響，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的波動(dòng)變化放大了信息消費(fèi)的區(qū)域差異。

表1　農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值下的泰爾指數(shù)及貢獻(xiàn)率

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重下的總差異泰爾指數(shù)從2008年開始持續(xù)下降，與農(nóng)村人口權(quán)重下的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì)，即兩種權(quán)重下的總差異泰爾指數(shù)均呈現(xiàn)下降的發(fā)展趨勢(shì)。

以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為權(quán)重指標(biāo)的泰爾指數(shù)測(cè)算結(jié)果顯示，雖然1988-1995年區(qū)域內(nèi)差異高于區(qū)域間差異，江蘇信息消費(fèi)的區(qū)域差異以區(qū)域內(nèi)差異為主，但從1996年區(qū)域間差異開始超越區(qū)域內(nèi)差異，并且在之后將近20年的時(shí)間里，不管兩者如何波動(dòng)變化，區(qū)域間差異始終大于區(qū)域內(nèi)差異，并且兩者差距較大。同時(shí)區(qū)域間差異和總差異非常接近，增減變化基本同步。區(qū)域間差異是總差異的主要影響部分。同樣地，蘇南區(qū)域內(nèi)差異從1998年開始高于蘇中和蘇北，并且一直持續(xù)至考察期結(jié)點(diǎn)2013年。在這16年的跨度期間內(nèi)，蘇南區(qū)域內(nèi)差異和全省區(qū)域內(nèi)差異一直非常接近，兩者對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率同樣很接近，而蘇中和蘇北的貢獻(xiàn)率都很低，在1％上下浮動(dòng)。在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重下得到的以上結(jié)論和農(nóng)村人口權(quán)重下的基本一致，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了以農(nóng)村人口為權(quán)重指標(biāo)體系下結(jié)論的可靠性和穩(wěn)健性。

四、結(jié)束語(yǔ)

地區(qū)間信息消費(fèi)差異問(wèn)題一直以來(lái)得到學(xué)者的廣泛關(guān)注，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。學(xué)術(shù)界圍繞信息消費(fèi)區(qū)域差異的來(lái)源及其產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了大量研究。本文選取農(nóng)村人口和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為權(quán)重指標(biāo)，運(yùn)用泰爾指數(shù)的差異測(cè)度方法，對(duì)兩種權(quán)重下的江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)差異進(jìn)行對(duì)比分析，研究結(jié)果表明：①江蘇農(nóng)村信息消費(fèi)區(qū)域總差異下降的原因在于區(qū)域間差異的下降，兩者的變化基本同步；②區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率，區(qū)域內(nèi)差異是總差異的主要來(lái)源。③從蘇南、蘇中和蘇北的三大區(qū)域比較來(lái)看，蘇南區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率高于蘇中和蘇北，其區(qū)域內(nèi)信息消費(fèi)的差異較為顯著。

上述研究結(jié)論表明，解決江蘇省信息消費(fèi)區(qū)域差異的關(guān)鍵是縮小區(qū)域間的信息消費(fèi)差異，而非蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域內(nèi)的發(fā)展差距。區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策的日益趨同，資源配置和使用行為呈現(xiàn)一致性，是資源空間層面配置的基本規(guī)律。蘇南、蘇中、蘇北的自然要素和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在較大差異，在經(jīng)濟(jì)改革和高速發(fā)展時(shí)期出現(xiàn)差異也是正?，F(xiàn)象，此類差異在短期內(nèi)也很難人為改變。但是，在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，如果放任區(qū)域在新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中差異的擴(kuò)大，則會(huì)影響省域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。如何協(xié)同江蘇省整體的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，縮小三個(gè)區(qū)域的社會(huì)發(fā)展差異，是本文的一個(gè)核心目標(biāo)?；谝陨辖Y(jié)論，本研究認(rèn)為行之有效的江蘇省信息消費(fèi)發(fā)展規(guī)劃必須著眼于消除區(qū)域間的差異，政府在制定政策時(shí)，應(yīng)充分考慮蘇南、蘇中、蘇北的區(qū)域特征。

囿于數(shù)據(jù)的可得性，本文采用了《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行人口數(shù)據(jù)的收集與整理，但是在農(nóng)村地區(qū)，尤其是蘇中、蘇北的農(nóng)村地區(qū)，人口的流動(dòng)頻繁，大量的勞動(dòng)力流出本區(qū)域，為其他省份或省內(nèi)其他區(qū)域做貢獻(xiàn)，但在計(jì)算區(qū)域差異的人口加權(quán)過(guò)程中，并未考慮到該問(wèn)題的存在，則可能導(dǎo)致流動(dòng)人口集中與人口流出區(qū)域之間差異擴(kuò)大。實(shí)際情況是，蘇南是一個(gè)人口流入?yún)^(qū)域而蘇中蘇北則恰恰相反。如果可以獲取更為客觀準(zhǔn)確和更長(zhǎng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，則本研究還可以進(jìn)一步修正和深化。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

Dynamic Change of Rural Information Consumption Differences and Its Spatial Decomposition in Jiangsu Province —An Empirical Analysis Based on the Theil Index

CHEN Li-mei, LIU Dong-hui
(School of Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China)

Abstract：This paper, by taking the development of rural information consumption into consideration, applies the Theil index model to investigate the dynamic change process of regional development of rural information consumption and carries out its spatial decomposition in Jiangsu province from 1988 to 2013, in order to determine the causes of regional differences in infor?mation consumption. The results indicate that regional differences of rural residents’information consumption in the province tend to decrease in the sample period. The decline in information consumption differences is due to the decrease in interregion?al differences. Regional differences between the southern, central and northern regions are affected by interregional differences and the differences within the region. In addition, the contribution rate of interregional differences to the overall differences is much greater than that of the differences within the region. The three major regions in the province show some differences. Based on these findings, the paper proposes that the key to solve regional differences in information consumption is to elimi?nate the interregional differences in the province.

Keywords：Theil index; interregional differences; differences within the region; rural information consumption

作者簡(jiǎn)介：陳立梅（1975-），女，陜西西安人，副教授，博士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)信息化，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理；

基金項(xiàng)目：江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)民移動(dòng)信息服務(wù)使用行為協(xié)同演進(jìn)研究”（14TQB004）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（14CTQ019）；國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（71301080）；江蘇省社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)課題（13SQA-028）；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目（2014SJB007）；產(chǎn)業(yè)信息安全和應(yīng)急管理研究基地項(xiàng)目（JDS213010）

收稿日期：2015-05-03

中圖分類號(hào)：F127；F327

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）02-0021-06