劉斯敖，陳元林（浙江科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江杭州310023）

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空間集聚、制度創(chuàng)新與浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究——基于2003-2013年空間面板數(shù)據(jù)分析

劉斯敖，陳元林
（浙江科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江杭州310023）

摘要：空間集聚和制度創(chuàng)新是浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期高速增長(zhǎng)的兩大驅(qū)動(dòng)因子，但進(jìn)入21世紀(jì)，不同空間集聚因子和制度對(duì)浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用呈現(xiàn)分化。文章通過(guò)2003-2013年間浙江空間面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著的空間溢出正效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚度、企業(yè)制度、社會(huì)制度和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在積極的正效應(yīng)，而產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量、人口集聚度和市場(chǎng)集聚度對(duì)浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)效應(yīng)。因此，要促進(jìn)浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，需要建立適度產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模和提升產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量，推動(dòng)專業(yè)市場(chǎng)集聚創(chuàng)新和合理引導(dǎo)人口集聚，并加強(qiáng)區(qū)域合作、制度創(chuàng)新和共享空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：空間集聚；制度創(chuàng)新；區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；浙江

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.02.003

陳元林（1972-），男，湖北荊州人，講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：國(guó)際貿(mào)易，技術(shù)創(chuàng)新。

一、引言

浙江經(jīng)濟(jì)是一個(gè)以產(chǎn)業(yè)集群與專業(yè)市場(chǎng)互動(dòng)發(fā)展的空間集聚和以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)為主的制度創(chuàng)新相互影響的內(nèi)生演化發(fā)展過(guò)程。20世紀(jì)80年代費(fèi)孝通在考察溫州過(guò)程中首先提出了“小商品、大市場(chǎng)”，開(kāi)啟了空間集聚與浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究［1］；而后，大量學(xué)者深入研究了浙江產(chǎn)業(yè)集聚、市場(chǎng)演進(jìn)、城鎮(zhèn)化發(fā)展、制度變遷與浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)生演化過(guò)程［2-8］，但遺憾的是，這些研究多以定性研究為主，對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)空間集聚多持以正向評(píng)價(jià)，對(duì)空間集聚、制度創(chuàng)新與浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的定量研究還比較缺乏，尤其是以縣域?yàn)閱挝坏亩垦芯扛鼮槿狈?。而近年?lái)，浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式開(kāi)始呈現(xiàn)出各種弊端，如民營(yíng)企業(yè)發(fā)源地溫州地區(qū)面臨過(guò)度集聚、民間金融危機(jī)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)空心化及中國(guó)人口紅利消失等系列問(wèn)題，讓民營(yíng)中小企業(yè)生存困難重重，從而引發(fā)人們對(duì)浙江空間集聚發(fā)展模式的再思考。

隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，空間區(qū)位對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響被引入到計(jì)量模型中來(lái)［9-11］。Martin、Ottaviano（1999）將新經(jīng)濟(jì)地理模型和內(nèi)生增長(zhǎng)模型結(jié)合起來(lái)研究了空間集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響［12］；Baldwin、Martin（2004）通過(guò)模型分析了經(jīng)濟(jì)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雙向互動(dòng)關(guān)系［13］；吳玉鳴（2007）運(yùn)用An?selin模型對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚與差異進(jìn)行了空間計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)2000年中國(guó)2 030個(gè)縣域之間存在較強(qiáng)的空間集聚與空間依賴性，縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人力資本、城市化、工業(yè)化和信息化等因素緊密相關(guān)［14］；陳得文、苗建軍（2010）建立面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程研究了中國(guó)省域間的空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生關(guān)系［15］；汪彩君、唐根年（2011）研究了我國(guó)東部沿海地區(qū)制造業(yè)空間集聚過(guò)度與生產(chǎn)要素過(guò)度擁擠現(xiàn)象并提出適度集聚識(shí)別方法［16］；方成等（2014）研究了浙江省創(chuàng)新產(chǎn)出空間相關(guān)性及其影響因素［17］。這些空間計(jì)量研究把區(qū)位因子作為重要變量引入模型，并從不同視野研究了空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，但忽視了制度因子對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?？臻g集聚與制度創(chuàng)新是浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式最顯著的兩大特征，雖然近年來(lái)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境引發(fā)了理論界對(duì)浙江模式的反思，但一直缺乏相應(yīng)的實(shí)證計(jì)量研究。本文通過(guò)對(duì)空間集聚、制度創(chuàng)新代理變量與浙江縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的空間計(jì)量研究，可有效分析影響浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因子，探索促進(jìn)浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展對(duì)策，從而豐富浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論。

浙江縣域經(jīng)濟(jì)非常發(fā)達(dá)，空間集聚現(xiàn)象顯著，在歷年各種百?gòu)?qiáng)縣排名中，浙江進(jìn)入百?gòu)?qiáng)縣總數(shù)位列前茅。本文擬在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，以浙江縣、縣級(jí)市、市區(qū)為單位，文中統(tǒng)稱縣（市、區(qū)），以2003-2013年空間面板數(shù)據(jù)來(lái)研究空間集聚、制度創(chuàng)新與浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

二、浙江產(chǎn)業(yè)集聚分布與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀分析

以浙江各縣（市、區(qū)）每平方公里工業(yè)總產(chǎn)值密度來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)空間集聚分布，利用Geoda2.1軟件畫出浙江省產(chǎn)業(yè)空間集聚分布四分位圖，圖1和圖2分別畫出了2003年和產(chǎn)業(yè)集聚分布圖①。從圖1和圖2比較中可以看出，浙江產(chǎn)業(yè)集聚分布密度總體格局變化不是太大，浙江經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)典型的塊狀式空間分布，以杭、紹、寧為中心，集聚密度向外逐漸遞減，集聚度中等程度縣（市、區(qū)）則主要分布在浙中和沿海地區(qū)，集聚度最低的縣（市、區(qū)）主要分布在衢州、麗水地區(qū)、溫州南部地區(qū)，呈現(xiàn)區(qū)域不平衡發(fā)展特征。2003-2013年浙江民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)源和改革前沿陣地的溫州和臺(tái)州地區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚分布密度呈下降趨勢(shì)，符合近10年來(lái)浙江溫臺(tái)地區(qū)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)面臨發(fā)展瓶頸和現(xiàn)實(shí)困境。

圖3是浙江各縣（市、區(qū)）的2003-2013年經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率四分位圖，其中，經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率采取全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量②。本文采用Fare等（1994）基于DEA方法基礎(chǔ)上構(gòu)建的Malmquist指數(shù)來(lái)計(jì)算全要素生產(chǎn)率③。要計(jì)算全要素生產(chǎn)率，需要固定資本（K）和就業(yè)總?cè)藬?shù)（L）兩個(gè)重要變量。資本存量估算公式為Kit=Kit-1(1-δ)+Iit，其中，i為縣、或縣級(jí)市（區(qū)），t為年份，δ為折舊率，Iit為i縣或縣級(jí)市（區(qū)）t年的固定資本投資，并借鑒張軍（2003）方法確定δ和基年Ki0值④。L采用全社會(huì)就業(yè)總?cè)藬?shù)。

圖1　2003年浙江產(chǎn)業(yè)集聚分布密度四分位圖

圖2　2013年浙江產(chǎn)業(yè)集聚分布密度四分位圖

圖3　2003-2013年浙江產(chǎn)業(yè)集聚分布密度四分位圖

根據(jù)圖2與圖3，畫出浙江產(chǎn)業(yè)空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)異同分布表見(jiàn)表1所列。通過(guò)比較分析表明，浙江產(chǎn)業(yè)空間集聚度與經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率的四分位圖相同分布相對(duì)較少，異同分布比例較大?？傮w來(lái)看，紹興市區(qū)、紹興縣、寧波、嘉興、慈溪產(chǎn)業(yè)高集聚度地區(qū)經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率依舊較高，一些山區(qū)縣如慶云、景寧、泰順、磐安、仙居及沿海三門縣產(chǎn)業(yè)集聚度和經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率均較低。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高集聚度地區(qū)如溫州、臺(tái)州等產(chǎn)業(yè)集聚度開(kāi)始下滑，經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率更是下滑到全省后25％，如蒼南、平陽(yáng)、文成、瑞安、樂(lè)清、永嘉、臨海；而一些產(chǎn)業(yè)中等集聚度地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率卻呈現(xiàn)較高經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率，如湖州、富陽(yáng)、永康、寧海、象山、臺(tái)州、余姚、岱山。同時(shí)衢州、金華、麗水等浙江中西部地區(qū)的縣（市、區(qū)）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)始增速，如衢州、義烏、金華、新昌、嵊州、青田、麗水、嵊泗，同時(shí)產(chǎn)業(yè)集聚度也開(kāi)始上升。圖1和圖2同時(shí)也顯示，縣域產(chǎn)業(yè)空間集聚分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著空間臨近效應(yīng)。

表1　產(chǎn)業(yè)空間集聚分布與經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率四分位圖分布異同分析

三、空間計(jì)量模型構(gòu)建

（一）空間集聚衡量指標(biāo)

空間集聚是一個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚、人口集聚、市場(chǎng)集聚的過(guò)程，同時(shí)也是企業(yè)制度、社會(huì)制度空間演化和公共基礎(chǔ)設(shè)施完善的過(guò)程。浙江經(jīng)濟(jì)空間集聚具有顯著特征，表現(xiàn)為：一是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的塊狀經(jīng)濟(jì)高度集聚；二是產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，集聚質(zhì)量不斷提高；三是大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展推動(dòng)農(nóng)村人口向中小城鎮(zhèn)集中；四是以專業(yè)市場(chǎng)為基礎(chǔ)的高度市場(chǎng)化發(fā)展。制度創(chuàng)新主要體現(xiàn)為：一是以民營(yíng)企業(yè)為主體的企業(yè)制度創(chuàng)新；二是為區(qū)域發(fā)展創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)的社會(huì)制度創(chuàng)新；三是集聚體內(nèi)公共基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。

（1）產(chǎn)業(yè)集聚度。目前，測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚方法主要有集中度、區(qū)位熵、泰勒指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、克魯格曼指數(shù)、EG指數(shù)等理論與方法，但是這些方法均需要較為詳細(xì)的行業(yè)和地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在目前統(tǒng)計(jì)年鑒中，省市一級(jí)的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易，具體到縣（市、區(qū)）一級(jí)中則很難搜集到齊全的行業(yè)數(shù)據(jù)。本文基于數(shù)據(jù)的可得性原則，用地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值密度來(lái)代替產(chǎn)業(yè)集聚度，即單位為（萬(wàn)元/平方公里），其中i表示縣（市、區(qū)），t表示年份（以下同）；表示產(chǎn)業(yè)集聚密度水平，Yit表示規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，Sit表示土地面積。

（2）產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量。隨著產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，外部市場(chǎng)壓力與內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚體組織結(jié)構(gòu)不斷進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，由最初眾多小企業(yè)集群發(fā)展形成大、中、小并存集群結(jié)構(gòu)，企業(yè)規(guī)模也在不斷優(yōu)化。因此，本文采取地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)平均工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量，即單位為（萬(wàn)元/個(gè)），其中Yit表示規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，Mit表示規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量。

（3）人口集聚度。產(chǎn)業(yè)集聚的過(guò)程也是人口從農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)向城市二、三產(chǎn)業(yè)集聚的過(guò)程，推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展。目前衡量城鎮(zhèn)化水平主要有戶籍人口和常住人口兩種，但事實(shí)上這兩種衡量方法計(jì)算出的城鎮(zhèn)化水平與實(shí)際都存在較大差距?？紤]到第一產(chǎn)業(yè)人口主要居住在鄉(xiāng)村，二、三產(chǎn)業(yè)人口主要居住在城鎮(zhèn)，因此，本文人口集聚度為其中Peopit表示人口集聚度水平，分別表示第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，Pit表示就業(yè)總?cè)丝凇?/p>

（4）市場(chǎng)集聚度。浙江是制造業(yè)大省，也是市場(chǎng)大省，在全省各縣市分布了許多在全球、全國(guó)都有影響力的專業(yè)市場(chǎng)，如義烏中國(guó)小商品城、紹興中國(guó)輕紡城、永康五金城、海寧皮革市場(chǎng)等，這些專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集群多呈良性互動(dòng)發(fā)展，并對(duì)周邊地區(qū)有很強(qiáng)的輻射作用。這些專業(yè)市場(chǎng)，既有專門從事生產(chǎn)資料類批發(fā)零售的，也有從事生活資料批發(fā)零售的。但是，目前統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒(méi)有每一個(gè)縣（市、區(qū)）的專業(yè)市場(chǎng)銷售額，本文采取限額以上批發(fā)、零售貿(mào)易業(yè)商品銷售總額除以地區(qū)總?cè)丝趤?lái)衡量市場(chǎng)集聚度水平，即Markit=Saleit/PPit，其中Markit表示市場(chǎng)集聚度水平，單位為（萬(wàn)元/人），Saleit表示限額以上批發(fā)、零售貿(mào)易業(yè)商品銷售總額，PPit表示地區(qū)總?cè)丝凇?/p>

（5）企業(yè)制度。與珠三角、蘇州等地區(qū)以外資、臺(tái)資集聚為主不同，浙江經(jīng)濟(jì)空間集聚主要是中小民營(yíng)企業(yè)的集聚，大多基于區(qū)域內(nèi)部誕生與集聚發(fā)展起來(lái)的，空間集聚的知識(shí)溢出內(nèi)生演化出了更多的中小民營(yíng)企業(yè)。相對(duì)國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)，浙江民營(yíng)企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度更為清晰，企業(yè)管理更為市場(chǎng)化。因此，本文用規(guī)模以上民營(yíng)企業(yè)總產(chǎn)值占所有規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值之比來(lái)衡量企業(yè)制度，即EnStit=Ymit/Yit，其中EnStit表示企業(yè)制度水平，Ymit表示規(guī)模以上民營(yíng)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，Yit表示所有規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值。

（6）社會(huì)制度。諾斯指出，制度創(chuàng)新是國(guó)家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉，浙江正是依靠制度創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)從一個(gè)資源小省發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)大省。在稅收征收體系與會(huì)計(jì)制度體系不完善的情況下，稅負(fù)水平與企業(yè)結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、規(guī)模等相關(guān)，也與地方政府對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的管理理念與制度有很大關(guān)系。在20世紀(jì)80、90年代，浙江中小民營(yíng)企業(yè)偷稅、漏稅現(xiàn)象非常普遍，許多地方政府對(duì)之持以放水養(yǎng)魚的放任態(tài)度，但卻給企業(yè)原始資本積累與提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)造了條件。同時(shí)，為了政績(jī)和提高GDP，許多地方政府在招商引資中往往會(huì)許諾各種稅收優(yōu)惠措施，并積極創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，政府開(kāi)始從稅收優(yōu)惠轉(zhuǎn)向創(chuàng)造公平、公正和規(guī)范的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。因此，用稅負(fù)比來(lái)衡量浙江各縣（市、區(qū)）的社會(huì)制度，具有較好合理性。因此，本文選取地區(qū)財(cái)政總收入與地區(qū)GDP之比來(lái)衡量社會(huì)制度，即SOSYit=Taxit/GDPit，其中SOSYit表示社會(huì)制度水平，Taxit表示地區(qū)財(cái)政總收入，GDPit表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

（7）基礎(chǔ)設(shè)施?？臻g集聚優(yōu)勢(shì)之一在于企業(yè)可以共享集聚區(qū)內(nèi)公共基礎(chǔ)設(shè)施，如水電設(shè)施、道路、共用廢氣、廢水、廢物等處理設(shè)施、科研院所、公共創(chuàng)新平臺(tái)等。但是，要量化每個(gè)縣（市、區(qū)）的基礎(chǔ)設(shè)施水平，一般采用區(qū)域內(nèi)公路密度或人均郵電消費(fèi)量。本文采用各縣域內(nèi)的高速公路密度來(lái)衡量基礎(chǔ)設(shè)施水平，即Infrit=Roadit/Sit，其中Infrit表示基礎(chǔ)設(shè)施水平，單位為（公里/平方公里），Roadit表示高速公路長(zhǎng)度，Sit表示土地面積。

（二）空間計(jì)量模型

傳統(tǒng)的橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)模型處理方法中，常常假設(shè)不同地區(qū)之間的樣本觀測(cè)值存在空間同質(zhì)性與獨(dú)立性，忽略不同區(qū)域之間的相互作用與空間結(jié)構(gòu)差異性。Anselin（1988）建立的空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）通過(guò)引入空間權(quán)重矩陣，將不同地區(qū)之間的空間相互關(guān)系引入到模型中，有效地將地理因素引入到經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析中，為空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系分析提供強(qiáng)有力的方法。其基本模型為：

其中，y為因變量；x為n×k的自變量矩陣；W 為n×n階空間權(quán)重矩陣，是n個(gè)區(qū)域之間的相互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)矩陣，本文采取鄰接即0-1原則；ρ為空間自回歸系數(shù)，用以衡量相鄰區(qū)域之間的影響程度；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，SEM的空間依賴作用存在于擾動(dòng)誤差項(xiàng)之中；λ為空間誤差系數(shù)，反映了樣本觀察值之間空間依賴作用；μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在空間計(jì)量模型中，自變量之間具有較強(qiáng)的內(nèi)生性，采用OLS對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或無(wú)效，Anselin采用了極大似然法來(lái)估計(jì)空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。

全要素生產(chǎn)率（TFP）是扣除物質(zhì)資本與勞動(dòng)增長(zhǎng)所帶來(lái)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)之外的增長(zhǎng)，是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo)，也是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)。本文采用Malmquist指數(shù)計(jì)算的全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而Malmquist指數(shù)可以分解為：

即TFP=PECH×SECH×EFFCH×TECH。其中，TFP表示全要素生產(chǎn)率；PECH是純技術(shù)效率變化指數(shù)；SECH為規(guī)模效率變化指數(shù)；EFFCH為技術(shù)效率指數(shù)；TECH為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。

根據(jù)空間計(jì)量基本模型，本文構(gòu)建空間集聚與浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析的空間面板數(shù)據(jù)模型，其Sar-Panel和Sem-Panel模型分別為：

本文實(shí)證數(shù)據(jù)以縣（市、區(qū)）為單位，以2003-2013年為時(shí)間跨度，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)來(lái)自相應(yīng)的縣級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒，相應(yīng)指標(biāo)都經(jīng)過(guò)物價(jià)指數(shù)平滑處理。

四、結(jié)果分析

（一）模型選擇

判斷空間依賴性的重要依據(jù)是空間相關(guān)指數(shù)Moran I指數(shù)和基于極大似然估計(jì)方法的Wald、LR和LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。對(duì)于空間面板數(shù)據(jù)模型，在確定具有空間依賴性后，需要判斷其合理空間計(jì)量模型，其主要標(biāo)準(zhǔn)是：如果LMLAG比LMERR在統(tǒng)計(jì)上更為顯著，那么恰當(dāng)模型是空間滯后模型（SAR）；反之，如果LMERR比LMLAG在統(tǒng)計(jì)上更為顯著，那么恰當(dāng)模型是空間誤差模型（SEM）。

首先運(yùn)用Moran檢驗(yàn)方法進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2所列，五種模型的Moran’s I指數(shù)均為正值，并通過(guò)了1％水平的顯著性檢驗(yàn)，表明具有顯著的空間依賴性。

表2　空間相關(guān)性檢驗(yàn)

接著對(duì)無(wú)地區(qū)時(shí)間固定效應(yīng)模型、地區(qū)固定效應(yīng)模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型、地區(qū)時(shí)間固定效應(yīng)四種模型的LMLAG和LMERR進(jìn)行檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3所列。

表3　SAR或SEM模型診斷

表3檢驗(yàn)結(jié)果顯示，全要素生產(chǎn)率（TFP）、技術(shù)效率（EFFCH）、技術(shù)進(jìn)步（TECH）、純技術(shù)效率（PECH）、規(guī)模效率（SECH）的LMLAG和LMERR均通過(guò)了1％水平顯著性檢驗(yàn)，但R- LMLAG和RLMERR有較多模型沒(méi)有通過(guò)10％水平顯著性檢驗(yàn)。因此，全要素生產(chǎn)率（TFP）、技術(shù)效率（EFFCH）、技術(shù)進(jìn)步（TECH）、純技術(shù)效率（PECH）采用空間滯后模型（SAR）比較合適，而純規(guī)模效率（SECH）只有空間誤差模型（SEM）中的模型（2）通過(guò)10％水平顯著性檢驗(yàn)，采取空間誤差（SEM）合適。綜合起來(lái)，全要素生產(chǎn)率（TFP）、技術(shù)效率（EFFCH）、技術(shù)進(jìn)步（TECH）、純技術(shù)效率（PECH）選擇空間滯后模型（SAR）中的地區(qū)固定效應(yīng)模型，純規(guī)模效率（SECH）選擇空間誤差模型（SEM）中的地區(qū)固定效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行計(jì)量分析。

（二）空間計(jì)量估計(jì)分析

根據(jù)空間計(jì)量模型，對(duì)浙江空間集聚因子與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行地區(qū)固定效應(yīng)分析，得出結(jié)果見(jiàn)表4所列。從表4空間自回歸地區(qū)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，模型（1）、（2）、（3）、（4）、（5）的λ值分別達(dá)到了0.611、0.464、0.792、0.428和0.524，且都通過(guò)了1％顯著性水平檢驗(yàn)，反映浙江縣域經(jīng)濟(jì)之間具有顯著的空間溢出正效應(yīng)，尤其是全要素生產(chǎn)率（TFP）和技術(shù)進(jìn)步（TECH）。這較好地吻合浙江經(jīng)濟(jì)特征，相鄰縣域經(jīng)濟(jì)之間具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和創(chuàng)新能力強(qiáng)的縣往往毗鄰分布，主要集中分布于浙江中北部和東部平原地區(qū)，而經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后和創(chuàng)新能力弱的縣主要集中分布在浙西南地區(qū)。

從產(chǎn)業(yè)集聚度指標(biāo)來(lái)看，模型（1）、（2）、（3）、（4）、（5）均通過(guò)了1％水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)均為正值，表明高產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率具有正效應(yīng)。長(zhǎng)期以來(lái)，產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)是浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)崛起的內(nèi)生動(dòng)力，為眾多中小民營(yíng)企業(yè)和草根創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)與創(chuàng)造集群競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚密度四分圖和浙江經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)四分圖，可以看出浙江經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率與產(chǎn)業(yè)集聚密度總體呈正相關(guān)，但也開(kāi)始出現(xiàn)一定分化，部分地區(qū)高集聚度推高了集聚體的內(nèi)部要素成本，尤其是土地成本和勞動(dòng)力成本，從而產(chǎn)生過(guò)度集聚擁擠效應(yīng)；而一些中度集聚水平的地區(qū)則呈現(xiàn)更高的增長(zhǎng)率水平。

從產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量指標(biāo)來(lái)看，模型（1）、（2）、（4）分別通過(guò)了5％、10％、5％水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)分別為-0.015、-0.014、-0.016，模型（3）、（5）沒(méi)有通過(guò)最低10％水平的顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表明企業(yè)平均規(guī)模提升并沒(méi)有提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率水平。浙江本是一個(gè)以中小企業(yè)集聚創(chuàng)新而發(fā)展的地區(qū)，但近年來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，企業(yè)平均規(guī)模做大也是一個(gè)伴隨大量傳統(tǒng)中小企業(yè)消亡的過(guò)程，而新興中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展則面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。在鼓勵(lì)企業(yè)做大做強(qiáng)的同時(shí)，更加需要?jiǎng)?chuàng)造優(yōu)良市場(chǎng)環(huán)境支持中小微企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

從人口集聚度指標(biāo)來(lái)看，模型（1）、（2）、（5）通過(guò)了10％顯著性水平檢驗(yàn)，系數(shù)均為負(fù)值，其他模型都沒(méi)有通過(guò)最低10％水平的顯著性檢驗(yàn)，顯示人口集聚對(duì)浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)效應(yīng)。浙江已經(jīng)進(jìn)入了工業(yè)化中后期，大部分本地人口都已轉(zhuǎn)移到了第二、第三產(chǎn)業(yè)，并在城鎮(zhèn)生活，從事第一產(chǎn)業(yè)人口比例已經(jīng)非常低了，而隨著中國(guó)人口紅利逐步消減與東部生活成本上升，浙江近幾年低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率導(dǎo)致許多中西部農(nóng)民工開(kāi)始回流，勞動(dòng)力緊缺開(kāi)始成為浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要阻力。

從市場(chǎng)集聚度指標(biāo)來(lái)看，模型（1）、（2）、（4）均通過(guò)1％水平的顯著性檢驗(yàn)，但系數(shù)為負(fù)值，其他模型沒(méi)有通過(guò)最低10％水平的顯著性檢驗(yàn)，表明專業(yè)市場(chǎng)在浙江經(jīng)濟(jì)中地位在弱化。雖然像義烏中國(guó)小商品市場(chǎng)、中國(guó)輕紡城等專業(yè)市場(chǎng)等通過(guò)大力發(fā)展電子商務(wù)，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)”與“實(shí)體市場(chǎng)”有機(jī)融合創(chuàng)新繼續(xù)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但隨著浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，專業(yè)市場(chǎng)不再是許多企業(yè)主要的銷售渠道，企業(yè)內(nèi)部功能開(kāi)始取代市場(chǎng)功能，許多縣市的實(shí)體專業(yè)市場(chǎng)事實(shí)上都已萎縮，甚至完成歷史使命而消失。從企業(yè)制度來(lái)看，模型（2）、（4）通過(guò)5％水平的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)均為正，其他模型沒(méi)有通過(guò)最低10％水平的顯著性檢驗(yàn)。民營(yíng)企業(yè)是浙江經(jīng)濟(jì)的主體，具有內(nèi)生性與產(chǎn)權(quán)清晰等優(yōu)點(diǎn)，是浙江經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)，這種民營(yíng)企業(yè)為主的產(chǎn)權(quán)制度形成浙江長(zhǎng)期區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制度優(yōu)勢(shì)，所以具有更高技術(shù)效率水平。

從社會(huì)制度角度來(lái)看，模型（1）、（3）、（5）分別通過(guò)1％、5％、10％水平的顯著性檢驗(yàn)，模型（2）、（4）沒(méi)有通過(guò)最低10％水平的顯著性檢驗(yàn)，各模型系數(shù)均為正值。結(jié)果表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與較高的稅負(fù)水平呈現(xiàn)了正相關(guān)關(guān)系，而原始數(shù)據(jù)表明杭州、寧波等城區(qū)稅負(fù)水平相對(duì)其他縣（市）較高，而這些地區(qū)稅賦征收相對(duì)規(guī)范、公平，并能夠提供更好的政府服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施。結(jié)果同時(shí)也說(shuō)明，通過(guò)非規(guī)范手段來(lái)降低稅賦水平并不能換取地區(qū)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)。

從基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)來(lái)看，模型（1）、（3）、（4）都通過(guò)1％水平的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)均為正值?？傮w結(jié)果表明良好產(chǎn)業(yè)集聚設(shè)施對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向效應(yīng)?？傮w而言，浙江的杭嘉湖地區(qū)具有更為完善的交通等基礎(chǔ)設(shè)施，而浙西南地區(qū)因?yàn)槎酁樯絽^(qū)，交通基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較差，從而成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的重要因素。

表4　地區(qū)固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

空間集聚發(fā)展模式曾經(jīng)創(chuàng)造了浙江經(jīng)濟(jì)的輝煌，但不同集聚因子對(duì)浙江不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用呈現(xiàn)分化，杭州市區(qū)、寧波市區(qū)等部分傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)高集聚度地區(qū)經(jīng)濟(jì)依然保持較高水平經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度，但部分經(jīng)濟(jì)空間集聚較高的地區(qū)如溫州、臺(tái)州地區(qū)縣市經(jīng)濟(jì)下行較快，部分產(chǎn)業(yè)中等集聚度地區(qū)吸納高集聚度地區(qū)的空間溢出效應(yīng)并呈現(xiàn)較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，而一些產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)落后和區(qū)位較差的地區(qū)難以有效吸收空間溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度依舊落后。2003-2013年空間面板數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果表明，浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著而積極的空間溢出效應(yīng)。總體而言，這種以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)集聚為基礎(chǔ)、以專業(yè)市場(chǎng)為依托、以中小城鎮(zhèn)為空間載體、以民營(yíng)企業(yè)為主體的空間集聚模式對(duì)浙江地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極和消極效應(yīng)并存，浙江到了對(duì)傳統(tǒng)空間集聚發(fā)展模式進(jìn)行反思和改變的時(shí)候，否則傳統(tǒng)空間集聚競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步成為浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的桎梏。因此，本文提出如下政策建議：

一是建立適度產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模，提升產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)集聚給浙江帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的同時(shí)，浙江需要改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚狀況，建立適度產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模，削減勞動(dòng)密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移與轉(zhuǎn)型升級(jí)，大力發(fā)展高新技術(shù)和創(chuàng)意產(chǎn)集群，通過(guò)信息化和創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)來(lái)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)空間集聚效率，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率和規(guī)模效率；同時(shí)，鼓勵(lì)中小微企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，努力提升產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量，改善集聚組織結(jié)構(gòu)，形成龍頭企業(yè)、骨干企業(yè)與眾多中小微企業(yè)合理并存與競(jìng)爭(zhēng)的集聚格局。

二是推動(dòng)市場(chǎng)集聚創(chuàng)新，合理引導(dǎo)人口集聚。專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制淘汰一批低端專業(yè)市場(chǎng)，改造與提升一批龍頭專業(yè)市場(chǎng)，大力發(fā)展電子商務(wù)，促進(jìn)有形的“實(shí)體市場(chǎng)”與無(wú)形的“網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)”的融合創(chuàng)新，打造“地理網(wǎng)絡(luò)空間集聚”競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，拓展市場(chǎng)空間。同時(shí)，制定浙江合理的城市空間規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與人才規(guī)劃，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間集聚分布，引導(dǎo)高端制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚，吸引高端人才流入與集聚，促進(jìn)浙江城鎮(zhèn)人口集聚與空間集聚、產(chǎn)業(yè)集聚及區(qū)域環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

三是加強(qiáng)區(qū)域制度創(chuàng)新，完善區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施。加強(qiáng)區(qū)域制度環(huán)境建設(shè)，構(gòu)建公平、公正的稅賦制度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，提升政府公共服務(wù)績(jī)效；優(yōu)化民營(yíng)企業(yè)治理結(jié)構(gòu)，同時(shí)引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)和民間資本參與國(guó)企改造、參股等，構(gòu)建包括民企、國(guó)企、外企相互參股融合的多元企業(yè)，促進(jìn)集聚體內(nèi)不同性質(zhì)企業(yè)之間的相互學(xué)習(xí)與競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而突破民營(yíng)企業(yè)發(fā)展的“天花板”。完善交通設(shè)施和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是浙西南地區(qū)，要通過(guò)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好環(huán)境，吸引更多外來(lái)投資。

四是加強(qiáng)區(qū)域合作，共享空間溢出效應(yīng)。加強(qiáng)區(qū)域間的交流與合作，促進(jìn)區(qū)域之間合理的產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作，進(jìn)一步加強(qiáng)發(fā)達(dá)縣市和與欠發(fā)達(dá)縣市的對(duì)接合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚地區(qū)的部分企業(yè)向低集聚度地區(qū)轉(zhuǎn)移發(fā)展，避免重復(fù)集聚與區(qū)域間的惡性競(jìng)爭(zhēng)。加快浙中和浙西南欠發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展，充分利用土地、環(huán)境和人力資源等后發(fā)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。同時(shí)，加強(qiáng)共用R&D平臺(tái)建設(shè)與交流，共享空間知識(shí)溢出效應(yīng)。

注釋：

①2003-2013年浙江各縣（市、區(qū)）產(chǎn)業(yè)空間集聚分布雖有變化，但四分位圖分布變化不大。

②利用Malmquist指數(shù)計(jì)算出各縣（市、區(qū)）2003-2011年的平均TFPi，為放大差異性，四分位圖根據(jù)TFPi×100值畫出。

③為避免生產(chǎn)技術(shù)參考時(shí)期選擇的隨意性而導(dǎo)致誤差，一般以Malmquist指數(shù)變化率定義為以t期和以t+1期兩個(gè)時(shí)期技術(shù)條件為參考的指數(shù)的幾何平均值，其公式為：

④目前對(duì)于省級(jí)的Ki0的確定有張軍擴(kuò)（1991）、賀菊煌（1992）、王小魯（2000）、張軍和章元等（2003）、李斌（2011）、林仁文和楊熠（2013）等比較成熟研究可以借鑒，但是對(duì)于浙江省縣（市、區(qū)）的固定資本存量缺乏研究和可以借鑒的數(shù)據(jù)。本文借鑒張軍的方法，利用張軍計(jì)算出來(lái)的浙江省級(jí)固定資本存量數(shù)據(jù)，將2003年作為基年，用2003年各縣（市、區(qū)）GDP占浙江省GDP的比例乘以2003年浙江省固定資本存量，計(jì)算出來(lái)的結(jié)果作為浙江省各縣（市、區(qū)）基年Ki0。然后取δ=9.6％，根據(jù)公式計(jì)算各縣（市、區(qū)）的固定資本存量。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

A Study of Spatial Agglomeration, Institutional Innovation and Regional Economic Growth in Zhejiang Province —Based on an Analysis of Spatial Panel Data from 2003 to 2013

LIU Si-ao, CHEN Yuan-lin
(School of Economics and Management, Zhijiang University of Science & Technology, Hangzhou, 310023, China)

Abstract:Spatial agglomeration and institutional innovation are two important driving factors for long-term regional economic growth in Zhejiang province. Since the entry to 21st century, the impacts of different spatial agglomeration factors and institu?tions on regional economic growth in the province appear to split up. The paper, through an empirical study on spatial panel da?ta of the province from 2003 to 2013, finds a significant positive spatial spillover effect on regional economic development. In?dustrial agglomeration level, enterprise system, social system and infrastructure have positive impacts on regional economic growth, whereas industrial agglomeration quality, population agglomeration level and market agglomeration level have negative impacts on regional economic growth. Therefore, it is necessary to set up the proper scale of industrial agglomeration and en?hance the quality of industrial agglomeration, to drive professional market agglomeration innovation and properly guide popula?tion agglomeration, and to strengthen regional cooperation, institutional innovation and sharing spatial spillover effect, in order to promote regional economic growth in the province.

Keywords:spatial agglomeration; institutional innovation; regional economic growth; Zhejiang province

作者簡(jiǎn)介：劉斯敖（1975-），男，浙江江山人，副教授，管理學(xué)博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)，技術(shù)創(chuàng)新；

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（15BJY039）；教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（13YJA790071）；浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（Y6110723）

收稿日期：2015-01-10

中圖分類號(hào)：F127

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）02-0014-07