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        XBRL對會計(jì)信息質(zhì)量的影響研究★

        2016-03-17 01:32:06吳江玲中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會計(jì)學(xué)院
        國際商務(wù)財(cái)會 2016年1期
        關(guān)鍵詞:公司債券年度報(bào)告財(cái)務(wù)報(bào)告

        吳江玲(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會計(jì)學(xué)院)

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        XBRL對會計(jì)信息質(zhì)量的影響研究★

        吳江玲
        (中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會計(jì)學(xué)院)

        【摘要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展,我國對會計(jì)信息質(zhì)量和環(huán)境的要求也在不斷的產(chǎn)生變化,對會計(jì)模式也相應(yīng)的提出了不同的要求。本文主要從會計(jì)信息質(zhì)量特征的角度研究XBRL網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告披露的質(zhì)量,本文不僅從理論上對會計(jì)信息質(zhì)量特征進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析,而且結(jié)合我國資本市場對上市公司XBRL的應(yīng)用進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。通過研究本文得出結(jié)論:XBRL標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)報(bào)告的應(yīng)用能夠增加財(cái)務(wù)報(bào)告中的信息含量,提高和改善會計(jì)信息質(zhì)量。

        【關(guān)鍵詞】XBRL會計(jì)信息質(zhì)量國有企業(yè)事件研究法

        一、引言

        隨著安然、世通等美國上市公司被爆出震驚世界的財(cái)務(wù)丑聞,會計(jì)業(yè)也在面臨著空前的危機(jī),隨之未來的是日漸高漲的關(guān)于保護(hù)財(cái)務(wù)報(bào)告信息質(zhì)量、提高會計(jì)信息透明度和保護(hù)投資者利益的社會呼聲。可以說,越來越多的人開始將注意力轉(zhuǎn)移到財(cái)務(wù)報(bào)告信息質(zhì)量,尤其注重關(guān)注上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)告信息質(zhì)量。但是在實(shí)際應(yīng)用中的財(cái)務(wù)報(bào)告主要是依靠人工,這在很大程度上容易產(chǎn)生錯(cuò)誤。隨著XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告概念第一次被提出來,人們對XBRL的認(rèn)識步上一個(gè)新的臺階。

        自從1998年美國學(xué)者查爾斯·霍夫曼(Charles Hoffman)第一次向美國注冊會計(jì)師協(xié)會(AICPA)提出XBRL(Extensible Business Reporting Language)以來,短短十幾年時(shí)間XBRL在全世界范圍內(nèi)得到廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。我國滬深兩市于2009年相繼推出了新的XBRL信息服務(wù)平臺,強(qiáng)制所有的上市公司都必須在最新的XBRL平臺下提交財(cái)務(wù)報(bào)告。強(qiáng)制披露XBRL網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告是否能夠提高會計(jì)信息質(zhì)量?能否進(jìn)一步影響投資者的相關(guān)決策,進(jìn)而對上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告的信息質(zhì)量起到改善作用?基于以上問題,本文研究XBRL在我國實(shí)施之后對會計(jì)信息質(zhì)量的影響,并為其提供一定的理論解釋與實(shí)踐證據(jù)。

        二、理論分析

        從理論上來說,XBRL標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用對會計(jì)信息質(zhì)量特征都會產(chǎn)生或大或小的影響,但是就目前我國XBRL應(yīng)用的局限性來說,XBRL標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)報(bào)告的應(yīng)用主要是為信息使用者提供便捷,提高數(shù)據(jù)的使用效率,并有助于他們做出合理、正確的投資決策,因此XBRL應(yīng)用的最終目的就是影響投資者決策的相關(guān)性。因此,本文主要對采用XBRL的標(biāo)準(zhǔn)對投資者決策相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究,判斷應(yīng)用XBRL能不能增加會計(jì)信息含量,從而影響投資者決策。

        根據(jù)信號理論和Ball、Brown(1968)的研究,本文采用事件研究法研究XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露前后股票累計(jì)非正常報(bào)酬率的變化來測定披露前后是否增加信息含量。

        三、研究設(shè)計(jì)

        借助國外學(xué)者Hyungwook Yoon等學(xué)者(2010)的研究思路,本文研究思路如下:(1)運(yùn)用事件研究法計(jì)算在XBRL披露日前后樣本的CAR,觀察其是否有顯著性變化,顯著性變化則說明XBRL披露會增加年報(bào)的信息含量,反之則說明沒有增加信息含量;(2)若CAR均值有顯著性的變化,通過多元回歸分析引起CAR發(fā)生變化的因素,驗(yàn)證應(yīng)用XBRL如何引起市場反應(yīng)并影響投資者決策。

        (一)事件研究法

        事件是上市公司披露XBRL年報(bào),時(shí)間日為披露日。另外本文選擇長窗口期,原因如下:第一,短窗口期可能會損失部分信息;第二,投資者需要花費(fèi)一定時(shí)間對披露出來的XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行有效利用,并且股票市場需要時(shí)間做出相應(yīng)的市場反應(yīng)??紤]到以上兩種情況,本文選擇事件發(fā)生前30個(gè)交易日和事件發(fā)生后30個(gè)交易日,加上事件發(fā)生當(dāng)日(XBRL披露日),共計(jì)61天作為窗口期,研究XBRL披露前后,窗口期內(nèi)累計(jì)超額收益率的變化。

        本文選取2011年~2013年滬深300成份股名單里面的上市公司作為樣本。由于每年的1月份和7月份的時(shí)候名單都會有變動,最后得出的名單主要是以網(wǎng)上公布的2008年7月滬深300成份股列表為基礎(chǔ),通過上交所網(wǎng)站公布的每年1月和7月調(diào)入和調(diào)出名單進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整得出來的。并且剔除以下的樣本數(shù)據(jù):(1)窗口期內(nèi)公司對外披露了重大事件,可能會導(dǎo)致股價(jià)大幅波動;(2)窗口期內(nèi)數(shù)據(jù)不全或持續(xù)幾天停牌的公司;(3)窗口期內(nèi)CAR大于或者小于50%的樣本。經(jīng)過刪選,總共有721個(gè)樣本。其中2011年有246個(gè)樣本,2012年有236個(gè)樣本,2013年239個(gè)樣本。本文的數(shù)據(jù)處理主要是基于Microsoft Excel和SPSS。

        (二)多元回歸分析

        1.變量的定義

        (1)累計(jì)非正常報(bào)酬率(CAR)。是指樣本實(shí)際收益率和股票預(yù)期收益率之間的差額。根據(jù)以往研究,本文采用市場調(diào)整收益模型來估計(jì)股票預(yù)期收益。

        (2)未預(yù)期盈余(FERR)。Brown與Ball(1968)研究發(fā)現(xiàn)未預(yù)期盈余的變化與股票價(jià)格變化相關(guān),并且這種相關(guān)性是正相關(guān)的。因此說明未預(yù)期盈余是影響CAR的重要指標(biāo)之一。根據(jù)以往研究將每股收益作為其代理變量。

        (3)未預(yù)期盈余的絕對值(ABSFERR)。根據(jù)Board和Day(1986)的研究可以知道未預(yù)期盈余和累計(jì)非正常報(bào)酬率之間并不是完全線性關(guān)系,因此在模型中加入未預(yù)期盈余的絕對值,將其作為一個(gè)控制變量,消除變量之間的非線性關(guān)系,從而減少對回歸結(jié)果造成的干擾。

        (4)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)。從理論公式上來看,應(yīng)用XBRL技術(shù)可以提高信息的披露水平,信息披露得越多,信息使用者可以利用的信息也就越多,包含的有用性信息也就可能越多,投資者做出的決策也就更有變化,從而引起股票價(jià)格的波動,引起CAR發(fā)生變化。

        (5)主營收入增長率(GROW)。主營收入增長率用來衡量公司的成長性,該比率可以反映公司過去的成長性,表示過去的盈利能力。

        (6)總資產(chǎn)自然對數(shù)(SIZE)。實(shí)踐證明,公司規(guī)模也是影響CAR的一個(gè)因素,因此引入這個(gè)控制變量到回歸方程。

        本文選取的變量及其定義如表1所示。

        2.參照有關(guān)研究,本文建立的回歸模型如下:

        CAR=β0+β1FERR +β2ABSFERR +β3LEV +β4GROW+β5SIZE+ε

        表1 變量的定義及計(jì)算

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        2011年~2013年上市公司XBRL網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告披露前后的CAR的變化描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示:

        表2 XBRL披露前后CAR變化

        可以看出來在2012年和2013年XBRL年報(bào)披露前后CAR都具有顯著性的變化,說明從2009年發(fā)展到現(xiàn)在,XBRL標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用已經(jīng)逐漸邁向成熟,有了不錯(cuò)的發(fā)展,也會是未來的趨勢。

        (二)顯著性T檢驗(yàn)

        主要采用配對T檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)XBRL的實(shí)施對CAR的影響是否具有顯著性。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示:

        表3 披露前后CAR顯著性T檢驗(yàn)

        可以看出2011年和2012年披露前后具備顯著性,說明XBRL已經(jīng)具有了一定的市場反應(yīng),對CAR產(chǎn)生效應(yīng),也說明其增加了財(cái)務(wù)報(bào)告的信息含量。但是2013年披露前后的顯著性不是很強(qiáng),可能是由于影響CAR的因子眾多,市場經(jīng)常處于變動,表現(xiàn)不太明顯。另外由于銀監(jiān)會2013年嚴(yán)格限制銀行理財(cái)資金投入地方融資平臺、“兩高一?!逼髽I(yè)及商業(yè)房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目等限制性行業(yè)和領(lǐng)域,這有可能影響股價(jià)的波動。

        (三)多元線性回歸

        前面說明應(yīng)用XBRL對CAR產(chǎn)生效應(yīng),增加會計(jì)信息質(zhì)量含量,下面通過多元線性回歸分析影響CAR的因素。首先進(jìn)行變量之間相關(guān)性檢驗(yàn)。如下表4所示。

        表4 變量相關(guān)性分析

        檢驗(yàn)結(jié)果表示,變量之間沒有明顯的相關(guān)性,最大相關(guān)系數(shù)是公司規(guī)模和資產(chǎn)負(fù)債率之間的相關(guān)系數(shù)0.637。這主要是因?yàn)榇笮蜕鲜泄居懈鼜?qiáng)的貸款意愿,而中小型上市公司相對有較強(qiáng)的股權(quán)融資偏好,所以公司規(guī)模和資產(chǎn)負(fù)債率還是有一定關(guān)系的。

        接著對2011年到2013年的滬深300成份股數(shù)據(jù)進(jìn)行整體回歸分析,如表5所示。

        在充分考慮影響因素的情況下,所選變量大部分在5%的顯著性水平上影響CAR。說明公司的規(guī)模、盈利能力、成長性和風(fēng)險(xiǎn)等因素都顯著的影響著公司的累計(jì)超額收益率。但是只有主營收入增長率高于0.05,主要原因是因?yàn)楹饬抗境砷L性的指標(biāo),研究學(xué)者一般選擇TOBINQ值來衡量,TOBINQ=市場價(jià)值/重置成本,在公司未來成長性的衡量上,具有比主營業(yè)務(wù)增長率更好的分析和預(yù)測效果。但是由于公司市場價(jià)值和重置成本無法準(zhǔn)確的衡量,所以用營業(yè)收入增長率來代替成長性,這樣會造成一定的誤差。

        表5 披露后CAR影響回歸分析

        表6 方差分析表

        方差分析表(表6)主要是反映模型整體的顯著性,一般Sig越小越好。表中的Sig是0.000,表示回歸模型成立并具有統(tǒng)計(jì)意義,即變量可以顯著解釋CAR,說明回歸比較顯著

        五、研究結(jié)論

        通過以上檢驗(yàn),得出結(jié)論:

        1.通過事件研究法發(fā)現(xiàn),2011年到2013年CAR會在XBRL網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告的披露前后發(fā)生波動,說明XBRL網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告的披露可以增強(qiáng)會計(jì)信息透明度和會計(jì)信息相關(guān)性,進(jìn)而影響投資者投資決策,最終體現(xiàn)在股票價(jià)格的變化上。

        2.通過回歸分析可以知道公司的規(guī)模、盈利能力、成長性和風(fēng)險(xiǎn)等因素都顯著的影響著公司的累計(jì)超額收益率。研究表明判斷XBRL網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告能增加年報(bào)的信息含量,引起相關(guān)的市場反應(yīng),從而有利于投資者進(jìn)行相關(guān)的決策分析。

        主要參考文獻(xiàn):

        [1]查爾斯·霍爾曼.XBRL在財(cái)務(wù)報(bào)告中的應(yīng)用[M].北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2008.

        [2]高錦萍.XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告分類標(biāo)準(zhǔn)研究——質(zhì)量水平、經(jīng)濟(jì)后果與改進(jìn)[M].北京:立信會計(jì)出版社,2008.

        [3]李曉榮,張?zhí)煳?XBRL導(dǎo)論[M].北京:立信會計(jì)出版社,2011.

        [4]葛家澍.建立中國財(cái)務(wù)會計(jì)概念的總體設(shè)想[J].會計(jì)研究,2014(4).

        [5]沈穎玲.會計(jì)全球化的技術(shù)視角——利用XBRL構(gòu)建國際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則分類體系[J].會計(jì)研究,2004(4).

        責(zé)編:夢超

        ▲財(cái)經(jīng)資訊

        公司債年報(bào)準(zhǔn)則發(fā)布

        為規(guī)范公開發(fā)行公司債券的發(fā)行人年報(bào)信息披露行為,落實(shí)以信息披露為中心的監(jiān)管理念,保護(hù)投資者合法權(quán)益,近日證監(jiān)會發(fā)布了《公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準(zhǔn)則第38號——公司債券年度報(bào)告的內(nèi)容與格式》(以下簡稱《公司債券年報(bào)準(zhǔn)則》),以及《關(guān)于公開發(fā)行公司債券的上市公司年度報(bào)告披露的補(bǔ)充規(guī)定》(以下簡稱《補(bǔ)充規(guī)定》)。

        《公司債券年報(bào)準(zhǔn)則》力求突出債券特性,實(shí)現(xiàn)公開發(fā)行募集說明書披露與持續(xù)信息披露的有效銜接,共四章五十一條。第一章總則規(guī)定了準(zhǔn)則的制定依據(jù)、適用范圍、年報(bào)編制和披露的總體要求等。第二章年度報(bào)告正文,規(guī)定了年度報(bào)告的核心內(nèi)容和要求,包括公司和相關(guān)中介機(jī)構(gòu)簡介、公司債券事項(xiàng)、財(cái)務(wù)和資產(chǎn)情況、業(yè)務(wù)和公司治理情況、重大事項(xiàng)、財(cái)務(wù)報(bào)告、備查文件目錄等。第三章年度報(bào)告摘要,規(guī)定了年度報(bào)告摘要的內(nèi)容與格式。第四章附則,對一些概念進(jìn)行說明。

        由于上市公司已按照證監(jiān)會《公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準(zhǔn)則第2號——年度報(bào)告的內(nèi)容與格式》編制和披露年度報(bào)告,為避免重復(fù)披露,《補(bǔ)充規(guī)定》明確了公開發(fā)行公司債券的上市公司應(yīng)在上述年度報(bào)告中以專門章節(jié)披露“公司債券相關(guān)情況”,并明確了披露內(nèi)容和要求。新三板掛牌公司將由全國股轉(zhuǎn)公司另行發(fā)布披露的內(nèi)容與格式要求。

        據(jù)證監(jiān)會相關(guān)人員介紹,今后證監(jiān)會將不斷完善公司債券信息披露規(guī)則體系,加強(qiáng)事中事后監(jiān)管,以監(jiān)管促規(guī)范,進(jìn)一步提高公司債券發(fā)行人信息披露質(zhì)量和規(guī)范運(yùn)作水平,保護(hù)投資者合法權(quán)益。

        基金項(xiàng)目:★2015年度中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)“研究生創(chuàng)新教育計(jì)劃”碩士生實(shí)踐創(chuàng)新課題:現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式、客戶經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)投入關(guān)系研究(項(xiàng)目編號:201551135)。本文系部分研究成果。

        【中圖分類號】F232/F275

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