劉寶慶　王猛

摘 要：安全管理是煤礦管理工作中的核心，對(duì)煤礦的安全生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)有著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)的安全管理模式雖然取得了一定的成效，但仍有諸多不足之處，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)這些不足有良好的矯正作用。文章首先概述了大數(shù)據(jù)的概念以及意義，然后就如何在煤礦安全管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)提出了幾點(diǎn)建議，包括轉(zhuǎn)變管理思維、落實(shí)重點(diǎn)管理、強(qiáng)化事故分析等。

關(guān)鍵詞：煤礦；大數(shù)據(jù)；安全管理

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.06.059

0 引言

安全工作是煤礦所有工作中的重中之重，它滲透于煤礦生產(chǎn)、加工、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，如何有效增強(qiáng)煤礦的安全管理，是提升煤礦綜合管理水平，促進(jìn)煤礦長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要保證。信息時(shí)代的到來(lái)對(duì)煤礦生產(chǎn)管理帶來(lái)了許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)，不少煤礦已經(jīng)投入信息化建設(shè)之中，并未安全管理積累了海量的數(shù)據(jù)，如監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。由于分析工具的不完善，這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到充分地開(kāi)發(fā)利用，因而其價(jià)值也并未完全實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)解決此一問(wèn)題提供了很好的契機(jī)，筆者從此出發(fā)，就大數(shù)據(jù)助力煤礦安全管理做了相應(yīng)的研究。

1 大數(shù)據(jù)的概述

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展到一個(gè)新階段的產(chǎn)物，它最早由美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家提出，后經(jīng)由麥肯錫研究院發(fā)表的研究報(bào)告而盛行全球。大數(shù)據(jù)，顧名思義，以“大”為特征，它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量性，數(shù)據(jù)規(guī)模甚至了超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的工作能力范圍，不得不依托于云計(jì)算來(lái)處理?？偠灾髷?shù)據(jù)有以下五個(gè)重要表征：體量大、類別多、速度快、真實(shí)性高以及價(jià)值密度低[1]。大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息處理技術(shù)，它以云計(jì)算為基礎(chǔ)，將大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分布到不同計(jì)算機(jī)構(gòu)成的信息資源池中，從而獲得分析與預(yù)測(cè)的結(jié)果。大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)而言，它有著多重價(jià)值。

首先，大數(shù)據(jù)以海量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，這符合當(dāng)前信息時(shí)代數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀，是應(yīng)對(duì)時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物；其次，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)速度與價(jià)值，它能在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而在無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)中挑選出最有價(jià)值的部分，也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)的洞察力是其存在的客觀依據(jù)；最后，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是不可分割的整體，隨著信息時(shí)代的深入發(fā)展，它們已在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)商業(yè)與技術(shù)的雙重變革，大數(shù)據(jù)正是大數(shù)據(jù)時(shí)代不可或缺的重要工具。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦安全管理中的策略研究

安全問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)是制約我國(guó)煤礦發(fā)展的老大難問(wèn)題，盡管2014年我國(guó)的煤炭百萬(wàn)噸死亡人數(shù)比率已經(jīng)下降到0.255，但相比于其他產(chǎn)煤大國(guó)如美國(guó)、澳大利亞等，仍然有不小的差距[2]。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為煤礦加強(qiáng)安全管理提供了一個(gè)窗口和契機(jī)，并且煤礦數(shù)據(jù)本身也存在著體量大、變化快、價(jià)值密度低等大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，因而，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦安全管理之中是必然之舉。

2.1 強(qiáng)化技術(shù)認(rèn)知，轉(zhuǎn)變管理思維

信息化建設(shè)是煤礦為應(yīng)對(duì)時(shí)代發(fā)展而采取的改革舉措，經(jīng)過(guò)多年的努力，已取得初步成效，并誕生了大量的數(shù)據(jù)，諸如礦山地質(zhì)數(shù)據(jù)、礦圖數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種，其中非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)占絕對(duì)主體。管理者必須轉(zhuǎn)變過(guò)往的管理思維，由抽樣分析轉(zhuǎn)變?yōu)槿珮颖緮?shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)以分析煤礦結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的全體數(shù)據(jù)為工作內(nèi)容，它相比于抽樣分析而言，盡管在數(shù)據(jù)的精確性上有所不如，但全面性大為增強(qiáng)，不僅如此，大數(shù)據(jù)還能發(fā)掘不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并有效地捕捉傳統(tǒng)分析工具中容易忽視的細(xì)節(jié)，從而逐步降低煤礦安全管理中的人為性錯(cuò)誤。

2.2 落實(shí)重點(diǎn)管理，做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

煤礦安全管理是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，它包含很多層面的內(nèi)容，如安全作業(yè)制定的制定、礦工安全作業(yè)的培訓(xùn)等等。面對(duì)如此復(fù)雜的管理內(nèi)容，管理者要善于把握重點(diǎn)，如此才能做到高效管理，提升煤礦的安全水平。目前，隨著煤炭事業(yè)的不斷發(fā)展與轉(zhuǎn)型，煤礦機(jī)械化與自動(dòng)化程度與日俱增，甚至可以說(shuō)，礦山設(shè)備能否安全運(yùn)行對(duì)煤礦的安全生產(chǎn)起到了決定性的作用。在傳統(tǒng)的管理模式中，通常是在設(shè)備出了問(wèn)題之后再進(jìn)行檢修，這不僅耽誤了煤炭的生產(chǎn)，還會(huì)給煤礦工人帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)則為化解此一難題提供了很好的契機(jī)，管理者可以在重點(diǎn)礦山設(shè)備如礦井通風(fēng)機(jī)上安裝遙感器，記錄并收集諸如風(fēng)速、振幅等數(shù)據(jù)信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對(duì)比，及時(shí)將異?，F(xiàn)象呈現(xiàn)出來(lái)，從而盡早安排工作人員在故障發(fā)生之前就進(jìn)行相應(yīng)的檢修，降低設(shè)備損失，提升安全性能。

2.3 強(qiáng)化事故分析，做好預(yù)先防范

安全事故是煤礦開(kāi)采中難以避免的現(xiàn)象，同時(shí)也是煤礦安全管理過(guò)程中所極力防范的現(xiàn)象。盡管，我國(guó)每年由于煤礦事故而死亡的人數(shù)已由2002年的7000余人將至2014年的931人，但我國(guó)仍然是礦難死亡人數(shù)的主要國(guó)家之一，采礦事業(yè)仍然未脫去高危行業(yè)的帽子。事故分析是安全管理的重要內(nèi)容，它能夠通過(guò)事故發(fā)生原因的追溯、相關(guān)責(zé)任人的懲辦來(lái)起到安全教育的作用。但這種分析仍然是浮于表面的，它對(duì)安全管理的效用也十分有限。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為事故分析提供了一個(gè)新的視角，它能夠從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)重新找尋事故發(fā)生的規(guī)律、模式，從而為煤礦采取針對(duì)性的防范措施提供可靠的建議。就以瓦斯事故爆炸而言，傳統(tǒng)的事故原因分析大都從火源、甲烷濃度以及設(shè)備、管理等要素入手，缺乏全面性與細(xì)致性，有時(shí)候得出的結(jié)論也缺乏說(shuō)服力。大數(shù)據(jù)則會(huì)全面收集瓦斯爆炸區(qū)域的所有數(shù)據(jù)，包括空氣參數(shù)、抽采參數(shù)等等，進(jìn)而分析與推測(cè)，并形成相應(yīng)的結(jié)論。這種事故分析方式更具科學(xué)性，對(duì)未來(lái)的安全管理工作也更具指導(dǎo)性，是煤礦做好事故預(yù)先防范的基礎(chǔ)。

3 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為各行各業(yè)的安全管理帶來(lái)了不小的機(jī)遇，煤礦事業(yè)也不例外。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的收集、處理、分析上更具全面性，對(duì)于煤礦的安全管理也更為有效。因此，煤礦管理層應(yīng)該從將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦的日常管理之中，從管理思維、管理重點(diǎn)以及事故分析三個(gè)層次做好相應(yīng)的工作。

參考文獻(xiàn)：

[1]方巍，鄭玉，徐江.大數(shù)據(jù)：概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（05）：405-419.

[2]胡英.大數(shù)據(jù)與煤礦安全生產(chǎn)淺析[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2015（21）：92-93.

作者簡(jiǎn)介：劉寶慶（1986-），女，山東滕州人，本科，助理工程師。