魏尚新/譯

《2035英國出行》概要

魏尚新/譯

節(jié)選自美國智庫蘭德公司報告《2035英國出行》2016年

英國的道路、鐵路、機場都屬于全世界最擁堵的。就過去而言，包括英國在內(nèi)的一些國家通過對基礎(chǔ)設(shè)施進行額外投資來解決此類問題。但這種方法也有其局限性：土地是有限的，人們爭相使用；政府資源也是有限的；而且一項又一項研究也表明，交通服務(wù)有所改善，吸引越來越多的人來使用這些服務(wù)，導(dǎo)致我們很難從擁堵之中擠出一條路來?！皠?chuàng)新英國”（Innovate UK）正在探尋其他緩解交通擁堵的方法，比如對交通需求進行管理，有效利用現(xiàn)有交通潛能，鼓勵人們遠(yuǎn)離擁堵的交通方式。本質(zhì)上，目的都是讓現(xiàn)有的交通體系變得更加高效。

有一種方法可以解決這個問題，那就是科技。科技可以協(xié)助實現(xiàn)上述所有緩解交通擁堵的方法。舉例來說，虛擬現(xiàn)實適合于替代某些旅行，這樣就可以總體減少旅行需求。一些先進的生產(chǎn)方式，比如3D打印技術(shù)，可以創(chuàng)造更接近潛在市場的消費品，以此縮減產(chǎn)品的運送距離。至于交通潛能，駕乘共享或負(fù)載共享App有助于填補車輛上的空位或貨車上的閑置空間。而且，為了鼓勵交通方式轉(zhuǎn)移，我們并不需要將人們從已經(jīng)很擁堵的交通方式中推擠出去，我們只需要用創(chuàng)新的方式將他們引導(dǎo)出去，同時確保不同交通方式之間的無縫轉(zhuǎn)移。

關(guān)鍵技術(shù)

這項研究旨在探索多種可以用于解決未來交通需求的科技，重點在2035年的交通上，而任何能用于2035年的技術(shù)如今大多可能已經(jīng)處在研發(fā)階段。因此，我們并沒有把徹頭徹尾的新技術(shù)考慮在內(nèi)，相反，我們把重點放在了目前正處于研發(fā)階段的技術(shù)上，這些技術(shù)或是尚不具備商業(yè)可行性，或是可能與其他技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)造出新用途，或是如今貴得遙不可及，但將來仍有可能讓人負(fù)擔(dān)得起。

60多項技術(shù)中，有6項被認(rèn)定可以通過以下三種方式對交通網(wǎng)的有效性和高效性產(chǎn)生重要影響：影響交通需求、增加交通網(wǎng)的容納能力，或是提升乘客的產(chǎn)能。這些技術(shù)包括：

自動駕駛車輛（Autonomous vehicles, AVs）

一個領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)揮到極致時，可以讓交通車輛自行感知周圍環(huán)境，在沒有人類指令輸入的情況下自行駕駛。但很多選擇都會受到限制，比如，機動車輛只能在特定環(huán)境或特定情況下自動駕駛；這類車輛有時候仍需駕駛員的協(xié)助。

新一代信息通訊技術(shù)（ICT）連接/遠(yuǎn)程辦公/遠(yuǎn)程醫(yī)療

這三種技術(shù)原本毫無瓜葛，融合到一起之后，被視為一個大分組?！靶乱淮B接技術(shù)”指的是一系列可以提升帶寬、網(wǎng)絡(luò)可用性以及無線網(wǎng)絡(luò)下載或上傳速度的遠(yuǎn)程通信技術(shù)。“遠(yuǎn)程辦公”能使員工在不出現(xiàn)在工作地點的情況下，進行遠(yuǎn)程工作?！斑h(yuǎn)程醫(yī)療”就是遠(yuǎn)程提供健康類服務(wù)，從簡單的電話咨詢一直到遠(yuǎn)程控制的機器人手術(shù)。

用戶應(yīng)用程序（User Apps）/大數(shù)據(jù)(Big Data)/智能化處理

這些技術(shù)融合在一起，被視為一個大分組?！坝脩魬?yīng)用程序”包含一些個性化選擇（如聲音及面部識別等），為人們提供獲取以及訪問數(shù)據(jù)、發(fā)布出行方式的新方法。這同時也包含可穿戴技術(shù)，如“智能”手表?！按髷?shù)據(jù)”指的是大量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生以及整理，龐大的數(shù)據(jù)量代表了分析、存儲以及可視化領(lǐng)域不同以往的挑戰(zhàn)和機遇?！爸悄芑幚怼卑▽硖幚硪约袄眠@些數(shù)據(jù)的全新“智能”方法。

先進的制造技術(shù)（包括3D打?。?/p>

“先進的制造技術(shù)”囊括了一系列用以改善生產(chǎn)工藝的新科技；包括增材制造（也叫“3D打印”）技術(shù)、機器人技術(shù)、新型材料（如生物材料、納米材料、復(fù)合材料、智能材料），以及其他先進設(shè)備（如激光器、等離子體、噴水器）?！跋冗M制造技術(shù)”還包括一些新興方法、數(shù)字化工具、快速成型法以及人工合成環(huán)境（如虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實），以協(xié)助設(shè)計和生產(chǎn)過程的推進。

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）

“物聯(lián)網(wǎng)”是一個物體網(wǎng)絡(luò)，能夠使用嵌入式芯片、傳感器和連接方式在相互之間檢測并傳播信息。物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了“智能”計量器、可穿戴技術(shù)或家用電器等可識別物體的普遍自動組織網(wǎng)絡(luò)，之后便可以在物體彼此之間進行數(shù)據(jù)的相互傳輸。

基礎(chǔ)設(shè)施中的新型材料和嵌入式傳感器

這涉及到材料科學(xué)以及生產(chǎn)技術(shù)方面的一系列進展。舉例來說，自我修復(fù)材料可以自動修復(fù)路面斷裂或路面磨損，而道路、鐵路或跑道中的內(nèi)置傳感器則可以持續(xù)對維護需求進行自動檢測。

我們有意將燃料和車輛技術(shù)排除在外，因為這兩者的主要目的是減少排放或燃料消耗。并非是它們不重要，它們當(dāng)然很重要，因為交通領(lǐng)域造成了很多環(huán)境問題，包括氣候變化；但單單這些技術(shù)并不能直接對交通網(wǎng)的有效性和高效性造成直接影響。

未來情景的三種設(shè)想

我們使用情景設(shè)想法來對可行的未來想象進行探索。目的不是想要對未來進行預(yù)測，而是為了對未來的多種可能性進行更廣泛地探索。

未來學(xué)方法論將從工作場所現(xiàn)場收集而來的專家意見，與使用專業(yè)計算機支持的交叉影響分析、相容性分析和聚類分析進行結(jié)合。未來學(xué)更多地依靠了大量的專家意見，而非正式研究及建模，但這種方式依然是高度經(jīng)驗主義的。

我們設(shè)置了三種未來交通場景，其中融合了上述科技，以及有可能影響到未來交通的社會因素和經(jīng)濟因素。這些場景會根據(jù)GDP增長的設(shè)定、科技發(fā)展、交通成本以及交通總量的不同而有所變化。

驅(qū)車向前：這個場景中，GDP和人均交通量的增長速度高于預(yù)期。兩者的增長都是源于自動駕駛車輛的出現(xiàn)，這不僅改變了交通面貌，也改變了醫(yī)療和零售業(yè)的面貌。這些車輛中，大部分是共享車輛，這幫助那些不再需要買車的人減少了花銷。使用上的簡易性造成了車輛行駛以及擁堵的增長，因為堵車不再意味著價值的喪失。隨著人口的增長，一大部分獨自生活的老年人開始擁有更大的交通靈活性，特別是以就診為目的的交通，貨運和零售業(yè)使用大量的自動駕駛車輛來進行長途貨運，為客戶發(fā)送貨物。

本地化生活：這個場景開始更多地使用對交通以及較低的人均交通量的數(shù)字化替代，這也是這個場景的特色。到了2035年，研發(fā)出的最先進的技術(shù)是更強大的信息通訊技術(shù)、用戶應(yīng)用程序以及物聯(lián)網(wǎng)。得益于這些技術(shù)在操作上的簡易性，遠(yuǎn)程呈現(xiàn)（telepresence）的使用變得更普遍，于是這些技術(shù)便造成交通需求方面的巨大改變。與此同時，人們對于環(huán)境的態(tài)度也出現(xiàn)了演變，反對過度交通的強勢運動——“本地化生活”（Live Local）開始出現(xiàn)，居民和雇傭工開始逃離倫敦。人均交通量的下降還源于另外兩種因素：第一，自動駕駛車輛還沒有為公眾大范圍采用；第二，擁堵收費變得精細(xì)有效。

數(shù)字鴻溝：在這個場景中，經(jīng)濟和人口總量以低于預(yù)期的速度進行增長。收入的不平衡性也開始增長；與此同時，雖然一些先進技術(shù)變得更為商業(yè)化，但對于大部分人而言，很多技術(shù)在經(jīng)濟上依然是遙不可及的。較低的GDP增長，與不斷增長的交通成本相結(jié)合，造成了人均交通水平的降低。先進的信息通訊技術(shù)促使企業(yè)從倫敦搬離，但技術(shù)仍然價格高昂。自動駕駛車輛和3D打印在貨運領(lǐng)域的使用相對廣泛，整個國家的倉庫都開始充當(dāng)不斷下移的3D打印地點。由于很多人沒有財力購買任何新興事物，一個廣泛的端對端及共享型經(jīng)濟體便開始成形。

政策和投資的戰(zhàn)略路線圖

為了促成未來的有效及高效交通，政府機構(gòu)應(yīng)：

作為當(dāng)務(wù)之急，對一系列未來場景中的強勢技術(shù)干預(yù)進行投資以及監(jiān)督：

● 了解需要什么質(zhì)量的信息通訊技術(shù)服務(wù)來支持未來技術(shù)和服務(wù)，如新一代遠(yuǎn)程辦公和遠(yuǎn)程醫(yī)療，用戶應(yīng)用程序，大數(shù)據(jù)，車輛對車輛（V2V）以及車輛對基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）通訊，以及確保這些服務(wù)在所有地方都能使用。

● 支持解決數(shù)據(jù)管理、透明度、價值、購買力、隱私和安全問題所必需的框架和體系的發(fā)展，確保數(shù)據(jù)的有益使用和消費者保護之間的管制平衡。促進數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)共享相關(guān)問題的代理解決。支持能為整個社會帶來社會、環(huán)境和經(jīng)濟效益的“開放數(shù)據(jù)”（Open Data）計劃。

● 支持新興技術(shù)和服務(wù)的試點測試；對于那些能夠帶來可觀社會效益的技術(shù)和服務(wù)，尤其要支持。

制定相關(guān)政策以確保新興技術(shù)能夠為社會帶來最大化效益：

● 如有需要，監(jiān)測路面擁堵狀況，引入擁堵收費政策以對交通需求進行管理。

● 支持工作人員的培訓(xùn)和技能提升，以確保他們具備未來工作所需技能。

● 確保人們公平地獲取那些有可能為各個地方和整個社會帶來巨大社會效益的技術(shù)。

解決關(guān)鍵障礙因素，促進自動駕駛車輛、新一代信息通訊技術(shù)和大數(shù)據(jù)/用戶應(yīng)用程序/智能化處理的創(chuàng)新：

● 監(jiān)督，并且在必要時，解決未來自動駕駛車輛的責(zé)任和安全監(jiān)管問題。

● 監(jiān)督，并且在必要時，支持有利于系統(tǒng)互操作性的標(biāo)準(zhǔn)的制定，確保這些標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)與相關(guān)利益者協(xié)商后制定。

● 提供教育資源，以確保獲取新興服務(wù)的人有能力從中受益，尤其要監(jiān)督老年人對于新興技術(shù)的使用和占有。

這些場景之后被用于對以下創(chuàng)新投資和政策進行識別：在所有場景中都呈現(xiàn)強勁勢頭的創(chuàng)新投資和政策，或是確保能夠為不同場景帶來積極社會收益的創(chuàng)新投資和政策，或是支持關(guān)鍵技術(shù)進步的政策。為此，我們采訪了一些來自政府部門、學(xué)術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)部門的專家。

所得建議貫穿上述各項技術(shù)，在考慮到潛在未來交通狀況的基礎(chǔ)上，反映了對政策和創(chuàng)新投資的高水平觀察。為了探討政策或創(chuàng)新投資對這些技術(shù)的發(fā)展方式有何影響，在討論到任何一項技術(shù)的潛在發(fā)展路徑之時，更進一步的深入研究都是必不可少的。

這項研究確立了三種可能會對未來交通產(chǎn)生巨大影響的技術(shù)：自動駕駛車輛，新一代信息通訊技術(shù)，以及用戶應(yīng)用程序/大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，我們需要進行進一步工作，以描繪出每一種技術(shù)的實施路線圖，通盤考慮政策將會怎樣影響它們的使用和發(fā)展。因為如果沒有謹(jǐn)慎的協(xié)助，這些技術(shù)領(lǐng)域很難以能夠帶來最大社會收益的方式進行發(fā)展。

原文標(biāo)題：Travel in Britain in 2035