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        一種改進(jìn)的噴泉多選擇序列峰均比降低算法

        2016-03-15 19:02:10朱文杰易本順
        關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用認(rèn)知無(wú)線電

        朱文杰 易本順

        摘要:針對(duì)非連續(xù)正交頻分復(fù)用(NC_OFDM)系統(tǒng)具有邊帶功率(Sidelobe power)大及峰均比(PAPR)高等問(wèn)題,提出一種基于噴泉編碼(Fountain code)的改進(jìn)算法,同時(shí)考慮認(rèn)知無(wú)線電環(huán)境下NC_OFDM系統(tǒng)旁瓣干擾及峰均聯(lián)合優(yōu)化.采用噴泉多選擇序列算法, 通過(guò)噴泉編碼及序列映射的思想, 降低邊帶功率及系統(tǒng)PAPR.仿真表明,噴泉編碼改進(jìn)算法能有效減少NC_OFDM系統(tǒng)中感知用戶對(duì)于授權(quán)用戶(licensed user)的干擾,通過(guò)噴泉編碼設(shè)定目標(biāo)PAPR將NC_OFDM系統(tǒng)PAPR控制在合理范圍內(nèi),從而有效解決NC_OFDM信號(hào)放大失真問(wèn)題,提升系統(tǒng)整體誤比特率性能.

        關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用;認(rèn)知無(wú)線電;邊帶功率;噴泉多選擇序列;峰均比;誤比特率

        中圖分類號(hào):TN92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1674-2974(2016)02-0124-06

        基于頻譜池思想的非連續(xù)正交頻分復(fù)用技術(shù)(Non-Contiguous OFDM, NC_OFDM) 把分散于多個(gè)子載波的用戶頻帶資源集中管理,按照通信需求進(jìn)行分配,次用戶可以使用主用戶未使用的頻帶進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸[1].非連續(xù)正交頻分復(fù)用以動(dòng)態(tài)方式分配頻帶資源,實(shí)現(xiàn)感知用戶(Cognitive User, CUs)和授權(quán)用戶(Licensed User, LUs)之間的頻譜共享,有效地適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的頻譜環(huán)境,因此它非常適合作為認(rèn)知無(wú)線電 (Cognitive Radio, CR)環(huán)境下的數(shù)據(jù)傳輸體制[2-5].然而NC_OFDM系統(tǒng)由于CUs與LUs處于相同頻譜池中,NC_OFDM系統(tǒng)中CUs對(duì)LUs的干擾來(lái)源于各物理位置分離的子載波的帶外輻射[6],所以為了避免對(duì)LUs的干擾,非連續(xù)正交頻分復(fù)用不僅要減小帶外輻射,還要控制OFDM頻帶內(nèi)子載波帶外輻射(In Band out of Subband radiation, IBOSBR)[7].在控制頻帶內(nèi)子載波帶外輻射時(shí),由于已有的子載波帶外輻射抑制算法對(duì)于整個(gè)頻帶進(jìn)行相同的處理,所以不適用.同 OFDM 系統(tǒng)一樣,在 NC_OFDM 系統(tǒng)中,當(dāng)有相同或者相近相位的信號(hào)疊加時(shí)就會(huì)產(chǎn)生非常大的峰均比(peak-to-average power ratio, PAPR).

        到目前為止,前人已經(jīng)提出很多降低PAPR的算法,比如限幅、峰值抵消、交織、PTS和SLM等算法[8-10],這些算法未考慮認(rèn)知用戶對(duì)于授權(quán)用戶的干擾,不適用于認(rèn)知無(wú)線電環(huán)境.

        本文提出的改進(jìn)算法同時(shí)考慮認(rèn)知無(wú)線電環(huán)境下NC_OFDM系統(tǒng)旁瓣干擾及峰均比過(guò)高問(wèn)題,通過(guò)噴泉編碼及噴泉序列映射算法優(yōu)化思想整體提升系統(tǒng)性能.

        1NC_OFDM系統(tǒng)模型及PAPR定義

        NC_OFDM作為CR主要的數(shù)據(jù)傳輸方案,是基于OFDM頻譜池技術(shù),即感知用戶CUs使用授權(quán)用戶LUs空閑的頻譜資源,通過(guò)外界頻譜信息來(lái)分配子載波,在可用頻帶的子載波上分配調(diào)制數(shù)據(jù),形成NC_OFDM的發(fā)射機(jī)部分.假設(shè)NC_OFDM系統(tǒng)總的子載波數(shù)目為N,可用子載波數(shù)目為N′(N′≤N),Xk=[X0,X2,X3,…,XN-1]T表示待傳輸?shù)念l域符號(hào),[·]T為符號(hào)轉(zhuǎn)置,通過(guò)動(dòng)態(tài)頻譜感知和信道估計(jì)技術(shù),NC_OFDM發(fā)射機(jī)激活授權(quán)用戶占用頻帶之外的子載波用來(lái)傳輸數(shù)據(jù)Xk.則NC_OFDM系統(tǒng)時(shí)域基帶符號(hào)x(t)可以表達(dá)為:

        3改進(jìn)的噴泉編碼算法

        傳統(tǒng)噴泉編碼算法未考慮NC_OFDM系統(tǒng)中感知用戶CUs子載波干擾,不適用于認(rèn)知無(wú)線電環(huán)境.本文提出的改進(jìn)噴泉算法考慮NC_OFDM中感知用戶CUs子載波旁瓣功率輻射對(duì)于授權(quán)用戶LUs頻帶范圍內(nèi)功率輻射的影響(如圖1所示), 盡量將這種干擾控制在一定范圍內(nèi),在此基礎(chǔ)上,利用噴泉編碼接收端只需要收到略多于原始數(shù)據(jù)分組的發(fā)送端數(shù)據(jù)就可以成功恢復(fù)原始數(shù)據(jù)性質(zhì),將噴泉碼用于認(rèn)知無(wú)線電環(huán)境中NC_OFDM應(yīng)用層數(shù)據(jù)包編碼,降低NC_OFDM系統(tǒng)的PAPR.

        3.1噴泉多選擇序列算法

        結(jié)合噴泉算法降低PAPR的優(yōu)點(diǎn),本文構(gòu)造噴泉多選擇序列算法來(lái)降低NC_OFDM中感知用戶CUs子載波的旁瓣干擾.其基本思想是在發(fā)射端將經(jīng)過(guò)噴泉編碼的數(shù)據(jù)序列變換成為多組數(shù)據(jù)序列,分別計(jì)算各組數(shù)據(jù)序列的旁瓣功率,不同的數(shù)據(jù)序列有不同的旁瓣功率,然后選擇其中旁瓣功率最低的序列進(jìn)行傳輸以達(dá)到降低子載波旁瓣干擾的目的.

        3.2改進(jìn)的噴泉算法步驟

        改進(jìn)的噴泉算法結(jié)合傳統(tǒng)噴泉算法優(yōu)點(diǎn),考慮認(rèn)知無(wú)線電環(huán)境下NC_OFDM系統(tǒng)感知用戶CUs子載波帶內(nèi)干擾及峰均比過(guò)高問(wèn)題,在這兩個(gè)指標(biāo)上面進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,完整流程如圖2所示.圖2中發(fā)射機(jī)部分使用固態(tài)功率放大器(solid state power amplifier, SSPA)作為NC_OFDM前端信號(hào)放大器,其AM/AM放大器的數(shù)學(xué)模型為:

        8)若接收端收到足夠多的數(shù)據(jù)包使用噴泉解碼能夠恢復(fù)發(fā)送端的原始數(shù)據(jù)包,則接收端會(huì)給發(fā)送端一個(gè)終止信號(hào),此時(shí)發(fā)送端停止發(fā)送原始數(shù)據(jù)包;否則,發(fā)送端一直不停地發(fā)送原始數(shù)據(jù)包.

        圖5給出了不同功率回退值IBO所對(duì)應(yīng)的NC_OFDM系統(tǒng)邊帶輻射功率圖,仿真說(shuō)明當(dāng)IBO值較?。ɡ鏘BO=1)時(shí),由于IBO較小導(dǎo)致NC_OFDM系統(tǒng)的SSPA飽和點(diǎn)較小,所以NC_OFDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)入非線性區(qū)域放大失真導(dǎo)致帶外輻射較大.從圖中可以看出當(dāng)IBO逐漸從1增大至5時(shí),NC_OFDM系統(tǒng)帶外輻射從-52 dB左右減小到-68 dB左右.同時(shí)NC_OFDM系統(tǒng)頻帶內(nèi)感知用戶CUs對(duì)于授權(quán)用戶LUs輻射功率也隨著IBO值增大而減小,從圖中可以看出當(dāng)IBO逐漸從1增大至5時(shí),NC_OFDM系統(tǒng)感知用戶CUs對(duì)LUs帶內(nèi)輻射從-46 dB左右減小到-61 dB左右.

        圖6給出了使用改進(jìn)算法及傳統(tǒng)算法兩種情況下,授權(quán)用戶LUs頻帶范圍內(nèi)受到感知用戶CUs干擾圖.仿真說(shuō)明,改進(jìn)算法能降低感知用戶CUs對(duì)于授權(quán)用戶LUs頻帶干擾影響,改進(jìn)算法使NC_OFDM系統(tǒng)在授權(quán)用戶LUs頻帶范圍內(nèi)的功率輻射降低12 dB左右.

        圖7給出了改進(jìn)算法與文獻(xiàn)[9]中經(jīng)典SLM算法及原始信號(hào)PAPR仿真圖.仿真將目標(biāo)PAPR0值設(shè)置為7.5,從圖中可以看出由于改進(jìn)算法目標(biāo)值設(shè)置為7.5時(shí),相比SLM算法有0.5 dB的性能改進(jìn),相對(duì)于原始NC_OFDM信號(hào)有2.5 dB性能改進(jìn).

        圖8給出了改進(jìn)算法在不同目標(biāo)PAPR0值情況下系統(tǒng)的峰均比CCDF圖.可以看出改進(jìn)算法可使系統(tǒng)PAPR低于設(shè)定的可達(dá)目標(biāo)值,根據(jù)不同的SSPA放大器選擇合適的目標(biāo)PAPR0值可有效解決NC_OFDM信號(hào)放大失真問(wèn)題.NC_OFDM系統(tǒng)目標(biāo)PAPR0值越小導(dǎo)致改進(jìn)算法中發(fā)送機(jī)部分PAPR門限檢測(cè)時(shí)丟棄的NC_OFDM符號(hào)越多,發(fā)送機(jī)需要重新發(fā)送的符號(hào)越多,計(jì)算復(fù)雜度越高.

        圖9給出了改進(jìn)算法在AWGN信道環(huán)境下系統(tǒng)誤比特率(Bit error rate, BER)性能仿真曲線.改進(jìn)算法在SNR為18 dB左右誤比特率為1×10-5,相對(duì)于未采用峰均比降低算法的傳統(tǒng)NC_OFDM系統(tǒng)有1~1.5 dB的性能改進(jìn),此時(shí)系統(tǒng)IBO=5;相對(duì)于未使用PAPR降低算法NC_OFDM系統(tǒng)有1.5~2 dB的性能改進(jìn),設(shè)定此系統(tǒng)SSPA放大器的IBO=3.

        從圖9可以看出,IBO=5時(shí)NC_OFDM系統(tǒng)的誤碼率性能優(yōu)于IBO=3時(shí)誤碼率性能.因?yàn)镮BO越小,SSPA放大器的飽和點(diǎn)值就越低,如不采用PAPR降低算法,將導(dǎo)致NC_OFDM系統(tǒng)可能產(chǎn)生嚴(yán)重的放大失真導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降,IBO值越小,放大失真導(dǎo)致性能下降越嚴(yán)重.

        5結(jié)論

        本文改進(jìn)算法在采用噴泉碼編碼控制系統(tǒng)PAPR同時(shí),結(jié)合噴泉多序列邊帶抑制算法減少NC_OFDM系統(tǒng)中感知用戶CUs對(duì)授權(quán)用戶LUs干擾影響,在授權(quán)用戶LUs頻帶干擾功率抑制及系統(tǒng)PAPR性能方面進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化.仿真表明,相對(duì)于原始NC_OFDM系統(tǒng),改進(jìn)算法能夠大幅減少感知用戶CUs對(duì)于授權(quán)用戶LUs頻帶干擾,使系統(tǒng)PAPR達(dá)到所設(shè)定目標(biāo)可行值,從而有效解決NC_OFDM信號(hào)通過(guò)SSPA放大器造成失真問(wèn)題,整體提升NC_OFDM系統(tǒng)誤比特率性能.然而在本改進(jìn)算法中,目標(biāo)峰均比PAPR0設(shè)定越低,因不滿足峰均比值而被丟棄的OFDM符號(hào)越多,發(fā)送機(jī)需要重新發(fā)送的符號(hào)越多,算法復(fù)雜度越高.進(jìn)一步研究不隨目標(biāo)峰均比值改變的低復(fù)雜度算法是本文算法以后改進(jìn)的方向.

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