寇小萱，王雙進(jìn)，孫艷麗

（天津商業(yè)大學(xué)a.商學(xué)院；b.管理創(chuàng)新與評價(jià)研究中心，天津 300134）

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置研究

寇小萱a，b，王雙進(jìn)a，孫艷麗a

（天津商業(yè)大學(xué)a.商學(xué)院；b.管理創(chuàng)新與評價(jià)研究中心，天津 300134）

利用2005—2014年我國省際科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用DEA模型，構(gòu)建天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系和創(chuàng)新效率評價(jià)模型，進(jìn)行天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的省際比較和資源配置分析。研究發(fā)現(xiàn)：天津航空航天及設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的年際間技術(shù)效率波動(dòng)較大；航空航天設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)兩大行業(yè)總體上表現(xiàn)為規(guī)模效率遞增或不變。在此基礎(chǔ)上，針對發(fā)現(xiàn)的問題，從政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)三個(gè)層面提出政策建議。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；創(chuàng)新績效；DEA模型

1 引言與文獻(xiàn)綜述

隨著新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的國際競爭日益激烈，各國、各地區(qū)對以創(chuàng)新型企業(yè)為主的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提出了更迫切的要求，而創(chuàng)新績效是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)主要指標(biāo)。據(jù)全球著名信息供應(yīng)商湯森路透公司發(fā)布的《2016年全球創(chuàng)新報(bào)告》[1]指出：“2015年涌現(xiàn)出前所未有的創(chuàng)新成果，全球創(chuàng)新速度實(shí)現(xiàn)13.7%的兩位數(shù)增長，達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄水平?！蓖瑫r(shí)，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織、美國康奈爾大學(xué)共同發(fā)布的《2016年全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》[2]指出，中國位列世界最具創(chuàng)新力經(jīng)濟(jì)體第25位。國家創(chuàng)新藍(lán)皮書——《中國創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告（2015）》[3]顯示，無論是每千人R&D人員專利數(shù)還是三方專利數(shù)，中國都遠(yuǎn)落后于美國和日本，其中的最大差距在于科技創(chuàng)新效率。在國內(nèi)，相比于科技創(chuàng)新大?。ㄊ校┑膹V東、江蘇、北京、上海來說，無論是科技創(chuàng)新投入能力還是產(chǎn)出能力，天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)都有較大差距。在此背景下，了解天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀及影響因素，探討天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，揭示其現(xiàn)存問題并探索科技創(chuàng)新資源優(yōu)化配置路徑，為政府制定有效產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)激發(fā)天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)供給側(cè)新動(dòng)力提供理論依據(jù)。

通過已有文獻(xiàn)回顧，眾多學(xué)者[4-10]以區(qū)域?yàn)檠芯繉ο螅接憛^(qū)域內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，或是比較不同區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。也有學(xué)者從技術(shù)創(chuàng)新效率的專利效率[11-12]、技術(shù)研發(fā)效率[13-14]、成果轉(zhuǎn)化效率[15-16]、研發(fā)投入效率[17-18]等方面進(jìn)行研究。還有學(xué)者[19-24]對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行分析。只有少數(shù)學(xué)者[25-26]分行業(yè)進(jìn)行高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效效率評價(jià)，亦鮮有對天津市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行評價(jià)的研究，鑒于此本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對天津市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新績效進(jìn)行分行業(yè)評價(jià)分析。

2 基于DEA技術(shù)模型的分析

2.1 DEA模型和評價(jià)指標(biāo)的選定

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出系統(tǒng)是一個(gè)多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，具體的生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系難以確定，而DEA方法無需指定投入與產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，是評價(jià)科技創(chuàng)新率一種行之有效的方法。

DEA（Data Envelopment Analysis）是基于相對效率為基礎(chǔ)對相同類型額多指標(biāo)投入、多指標(biāo)產(chǎn)出復(fù)雜生產(chǎn)關(guān)系的決策單元（DMU）的相對有效性進(jìn)行評價(jià)的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。假定有N個(gè)DMU，每個(gè)DMU有S種類型投入，M種類型產(chǎn)出，則

其中，xik和ymk分別表示第k個(gè)DMU的第s個(gè)項(xiàng)投入和第m項(xiàng)產(chǎn)出；θk表示第k個(gè)DMU的純技術(shù)效率值，其取值介于0和1之間，且越接近1表示DMU越有效，λk表示第s項(xiàng)投入和第m項(xiàng)產(chǎn)出的權(quán)數(shù)；S和S分別表示第k個(gè)DMU的第s項(xiàng)投入松弛變量和第m項(xiàng)產(chǎn)出剩余變量。

依照《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分標(biāo)準(zhǔn)，采用天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天及設(shè)備制造業(yè)、電子及通訊制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)五大行業(yè)2005—2014年的面板數(shù)據(jù)。由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新邊際收益具有不確定性，本文采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型進(jìn)行效率測算。選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量作為人力投入指標(biāo)，R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)和外部經(jīng)費(fèi)及新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)作為資金投入指標(biāo)，選取新產(chǎn)品銷售收入作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)，專利申請數(shù)作為技術(shù)產(chǎn)出指標(biāo)，見表1。

我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入與產(chǎn)出成果之間具有明顯的時(shí)間滯后性，產(chǎn)出往往難以在投入當(dāng)期充分發(fā)揮出來。經(jīng)費(fèi)投入和產(chǎn)出成果間的時(shí)差約為1～2年。本文選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的滯后期為一年，即R&D經(jīng)費(fèi)投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的時(shí)間差為一年。

表1 天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)指標(biāo)體系

運(yùn)用DEAP2.1軟件，對天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大行業(yè)（2005—2014年）數(shù)據(jù)進(jìn)行總體技術(shù)創(chuàng)新效率測算，得到能反映五大行業(yè)科技創(chuàng)新水平的技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬，具體結(jié)果見表2。

2.2 技術(shù)效率分析

在天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大行業(yè)中，醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率最高，為0.847 7，技術(shù)效率小于0.5的行業(yè)為航空航天及設(shè)備制造業(yè)，在五大行業(yè)中技術(shù)效率值最低為0.480 2，其他三個(gè)行業(yè)均值為0.718 5。不同行業(yè)、不同年份，技術(shù)效率值波動(dòng)各有特點(diǎn)。其中，航空航天及設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的年際間技術(shù)效率波動(dòng)較大，呈現(xiàn)較大起伏，表明缺乏行之有效的宏觀調(diào)控?？疾炱诘氖觊g，這兩大行業(yè)有11年次技術(shù)效率未達(dá)DEA有效（見圖1），但二者的原因不同，對于前者，規(guī)模效率較低的導(dǎo)致其DEA無效的主要引致因素，而后者主要是純技術(shù)效率低造成的。

醫(yī)藥制造業(yè)在2005—2014年期間，技術(shù)效率均值處于中上游水平。除2010年波動(dòng)較大外，其余年份較為穩(wěn)定。2010年技術(shù)效率值在行業(yè)內(nèi)最低，為0.378，技術(shù)創(chuàng)新有效值與實(shí)際值比例較低，實(shí)際投入量存在冗余。2007—2009年和2012—2014年，兩個(gè)時(shí)期均在生產(chǎn)前沿面上，說明天津醫(yī)藥制造業(yè)在技術(shù)水平、制度、管理上，其R&D經(jīng)費(fèi)投入、人力投入和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)等投入資源的使用是有效率的。

表2 2005—2014年天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新效率結(jié)果

航空航天及設(shè)備制造業(yè)中，在考察期技術(shù)效率均值低于0.5，對各類資源的配置和使用效率較低，離投入產(chǎn)出最優(yōu)狀態(tài)還有很大提升空間。在考察期的十年間，技術(shù)效率無效程度嚴(yán)重的有五個(gè)年份，占比達(dá)50%，可見有一半的樣本技術(shù)效率較低，生產(chǎn)經(jīng)營投入并沒有實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化和效益最大化。2010年后，技術(shù)效率呈現(xiàn)加速提升態(tài)勢，至2014年技術(shù)效率值達(dá)到DEA有效。效率評價(jià)結(jié)構(gòu)顯示，天津航空航天制造產(chǎn)業(yè)2005—2006年、2010—2013年呈非技術(shù)有效，效率值年際變化呈現(xiàn)W型態(tài)勢。在上述兩個(gè)低谷之后的時(shí)期，技術(shù)效率值和規(guī)模效率值保持高位。其個(gè)中原因，筆者認(rèn)為由創(chuàng)新投入的滯后效應(yīng)引起，2005—2006年不斷增加的科技創(chuàng)新投入在當(dāng)期沒有發(fā)揮出優(yōu)勢，而在2007—2009年逐漸釋放了產(chǎn)出效應(yīng)。2014年保持在效率值高位運(yùn)行亦是緣于創(chuàng)新投入的慣性作用。

在電子及通訊設(shè)備制造業(yè)中，技術(shù)效率十年間均值為0.688 1，處于中上游水平。作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，高附加值、高技術(shù)含量是電子及通信設(shè)備制造業(yè)的重要特點(diǎn)，而技術(shù)創(chuàng)新效率對產(chǎn)品技術(shù)含量的提升起著決定性作用。2005—2008年間，呈非技術(shù)有效，且有3年技術(shù)效率值在0.5以下，究其原因，純技術(shù)效率低下是主要影響因素。2009—2013年，技術(shù)效率值保持高位運(yùn)行，呈DEA有效，至2014年，隨著R&D人力、財(cái)力及新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)的穩(wěn)步提升，新產(chǎn)品銷售收入和申請專利量因技術(shù)創(chuàng)新的相對滯后而不升反降，造成2014年技術(shù)效率值大幅跌至0.5以下。

計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)，2005—2014年技術(shù)效率均值為0.783 8，在歷經(jīng)2005—2009年DEA有效后，其技術(shù)效率出現(xiàn)回落，說明電子及通訊設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能僅靠規(guī)模效應(yīng)帶動(dòng)，更要充分利用技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，同時(shí)，其規(guī)模報(bào)酬自2010年來處于遞增階段，表明天津電子及通訊設(shè)備制造業(yè)在規(guī)模上尚有較大提升空間。

2.3 規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬分析

圖1 2005—2014年天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率態(tài)勢圖

圖2 2005—2014年天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率態(tài)勢圖

2005—2014年，五大行業(yè)規(guī)模效率最大為1，除去《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中2005年和2006年航空航天及設(shè)備制造業(yè)的數(shù)據(jù)缺失外，最低值為0.021，標(biāo)準(zhǔn)差為0.327 5，說明年際間和不同產(chǎn)業(yè)間規(guī)模效率差異很大。圖1可以看出，相對于DEA非有效的DMU來說，五大行業(yè)共有27個(gè)年次處于最佳投入點(diǎn)，及相對于產(chǎn)業(yè)當(dāng)前產(chǎn)出水平而言要素投入量是最經(jīng)濟(jì)的。在23個(gè)年次DEA非有效的樣本行業(yè)中，航空航天設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)等三大行業(yè)12年次表現(xiàn)為規(guī)模效率遞增，其中3個(gè)年次大于0.8。規(guī)模效率值低于0.8的DMU占總樣本的34.0%。通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率值與公司規(guī)模本身并無顯著相關(guān)關(guān)系。

2006年、2010年和2011年，天津醫(yī)藥制造業(yè)處于規(guī)模遞減階段，數(shù)據(jù)顯示，2006年和2011年R&D人員全時(shí)當(dāng)量分別比上年增長40.0%和115.1%，人力投入的大幅增加沒有帶來當(dāng)期產(chǎn)出的同比增加，致使規(guī)模效率值較低，而2010年規(guī)模遞減主要是技術(shù)產(chǎn)出專利申請量比上年下降18.4%所致。2007—2009年和2012—2014年均處于規(guī)模不變階段。

2005—2007年，天津航空航天及設(shè)備制造業(yè)除新產(chǎn)品研發(fā)分別投入1 091萬元、1 308萬元和1 579萬元外，其余R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)和R&D人員工時(shí)量等要素投入與新產(chǎn)品銷售收入和申請專利數(shù)等產(chǎn)出量皆為空缺。2008年起，各項(xiàng)科技創(chuàng)新投入量在前期低起點(diǎn)的基礎(chǔ)上大幅增加，2009年經(jīng)過R&D人力和材料投入削減后，2010年以來，天津航空航天及設(shè)備制造業(yè)規(guī)模效率逐年遞增，呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增階段，航空航天產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)正在加速形成。2010—2014年短短幾年間，航空航天及設(shè)備制造業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入從0.328億元飆升至219.92億元，發(fā)生了跳躍性的質(zhì)變。目前已形成以濱海高新區(qū)航天制造業(yè)、臨空產(chǎn)業(yè)區(qū)（航空城）航空制造業(yè)，開發(fā)區(qū)西區(qū)為核心的航空航天產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。

在電子及通訊設(shè)備制造業(yè)中，規(guī)模效率十年間均值為0.841 5，處于上游水平。電子信息產(chǎn)業(yè)是當(dāng)今技術(shù)更新周期最短、市場同質(zhì)產(chǎn)品競爭最為激烈、低水平重復(fù)投入相對過剩的產(chǎn)業(yè)。2006—2008年間，呈非規(guī)模有效，處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，存在投入松弛量，產(chǎn)出增加小于投入增加，出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。需要淘汰落后產(chǎn)能，調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加核心競爭力。數(shù)據(jù)顯示，2009年比上年壓縮科技創(chuàng)新投入要素，R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)三項(xiàng)投入指標(biāo)分別比上年調(diào)減了6.58%、22.64%、25.12%。在大幅優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后，2009—2013年天津電子及通訊設(shè)備制造業(yè)的規(guī)模效率處于DEA有效的理想狀態(tài)。

在計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)中，2005—2014年，規(guī)模效率均值為0.9001，接近于包絡(luò)前沿面。除2009年規(guī)模報(bào)酬遞減外，2005—2008年和2011年規(guī)模報(bào)酬不變，考察期內(nèi)其余年份處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，產(chǎn)出的增加大于投入的增加。數(shù)據(jù)顯示，2011年后科技創(chuàng)新投入量和產(chǎn)出量均呈現(xiàn)大幅增加態(tài)勢。其中2011年的R&D人員工時(shí)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)分別比上年大幅增長4.13倍、8.15倍和6.13倍，彰顯產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整效應(yīng)。

在醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)中，2005—2014年間，規(guī)模效率均值為0.794 4，最大值為1，最小值為0.021，可見該行業(yè)年際間規(guī)模效率波動(dòng)幅度較大。圖4顯示，2008—2014年，天津儀器儀表產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率值呈鋸齒狀波動(dòng)態(tài)勢，相應(yīng)的規(guī)模報(bào)酬呈現(xiàn)隔年遞減的現(xiàn)象。在所考察的500個(gè)DMU中，2005年儀器儀表業(yè)的規(guī)模效率值最低，究其原因，2005年R&D經(jīng)費(fèi)和新產(chǎn)品開發(fā)費(fèi)用比上年分別上漲18.8%和342.4%，而作為重要科技產(chǎn)出的專利申請量由上年13件降為0，凸顯了科技投入的滯后效應(yīng)。在3個(gè)報(bào)酬遞減年份2009年、2011年和2014年，主要是由于科技創(chuàng)新投入量分別比上年大幅增長，而產(chǎn)出的增長速度趕不上投入增長速度所致。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié) 論

本文從科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出角度構(gòu)建了天津市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素和評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用數(shù)據(jù)包括分析方法，對2005—2014年天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的影響因素和成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行了評價(jià)分析。研究結(jié)果顯示：

（1）在天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大行業(yè)中，醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率最高，為0.847 7，航空航天及設(shè)備制造業(yè)最低為0.480 2，其他三個(gè)行業(yè)均值為0.718 5。航空航天及設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的年際間技術(shù)效率波動(dòng)較大，呈現(xiàn)較大起伏，表明缺乏行之有效的宏觀調(diào)控?？疾炱诘氖觊g，這兩大行業(yè)有11年次技術(shù)效率未達(dá)DEA有效，但二者的原因不同，對于前者，規(guī)模效率較低的導(dǎo)致其DEA無效的主要引致因素，而后者主要是純技術(shù)效率低造成的。

（2）五大行業(yè)規(guī)模效率最大為1，最低值為0.021，標(biāo)準(zhǔn)差為0.327 5，年際間和不同產(chǎn)業(yè)間規(guī)模效率差異很大。五大行業(yè)共有27個(gè)年次處于最佳投入點(diǎn)，在23個(gè)年次DEA非有效的樣本行業(yè)中，航空航天設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)等三大行業(yè)12年次表現(xiàn)為規(guī)模效率遞增，其中3個(gè)年次大于0.8。規(guī)模效率值低于0.8的DMU占總樣本的34.0%。

3.2 政策建議

針對研究結(jié)果以及發(fā)現(xiàn)的問題，為了提高資源配置效率，以期達(dá)到最優(yōu)創(chuàng)新績效，從政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)三個(gè)層面提出幾點(diǎn)建議：

（1）政府層面。首先，政府要從京津冀協(xié)同發(fā)展的高度，強(qiáng)化科技創(chuàng)新供需對接，以此增強(qiáng)京津冀高技術(shù)產(chǎn)業(yè)核心競爭力。以企業(yè)為主體，市場為導(dǎo)向，加快科技合作，促進(jìn)京津冀企業(yè)、高校、科研院所、跨國公司研發(fā)中心廣泛合作，加大三地技術(shù)市場交易力度，制定優(yōu)惠政策促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)共享，促進(jìn)科技協(xié)同創(chuàng)新成果在天津落地轉(zhuǎn)化。

其次，政府部門需要適當(dāng)增加研發(fā)投入，改革政府研發(fā)投入方式，提高政府R&D資金的使用效率，充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，積極引導(dǎo)資金投入主體多元化的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投融資體系，培育和健全高技術(shù)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制，鼓勵(lì)社會(huì)資本投向高技術(shù)領(lǐng)域，以市場為導(dǎo)向促進(jìn)科技成果向商業(yè)成果轉(zhuǎn)化，建設(shè)具有天津特色的區(qū)域創(chuàng)新體系，從而進(jìn)一步提高高技術(shù)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，提高創(chuàng)新效率。

（2）產(chǎn)業(yè)層面。首先，天津要牢牢抓住“五大戰(zhàn)略”機(jī)遇疊加的黃金發(fā)展期，圍繞京津冀經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展所帶來的巨大商機(jī)，重點(diǎn)提升技術(shù)創(chuàng)新效率。天津致力于高端制造業(yè)，將天津以電子及通信設(shè)備制造業(yè)為引領(lǐng)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)及龍頭企業(yè)，與北京航空航天制造業(yè)和河北醫(yī)藥制造業(yè)，形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)強(qiáng)協(xié)同、優(yōu)勢互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)體系。同時(shí)，把整個(gè)上游的科技創(chuàng)新服務(wù)對接和延伸到下游的制造，從而構(gòu)成一個(gè)發(fā)揮各自優(yōu)勢、分工協(xié)作，又統(tǒng)一有序的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。通過產(chǎn)業(yè)鏈的打造，打破行政壟斷，京津冀實(shí)現(xiàn)“234”的產(chǎn)業(yè)布局結(jié)構(gòu)，即“雙核”、“三軸”、“四區(qū)”。

其次，積極培育中介服務(wù)體系，大力發(fā)展專業(yè)化的信息與技術(shù)服務(wù)，為天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的衍生和成長提供金融與信息支持。支持科研機(jī)構(gòu)、中小企業(yè)積極申報(bào)各類科技支撐計(jì)劃，為其提供各類信息服務(wù)。同時(shí)，積極扶持各類孵化器建設(shè)，促進(jìn)天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群機(jī)制的形成。

（3）企業(yè)層面。正確處理技術(shù)引進(jìn)與企業(yè)自主研發(fā)的關(guān)系，提高引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新能力，降低產(chǎn)業(yè)對外依存度。編制技術(shù)引進(jìn)目錄，減少重復(fù)引進(jìn)，加強(qiáng)對技術(shù)引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新的引導(dǎo)和規(guī)范，提高技術(shù)引進(jìn)和再創(chuàng)新的績效。一是要多途徑加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)投入。二是技術(shù)引進(jìn)后，注重投入相應(yīng)的研發(fā)資源進(jìn)行配套研究。要科學(xué)安排技術(shù)引進(jìn)后消化創(chuàng)新資源的投入，逐步縮小技術(shù)引進(jìn)與消化吸收創(chuàng)新投入的差距，使二者比例漸進(jìn)達(dá)到1∶1。真正做到“引進(jìn)—消化吸收—?jiǎng)?chuàng)新—增強(qiáng)國際競爭力”。三是建立用于消化、創(chuàng)新的專項(xiàng)資金，以引導(dǎo)和扶持企業(yè)增強(qiáng)對引進(jìn)技術(shù)、設(shè)備的消化和創(chuàng)新。同時(shí)在若干新興領(lǐng)域或優(yōu)勢領(lǐng)域，對引進(jìn)的技術(shù)、自主研發(fā)的技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的集成，對原始性創(chuàng)新進(jìn)行適當(dāng)布點(diǎn)和投入，增強(qiáng)集成創(chuàng)新和原始創(chuàng)新能力，使得三股創(chuàng)新形成合力，爭取基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性創(chuàng)新的重大突破。

［1］ 湯森路透.顛覆性的時(shí)代創(chuàng)新——2016全球創(chuàng)新報(bào)告（中文版）［R］.倫敦，2016：4.

［2］ 世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織，美國康奈爾大學(xué).全球創(chuàng)新，取勝之道——2016年全球創(chuàng)新指數(shù)［R］.紐約，2016：14.

［3］ 清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心.國家創(chuàng)新藍(lán)皮書：中國創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告（2015）［R］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2015：44-45.

［4］ 王麗平，周龍.京津冀高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)及資源配置研究［J］.科技管理研究，2016（8）：1-7.

［5］ 高曉光.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的空間異質(zhì)效應(yīng)——基于地理加權(quán)回歸模型的實(shí)證研究［J］.世界地理研究，2016（8）：122-131.

［6］ 張文敏.中國區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)——基于兩階段DEA-Windows［J］.科技創(chuàng)業(yè)月刊，2016（3）：1-4.

［7］ 陳建麗，孟令杰，姜彩樓.兩階段視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及影響因素研究［J］.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2014（2）：63-74.

［8］ 盧文澤.我國各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究——基于SSBM超效率模型［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2014（1）：13-15.

［9］ 尹偉華.中國區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)研究——基于客觀加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)SBM模型［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2012（8）：99-106.

［10］劉勇.基于Malmquist-DEA指數(shù)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率評價(jià)——對28個(gè)省(市、自治區(qū))的實(shí)證分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（3）：67-70.

［11］吳衛(wèi)紅，王陽陽.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效率與專利效率比較研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2016（10）：110-115.

［12］顧曉燕.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2012（12）：62-67.

［13］李憲.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率研究［J］.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2016（7）：99-100.

［14］賀京同，馮堯.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率的實(shí)證研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法［J］.云南社會(huì)科學(xué)，2011（7）：92-97.

［15］張鴻，汪玉磊.陜西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及影響因素分析［J］.陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2016（9）：118-126.

［16］許霞.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率省際差異與空間收斂檢驗(yàn)——基于兩階段DEA的實(shí)證分析［J］.北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2016（2）：78-86.

［17］杜震，秦旭.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入配置對創(chuàng)新效率影響分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（4）：102-108.

［18］宋之杰，孫其龍.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D投入的影響因素分析——基于2000—2010年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)［J］.燕山大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2012（9）：105-109.

［19］黃葒，石愛虎.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D投入對經(jīng)濟(jì)增長影響實(shí)證研究——基于30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)的GMM估計(jì)［J］.集美大學(xué)學(xué)報(bào)：哲社版，2016（10）：36-44.

［20］韓東林，徐曉艷，李春影.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響因素研究——以中國三大區(qū)域?yàn)槔跩］.管理現(xiàn)代化，2016（7）：52-54.

［21］楊浩昌，李廉水，劉軍.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對技術(shù)創(chuàng)新的影響及區(qū)域比較［J］.科學(xué)學(xué)研究，2016（2）：212-219.

［22］桂黃寶.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素空間計(jì)量分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014（6）：100-107.

［23］張娜，楊秀云，李小光.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素分析［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2015（1）：30-35.

［24］李培楠，趙蘭香，萬勁波.創(chuàng)新要素對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響——基于中國制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.科學(xué)學(xué)研究，2014（4）：602-604.

［25］周任遠(yuǎn)，張?jiān)獞c.基于隨機(jī)前沿函數(shù)的上海高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究［J］.科技創(chuàng)業(yè)月刊，2016（5）：1-3.

［26］張華平.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率變動(dòng)分析——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2016（9）：88-93.

Resource Allocation of Innovation in Hi-tech Industry in Tianjin Based on DEA

KOU Xiao-xuana，b，WANG Shuang-jina，SUN Yan-lia
（a.School of Business；b.Management Innovation and Evaluation Research Center，Tianjin University of Commerce，Tianjin 300134，China）

Using the provincial panel data of input and output of science and technology innovation in China from 2005 to 2014，the article uses DEA model to construct the index system and innovation efficiency evaluation model of high-tech industry in Tianjin，and makes a comparative study of high-tech innovation capacity and resource allocation between Tianjin and other provinces.The findings are as follows：the interannual technical efficiency fluctuated remarkably in the manufacturing industry of aerospace equipment，medicalequipmentandinstrumentationwhilethescaleefficiencyof manufacturing industry of aerospace equipment，computer and office equipment increased progressively or remained the same. Based on the above problems，it puts forward some suggestions from the three levels of government，industry and enterprise.

high-tech industry；innovation performance；DEA model

（責(zé)任編輯 王滿達(dá)）

F223

A

1674-2362（2016）06-0017-06

2016-10-20

天津市科技計(jì)劃項(xiàng)目（14ZLZLZF00007）

寇小萱（1964—），女，河北石家莊人，教授，博士，主要從事市場營銷、企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究；王雙進(jìn)（1973—），男，河北廊坊人，副教授，博士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究；孫艷麗（1982—），女，山東煙臺(tái)人，碩士研究生，主要從事市場營銷、高等教育管理研究。