王大為，蔣和平

（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081）

我國糧食安全與糧食價格關(guān)系研究
——以小麥為視角

王大為，蔣和平

（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081）

以小麥作為研究切入點，運用1991—2013年小麥的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用VAR模型對小麥安全與小麥價格的關(guān)系進行實證分析。協(xié)整檢驗表明小麥安全水平變動與小麥價格變動之間不存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系；格蘭杰因果檢驗表明小麥安全水平變動與小麥價格變動之間不存在短期因果關(guān)系；通過分析脈沖響應(yīng)函數(shù)的動態(tài)反應(yīng)路徑，可以發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)小麥價格變動對自身具有沖擊效應(yīng)、小麥價格對小麥安全水平具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平對自身具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平對小麥價格具有沖擊效應(yīng)，但隨著作用期數(shù)的增加，沖擊效應(yīng)逐漸減弱并無限趨近于零。脈沖響應(yīng)分析對小麥安全水平與價格在短期內(nèi)的相互作用進行了詮釋，能夠通過小麥安全水平變動與價格變動之間的脈沖響應(yīng)路徑來指導現(xiàn)實中的糧食安全保障工作。

小麥安全；小麥價格；脈沖響應(yīng)分析

作為一種戰(zhàn)略物資和生活必需消費品，糧食的價格和安全問題長期以來一直為社會各界所關(guān)注。糧食安全對我國而言不僅是經(jīng)濟安全，還是國家安全的基礎(chǔ)，對整個社會經(jīng)濟的發(fā)展具有十分重大的影響，已經(jīng)被提到國家戰(zhàn)略安全的高度。我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化正處于加速發(fā)展階段，確保糧食安全是保障我國社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的基本條件，是促進社會發(fā)展、政治穩(wěn)定、人民安居樂業(yè)、國家自立的基礎(chǔ)，是直接關(guān)系到國計民生的大事。

糧食安全狀況是多種因素共同作用的結(jié)果，一段時期內(nèi)糧食安全的變化走勢反映了糧食價格等因素相互作用的結(jié)果。糧食價格變動是反映當期糧食安全狀況的重要指標，糧食安全綜合水平是當期影響糧食安全的因素共同作用的直接結(jié)果。1995—1998年我國糧食連續(xù)4年豐收，1998—2003年我國糧食連續(xù)5年減產(chǎn)，2004年以后我國糧食實現(xiàn)12連增，糧食供給和需求的不斷變化導致了糧食價格的不斷變化，在隨后的日子里，我國糧食市場還將持續(xù)發(fā)生變化。伴隨著人口的劇增、工業(yè)化城市化的飛速發(fā)展、氣候變化影響加大、能源約束趨緊、科技革命深化等因素，我國糧食安全綜合水平正在發(fā)生歷史性的變化。本文以小麥為視角，分析我國糧食安全與糧食價格問題，意圖使用宏觀數(shù)據(jù)對其關(guān)系進行分析。

1 文獻簡述

滕祥文指出糧食儲備對市場供給和需求的調(diào)節(jié)都是事后調(diào)節(jié)，錯失了調(diào)控的良機，反而會加劇糧食價格的大幅變動，不利于糧食安全。[1]朱晶、鐘甫寧指出，糧食安全是國家調(diào)控糧食儲備首要考慮的問題，穩(wěn)定糧食價格的變動是保障糧食安全的衍生目標，糧食儲備應(yīng)用于穩(wěn)定糧食供給，平抑糧食產(chǎn)量波動，糧食安全是糧食儲備規(guī)模的首要影響因素。[2]徐力行指出國家糧食儲備是糧食政策性的儲備，是發(fā)揮糧食調(diào)節(jié)的有效儲備，旨在保障糧食安全、平抑價格變動。[3]Jacks等指出利益集團會從自身利益出發(fā)，控制糧食的供給和貿(mào)易，造成糧食價格的變化，從而對糧食安全造成威脅。[4]趙繼新建立了三種糧食價格預(yù)警模型：指標預(yù)警模型、因素預(yù)警模型和綜合預(yù)警模型，通過糧食價格預(yù)警管理機制能夠在一定程度上保障糧食安全。[5]丁聲俊指出國家通過托市價格進行糧食儲備，可以在糧食價格低迷時增加糧食生產(chǎn)者的生產(chǎn)積極性，保障糧食供給，提高糧食安全。[6]Karafyllis等認為充足的糧食儲備可以實現(xiàn)糧食供給與需求的平衡，從而實現(xiàn)糧食價格的穩(wěn)定，保障糧食安全。[7]Dorosh基于國際經(jīng)驗對糧食價格穩(wěn)定與糧食安全進行分析，并以南亞為例，基于國際糧食價格沖擊和國家的政策反應(yīng)對價格穩(wěn)定、國際貿(mào)易、國家糧食儲備之間的關(guān)系進行研究。[8-9]袁海平等人認為需要從多個方面入手來提高糧食安全。[10]Ahmed等指出非洲的多數(shù)政府采用糧食儲備和糧食貿(mào)易等政策來穩(wěn)定糧食價格，在盈余季節(jié)對糧食進行儲備，以保證在欠收季節(jié)的糧食價格穩(wěn)定，例如蘇丹利用糧食戰(zhàn)略儲備公司來實現(xiàn)糧食價格的穩(wěn)定，從而保障國家糧食安全。[11]胡小平和星焱指出由于我國糧食市場對國際糧食市場的依賴程度不高，即使國際上不確定性因素增加，國際糧食價格發(fā)生大幅度變動，我國仍可以利用國際糧食市場來保障糧食安全。[12]溫鐵軍等人指出美元過剩對期貨市場上的投機性資本形成沖擊，對糧食金融化造成影響，從而導致糧食價格的大幅變動，對糧食安全造成影響。[13]杜麗永和蔡志堅認為金融投機行為是造成糧食價格短期變動的主要原因，糧食儲備也會對糧食價格的短期變動造成影響，生物能源的快速發(fā)展和人口的增長加劇了糧食價格的變動，而糧食價格的變動將會對糧食安全造成影響。[14]馬玉榮等認為要以全球化為背景建立糧食安全保障體系，改革現(xiàn)有的糧食價格形成機制和糧食流通體制，促進全球化糧食企業(yè)和本國種子企業(yè)的建立，完善政府職能。[15]

綜上所述，糧食安全與糧食價格之間存在著某種聯(lián)系，而小麥是我國主要的糧食作物之一，由此可見，小麥安全水平和小麥價格之間也必然存在著某些關(guān)聯(lián)。以往關(guān)于糧食安全與糧食價格的研究多以定性研究為主，很少運用具體數(shù)據(jù)進行實證研究。本文將以小麥作為研究切入點，運用1991—2013年小麥的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用VAR模型對小麥安全與小麥價格的關(guān)系進行實證分析。

2 模型建立與數(shù)據(jù)

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文考察期設(shè)定為1991—2013年，用于分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲得分為兩個部分，一部分數(shù)據(jù)直接從歷年統(tǒng)計年鑒中獲得，另一部分數(shù)據(jù)通過計算獲得，所用宏觀數(shù)據(jù)主要來源于對應(yīng)年份的《中國糧食年鑒》、《庫瑞克農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫》，在分別對獲得的數(shù)據(jù)進行處理后供VAR模型分析使用。

2.2 模型建立

分析時間變量間的相互關(guān)系以及隨機擾動因素對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊效果時，VAR模型是效果最好的計量模型，能夠很好地解釋各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量造成的影響。本文選擇使用VAR模型來分析小麥安全水平與小麥價格之間的動態(tài)關(guān)系，因此構(gòu)建包含AQ與JG的無約束VAR模型，其公式為 Xt=A1Xt-1+A2Xt-2+… +APXt-P+ηt，X1t=其中，Xt為2×1階內(nèi)生變量，An為2×2階系數(shù)矩陣，ηt為2×1階隨機誤差列向量，P表示內(nèi)生變量的滯后期，AQ表示小麥安全水平變動，JG表示小麥價格變動。

表1 小麥安全水平評測指標體系

2.3 小麥安全水平狀況

因為評測指標之間一般不具有相同的單位，因此不能直接使用，所以在進行綜合評測時，首先要將評測指標進行無量綱化處理。令正向指標xij=（yij-yjmin）/（yjmax-yjmin），令負向指標xij=（yjmax-yij）/（yjmax-yjmin）。其中，yij為指標觀測值，yjmax為j指標的最大觀測值；yjmin為j指標的最小觀測值；i= 1，2，···，n；j=1，2，···，m。小麥安全水平綜合得分評測體系的指標無量綱化見表2。

根據(jù)各指標的重要性程度對小麥安全水平綜合得分評測指標體系中的指標進行排序，計算小麥安全水平綜合得分評測指標體系中各指標的熵值，其中，eij為i指標層j指標的熵值，fij為i指標層j指標的比重，yij為指標觀測值。根據(jù)熵值計算rk。公式為rk= ek-1/ek，ek-1≥ek；1，ek-1＜ek，其中，ek指標熵值，由公式計算得出。指標層m指標對該指標層基于熵值修正法權(quán)重為：wm=（1+由權(quán)重wm可得k=m-1，m-2，m-3，···，3，2指標權(quán)重計算公式為：wk-1=rk·wk，其中，wk-1為k-1指標對指標層的權(quán)重。由此可以算出指標權(quán)重w=（w1，w2，···，wm）T。依照計算步驟，計算出二級指標對一級指標層的權(quán)重a1，根據(jù)指標對指標層的權(quán)重計算公式，則有：uk=w·a1。小麥安全水平指標體系各評測指標的權(quán)重見表3。

表2 小麥安全水平評測指標規(guī)范化得分表

Di為小麥安全水平綜合得分，計算公式為Di=，其中，xij為i指標層j指標觀測值的規(guī)范化得分；uj為指標的組合權(quán)重。小麥安全水平綜合評測得分見表4，小麥安全水平綜合評測得分曲線圖見圖1。

如表4和圖1所示的我國1991—2013年間的小麥安全水平綜合得分，從變化趨勢來看，1991—2005年間，小麥安全水平綜合得分呈現(xiàn)明顯的先上升后下降趨勢，2005—2013年間呈現(xiàn)總體上升的趨勢。

表3 小麥安全水平指標體系各評測指標的權(quán)重

表4 小麥安全水平綜合評測得分表

圖1 小麥安全水平綜合評測得分曲線圖

2.4 小麥價格及價格變動率狀況

小麥價格變動以社會商品零售價格計算得到的小麥零售價格變動率來表示，小麥的價格及價格變動見表5。

表5 小麥價格及價格變動率（每50公斤平均出售價格）

如表5所示，1991—2013年期間，小麥價格的變化經(jīng)歷了兩個階段。1991—2002年為第一個階段，小麥價格先呈現(xiàn)上升趨勢，后呈現(xiàn)下降趨勢，小麥價格在1996年達到一個峰值81.0；2002年小麥價格出現(xiàn)最小值，為51.3；2002年之后為第二個階段，小麥價格在整體上呈現(xiàn)上升趨勢，增長相對比較平穩(wěn)。

3 計量分析

3.1 單位根檢驗

為防止時間序列數(shù)據(jù)的時間趨勢造成偽回歸現(xiàn)象，在回歸分析之前，本文利用Eviews 8.0，采用ADF方法（Augmented Dickey-Fuller）來對變量小麥安全水平變動、小麥價格變動進行平穩(wěn)性檢驗。只有變量在N階平穩(wěn)的條件下，才能進行VAR格蘭杰因果檢驗。對樣本數(shù)據(jù)的檢驗結(jié)果見表6。

從表6中可以看出，變量小麥安全水平變動序列的ADF檢驗值都大于Eviews 8.0給出的1%、5%、10%顯著性水平的臨界值，檢驗結(jié)果沒有拒絕存在單位根的原假設(shè)，認為小麥安全水平序列是非平穩(wěn)的時間序列，具有時間趨勢；變量取一階差分之后，小麥安全水平一階差分序列的ADF檢驗值均小于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，因而拒絕存在單位根的原假設(shè)，認為小麥安全水平一階差分序列在1%、5%和10%顯著性水平上是平穩(wěn)的時間序列，是一階單整變量。

表6 單位根檢驗結(jié)果

變量小麥價格變動序列的ADF檢驗值大于Eviews 8.0給出的1%、5%顯著性水平的臨界值，小于Eviews 8.0給出的10%顯著性水平的臨界值，檢驗結(jié)果沒有拒絕在1%、5%顯著性水平上存在單位根的原假設(shè)，拒絕在10%顯著性水平上存在單位根的原假設(shè)，認為小麥價格變動序列在1%、5%顯著性水平上是非平穩(wěn)的時間序列，具有時間趨勢，在10%顯著性水平上是平穩(wěn)的時間序列，不具有時間趨勢；變量取一階差分之后，小麥價格變動一階差分序列的ADF檢驗值均小于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，因而拒絕存在單位根的原假設(shè)，認為小麥價格變動一階差分序列在1%、5%和 10%顯著性水平上是平穩(wěn)的時間序列，是一階單整變量。

3.2 VAR模型滯后期檢驗

VAR模型滯后期選擇過大將會導致模型自由度下降，而滯后期選擇過小將不能全面描述VAR模型的特征，所以在建立模型之前，要對小麥VAR模型的最優(yōu)滯后期進行確定，具體檢驗結(jié)果見表7。

如表7中VAR模型滯后期檢驗結(jié)果所示，小麥安全水平變動與小麥價格變動應(yīng)建立VAR（2）模型。

3.3 Johansen檢驗

ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表明中，小麥安全水平變動序列在1%、5%和10%顯著性水平上是一階單整變量，小麥價格變動序列在1%、5%和10%顯著性水平上是一階單整變量，因此小麥安全水平變動與小麥價格變動之間應(yīng)該存在長期均衡關(guān)系。根據(jù)時間序列分析方法，時間變量序列平穩(wěn)與否都可以建立VAR模型，通過協(xié)整檢驗來驗證變量之間是否存在長期均衡關(guān)系。在協(xié)整檢驗中，兩個非平穩(wěn)經(jīng)濟變量都被視為內(nèi)生變量。本文采用VAR系統(tǒng)Johansen檢驗，檢驗過程采用CE中含有截矩項但不含確定性趨勢項的方法，VAR系統(tǒng)Johansen檢驗結(jié)果見表8（所有Johansen檢驗均利用Eviews 8.0完成）。

表7 VAR模型滯后期檢驗結(jié)果

表8 VAR模型Johansen檢驗結(jié)果

從表8小麥安全水平與小麥價格波動協(xié)整檢驗結(jié)果中可以看出，小麥安全水平變動與小麥價格變動的跡統(tǒng)計量在1%、5%、10%顯著性水平上有13.428 780＜15.185 960＜（19.937 110，15.494 710）和2.705 545＜3.356 420＜（6.634 897，3.841 466）；小麥安全水平變動與小麥價格變動的最大特征值統(tǒng)計量在1%、5%、10%顯著性水平上有11.829540＜（18.520 010，14.264 600，12.296 520）和2.705 545＜3.356 420＜（6.634 897，3.841 466）。小麥安全水平變動與小麥價格變動的跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量檢驗都表明在1%、5%顯著性水平上不存在協(xié)整關(guān)系；在10%顯著性水平上跡統(tǒng)計量表明存在兩個協(xié)整關(guān)系，最大特征值統(tǒng)計量表明不存在協(xié)整關(guān)系。這意味著在1991—2013年間，小麥安全水平變動與小麥價格變動變動之間不存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。

3.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

Johansen檢驗和方程只能說明各個變量之間的長期關(guān)系和趨勢，但它們彼此之間是否存在因果關(guān)系，以及因果關(guān)系的方向并不明確，為了明確變量之間的相互關(guān)系，需要進一步對這些變量進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗，從而進一步明確在短期內(nèi)它們之間存在什么樣的關(guān)系。本文采用VAR系統(tǒng)格蘭杰因果檢驗方法，在進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗前，先根據(jù)表7小麥VAR模型滯后期檢驗結(jié)果，將最優(yōu)滯后期選擇為1，序列仍然采用CE中含有截矩項但不含確定性趨勢項的方法的形式，具體的檢驗結(jié)果如表9所示。

表9 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

從表9中的小麥格蘭杰因果檢驗結(jié)果可以看出：當最優(yōu)滯后期選擇確定時，小麥安全水平變動不導致小麥價格變動；小麥價格變動不導致小麥安全水平變動。這就意味著，在短期內(nèi)，小麥安全水平變動與小麥價格變動之間不存在因果關(guān)系。

3.5 模型穩(wěn)定性分析

在采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來進一步分析小麥安全水平與小麥價格變動之間的動態(tài)關(guān)系之前，需要檢驗VAR模型的穩(wěn)定性以保證分析的有效性。VAR模型穩(wěn)定性檢驗結(jié)果見表10和圖2。

可以從表10和圖2的檢驗結(jié)果看出，小麥VAR模型的所有特征多項式根的倒數(shù)都小于1，都落在單位圓內(nèi)，說明構(gòu)建的小麥VAR模型是穩(wěn)定的，擬合效果較好。

表10 VAR特征多項式根的檢驗結(jié)果

圖2 VAR特征多項式根倒數(shù)圖

3.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

使用脈沖響應(yīng)函數(shù)來進一步分析小麥安全水平變動與小麥價格變動之間的動態(tài)關(guān)系，進而研究其相互沖擊的動態(tài)反應(yīng)路徑。脈沖響應(yīng)如圖3所示，其中，橫軸表示滯后期，單位為年；實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)沖擊響應(yīng)的可能作用范圍。

圖3直觀形象地給出了小麥安全水平變動在小麥價格變動沖擊下的脈沖響應(yīng)，以及小麥價格變動在小麥安全水平變動沖擊下的脈沖響應(yīng)。

從小麥安全水平變動對小麥價格變動的脈沖響應(yīng)曲線來看（圖3（a）），當小麥價格水平受到?jīng)_擊時，小麥安全水平變動對小麥價格變動的正向響應(yīng)和負向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。由此可見，小麥價格變動對小麥安全水平變動短期內(nèi)先具有一定的周期性響應(yīng)，而長期來看，小麥價格變動對小麥安全水平變動無響應(yīng)。這個結(jié)果與協(xié)整分析結(jié)果比較吻合，即協(xié)整分析表明小麥安全水平變動與小麥價格變動不存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系；與格蘭杰因果分析的結(jié)果不吻合，說明小麥價格變動在短期內(nèi)可能造成小麥安全水平變動。

圖3 小麥安全水平與小麥價格變動脈沖響應(yīng)圖

從小麥價格變動對小麥安全水平變動的脈沖響應(yīng)曲線來看（圖3（b）），當小麥安全水平變動受到?jīng)_擊時，小麥價格變動對小麥安全水平變動的正向響應(yīng)和負向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。由此可見，小麥價格變動對小麥安全水平變動短期內(nèi)先具有一定的周期性響應(yīng)，而長期來看，小麥價格變動對小麥安全水平變動無響應(yīng)。這個結(jié)果與協(xié)整分析結(jié)果比較吻合，即協(xié)整分析表明小麥安全水平變動與小麥價格變動不存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系；與格蘭杰因果分析的結(jié)果不吻合，說明小麥安全變動在短期內(nèi)可能造成小麥價格變動。

從小麥安全水平變動對自身的脈沖響應(yīng)曲線來看（圖3（c）），小麥安全水平受自身偶然因素沖擊時在第一期響應(yīng)較大，小麥安全水平變動對自身的響應(yīng)的正向響應(yīng)和負向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。這表明小麥安全變動在短期內(nèi)對自身變動存在響應(yīng)，長期無響應(yīng)。

從小麥價格變動對自身的脈沖響應(yīng)曲線來看（圖3（d）），小麥價格受自身偶然因素沖擊時在第一期響應(yīng)較大，小麥價格對自身響應(yīng)的正向響應(yīng)和負向響應(yīng)交替出現(xiàn)，并且響應(yīng)幅度隨著時間推移逐漸趨于平穩(wěn)，處于無限接近于零的平穩(wěn)狀態(tài)。這表明小麥價格變動在短期內(nèi)對自身變動存在響應(yīng)，長期無響應(yīng)。

4 結(jié) 論

協(xié)整檢驗從長期均衡關(guān)系方面來分析小麥安全水平變動與小麥價格變動之間的相互關(guān)系。協(xié)整檢驗結(jié)果表明小麥安全水平變動與小麥價格變動之間不存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。即在長期內(nèi)，不能通過小麥安全水平的變動來實現(xiàn)對小麥價格變動的調(diào)整，同樣不能通過小麥價格變動來實現(xiàn)對小麥安全水平變動的調(diào)整。但Johansen檢驗只能說明小麥安全水平變動與小麥價格變動之間的長期關(guān)系和趨勢。

格蘭杰因果檢驗從短期動態(tài)關(guān)系方面來分析小麥安全水平變動與小麥價格變動之間的相互關(guān)系。格蘭杰因果檢驗結(jié)果表明小麥安全水平變動不導致小麥價格變動；小麥價格變動不導致小麥安全水平變動。這就意味著，在短期內(nèi)，不能夠通過小麥安全水平變動來影響小麥價格變動，同樣不能通過小麥價格變動來影響小麥安全水平變動。但格蘭杰因果檢驗僅僅是從統(tǒng)計角度對變量間的因果關(guān)系進行檢驗，不能作為確定真實關(guān)系的依據(jù)。

通過分析脈沖響應(yīng)函數(shù)的動態(tài)反應(yīng)路徑，可以發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)小麥價格變動對自身變動具有沖擊效應(yīng)、小麥價格變動對小麥安全水平變動具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平變動對自身變動具有沖擊效應(yīng)、小麥安全水平變動對小麥價格變動具有沖擊效應(yīng)，但隨著作用期數(shù)的增加，沖擊效應(yīng)逐漸減弱并無限趨近于零。即在短期內(nèi)，小麥安全水平變動受價格變動的影響，小麥價格變動受安全水平變動的影響，兩者之間存在一定的相互作用。脈沖響應(yīng)分析對小麥安全水平變動與小麥價格變動在短期內(nèi)的相互作用進行了很好的詮釋，能夠通過小麥安全水平變動與小麥價格變動之間的脈沖響應(yīng)路徑來指導現(xiàn)實中的糧食安全保障工作。

5 政策建議

我國是一個以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的國家，是世界上最大的糧食生產(chǎn)國、消費國和糧食進出口國，在經(jīng)濟發(fā)展的帶動下、在科技投入不斷增加和不斷創(chuàng)新下，我國的糧食產(chǎn)業(yè)取得了巨大的進步，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2014年我國糧食總產(chǎn)量60 702.61萬噸，2015年我國糧食總產(chǎn)量為62 143.5萬噸，比2014年增加1 440.89萬噸，增長2.37%。2004年以來糧食生產(chǎn)實現(xiàn)了12年連增，糧食儲備相對充足，供需相對穩(wěn)定，維持著95%以上的糧食自給率。但仍然面臨著糧食生產(chǎn)比較效益下滑、產(chǎn)量提升空間收窄、生產(chǎn)資源銳減、生產(chǎn)成本居高不下、耕地質(zhì)量下降、耕地面積減少、耕地利用粗放、水資源短缺、生態(tài)環(huán)境惡化、氣候變暖、糧食消費剛性增長、糧食人均占有率少、糧食品種結(jié)構(gòu)和地區(qū)種植結(jié)構(gòu)不合理、糧食儲備規(guī)模不當、糧食儲備品種比例失衡等問題。我國糧食問題形勢嚴峻，糧食安全前景不容樂觀。小麥是我國主要的糧食作物之一，只有充分了解我國小麥安全水平及價格變動情況，并能對其變動做出正確的反應(yīng)，才能充分利用國內(nèi)和國際兩個市場，在現(xiàn)有的糧食安全保障體系下，以最優(yōu)的方式提高我國小麥安全水平。

第一，建立和完善小麥安全水平和小麥價格的實時監(jiān)測和信息公布體系，加強對小麥安全水平和價格的監(jiān)測，及時準確地更新和發(fā)布小麥供給信息、需求信息和小麥價格信息等，做好小麥安全水平和價格的預(yù)測和引導工作，對可能發(fā)生的小麥安全水平變動及價格變動及時做好預(yù)警。

第二，要完善小麥市場的建設(shè)，發(fā)揮小麥市場的自主調(diào)控功能，確保小麥市場價格形成機制發(fā)揮作用。推進現(xiàn)代小麥物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，良好的小麥流通機制能夠有效增強穩(wěn)定價格政策的效果。

第三，有效利用國際小麥市場來保障國內(nèi)小麥安全水平。正確判斷國際小麥市場的形勢，從國內(nèi)小麥市場的現(xiàn)狀出發(fā)利用小麥貿(mào)易來調(diào)整國內(nèi)的小麥供給和小麥需求，以實現(xiàn)平抑小麥價格，保障小麥安全。形成穩(wěn)定的小麥貿(mào)易渠道，制定有效的、靈活的小麥貿(mào)易政策。

第四，健全小麥期貨市場，建立和健全與小麥產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的期貨合約體系，增加小麥期貨交易品種，通過期貨市場形成對小麥價格的穩(wěn)定預(yù)期。

第五，加強小麥安全法律體系建設(shè)，形成有效的法律保障體系，保證小麥市場資源配置作用的發(fā)揮和市場價格形成機制的有效實施，規(guī)范小麥市場參與者的行為，減少小麥價格的操控行為和投機行為。

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The Relationship Between Grain Security and Price in China——In the Perspective of Wheat

WANG Da-wei，JIANG He-ping
（Institute of Agricultural Economics and Development，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China）

Starting from the research on wheat，the article makes an empirical study of the relationship between wheat security and price with VAR model based on the wheat data from 1991 to 2013.Co-integration test indicates that there is no stable long-term equilibrium relation between wheat security and price.Granger causality test shows that there is no shortterm causality relation between wheat security and price.Based on the analysis of the dynamic reaction path of impulse response function，it finds the following results：in the short term，wheat price has some impacts on itself；wheat price has some impacts on security；wheat security has some impacts on itself；wheat security has some impacts on price；however，with the increase of periods，the impacts are weakening gradually and becoming infinitely close to zero.Impulse response analysis explains the interaction between wheat security and price in the short term.The impulse response path can guide the grain security in reality.

wheat security；wheat price；impulse response analysis

（責任編輯 丁 平）

F326.11

A

1674-2362（2016）06-0003-08

2016-09-06

國家社會科學基金重大項目“基于改革視角下國家糧食安全問題研究”（14ZDA041）；中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程項目（ASTIP-IAED02）

王大為（1982—），男，黑龍江佳木斯人，博士后，主要從事糧食安全與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究；蔣和平（1956—），男，湖南永州人，教授，博士生導師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究。