孫功慧
(安徽涉外經(jīng)濟職業(yè)學院,安徽 合肥230011)
FIATA(International Federation of Freight Association)簡稱菲亞塔,對國際貨運代理人的定義是:根據(jù)客戶的指示,并為客戶的利益而進行攬貨運輸?shù)娜?它本身并不是承運人,但它可以以自身的業(yè)務能力,從事與運輸合同有關(guān)的活動,如儲存貨物、報關(guān)、驗收、收款等事項。其主要職能表現(xiàn)以下幾點:組織協(xié)調(diào)作用、開拓控制作用、中間人作用、顧問作用、提供專業(yè)的服務、提供特殊服務等。國際貨代是整個國際貨物運輸?shù)慕M織者與設計者,在國際貿(mào)易競爭激烈的環(huán)境下,社會分工越來越細,它的地位與作用也越來越明顯。
層次分析法(analytic hierarchy process,AHP法)是美國運籌學家沙旦提出的,是將定性、定量分析相結(jié)合,并且從多層次因素來分析問題的方法。該方法比較實用于因素結(jié)構(gòu)比較復雜或者數(shù)據(jù)不充足的問題,其原理主要如下:
(1)對因素進行歸類處理,并構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型:目標層、準則層和措施層,自上而下地將各類因素排列成一個層次結(jié)構(gòu)圖;
(2)根據(jù)層次結(jié)構(gòu)圖,確定每一層的各個因素的權(quán)重;
(3)計算出措施層的各個方案的相對分值,并給出各個方案的優(yōu)劣次序,以便于決策;
在構(gòu)造判斷矩陣過程中主觀因素,會影響權(quán)重系數(shù)的偏離度大小,是否符合一致性檢驗,不符合的需要重新確定判斷矩陣,直至檢驗符合為止。
模糊綜合評價是利用模糊數(shù)學原理和工具,將評價中的模糊信息數(shù)值化,再進行定量評價的方法。模糊綜合決策的數(shù)學模型由三個要素組,其步驟基本分為4步:
(1)因素集U={u1,u2,u3,…,un}。
(2)評判集(評價集或決斷集)V={v1,v2,v3,…,vm}。
(3)單因素評判:其中R un·m是模糊矩陣,也是單因素評判矩陣,模糊關(guān)系f可導出U和V的模糊線性變化T,稱(U,V,R)構(gòu)成的一個模糊綜合決策模型,其中U,V,R就是此模型的三要素。
(4)綜合評判,確定各個因素的權(quán)重,在實際問題處理中,為了能夠充分的利用綜合評判帶來的信息,可以視評判結(jié)果所形成的向量為一權(quán)重即歸一化,將評判集的等級用1分制數(shù)量化,將評判結(jié)果進行加權(quán)運算可得到總分。
A公司是一家歷史悠久的跨國制造型企業(yè),是全球500強企業(yè)之一,是全球最大的汽車技術(shù)供應商之一,在全球50多個國家設有子公司和分支機構(gòu),它的總部是在德國斯圖加特,A公司很早就進入中國市場,目前,A公司集團主要將汽車電子技術(shù)、工業(yè)設備、智能化建筑三大業(yè)務落戶中國。
A公司主要負責生產(chǎn)和銷售汽車電子、底盤控制、多媒體系統(tǒng)零部件等產(chǎn)品,這些產(chǎn)品主要出口國外大型汽車制造公司,例如豐田、馬自達。A公司企業(yè)物流完整,具有信息化、自動化、系統(tǒng)化,物流業(yè)務分的很細,主要分生產(chǎn)物流部、項目采購部、采購部、進出口部、倉儲部等。
A公司指標體系建立的流程。
目前與A公司合作的三家國際貨代中一家是跨國企業(yè)E,資歷很高;一家是擁有運輸資源優(yōu)勢的國企公司D;還有一家是成本比較低的私企C,從戰(zhàn)略合作的目標層上看,D、E企業(yè)適合長期合作,國外客戶多數(shù)指定E作為貨運代理,D公司可以大大降低運輸成本,而C企業(yè)近期的服務水平不平穩(wěn),服務單一缺乏針對性,不適合長期合作。
另外A企業(yè)當前的主要戰(zhàn)略是降低成本和開發(fā)新產(chǎn)品與市場。在對國際貨代的評價指標的確定與選擇中,成本、工作效率以及質(zhì)量問題是最關(guān)鍵的。綜合了各個方面后得到A公司的指標體系,其評價指標體系可參見表1。
(1)根據(jù)指標體系來確定評價因素集和評價集。
其評價因素集為F={f1,f2,…f10,f11}={航海費,報檢費,保管費,…,定制服務,技術(shù)支持};選擇評價集為U={e1,e2,e3,e4}={優(yōu),良,中,差}
(2)確定模糊綜合評價模型。
根據(jù)指標體系將評價層分為成本、工作效率與質(zhì)量、增值服務3個子集,分別為F1={f1,f2,f3};F2={f4,f5,f6,f7,f8,f9};F3={f10,f11};如表1中指標項所示。
表1 模糊綜合評價指標及評價集
通過相互比較各個因素相對于目標的權(quán)重,構(gòu)造出判斷矩陣。在層次分析法中,為了能夠定量地顯示出各個要素的重要性,引進了(1~9標度法)矩陣判斷標度:標度1兩者同樣重要;3前者稍微重要;5前者明顯重要;7前者極其重要;9前者強烈重要;2、4、6、8為相鄰判斷中間值。
若元素i和元素j的重要性之比為aij,那么元素j與元素i的重要性之比為aji=1/aij,如果認為兩個因素一樣重要就是1∶1,強烈的重要就是9∶1,而中間值就是2∶1或4∶1等,通過兩兩比較將數(shù)值填入構(gòu)成一個正反矩陣,即判斷矩陣。
在A公司評價體系中,分別為F1、F2、F3;由專家打分得到3個準則的模糊矩陣,如表2。
表2 準則層專家打分值
可以設(aij,bij,cij)是三位專家的打分集,其中aij,bij,cij分別是a、b、c三位專家對第i個準則與第j個準則之間兩兩比較的打分值。
接下來對數(shù)據(jù)進行模糊處理:
(1)本文采用模糊三角數(shù)來整理專家所打的分值,建立模糊矩陣,其公式是:
經(jīng)模糊三角函數(shù)處理,建立模糊矩陣M。如表3所示。
表3 模糊處理建立模糊矩陣
(2)同時為了確保決策的客觀性,減少決策者的主觀性干涉,可采用重心法對模糊數(shù)值集進行解模糊,建立判斷矩陣A。所采用的公式是:
解模糊化后得到判斷矩陣
根據(jù)判斷矩陣A計算權(quán)重,并檢測一致性,得到結(jié)果,如表4所示。
表4 判斷矩陣A的權(quán)重與一致性檢驗表
其中:CI=(λ-n)/(n-1)=(3.01-3)/2=RI值參考運籌學教材中的RI值表,RI=0.58),CR=0時A一致,CI越大,A不一致性越嚴重;只有當CR<0.1時,A的不一致性程度在容許范圍內(nèi),此時可用A的特征向量作為權(quán)向量。因此,得到F1、F2、F3三個準則,相對于評價目標的權(quán)重為{0.4089,0.3421,0.2490}。
同理再通過專家對各指標層相對準則層兩兩比較打分,再通過模糊處理可得到F1、F2、F3所對應的各個子準則層的判斷矩陣,權(quán)重向量以及一致性系數(shù)CR值,CR<0.1,不一致性在容許范圍內(nèi)是表示第二層11個子準則關(guān)于第一層3個準則的優(yōu)先權(quán)重向量
將以上計算的權(quán)重值填入表1中,構(gòu)成完整的模糊綜合評價表格。
(1)首先要建立單因素評價矩陣。
將表1分別發(fā)給A公司的物流部門、進出口部門的10名員工,其中該10名員工中有直接與貨代接觸的、也有間接接觸的,有基層的員工,也有中高層的員工,請他們分別對各項指標就{優(yōu),良,中,差}做出表態(tài)評價。
其中eij表示第fi個評價因素被評為ej的次數(shù)cij在10次評價中所占的比例(其中j=1,2,3,4;i=1,2,3,4,…,11),eij計算如下公式:
由表1可得出國際貨運代理D企業(yè)各個準則的評價矩陣:
(2)再根據(jù)其權(quán)重計算出綜合評價矩陣。
得出一級準則即評價目標的評價矩陣ED,
(3)貨代D的最終評價結(jié)果:
同理根據(jù)C、E公司的評價集數(shù)據(jù),可得到綜合評價結(jié)果:
令評價集U={e1,e2,e3,e4}={優(yōu),良,中,差}的分值分別為:100、80、60、30,再加權(quán)求和得到三個公司的具體分值Zp:
得ZD=78.4820,ZC=56.5070,ZE=73.1410根據(jù)分值由高到低進行排序得:D、E、C。
經(jīng)過以上的計算,可以明顯的看出最好的與最差的貨代公司。對貨代企業(yè)的成本,工作效率與質(zhì)量,戰(zhàn)略合作,增值服務四個方面的比較進行評價,選出評價分值高的,作為當前的長期合作對象,評分值較低的C貨代由于其服務質(zhì)量降低,錯誤率不斷升高,并且A公司由于歐洲經(jīng)濟危機的影響,業(yè)務有所減少,將縮減成本作為當前主要戰(zhàn)略目標可能考慮淘汰C公司,將C公司的業(yè)務交給D或者E公司。這與評價之前的策略基本相符,因此評價結(jié)果為管理者決策提供了數(shù)據(jù)支撐,有效的將決策的定性部分定量化,使得決策更具有科學性與說服力。
[1]施靜.外資控股國際貨運代理公司的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].中國外資,2011,09(248).
[2]余世明.國際貨運代理基礎理論與實務[M].廣州:暨南大學出版社,2010:40-58.
[3]孫國能.國際貨代企業(yè)規(guī)范發(fā)展[J].企業(yè)研究,2012,(4):398.
[4]逯宇鐸,蘇振東,李秉強編著.國際物流學[M].北京:北京大學出版社,2007:9-11,384-398.
[5]逯宇鐸.國際物流管理[M].第2版.北京:機械工業(yè)出版社,2009:271-284.
[6]伯納德·泰勒.數(shù)據(jù)、模型與決策[M].侯文華譯.北京:機械工業(yè)出版,2008.