北京金萬維科技有限公司 高 翔
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀及展望
北京金萬維科技有限公司高翔
現(xiàn)階段我國在新的科學(xué)技術(shù)發(fā)展上比較迅速,一些新的科學(xué)技術(shù)在應(yīng)用上也比較廣泛化。其中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在近些年的作用發(fā)揮比較大,在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也比較突出。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要是在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下進(jìn)行發(fā)展的新技術(shù),這一技術(shù)能促進(jìn)應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析的加強(qiáng),準(zhǔn)確的提供決策信息。本文主要從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面加強(qiáng)理論層面的研究,希望能通過對大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的分析探究,有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用充分發(fā)揮。
大數(shù)據(jù);現(xiàn)狀;展望
人們在當(dāng)前對大數(shù)據(jù)還沒有標(biāo)準(zhǔn)的定義,普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)有著傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是也有著非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),在增長的速度上比較迅速。在當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)發(fā)展過程中,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用升級,就能促進(jìn)用戶的生產(chǎn)生活的質(zhì)量優(yōu)化。通過從理論層面對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況加強(qiáng)理論研究,對實(shí)際的發(fā)展就比較有利。
1.1大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析
大數(shù)據(jù)集成技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在不斷的發(fā)展過程中,功能作用逐漸的完善。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中對數(shù)據(jù)采集以及處理、存儲技術(shù)上是最為基礎(chǔ)的。在對數(shù)據(jù)的采集過程中,主要是通過傳感器網(wǎng)絡(luò)以及社交媒體的數(shù)據(jù)源當(dāng)中,來進(jìn)行獲得結(jié)構(gòu)以及半結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)實(shí)施預(yù)處理。其中的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用方面,是在智能感知層以及基礎(chǔ)支撐層方面進(jìn)行的應(yīng)用。在智能感知層方面就有著無線射頻網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)絡(luò)等[1]。而在基礎(chǔ)支撐層方面是對大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的提供。在實(shí)際的數(shù)據(jù)處理過程中,在處理技術(shù)上就有數(shù)據(jù)清理以及集成和變換等技術(shù)。在對數(shù)據(jù)的集成方面是來自不同數(shù)據(jù)源的,而在數(shù)據(jù)的變換技術(shù)應(yīng)用上,就能夠?qū)?shù)據(jù)的有效性得以保障,對數(shù)據(jù)的分析速度也能有效提高。
對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用過程中,實(shí)時(shí)計(jì)算以及流式計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用也比較重要。在數(shù)據(jù)流的處理要求提高下,將集中以及分布式的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行強(qiáng)化就比較重要,實(shí)時(shí)計(jì)算能夠?qū)?shù)據(jù)的挖掘奠定基礎(chǔ),在對數(shù)據(jù)流的處理效率上有效提高,就要對新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加以建立,然后和以往挖掘算法的應(yīng)用進(jìn)行結(jié)合。還有就是對深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的應(yīng)用,這一概念是從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究方面進(jìn)行繼承發(fā)展的,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理過程中,對數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式能夠多樣化的呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)中的分析挖掘技術(shù)層面,在實(shí)際的應(yīng)用中也發(fā)揮著積極作用。其中的并行計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用就能多個(gè)計(jì)算機(jī)資源加以應(yīng)用,從而對運(yùn)算的任務(wù)高效完成。在實(shí)際的應(yīng)用過程中,主要就是進(jìn)行分解,通過多個(gè)處理器來對集成的數(shù)據(jù)加以分析,達(dá)到對大量數(shù)據(jù)處理的作用。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下對串行處理方式的應(yīng)用效果不佳,并行計(jì)算在對數(shù)據(jù)的處理效率水平上就能有效提高[2]。在對挖掘算法方面的架構(gòu)調(diào)整上的作用發(fā)揮也比較有利,能夠在數(shù)據(jù)處理的效果上良好呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)也是比較關(guān)鍵性的應(yīng)用技術(shù)。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的技術(shù)方面,數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)是比較重要的,以及在社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)方面和數(shù)據(jù)溯源的技術(shù)方面。都是大數(shù)據(jù)中比較常用的應(yīng)用技術(shù)。對這些層面的技術(shù)應(yīng)用,就要能和實(shí)際緊密結(jié)合,只有在這些層面得到了充分重視,才能有利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用。
1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)在不斷的升級優(yōu)化下,作用發(fā)揮也比較突出。在應(yīng)用演化方面,主要是在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序方面在各領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。在上世紀(jì)九十年代的商業(yè)智能在商界中就比較流行,在二十一世紀(jì)就出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)挖掘處理網(wǎng)站搜索,從商業(yè)應(yīng)用演變的發(fā)展方面來看,商業(yè)數(shù)據(jù)主要是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),在實(shí)際的數(shù)據(jù)收集后就歸入了不同的管理系統(tǒng)當(dāng)中,通過分析技術(shù)的應(yīng)用,對產(chǎn)品以及客戶信息的分析等,就能夠判斷實(shí)際的需求以及重要信息的提?。?]。在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的演變方面,最早是對電子郵件以及網(wǎng)頁服務(wù)的應(yīng)用,在數(shù)據(jù)挖掘以及網(wǎng)頁分析技術(shù)的應(yīng)用下,在這些層面的應(yīng)用作用的發(fā)揮也比較突出。隨著在線社交媒體的快速發(fā)展,在信息傳播的方式上也發(fā)生了變化,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也比較龐大,這就使得網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面發(fā)生了很大變化。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際的工作生產(chǎn)生活當(dāng)中的應(yīng)用中,在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域方面也是多方面的。其中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域方面,這也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析研究的對象。當(dāng)前比較主流的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理工具就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在對數(shù)據(jù)分析的能力上表現(xiàn)的較為突出。還有是在文本領(lǐng)域中的應(yīng)用,是比較常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再有幾歲多媒體的數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等。
2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際的應(yīng)用中,在諸多領(lǐng)域都能進(jìn)行應(yīng)用。如將大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用,就能對提高企業(yè)生產(chǎn)效率以及競爭力有著促進(jìn)作用。能對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對市場的發(fā)展情況進(jìn)行分析,對消費(fèi)者的使用行為也能準(zhǔn)確性的把握,從而在發(fā)展的方案上針對性的調(diào)整,這樣就有利于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者做出正確的發(fā)展決策[4]。在對企業(yè)人員的配置以及資源的合理化應(yīng)用方面也有著積極作用。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到金融行業(yè),能促進(jìn)金融行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。金融企業(yè)額大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,能對用戶的信用程度以及客戶流失的預(yù)警模型等進(jìn)行分析,這些都有助于金融企業(yè)方便的調(diào)整發(fā)展策略。
除此之外,將大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的應(yīng)用,以及在面向在線社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,都能夠發(fā)揮積極的作用價(jià)值。
2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展前景探究
隨著技術(shù)的進(jìn)一步升級發(fā)展,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用過程中,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)模也會(huì)愈來愈大,在數(shù)據(jù)的種類上也會(huì)更加的豐富化,以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也會(huì)愈來愈復(fù)雜化。大數(shù)據(jù)技術(shù)能對數(shù)據(jù)的變化很好的適應(yīng),在對數(shù)據(jù)的存儲方式上也能得到有效的優(yōu)化等,使得數(shù)據(jù)操作的高效性目標(biāo)有效實(shí)現(xiàn)。隨著進(jìn)一步的發(fā)展,數(shù)據(jù)資源化的發(fā)展趨勢更為突出,在數(shù)據(jù)信息當(dāng)中有著很大的價(jià)值呈現(xiàn),而大數(shù)據(jù)技術(shù)正是對這一價(jià)值鏈的作用開啟的鑰匙。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下,就能對數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,在數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用上更加充分化。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展應(yīng)用,對科技的交叉融合發(fā)展也有著促進(jìn)意義。隨著技術(shù)的升級發(fā)展對物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等發(fā)展目標(biāo)得到了實(shí)現(xiàn),在以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下,能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展帶來更大的價(jià)值,對企業(yè)創(chuàng)造更大的利潤等。在未來的大數(shù)據(jù)
技術(shù)的應(yīng)用過程中,對人才的發(fā)展會(huì)愈來愈重視[5]。數(shù)據(jù)的分析法和人的科學(xué)決策進(jìn)行結(jié)合,就能在發(fā)展戰(zhàn)略上得以優(yōu)化。在面對新的發(fā)展環(huán)境下,對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用就要注重創(chuàng)新,將應(yīng)用的方法已經(jīng)應(yīng)用的技術(shù)手段和思想觀念等,都要能和時(shí)代的發(fā)展相契合,只有在這些層面得到了充分重視,才能有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量水平提高。
總而言之,大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜化,在對數(shù)據(jù)的處理過程中就要采取更為先進(jìn)的技術(shù)加以應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用無疑是解決數(shù)據(jù)分析困難的重要技術(shù)。大數(shù)據(jù)自身也有著其獨(dú)特性質(zhì),在未來的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用的范圍上會(huì)更加的廣泛化,對此,就要能充分注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的升級優(yōu)化,以及注重對實(shí)際問題的解決等。在此次的理論研究下,希望能真正有利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展。
[1]趙淑芳,單桂娟.淺談大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].商,2015(36).
[2]楊娟.大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的中國新聞生產(chǎn)方式變革[J].當(dāng)代傳播,2015(05).
[3]關(guān)兵,才冰冰.大數(shù)據(jù)背景下的我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與貿(mào)易[J].北方經(jīng)貿(mào),2015(09).
[4]馮國華.打造大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造業(yè)[J].中國工業(yè)評論,2015(04).
[5]向麗娜.例談大數(shù)據(jù)時(shí)代文化產(chǎn)品生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變[J].文學(xué)教育(下),2014(12).
高翔,男,北京人,工作單位:北京金萬維科技有限公司,職務(wù):運(yùn)營總監(jiān),研究方向:互聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算,大數(shù)據(jù),B2B。