王楚涵

摘要：在大數據時代背景下，對新華網、網易門戶網站體育數據新聞進行研究，歸納總結出數據可視化在我國門戶網站體育新聞報道中的優(yōu)勢和不足。為深化大數據在體育新聞報道中的應用，應從四方面加強引導工作。

關鍵詞：大數據；門戶網站；體育新聞報道

20年前，數據對普通人來說，還是一個專業(yè)的詞匯。如今，數據已經無孔不入地滲透到我們的生產生活中。全人類一年所產生的數據量及增長速度都大得驚人：美國市場調查公司IDC預測，人類產生的數據量大約每兩年翻一番，預計到2020年，全球將擁有35ZB數據量[1]。大數據時代改變了人們的生產生活方式，作為社會生產方式之一的新聞業(yè)也受到極大的影響，數據新聞就是在這一背景下產生的一種新的新聞報道方式。本文通過對所選體育數據新聞案例進行分析對比，得出有關大數據時代門戶網站體育數據新聞可視化方面的結論和建議。

1.相關概念界定

1.1大數據。大數據是指通過高速捕捉、發(fā)現或分析，從大容量數據中獲取價值的一種新的技術架構。它具有容量大、種類多、速度快、價值密度低的特征。

1.2數據新聞。數據新聞是通過對數據的挖掘、分析、過濾和可視化呈現，從而以數據作為表述形式的新聞報道。

1.3可視化?？梢暬侵咐糜嬎銠C圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的方法和技術。

2.數據可視化在門戶網站體育新聞報道中的優(yōu)勢

2.1數據對比增強說服力。梅西與C羅相比誰更強？網易“數據酷”通過對16574位球員自2010世界杯以來共24904場比賽的傳球、射門、進球等數據進行分析對比，統(tǒng)計出唯一能與梅西匹敵的只有另一位天王C羅。相關數據人員對兩人進球、助攻、射門、受助攻、非受助攻射門成功率及直塞球能力等進行數據計算，制作出散點圖，在這些數據對比中，梅西幾乎全部勝出，即便C羅參加的賽事更多，但綜合實力方面仍稍遜于梅西，這雖會引起C羅球迷的不滿，但在數據面前，他們也無可辯駁。

2.2數據故事化加強敘事性。數據新聞的關鍵在于用數據講故事的能力，在于能否基于讀者不同的地域和興趣圖譜進行個性化推薦和新聞定制。新華網數據新聞《2014巴西世界杯武俠版》通過對比賽數據對比分析，總結出不同國家球隊的實力特征或關鍵人物性格特征，將各球隊冠以金庸小說中各教派名稱，如“雪山劍派”英格蘭、“白駝山莊”哥斯達黎加，而C羅更是被冠以“楊過”的稱號，然后通過一個個武俠小故事以及可視化的卡通圖片，使新聞事件更具敘事性、趣味性。

2.3數據可視化舒適閱讀體驗?？梢暬軌驅嫶蟮男畔⒑偷乩砘驎r間信息相結合，用信息圖表的方式展示給用戶，達到化繁為簡的效果。隨著可視化軟件的不斷更新，國外網絡媒體體育版在靜態(tài)信息圖表中加入“動態(tài)”和“互動”元素，也就是“動態(tài)交互式信息圖表”。我國各大門戶網站也在不斷吸收借鑒，以期望給受眾更舒適的閱讀體驗。

2.4數據預測提升競爭力。大數據的核心就是預測。2014年巴西世界杯開賽前，社交媒體上就出現“冠軍花落誰家”的討論。沒人能預見未來，但數據或許可為我們指引方向。哥倫比亞大學數據科學專業(yè)的學者根據本屆世界杯32支球隊的分組，通過FIFA的歷史交手戰(zhàn)績和排名數據，使用邏輯回歸模型，分析出每支球隊可能的小組排名和每次晉級的概率。根據這個模型，巴西最有可能奪得本次世界杯的冠軍，他們的奪冠概率達到21%，其次是西班牙和德國。雖然本屆世界杯德國最終摘得桂冠，但隨著技術的不斷發(fā)展，相信對數據的預測也會越來越精確。

3.大數據在體育數據新聞報道中的局限性

3.1新聞呈現方式單一。海量的信息和先進的技術使新聞能夠通過高效的可視化圖像進行傳播，《紐約時報》曾就“世界杯上的厭惡關系”這一選題，聯合倫敦調查組織You Gov對19個國家的19780名球迷做了調查，結果是美國、阿根廷、伊朗“當選”為世界杯最不招人喜歡的球隊前三名?！都~約時報》編輯運用可視化軟件制作出動態(tài)數據圖，受眾從中可清晰看到美國在這次世界杯中成功拉到了仇恨，很難想象，部分美國人也會投票給自己的國家。動態(tài)數據圖可以更好地起到化繁為簡的效果，而我國門戶網站體育數據新聞多采用靜態(tài)信息圖，呈現方式較為單一。

3.2互動性欠缺。傳受互動的傳播模式一直以來都被認為更有利于信息的傳播，但目前我國門戶網站體育數據新聞大多沿襲的還是傳者固定推送、受眾被動接受的模式。英國《衛(wèi)報》的做法值得我們借鑒，受眾在互動版塊可以就某篇文章上傳自己的相關視頻、圖片等，與網絡編輯溝通交流，好的圖片還會被挑選登在網站上。

3.3體育新聞選題較少。通過對多家門戶網站數據新聞分析發(fā)現，體育數據新聞在數量上寥寥無幾。新華網數據新聞板塊從2013年2月到2015年10月共發(fā)布819條數據新聞，體育新聞僅有21條，其它多是與政治、經濟、法律等有關的選題，僅有的21條體育新聞也多與時事政治相關聯。事實上，數據新聞有著深度挖掘的性質，像體育產業(yè)、體育經濟、體育周邊等都是很好的選題，而不應將報道內容局限于比賽的過程、結果、運動員的個人表現等。

4.結語

當前，我國門戶網站體育數據新聞可視化還存在一定的不足，為深化大數據在體育新聞報道中的應用，應從四方面加強引導工作。

4.1搭建高品質的體育數據庫

專業(yè)的結構化數據庫能夠保證體育數據新聞報道的真實性，數據庫可以來源于政府網站或工作報告、企業(yè)網站、科研機構的公開數據等權威渠道，也可來自社交媒體、移動媒體以及物聯網隨時捕捉的傳感數據，這將對數據分析和應用提出更高的挑戰(zhàn)?；谶@些渠道來源，建立高品質、結構化的專業(yè)數據庫，才能為體育數據新聞報道打下良好基礎[3]。

4.2采用多種方式增加用戶參與

開放評論平臺，用戶不僅能夠發(fā)表見解、跟帖評論他人，更重要的是能與編輯交流，提高用戶參與熱情；數據眾包，新聞編輯將想要搜集的數據廣發(fā)“英雄帖”，用戶可從中認領一條任務線，最終新聞編輯再將這些數據匯集，大大降低了數據收集成本；介紹推廣數據新聞制作方法并且發(fā)布用戶制作的數據新聞。通過互動，媒體可以實現用戶數據的收集、數據眾包、與用戶進行溝通等目的，這種傳受互動的傳播方式更符合新媒體環(huán)境下用戶的閱讀習慣。

4.3加強與社會化媒體的合作

加強與社會化媒體合作，是專業(yè)媒體在大數據時代應對社會化媒體沖擊的重要方式。用戶在社會化媒體上發(fā)布的數據，往往是分散式、碎片式、無法直接利用的數據，運用專門的技術手段可以實現對海量零散數據的抓取、挖掘、篩選和整合，可以使數據新聞的傳播途徑、傳播范圍、傳播影響進一步擴大。

4.4提高體育記者的數據素養(yǎng)

體育新聞記者需要不斷提高自己的專業(yè)素養(yǎng)，使自己具備敏銳的數據感覺和分析能力，能夠在海量的數據庫信息中分辨出有價值的數據，挖掘數據背后的故事，擬成有價值的新聞選題。

綜上所述，可視化體育數據新聞在我國有著廣闊的發(fā)展前景，雖然現階段我國體育數據新聞存在一定的不足，但隨著大數據技術在深化體育新聞報道中的廣泛應用，新聞工作者創(chuàng)新意識的不斷提高，相信在不遠的將來，我們將會迎來大數據時代門戶網站體育數據新聞可視化的春天。（作者單位：西安體育學院）

參考文獻：

[1]趙剛.大數據：技術與應用實踐指南[M].北京：電子工業(yè)出版社，2013.

[2]郭曉科.大數據[M].北京：清華大學出版社，2013.

[3]喻國明，李彪，楊雅，李慧娟.新聞傳播的大數據時代[M].北京：中國人民大學出版社，2014.