崔立 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院

大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)流程再造的研究

崔立 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用引領(lǐng)會(huì)計(jì)環(huán)境變化，會(huì)計(jì)信息更加多元和立體。目前，傳統(tǒng)的手工會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理流程已經(jīng)不能和與日俱增的信息量相匹配。對(duì)此，基于大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征，應(yīng)利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)流程再造，提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，滿足信息使用者日益?zhèn)€性化的需求。

大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)信息 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 會(huì)計(jì)流程再造

一、引言

會(huì)計(jì)作為企業(yè)的一項(xiàng)管理活動(dòng)，主要是對(duì)企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過程中產(chǎn)生的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告與分析。隨著多樣、動(dòng)態(tài)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，會(huì)計(jì)環(huán)境也受到相應(yīng)影響：會(huì)計(jì)信息化的程度不斷加深，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，會(huì)計(jì)信息結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，會(huì)計(jì)核算難度增大。那么，如何突破傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)流程模式，采用新模式應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的新形勢(shì)？本文通過立足于大數(shù)據(jù)的基本概念、特征，論述傳統(tǒng)會(huì)計(jì)流程的缺陷，繼而研究如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)流程再造，促進(jìn)會(huì)計(jì)信息向規(guī)范化、科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展，最終提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，提升會(huì)計(jì)價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)的概念、特征

大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的概念，至今尚無確切、統(tǒng)一的定義。維基百科中對(duì)大數(shù)據(jù)的定義為大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具來獲取、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。研究機(jī)構(gòu)Gartner 給出了這樣的定義：數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。但是，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)的特征達(dá)成了一致認(rèn)識(shí)，即大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）、處理速度快且時(shí)效快（Velocity）、數(shù)據(jù)種類多樣化（Variety）、價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高（Value）。

三、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)流程的概念及缺陷

會(huì)計(jì)流程是選擇數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)的過程，具體講，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)流程是通過原始憑證收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和存儲(chǔ)，最終利用會(huì)計(jì)報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)告輸出會(huì)計(jì)信息。但是，大數(shù)據(jù)的來臨使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)流程在信息處理的過程中暴露出了其固有的缺陷：

（一）數(shù)據(jù)攝取單一、片面。會(huì)計(jì)是通過對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告與分析來幫助信息使用者決策，并向外部利益相關(guān)者提供會(huì)計(jì)信息的一種管理活動(dòng)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主要分為三類：描述數(shù)量、金額的定量數(shù)據(jù)；形容質(zhì)量、好壞的定性數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)。從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)使用的角度看，局限于定量數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：人力資源數(shù)據(jù)、客戶評(píng)估、產(chǎn)品市場(chǎng)分析等因?yàn)殡y以用貨幣計(jì)量而一直被忽視，不能為信息使用者提供全部的相關(guān)信息，易導(dǎo)致信息不對(duì)稱，影響了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的重要性和相關(guān)性。

（二）數(shù)據(jù)處理核算量大、成本高。傳統(tǒng)上，由于受信息技術(shù)的約束，對(duì)會(huì)計(jì)信息的處理方法主要是高度匯總后，再通過會(huì)計(jì)人員手工核算，進(jìn)而傳遞給會(huì)計(jì)信息使用者。顯然，在這個(gè)過程中，蘊(yùn)含巨大價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被人工自動(dòng)“篩出”，造成有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息沒有被充分挖掘，高度匯總的信息不僅掩蓋了大量的運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)，而且耗費(fèi)了大量的人力、物力、財(cái)力等資源，增加了會(huì)計(jì)成本。

（三）數(shù)據(jù)輸出時(shí)間滯后、格式固化。會(huì)計(jì)工作的特點(diǎn)是事后反映，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告也是事后編制。一方面，年度財(cái)務(wù)報(bào)告由于受股利分配的限制，要在下一年度的第一季度后才能完成，中期的財(cái)務(wù)報(bào)告也要延時(shí)兩個(gè)月才能“面世”，財(cái)務(wù)報(bào)告的延后報(bào)送且報(bào)送周期長(zhǎng)的特點(diǎn)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性，不能靈敏地反映市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)瞬息變化，不能為信息使用者實(shí)時(shí)決策和預(yù)測(cè)未來提供專業(yè)化的有效支持。另一方面，財(cái)務(wù)報(bào)表披露方式單一，一成不變的表格化數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式和固定的資產(chǎn)項(xiàng)目不能滿足千差萬別的信息使用者的需求。

四、大數(shù)據(jù)推動(dòng)會(huì)計(jì)流程再造

大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)挖掘分析方法在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用和數(shù)據(jù)量等優(yōu)勢(shì)，將推動(dòng)會(huì)計(jì)流程再造，豐富會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來源和內(nèi)容，把描述性數(shù)據(jù)和碎片化數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)變?yōu)闀?huì)計(jì)數(shù)據(jù)，充分開發(fā)會(huì)計(jì)信息的價(jià)值，提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性和重要性，繼而為經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮更大的作用。

（一）大數(shù)據(jù)提供更加綜合的會(huì)計(jì)信息，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息的來源渠道更加廣闊，信息維度更加立體。一方面投資決策者對(duì)會(huì)計(jì)信息的需求不再局限于企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)外部和第三方的數(shù)據(jù)已然成為重要的參考依據(jù)。另一方面，除了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)流程中會(huì)計(jì)人員關(guān)注的信息外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中也蘊(yùn)藏著高價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。大數(shù)據(jù)為拓寬信息渠道和搜集碎片化信息提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值之間相關(guān)性分析，能較為準(zhǔn)確地找到它們之間的數(shù)量關(guān)系，發(fā)現(xiàn)特定的趨勢(shì)和關(guān)系，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為對(duì)決策者有用的會(huì)計(jì)信息，提升會(huì)計(jì)信息價(jià)值。

（二）大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搭建會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)處理速度。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)日益海量化，而日新月異的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和快節(jié)奏生活對(duì)效率的要求越來越高，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)順應(yīng)了時(shí)代趨勢(shì)，引入處理能力特別強(qiáng)的計(jì)算機(jī)，及時(shí)、準(zhǔn)確的對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，并通過系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和交換，避免了各部門對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的重復(fù)分析，提高了數(shù)據(jù)處理效率，縮短了核算周期，提高了會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性。

（三）大數(shù)據(jù)壓縮報(bào)送間隔，創(chuàng)新財(cái)務(wù)報(bào)告表現(xiàn)形式。互聯(lián)網(wǎng)下的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，會(huì)計(jì)信息每時(shí)每刻都有新的變化，這對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告的報(bào)送效率要求越來越高。大數(shù)據(jù)借助發(fā)達(dá)的信息技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)反映市場(chǎng)變化并迅速處理數(shù)據(jù)，采用定期報(bào)送和實(shí)時(shí)報(bào)送并存的形式，壓縮報(bào)送間隔，讓財(cái)報(bào)由事后編制轉(zhuǎn)為事前預(yù)測(cè)成為可能，為使用者做出正確的決策提供支持。另外，大數(shù)據(jù)在處理會(huì)計(jì)信息時(shí)，表現(xiàn)形式豐富多樣，可自動(dòng)生成折線、曲線等更為直觀形象的圖表，并能根據(jù)信息使用者的需求生成不同風(fēng)格的報(bào)表，滿足使用者的個(gè)性化要求。

五、總結(jié)

大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，對(duì)會(huì)計(jì)的影響涉及數(shù)量、來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、核算周期、財(cái)務(wù)報(bào)告報(bào)送周期等多方面，面對(duì)大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)流程帶來的挑戰(zhàn)，我們要順應(yīng)時(shí)代潮流，積極應(yīng)對(duì)，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)會(huì)計(jì)流程再造，促進(jìn)大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)信息融合，保證獲得充分、高效、更有深度的會(huì)計(jì)信息，提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量、時(shí)效性和重要性，從而更好地為會(huì)計(jì)界服務(wù)。

［1］夏紅雨，劉艷云.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)基本認(rèn)識(shí)的影響探討.商業(yè)會(huì)計(jì)，2016（14）

［2］程勇.對(duì)大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告問題的思考.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016（6）

［3］張王飛，張根文，朱衛(wèi)東.大數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)流程再造與財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量提升.中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2016（02）