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        我國國債發(fā)行規(guī)模影響因素的計量分析

        2016-03-10 08:13:33王辛夢
        企業(yè)文化·中旬刊 2016年1期

        王辛夢

        摘 要:本文從計量經濟學模型的角度,在研究我國國債發(fā)行規(guī)模的影響因素的基礎上,運用1985-2005年的樣本數據,建立了國債發(fā)行規(guī)模與其相關經濟變量之間的計量經濟模型。通過回歸分析、運用單位根檢驗、Granger因果關系檢驗協(xié)整關系等計量分析方法,對我國1985-2005年的國債發(fā)行規(guī)模進行分析。

        關鍵詞:國債發(fā)行規(guī)模;國內生產總值;計量分析

        國債是由國家發(fā)行的債券,是中央政府為籌集財政資金而發(fā)行的一種政府債券,是中央政府向投資者出具的、承諾在一定時期支付利息和到期償還本金的債權債務憑證。國債的發(fā)行規(guī)模,既影響政府宏觀調控,也關系到國民經濟運行及社會穩(wěn)定,對發(fā)行規(guī)模及其影響因素的計量分析具有重要的意義。

        一、國債發(fā)行規(guī)模的影響因素理論分析

        國債發(fā)行規(guī)模受諸多因素的影響,比如:國家經濟運行狀況、財政政策、貨幣政策、國債供求關系等因素。本文選取國債累計余額(DBS)、國內生產總值(GDP)、國債還本付息額(PM)、貨幣信貸規(guī)模(LS)、居民儲蓄(SS)財政收支差額(FB)六個因素作為國債發(fā)行規(guī)模的解釋變量,以此來分析國債發(fā)行的規(guī)模。

        二、我國國債發(fā)行規(guī)模的模型分析

        (一)建立理論模型

        由國債發(fā)行規(guī)模和各個解釋變量之間的散點圖可以看出,被解釋變量與解釋變量之間存在線性關系,所以可以建立多元線性回歸模型。

        NDSt=β0+β1DBSt+β2GDPt+β3PMt+β4LSt+β5SSt+β6FBt+μ(1)

        (t=1985、1986…2005)

        (二)模型的參數估計及檢驗

        運用EViews6.0軟件對數據進行最小二乘法估計,得到如下回歸模型:

        NDS=112.68+0.02DBS-0.007GDP+0.46PM-0.008LS+0.05SS-0.48FB(2)

        t=(1.33) (0.53) (-1.3) (2.73) (-0.81) (2.46) (-7.49)

        R-squared=0.998821 S.E=92.70752

        F-statistic=1835.563 DW=2.147

        在模型(2)中,回歸模型的判定系數R-squared為0.998821,F統(tǒng)計量為1835.563,說明國債發(fā)行規(guī)模與解釋變量之間總體線性關系顯著。t檢驗中,在顯著性水平a=0.05水平下,t統(tǒng)計量值為t0.025(14)=2.15,對國債發(fā)行規(guī)模的影響不顯著,所以可以舍棄。

        做國債發(fā)行規(guī)模與其余解釋變量進行再次回歸,得到如下數據:

        NDS=-32.37+0.32PM+0.038SS-0.49FB(3)

        T=(-0.97) (2.56) (7.45) (-7.21)

        R-squared=0.998234 S.E=102.2617

        F-statistic=3015.423 DW=1.534796

        在模型(3)中,回歸模型的判定系數R-squared為0.998234,說明整個模型的擬合程度非常好;F統(tǒng)計量為3015.423,而在顯著水a=0.05的條件下,F統(tǒng)計量值為F0.05(3,17)=3.20,說明國債發(fā)行規(guī)模與解釋變量之間總體線性關系顯著。t檢驗中,在顯著性水平a=0.05水平下,t統(tǒng)計量值為t0.025(17)=2.11,各個參數的t檢驗都顯著,所以各個解釋變量對國債發(fā)行規(guī)的影響顯著。

        三、模型的參數檢驗

        (一)異方差檢驗

        White檢驗,運用Eviews得出:

        nR^2=Obs*R-squared=15.42327<卡方分布臨界值(27.587),所以不存在異方差。

        (二)自相關檢驗

        LM檢驗,運用Eviews得出:

        TR^2=Obs*R-squared=5.40729<卡方分布臨界值(27.587),所以不存在自相關。

        (三)多重共線性檢驗

        1. NDS分別與FB、PM、SS做回歸,得到如下:

        ①NDS與FB回歸,結果如下:

        NDS=1837.86-0.33FB(4)

        R?=0.381868 Adjusted R-squared=0.349335

        ②NDS與PM回歸,結果如下:

        NDS=73.47+1.86PM(5)

        R?=0.94519 Adjusted R-squared=0.942278

        ③NDS與SS回歸,結果如下:

        NDS=-43.52+0.06SS(6)

        R?=0.991759 Adjusted R-squared=0.991302

        根據回歸結果分析,SS與NDS線性關系最為顯著,SS是NDS最重要的解釋變量,所以選取第三個回歸方程作為基本回歸方程。

        2.①加入PM,對NDS關于SS、PM作最小二乘回歸,結果如下:

        NDS=-39.42+0.068SS-0.25PM,R?=0.992496 AdjustedR-squared =0.991613

        加入PM之后,擬合優(yōu)度R?和Adjusted R-squared均有增加,但是參數估計值的符號改變,顯著性檢驗沒有通過,略去PM。

        ②加入FB,對NDS關于SS、FB進行最小二乘回歸,結果如下:

        NDS=-30.81+0.05SS-0.377FB,R?=0.9975 Adjusted R-squared =0.9972

        由此得出:加入FB之后,擬合優(yōu)度R?和Adjusted R-squared均有增加,但是參數估計值的符號改變,顯著性檢驗沒有通過,略去FB。

        此時,消除了多重共線性。綜上所述,回歸方程為NDS=-43.52+0.06SS。

        四、結論

        雖然模型中剔除了國債累計余額(DBS)、國內生產總值(GDP)、國債還本付息額(PM)、貨幣信貸規(guī)模(LS)、財政收支差額(FB)等解釋變量,但并不意味著它們對國債的發(fā)行規(guī)模沒有影響。由上文實證結果分析,得出居民儲蓄與國債發(fā)行規(guī)模之間的相關性最強,居民儲蓄對國債發(fā)行規(guī)模的線性關系最為顯著這也是符合經濟理論和實際意義的,居民儲蓄越多,購買力越強,所以會增加對國債的購買。

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