范君靚

摘要：在網(wǎng)絡(luò)的人際交流中表情作為網(wǎng)絡(luò)語言的干支之一，它起著調(diào)節(jié)氣氛，緩解尷尬，表達情緒的重要作用。在眾多影響用戶選擇使用表情符號的因素中，筆者試圖探尋性格因素對表情選擇的影響。通過訪談和問卷調(diào)研的方法，對性格因素在用戶選擇表情符號的情況進行了研究分析。以分析研究的結(jié)論為基礎(chǔ)對表情符號的設(shè)計進行展望。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)表情符號 性格 表情符號設(shè)計

中圖分類號：J0-05

文獻標識碼：B

文章編號：1003-0069（2016）01-0124-02

一 表情符號的現(xiàn)狀與分類

我們的生活無不充斥著互聯(lián)網(wǎng)的影子，在這個大談社交的時代里，日常生活，工作聯(lián)系都離不開IM工具（即時通訊軟件）。我們在使用IM類軟件時，不僅會使用文字表達，還會使用網(wǎng)絡(luò)表情符號去表達當下的情緒，讓整個交流更加豐富。這讓我想起前段時間看過的一部電影《Frank》。Frank是樂隊的靈魂人物卻一直帶著碩大的頭套，他在和新加入的鍵盤手聊天的時候，鍵盤手說：“你一直帶著頭套我和你交流的時候都無法看到你的表情?！庇谑莊rank開始機械地描述他當下的表情?！肮液荛_心我的嘴角正在上揚呢”“你做的很棒f我給你了一個肯定的微笑”我們在網(wǎng)絡(luò)交流中何嘗不是為自己帶了一個大大的頭套，用文字和表情符號構(gòu)建自己的性格。筆者試圖從用戶使用網(wǎng)絡(luò)表情符號的習(xí)慣作為切入口，對用戶的性格進行分析。

自1982年美國學(xué)者法爾曼在匹茲堡大學(xué)的電子公告欄（BBS，bulletin broad system）中率先發(fā)布ASCII字符的笑臉符號“：一）”以來，網(wǎng)絡(luò)表情符號至今已經(jīng)歷經(jīng)29年的發(fā)展。國外學(xué)者稱之為“emoticon”、“emotional expression”或者是“emotional icons”等。隨著時代的發(fā)展表情符號的形式越來越豐富多樣。按照表情的形態(tài)出發(fā)可以把表情符號歸納為手勢表情、面部表情、事物表情、動物表情（圖一）。從格式的角度出發(fā)可以把網(wǎng)絡(luò)表情符號分為兩大類：字符表情和貼圖表情。字符表情可以分為顏文字和繪文字。顏文字是指通過字符的組合來表達人的面部表情例如上文的“：一）”微笑。繪文字是指把一個小尺寸的圖片寫成字符，可以置入輸入法里，比顏文字更加形象。最常用的繪文字是Emoji，1999年由一個名叫Shigetaka Kurita（栗田穰崇）的日本人發(fā)明。Emoji和顏文字不同他有統(tǒng)一的標準，由Unicode（統(tǒng)一碼）協(xié)會負責決定這一標準。該協(xié)會由計算機公司，軟件生產(chǎn)商，數(shù)據(jù)庫廠商，研究機構(gòu)等組成。要讓一個新的emoji表情得到批準，必須能夠提出證明該emoji已經(jīng)被廣泛的使用，并且在它納入Unicode標準后仍會被繼續(xù)使用。貼圖表情可以分為靜態(tài)貼圖和動態(tài)貼圖。靜態(tài)貼圖在移動端的IM軟件中顯示效果比動態(tài)貼圖要好。PNG24格式的出現(xiàn)讓動態(tài)貼圖的顯示減少了鋸齒增加了精度，但是還是不如靜態(tài)貼圖，這也是以貼圖致勝的社交APP連我（line）一直都以靜態(tài)貼圖為主的原因。貼圖表情和字符表情相比使用成本高，用戶需要從貼圖商店下載貼圖表情或者需要下載安裝包導(dǎo)入IM軟件中。在使用過程中貼圖表情比字符表情花在篩選的時間更多，更適合表情重度用戶。

二 影響表情符號使用習(xí)慣的因素

在個人特性的諸多因素中，例如性格、性別、年齡、專業(yè)、學(xué)歷等都影響著網(wǎng)絡(luò)表情符號使用頻率、使用意愿以及使用習(xí)慣。在采訪高校學(xué)生群體可發(fā)現(xiàn)，性別在網(wǎng)絡(luò)表情符號使用頻率上存在著顯著差異性，女性比男性在網(wǎng)絡(luò)聊天的時候更經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)表情符號。其中年齡段在18-22歲間的高校學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)表情符號來吸引注意力的動機相較之于其他年齡段的學(xué)生而言比較顯著，他們更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)表情符號來吸引注意力。在性格因素上，樂觀性格的高校學(xué)生傾向于使用網(wǎng)絡(luò)表情符號來表明態(tài)度，偏向于感性性格的學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)表情符號會更加傾向于去吸引對方的注意力、拉近彼此間的距離和對文字內(nèi)容進行補充、說明。在眾多的網(wǎng)絡(luò)表情符號使用動機中“表達情感”也是被眾多大學(xué)生被試認為是最重要的行為動機。在性格因素的影響下，通過表情符號來表達情感是具有明顯差異的。換句話來說，性格不同使用表情符號的偏好也各不相同。本文通過訪談法和問卷調(diào)研對該觀點進行了研究分析。

三 性格因素對表情符號選擇的研究

3.1 實驗與問卷設(shè)計

在研究過程中首先使用問券調(diào)研的方法對18至30歲的表情重度用戶進行了調(diào)研，然后根據(jù)問券反饋對有明顯差異的用戶進行進一步針對性訪談。問券的設(shè)計分為三個部分，用戶基本信息部分、不同情緒下的表情符號的選擇、性格測試部分。在情緒的劃分上借鑒了前人的分類法。根據(jù)美國心理學(xué)家克雷奇（Krech）把情緒分作以下4類：原始情緒、與感覺刺激有關(guān)的情緒、與自我評價有關(guān)的情緒、與他人有關(guān)的情緒。原始情緒即快樂、憤怒、恐懼、悲哀。與感覺刺激有關(guān)的情緒包括疼痛、厭惡和輕快。這類情緒可以是愉快的，也可以是不愉快的。與自我評價有關(guān)的情緒，包括成功的與失敗的情緒、驕傲與羞恥、內(nèi)疚與悔恨等，這些情緒決定于一個人對自身行為與客觀行為標準的關(guān)系的知覺。與他人有關(guān)的情緒可指發(fā)生在人與人之間的情緒，種類似乎無限繁多，按照積極的與消極的維度，可以把它們分為愛和恨兩個大類。其中選取原始情緒作為問券第二部分題目設(shè)計的依據(jù)。與自我評價有關(guān)的情緒、與他人有關(guān)的情緒作為針對性訪談中的情景假設(shè)。在性格測試部分的設(shè)計上分為自我評價和MBTI性格測試。MBTI性格測試的評價指標分為四個維度：每個維度有兩個方向，共計八個方面，分別是：外向和內(nèi)向、感覺和直覺、思考和情感、判斷和知覺。

3.2 問卷分析

對回收的有效問卷進行分析。在情緒上分成了快樂、憤怒、悲哀三組。每組有五到六種表情符號直觀表達了該組的情緒。為了便于被試者更好理解，在性格上選取了外向和內(nèi)向、感性和理性兩個維度。將三組情緒和兩個性格維度進行—對應(yīng)得到了以下圖表（圖二）。由圖表中可以看出內(nèi)向的人群在使用表情符號的時候更加偏向內(nèi)斂含蓄，其中在快樂和憤怒兩組的情緒上表現(xiàn)更為突出。內(nèi)向的被試者在表達快樂的情緒時更喜歡用羞紅臉和可愛來的表情符號，用怒火和尷尬的表情符號來表達憤怒。外向的被試者中用羞紅臉和齜牙笑的表情符號來表達快樂的情緒更多。在憤怒和悲哀的兩組情緒中，外向與內(nèi)向的維度差異不明顯。從感性與理性的維度看，感性的被試者在表達快樂、憤怒、悲哀三組情緒時分別用了羞紅臉、干瞪眼、擠眼淚三個表情符號。通過觀察羞紅臉、干瞪眼、擠眼淚三個表情符號的視覺特點可以發(fā)現(xiàn)，它們在正確表述情緒的同時包含更多微妙的情緒在里面，例如羞紅臉符號上忽閃的睫毛，除了快樂還有害羞的情緒在里面。而理性的被試者用可愛、大哭、謾罵的表情符號來表達快樂、悲哀、憤怒的情緒最多。三個表情符號對情緒表達正確且直白，可以很明確地向?qū)Ψ絺鬟_情緒。在感性與理性的維度上每組情緒的選擇差異較為明顯。為了能夠更加直觀地從多角度對感性與理性的維度進行分析，將兩個性格維度的量表數(shù)據(jù)進行匯總得到以下量表（圖三）。觀察圖標可發(fā)現(xiàn)，感性與理性的被試者并不被內(nèi)向的性格維度影響。在外向的維度中理性的被試者在表行符號的選擇上產(chǎn)生了差異。理性且外向的被試者在表達憤怒的情緒時多用破口大罵的表情符號，可判斷這類人群的更愿意去爭辯、傾表達。這也恰好與外向的性格特點相吻合。在兩組數(shù)據(jù)圖表中還可發(fā)現(xiàn)并未產(chǎn)生明顯差異的性格偏向，針對這類被試者采用了訪談的方法進行進一步的了解。在訪談中得知這類被者會根據(jù)聊天對象和自己的親疏關(guān)系、職業(yè)關(guān)系來適當調(diào)節(jié)自己的性格屬性。例如被試者在性格的自我評價和測試中都顯示出內(nèi)向和理性的特征，但是在和自己的閨蜜聊天時就多用齜牙、大哭、咒罵這樣的偏向外向性格的表情。這對后續(xù)的研究分析有很大的價值。

3.3 實驗總結(jié)

通過研究發(fā)現(xiàn)用戶在表情符號的選擇上受性格因素的影響，并且有一定的明顯偏向。通過用戶訪談得知用戶在選擇表情符號上不僅受自身性格的影響，還會受到“隱性性格”的影響。在用社交軟件聊天的同時，用戶有一定的幾率會為自己選擇和自己本身性格有差異的性格作為自己“社交性格”。而這一特點也會在使用表情符號的偏向上顯現(xiàn)出來。這對后續(xù)的研究發(fā)現(xiàn)有一定的參考價值。

3.4 性格因素對表情符號設(shè)計的指導(dǎo)意義

用戶在使用表情符號時性格因素對其使用習(xí)慣是具有一定的影響的。而這一影響對于用戶體驗設(shè)計是有很大幫助的?？捎糜谟脩羰褂玫谋砬榉柕臄?shù)量在不斷上升，據(jù)不完全統(tǒng)計市場上有超過800多個emoji表情符號，囊括了生活中方方面面。在iOS8.3的更新中又增加了可以選擇表情膚色的功能，這無疑例外是為了讓更多人有了更多的選擇。然而在眾多可供選擇的表情面前，用戶習(xí)慣使用的表情卻是相對固定的。我們可以分析用戶使用表情的習(xí)慣來為其自動顯示常用表情。在現(xiàn)有的手機輸入法中優(yōu)先排列的是我最近的使用表情，這里有一部分是我常用的，有一部分則是我用的頻率較低只是為了表達某件事情而使用的。通過用戶使用表情的習(xí)慣和性格的正相關(guān)關(guān)系，可以為用戶優(yōu)先顯示適合用戶使用習(xí)慣的表情。技術(shù)上通過抓取用戶在一段時間上使用某類表情頻率的數(shù)據(jù)，優(yōu)先高頻表情，剔除或者后移低頻表情。例如一個用戶經(jīng)常表現(xiàn)為內(nèi)向且理性的性格，那么他的表情列表里就不會出現(xiàn)外向性格的高頻表情，減少了用戶的選擇成本。用戶使用表情的習(xí)慣和性格關(guān)系對表情本身的設(shè)計也起著一定的指導(dǎo)作用。通過建立一個完整的對應(yīng)體系，可以幫助表情設(shè)計者為不同性格人群來設(shè)計表情。

四 結(jié)論

通過對表情符號重度用戶的調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，在表情符號選擇上會受到性格因素的影響。在用戶本身性格中性格偏向和表情的設(shè)計語言偏向呈相關(guān)性關(guān)系。例如內(nèi)向性格的人往往多用設(shè)計語言相對內(nèi)斂含蓄的表情符號。根據(jù)這結(jié)論我們可以延展開來，為不同的性格設(shè)計不同表情符號，也可以為表情符號上添加不同的性格特點。在用戶訪談中我們發(fā)現(xiàn)，面對聊天不同用戶也會適當調(diào)節(jié)自身的性格偏向。根據(jù)這一現(xiàn)象可以收集用戶數(shù)據(jù)分析常用聯(lián)系人中最常收到的表情符號來判斷用戶與聊天對象的關(guān)系親疏，在聊天語境中可以適當為用戶選擇匹配的表情符號。用戶使用表情符號與性格因素的相關(guān)關(guān)系為我們優(yōu)化用戶體驗提供了理論支持，為后續(xù)的研究與表情符號設(shè)計提供了方向。