李孝紅

腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成時間及其影響因素

李孝紅

目的 探討腫瘤患者經(jīng)外周靜脈穿刺中心靜脈置管(peripherally inserted central venous catheters, PICC)相關(guān)靜脈血栓形成時間及其影響因素。 方法 回顧2010年10月-2014年12月224例惡性腫瘤PICC患者的臨床資料,分析腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成的影響因素。 結(jié)果 發(fā)生PICC相關(guān)靜脈血栓34例患者中，PICC相關(guān)靜脈血栓形成時間(17.20±2.21)d。單因素與多因素分析顯示，使用紅系造血刺激劑、治療劑量抗凝、PICC相關(guān)感染、住院、穿刺靜脈及血小板計數(shù)是腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成的危險因素。 結(jié)論 影響腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓的因素較多，應采取綜合措施降低腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓發(fā)生率。

腫瘤；PICC相關(guān)靜脈血栓

經(jīng)外周靜脈穿刺中心靜脈置管(peripherally inserted central venous catheters, PICC)是由外周靜脈穿刺置管，其導管尖端位于上腔靜脈或者鎖骨下靜脈的深靜脈穿刺術(shù)[1]，可減少反復靜脈穿刺或化療藥物外滲所致化學性靜脈炎與組織壞死。靜脈血栓形成是PICC嚴重并發(fā)癥，甚至危及患者生命。有關(guān)PICC相關(guān)靜脈血栓形成的危險因素尚有爭論。本研究分析我院腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成時間及影響因素，以期改進臨床護理，降低血栓形成風險。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取2010年10月-2014年12月入住我院治療的224例惡性腫瘤PICC患者，男121例，女103例，年齡34～78歲，平均年齡(62.10±5.29)歲。納入標準：①由我院PICC?？迫藛T置入的PICC，且于我院接受治療者；②確診為惡性腫瘤者；③臨床資料完整者；④患者知情并簽署同意書者；⑤年齡≥18歲；⑥患者可耐受B超檢查。排除標準：①未在本科室維護且無法追蹤者；②血液病變者。PICC相關(guān)靜脈血栓形成34例患者中，0級3例，I級13例，II級12例，III級6例。

1.2 方法

收集患者臨床資料，包括性別、WBC計數(shù)、血小板計數(shù)、導管尺寸、置管位置、PICC相關(guān)感染、既往使用中心靜脈導管、使用紅系造血刺激劑、使用抗血小板藥物、預防劑量抗凝、治療劑量抗凝、化療、放療、住院、穿刺靜脈等。

1.3 統(tǒng)計學方法

運用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，計量及計數(shù)資料分別采用t檢驗、秩和檢驗和χ2檢驗，采用Pearson單因素和Logistic多元回歸方法進行單因素和多因素分析，以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成時間

發(fā)生PICC相關(guān)靜脈血栓患者34例，PICC置管至血栓形成確診時間5～55 d，平均(17.20±2.21)d，58.82%的患者發(fā)生在PICC置管后10 d內(nèi)。

2.2 Pearson單因素分析

Pearson單因素分析顯示，血小板計數(shù)、PICC相關(guān)感染、使用紅系造血刺激劑、使用抗血小板藥物、治療劑量抗凝、住院、穿刺靜脈及化療是發(fā)生PICC相關(guān)靜脈血栓的危險因素。見表1。

2.3 Logistic多元回歸分析

將血小板計數(shù)、PICC相關(guān)感染、使用紅系造血刺激劑、使用抗血小板藥物、治療劑量抗凝、住院、穿刺靜脈及化療等因素引入Logistic多元回歸模型，顯示使用紅系造血刺激劑、治療劑量抗凝、PICC相關(guān)感染、 住院及血小板計數(shù)是影響腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成的獨立危險因素。見表2。

表1 腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓的Pearson單因素分析結(jié)果

表2 PICC相關(guān)靜脈血栓形成影響因素的Logistic多元回歸分析結(jié)果

3 討論

3.1 PICC相關(guān)靜脈血栓形成的機制

PICC相關(guān)靜脈血栓形成是指由于穿刺或者導管對血管內(nèi)膜及患者自身狀態(tài)造成損傷等因素使相應血管內(nèi)壁及導管附壁形成血栓的過程[2-3]。影響因素包括血流滯緩、靜脈壁損傷、高凝狀態(tài)以及血流不規(guī)則等[4]。當PICC置入血管之后，占據(jù)相應的血管空間，影響血流速度。同時，穿刺損傷使血管內(nèi)膜下的基底膜及結(jié)締組織中的膠原纖維裸露，使血小板發(fā)生粘附及聚集形成血栓[5-6]。

3.2 PICC相關(guān)靜脈血栓發(fā)生時間

本研究結(jié)果顯示，靜脈血栓形成時間(17.20±2.21)d，與有關(guān)研究[7]結(jié)果一致。

3.3 腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成的影響因素

文獻[8]報道，PICC置管首選貴要靜脈。貴要靜脈管徑粗，靜脈瓣少，穿刺成功率高；頭靜脈瓣膜數(shù)量多，其管腔由下至上逐漸變細，分支較多，而匯入中心靜脈的角度較小，一次性送管成功的難度高，極易造成導管與血管內(nèi)膜之間的摩擦損傷血管內(nèi)膜。

本研究還發(fā)現(xiàn)，PICC置管時住院、PICC相關(guān)感染、使用紅系造血刺激劑等均可增加PICC相關(guān)靜脈血栓形成風險。住院與PICC相關(guān)感染是已認知的與血栓形成有關(guān)的重要危險因素。本研究發(fā)現(xiàn)，使用紅系造血刺激劑和抗凝藥物者PICC相關(guān)靜脈血栓發(fā)生風險升高，提示腫瘤PICC患者慎用紅系造血刺激劑和抗凝藥物，以免造成靜脈備血栓形成。血小板參與體內(nèi)生理性血栓形成。血中異物是血小板活性的強激活物。血小板數(shù)在200×109/L以上者更易導致血栓的發(fā)生。由于腫瘤患者血液常常處于高凝狀態(tài)，血小板數(shù)目增多，血小板凝聚功能增加，腫瘤細胞誘使血小板凝聚力增強，血小板形成血栓的概率增加，這可能是造成腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成的一個重要原因[9]。

3.4 預防策略

加強PICC導管護理，嚴格遵守A-C-L導管維護程序沖封管技術(shù)。預防藥物造成導管栓塞。輸液結(jié)束時脈沖式?jīng)_洗導管，肝素封管液5.0 mL正壓封管。防止PICC導管牽拉、受壓和折疊。加強置管側(cè)手部活動，促進穿刺上肢的血液回流，及時處理血栓形成的早期癥狀，預防血栓形成[10]。

綜上所述，影響腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓形成的因素較多，應采取綜合措施降低腫瘤患者PICC相關(guān)靜脈血栓發(fā)生率。

[1] 胡幼青，李珍，喻琴．惡性腫瘤行PICC125例并發(fā)癥觀察及護理．齊魯護理雜志，2011，17(19)：92-94．

[2] 彭彥，王燕，李峻嶺.低分子肝素預防高危深靜脈置管的惡性腫瘤患者發(fā)生靜脈血栓栓塞的效果研究.中國全科醫(yī)學，2012,15(33)：3836-3838.

[3] 劉聿秀．PICC相關(guān)上肢靜脈血栓的研究進展．護理學報，2010，17(9)：14-16．

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[5] 雷凈，朱玉欣，劉富德．腫瘤患者留置PICC并發(fā)癥的觀察與護理．河北醫(yī)藥，2010，32(9)：1165-1166．

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[7] 楊靖華.腫瘤PICC置管患者發(fā)生靜脈血栓原因分析及預防措施.現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志,2011,20(23):2966-2967.

[8] 邢雷,孔令泉,厲紅元,等.乳腺癌患者攜帶PICC化療并發(fā)PICC相關(guān)性上肢深靜脈血栓形成的診治探討.中國腫瘤臨床,2011,38(19):1223-1226.

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[10] 許水蓮．PICC在腫瘤化療患者中的應用及護理．中國實用護理雜志，2011，27(23)：43-44．

PICC-related venous thrombosis time in cancer patients and its influencing factors

LiXiaohong.

TheNo. 3IntegratedDepartment,ThePeople'sHospitalofZhongshanCity,Zhongshan528400,China

Objective To investigate the peripherally inserted central venous catheters (PICC)-related venous thrombosis time in cancer patients and its influencing factors. Methods A retrospective analysis of the clinical data of PICC placement of 224 patients with malignant tumors admitted to our hospital during October 2010 and December 2014 was conducted to find the influencing factors of PICC-related venous thrombosis in cancer patients. Results Among the 34 patients with venous thrombosis, the venous thrombosis time was (17.20 ± 2.21)d. Pearson univariate and multivariate logistic regression analysis showed that using ESA or therapeutic dose of anticoagulant, PICC-related infections, hospitalization, given veinpuncture and platelet count were risking factors of PICC-related venous thrombosis in cancer patients. Conclusion Quite a lot factors can lead to PICC-related venous thrombosis in cancer patients. Therefore, integrated measures should be taken to reduce rate of PICC related venous thrombosis.

Cancer; PICC-related venous thrombosis

廣東省中山市醫(yī)學科研基金資助項目(編號：J2012028)

528400 廣東中山，廣東省中山市人民醫(yī)院綜合三科

·臨床護理·

腫瘤科護理

10.3969/j.issn.1674-3768.2016.01.016

2015-05-06)