倪雨菡，張敏強，，霍紫瑩，王 婧，黃菲菲

(1.華南師范大學心理學院，廣州 510631；2.廣東省心理學會，廣州 510631)

俱樂部與球迷攻擊性的關系：基于潛在剖面分析*

倪雨菡1，張敏強1，2，霍紫瑩2，王 婧1，黃菲菲1

(1.華南師范大學心理學院，廣州 510631；2.廣東省心理學會，廣州 510631)

對中國大陸606名球迷進行測驗問卷調查，以攻擊性特征來劃分球迷，并探討了球迷攻擊性類型的人口學特點。潛在剖面分析結果顯示球迷攻擊性存在三種類別——高攻擊型、低攻擊型和混合型，比例分別為20.3%、36.0%和43.7%。進一步的分析發(fā)現，相比較低攻擊型而言，混合型和高攻擊型有著顯著的性別效應，混合型和高攻擊型的男性所占比例大于女性；對于俱樂部而言，高攻擊型類別中申花、魯能、舜天及國安球迷比例較大，恒大、泰達球迷的比例較小。對分析結果，給出了干預依據及應對對策。

球迷；攻擊性；潛在剖面分析

1 引言

足球迷暴力是指在足球場內外，情緒激動的球迷以言語攻擊或身體傷害等行為對他人造成精神、身體或經濟損害，是一種違背體育道德，并會帶來不良后果的行為。足球迷暴力將體育公共場合限定在“足球賽場”，其中包括足球迷的騷亂、滋事等行為(羅希，2013)。迄今，國內外學者多從社會學、文化學、心理學等各學科角度對球迷暴力和攻擊性進行了研究(石巖，2007)，意大利學者Zani和Kirchler(1991)從球迷類型與所屬俱樂部兩方面總結了球迷暴力的典型特征：實施者大多數是一些年青人、失業(yè)或無業(yè)工人、單身者、受教育程度較低人士，并且大多都是俱樂部的會員，他們還指出，一些球迷觀看比賽的目的只是在于發(fā)泄心中的在過往生活中積累的不滿情緒。Russell等人(1994)發(fā)現，有暴力行為的荷蘭球迷會表現出沖動性、缺乏自我控制的能力，以及一些追求刺激的特征。

我國足球職業(yè)化較國外更晚，因此球迷暴力的研究尚處于起步階段，最為典型的思路與范式是從現象的描述入手，然后用相關理論分析成因，最后提出應對策略，具體方法以文獻資料調研、理論分析法為主，此研究方法的信、效度都有待商榷。調查研究、實地研究和數理統計的應用十分缺乏，且尚無統一的研究工具，在為數不多的調查及訪談研究中，只有很少的小規(guī)模訪談研究(白君齡，劉德佩，1988)和較大規(guī)模的問卷調查(宋凱，1996；張鯤，張楊，2004)。另外，以往研究主要將球迷作為一個同質的整體，且對攻擊性群體的區(qū)分大多是基于劃界分標準，將被試分為攻擊組和非攻擊組，或是分攻擊類型(反應性攻擊或主動性攻擊/直接攻擊或間接攻擊)。而這種劃分方法不足之處在于，它往往忽略了組內得分相同的個體在各個題目上的作答模式是不同的，從而導致劃分出來的群體內部異質性較大。

近年來，越來越多的研究者將潛在剖面分析(Latent profiles analysis，LPA)應用于社會學、心理學、醫(yī)學等領域的類型劃分(Wang & Hanges，2010；Wolf，2010)。LPA方法的邏輯就是根據個體在外顯項目上的反應模式將其分類，以得到不同特質類型，使得組內方差最小化，而組間方差最大化，從而避免分類標準主觀、類別內部異質性較大的缺陷。

文章中引入擬采用探索性潛在類別分析方法對球迷攻擊性進行研究，依據調查的數據尋找最優(yōu)的分類模型，從而分析球迷攻擊性存在群體的異質性，并找出不同質群體間的差異模式，為有效的干預尋找依據和對策。

2 研究方法

2.1 研究對象

被試為廣州恒大、山東魯能、北京國安等俱樂部的會員，平均年齡為(21.69±3.22)歲，最大年齡42歲，最小年齡14歲。其中男性463名(76.4%)，女性143名(23.6%)。回收有效問卷共 606份，調查對象的一般人口學特征如表1所示。

表1 調查對象的一般人口學特征

2.2 研究工具

采用自編中國足球迷攻擊性問卷測量，經查閱相關資料，并結合國內外足球迷暴力及攻擊性的有關理論，確定問卷編制分為三個分量表，各分量表下屬分別選取初始維度，在各維度下設計相關項目，項目主要來源于：(1)現有量表相關維度下的項目；(2)根據維度定義和實際情況編寫；(3)根據相關研究中球迷暴力訪談結果補充。問卷經過預測及檢驗信、效度后形成正式量表。正式量表由攻擊性行為、攻擊性認知和攻擊性情緒三個分量表組成，共計34道題。采用 Likert 4點計分方式，從 1 分(不符合)到 4 分(符合)，其中 4 個題目為反向記分。攻擊性行為分量表一共 13個題目，各題的因素負荷均大于0.4，共可解釋的總變異量為54.08%，包括直接攻擊、暴力接受和自我發(fā)泄三個維度。直接攻擊指對別人直接的攻擊和傾向；暴力接受是指自身面對攻擊和暴力時選擇了接受暴力的作答；自我發(fā)泄是指通過說臟話、摔東西、傷害自己等不針對他人的攻擊行為來發(fā)泄不滿。攻擊性認知分量表一共 11個題目，各題的因素負荷均大于0.4，共可解釋的總變異量為63.53%，包括惡意、敵對和報復心理三個維度。惡意是指意圖傷害別人或希望別人受到傷害(身體和精神上)的心態(tài)；敵對是對對他人抱有對立、猜忌的態(tài)度；報復心理則指對他人于己造成的傷害銘記于心，并伺機報復的心態(tài)。攻擊性情緒分量表一共10個題目，各題的因素負荷均大于0.4，共可解釋的總變異量為64.31%，包括缺乏自控能力和易怒性兩個維度。缺乏自我控制的能力指個體在發(fā)怒時不能合理地控制自己怒氣，不能冷靜下來；而易怒性是一種特質，指個體容易產生憤怒的情緒。得分越高表示攻擊性越強。

2.3 統計工具及其數據分析

采用Mplus 7軟件進行潛在剖面分析。數據分析主要包括兩個步驟：首先對球迷攻擊性的潛在類別進行分析，從初始模型開始逐步增加模型中的類別數目，直到找到擬合數據最好的模型。第二個步驟是在步驟一的基礎上，將所獲得的潛在類別的分類結果作為因變量，性別和俱樂部作為自變量，建立多元的logistic回歸模型。目的是為了了解性別等人口學變量對球迷攻擊性的潛在分類的影響。

模型的適配的檢驗指標主要有信息評價指標(IC)、似然比檢驗(LR)以及熵(Entropy)。信息評價指標包括Akaike information criterion(AIC)、Bayesian information criterion(BIC)和樣本校正的BIC(aBIC)，較低的值往往代表模型更好的擬合(Muthén & Muthén，2010)。似然比檢驗主要是比較兩種不同模型的相對擬合程度，包括Lo-Mendell-Rubin 似然比檢驗(LMR；也被稱為Vong-Lo-Mendell-Rubin test)、樣本校正的LMR(aLMR)和基于Bootstrap的似然比檢驗(BLRT)，對于似然比檢驗而言，小概率值(例如，p<0.05)表明了k0類別模型顯著優(yōu)于比k-1類別模型(Nylund et al.，2007；McLachlan & Peel，2000)。熵是對分類的不確定性的衡量，標準化的熵區(qū)間為[0，1]，一般被用作選擇模型的判別標準，較高的熵值表示更好的擬合程度；當熵值>0.80時，表明潛在類別被高度識別(Muthén & Muthén，2007)。

3 研究結果

3.1 球迷攻擊性的潛在剖面分析結果

在模型1-5中，隨著分類數目的增多，AIC，BIC以及aBIC不斷的減小，但減小的趨勢逐漸緩慢緩慢。保留3個類別時LMR、aLMR的都值能達到非常顯著的水平(p0.01)，而4個類別的分類時LMR、aLMR的值都不再顯著，即根據這兩個指標來看，3個潛在類別的模型明顯優(yōu)于2類別模型，而4類別模型相對于3類別模型而言沒有優(yōu)勢。據此，球迷的攻擊性可劃分成3種潛在類別，3個潛在類別的歸屬概率矩陣見表3。

表2 球迷攻擊性的探索性LPA模型的擬合優(yōu)度指標

表3 各潛在類別被試的平均歸屬概率

每個類別中的球迷歸屬于每個潛在類別的平均概率分別從94.6%到96.8%，說明3個潛在類別模型的結果是可信的。在此基礎上，可進一步獲得3個潛在類別在34個題目上的均值分布圖(圖1)。

圖1 球迷攻擊性3個潛在類別在34個題目上的得分均值

由圖1可以看出，類別1與類別3的球迷間得分呈現趨勢的一致性，根據得分均值從高到低，將類別3命名為“高攻擊型”，占整個群體的20.3%；將類別1命名為“低攻擊型”，占整個群體的43.7%。而對于類別2，總體來看，類別2的得分均值處于“高攻擊型”和“低攻擊型”之間，且與“高攻擊型”和“低攻擊型”有交叉點，在行為分量表上，類別2的一些題目的得分均值與“低攻擊型”相近，或低于“低攻擊型”；在情緒分量表上，類別2的一些題目的得分均值與“高攻擊型”相近，或高于“高攻擊型”，因此將此類別命名為“混合型”，占整個群體的36.0%。

3.2 人口學變量對球迷攻擊性潛在類別的影響

根據潛在剖面分析的分類結果，探討人口學變量的效應，以潛在剖面分析的分類結果“類別”作為因變量，性別和俱樂部作為自變量進行無序多分類logistic回歸，將類別1“低攻擊型”作為基準參考類別，以得出Odd-Ration系數，OR值反映了自變量不同水平的效應如何。由于自變量是分類變量，需先對自變量進行虛擬處理，考察性別效應時，女性設置為0，男性設置為1；考察俱樂部效應時，需設置n-1個虛擬變量，即針對俱樂部分別設置5個虛擬變量(CL2，CL3，CL4，CL5，CL6)，“廣州恒大”水平為基線值，其它五個水平在不同的虛擬變量中依次分別設為1，其它情況設為0。logistic 回歸模型的OR值結果見表4。

表4 人口學變量對潛在類別的logistic回歸

表4顯示，相比較類別1而言，類別2、類別3中男性占的比例更大。同時，在俱樂部方面，可以明顯地看出，相對于類別1而言，類別2中申花的球迷所占的比例較大，魯能、泰達球迷所占比例較小；在類別3中，申花、魯能和舜天的球迷所占的比例大于恒大球迷和泰達球迷。

4 討論

以往的研究主要將球迷作為一個同質的整體，且對攻擊性群體的區(qū)分大多是基于劃界分標準，因此利用潛在類別分析的技術對球迷的攻擊性進行研究，避免了類別內部異質性較高的缺陷。研究結果發(fā)現，球迷的攻擊性存在明顯的分組特征，各統計的指標也支持了3種潛在類別的模型。根據被試對測量題目的反應模式可分為3個潛在的類別，分別為“高攻擊型”和“低攻擊型”和“混合型”，這與以往對攻擊性的潛在分類結果相一致(吳鵬，劉華山，謝亞靜，王卉，2014)?！案吖粜汀钡那蛎哉宫F了較強的攻擊性，但只有20.3%的被試是屬于這一種類別?！盎旌闲汀鼻蛎缘墓粜猿尸F不穩(wěn)定的狀態(tài)，有的項目甚至強于“高攻擊型”(如情緒分量表中的易怒性)，有的項目又弱于“低攻擊型”(如行為分量表中的直接攻擊)，即“混合型” 球迷表現出攻擊性行為較弱和攻擊性情緒較強的特征，這一類別占整個球迷群體的45.8%。產生這一類球迷的原因可能是，在足球比賽中，球迷的身體常常處于一種高度興奮的喚醒狀態(tài)，由于比賽情境的強烈刺激，他們的身體機能狀態(tài)比平常更為活躍，憤怒情緒更易被激活(劉衛(wèi)，2007)，但在新時代背景下，球迷保持了良好的自制力，避免了易造成傷害的攻擊性行為。

在攻擊性的性別差異上，以往研究并沒有得出統一的結論，一些研究認為女性的攻擊性強于男性(張小龍，張海鐘，2009)，還有些研究認為攻擊性的性別差異并不顯著(Chesney & Shelden，1992；張林，吳曉燕，1992)，而更多的研究支持男性的攻擊性更強(Maccoby & Jacklin，1974；Berkowitz，2001)。研究結果發(fā)現，“高攻擊型”和“混合型”類別中男性球迷的比例更大，女性在“高攻擊型”比例較小的原因可能是，男性認為通過攻擊行為可以獲得更多的權力和自我價值感；女性則相反，她們覺得失去自我控制是自律的失敗，會覺得很有負罪感(Brown & Campbell，2010)，而往往女性的身體特點、社會角色一定程度上也約束了女性攻擊性的發(fā)生，社會角色決定了女孩應該溫順、忍讓，不能采用任何攻擊行為，對于她們的攻擊行為會有很強烈的關注(Bauman & Del Rio，2006)。因此，女性很早就會認同女性不能展現攻擊性，于是她們更多出現在“低攻擊型”類別中。

在對俱樂部效應的考察中發(fā)現，“高攻擊型”類別中，申花、魯能和舜天的球迷的比例較大。申花、魯能、舜天作為國內歷史較久的老字號球隊，在這些地方，足球文化已成為城市文化的一部分，滲透入市民的生活中，如上?！八{魔事件”*2004年2月22日，A3冠軍杯上海德比戰(zhàn)中，申花藍魔球迷多次辱罵國際隊球員祁宏和吳承瑛，并投擲鼓槌砸傷國際隊球員祁宏。就一定程度上體現了老字號球隊球迷較強的攻擊性。此外，國安球迷在“高攻擊型”中比例也大于恒大球迷和泰達球迷。國安作為老字號球隊之一，足球文化沉積較久，且由于北京居民的生活壓力相對較大，球迷往往會選擇違反規(guī)章制度甚至攻擊他人等過激行為來表達自己的不滿，緩解自身的壓力(姜哲，2014)。天津雖是中國現代足球的發(fā)祥地之一，但90 年代以來，天津足球隊已數次降級(金汕，2002)，且近幾年球隊成績不穩(wěn)定，一定程度上影響了泰達球迷的熱情。此外，由于地理位置毗鄰，泰達球迷的攻擊性主要體現在與宿敵國安球迷的對抗上(申煒，2011)，如2010年，開賽前兩隊球迷就發(fā)生了沖突，泰達球迷在沖突中頭部受傷流血，而國安球迷也遭到了對手的圍堵。恒大近年來優(yōu)異的成績贏得了眾多全國各地球迷的關注和支持，這些球迷或許只有對成績的欣賞和贊嘆，沒有廣州本土球迷在看臺上一起“搏命撐廣州”的意識和責任感，沒有體會到在看臺上與球隊共進退的憤怒與熱情，因此恒大球迷在“高攻擊型”類別中的比例并不大。

文章的實際意義在于，對于球迷攻擊性的干預上，可以因每個潛在類別的不同，采取不同的關注和干預方式。例如，對于“高攻擊型”，應該全方位的關注這類球迷在行為、認知和情緒上的各個方面，既要注意改善情緒，糾正認知，從心理上正向引導球迷的積極性，同時也要規(guī)范球迷的行為，如通過法律武器進行強制的規(guī)范與管理，包括立法威懾與防暴預案；對于“混合型”球迷，不能因為他們在行為方面呈現較弱的攻擊性而疏于防范，要注意改善他們的情緒，注重對這類球迷的心理引導與意識強化。同時，就性別而言，需要更多的關注和控制球迷中男性的攻擊性；就俱樂部方面來看，則應該對申花、魯能、舜天及國安的球迷重點關注和進行干預。一方面，俱樂部應鼓勵球迷進行自我管理與組織，通過建立與加強俱樂部、球迷組織及賽事主辦方三方的關系，有計劃地指導球迷進行球迷文化設定、塑造與建設，幫助球迷明確自己的社會價值，營造和諧的球迷文化氛圍；另一方面，應協同媒體、賽事承辦方及安全保障部門多方強化，拒絕暴力球迷文化的影響與輿論宣傳。此外，做好球迷退場準備工作及加強場外的安全防范，以及加強裁判員和運動員的職業(yè)道德素質建設，都可一定程度上遏制球迷攻擊性的發(fā)生。

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Aggression among Chinese Football Fans：Relationship with Clubs——Based on Latent Profile Analysis

Ni Yuhan1，Zhang Minqiang1，2，Huo Ziying2，Wang Jing1，Huang Feifei1

(1.School of Psychology，South China Normal University，Guangzhou 510631；2.Guangdong Psychological Association，Guangzhou 510631)

A total of 606 Chinese football fans were surveyed by the Chinese football fans Aggression Questionnaire，Latent profile analysis(LPA)was used to determine the aggressive type，which indicate that there are three aggressive types，defined as high aggressive group，low aggressive group and mixture aggressive group，and the prevalence were 20.3%，36.0%，43.7%，respectively.To explore the impact of the gender and club factor on latent classes of aggression of Chinese football fans，a model of multivariate logistic regression was built.Further analysis found that compared with female fans，male students are likely to be in high aggressive group and mixture aggressive group.Besides，fans from Shanghai Shenhua，Shandong Luneng，Jiangsu Shuntian and Beijing Guoan club had greater proportion in high aggressive group.On the basis of the analysis，the intervention and the effective measures are given.

football fans；aggression；Latent Profile Analysis

華南師范大學研究生創(chuàng)新計劃項目(2015wkxm17),廣州市教育科學“十二五”規(guī)劃2014年度重大課題“基于現代教育測量學的中小學學業(yè)質量評價應用研究”(1201411413),國家社會科學基金“十二五”規(guī)劃教育學一般課題“促進區(qū)域教育發(fā)展的學業(yè)質量測評體系研究”(BHA130053),2016年廣州市中小學教育質量陽光評價項目第二期(GZJY2051S/YD16G0510)研究成果。

B848

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1003-5184(2016)06-0563-05