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        我國互聯(lián)網(wǎng)股權(quán)眾籌融資模式的風(fēng)險分析與評估

        2016-02-14 05:29:40
        中國注冊會計師 2016年12期
        關(guān)鍵詞:投人眾籌股權(quán)

        我國互聯(lián)網(wǎng)股權(quán)眾籌融資模式的風(fēng)險分析與評估

        馬廣奇 史夢佳

        隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展,股權(quán)眾籌作為一種新興的融資模式為小微企業(yè)的起步、發(fā)展與創(chuàng)新提供了更多可能,但是也出現(xiàn)了一系列混亂現(xiàn)象,面臨著不少風(fēng)險。股權(quán)眾籌存在的眾多風(fēng)險中,各個風(fēng)險模塊對眾籌項目的成敗影響程度不同。本文利用模糊集理論和風(fēng)險矩陣對各個風(fēng)險模塊進行定量評估,并對股權(quán)眾籌融資模式進行綜合風(fēng)險評估,認(rèn)為法律風(fēng)險與道德風(fēng)險對于一個眾籌項目是否成功起著重要的作用,投資者在進行決策前應(yīng)重點考慮這兩種風(fēng)險可能產(chǎn)生的后果。

        股權(quán)眾籌 風(fēng)險矩陣 風(fēng)險評估 模糊集理論

        一、我國股權(quán)眾籌的發(fā)展現(xiàn)狀分析

        從2013年互聯(lián)網(wǎng)金融第一次進入全國兩會代表提案到2015年政府工作報告兩次提到互聯(lián)網(wǎng)金融,可以看出國家對互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展尤為重視,股權(quán)眾籌作為互聯(lián)網(wǎng)金融的新模式也借此東風(fēng)高速發(fā)展。2016年的國務(wù)院政府工作報告中首次提出要“打造眾籌平臺”,“開展股權(quán)眾籌融資試點”。在國家政策的不斷推動下,我國股權(quán)眾籌行業(yè)獲得了快速的發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2015年12月31日,我國互聯(lián)網(wǎng)眾籌平臺至少有365家,在正常運營的281家平臺中,涉及股權(quán)眾籌業(yè)務(wù)的有185家,占比65.8%,籌款金額在45億元左右。

        股權(quán)眾籌不僅是一種新興的融資模式,也代表著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展方向與必然趨勢。一些初創(chuàng)企業(yè)與大型企業(yè)相比,不僅融資難,而且融資成本較高,融資渠道有限。股權(quán)眾籌平臺致力于拓寬初創(chuàng)企業(yè)的融資渠道,主要采用有限合伙模式,即投資者并不作為直接股東,而是協(xié)議成立有限團體,眾多投資者集合在一起對某一項目進行投資,共同出資、分享盈利、分擔(dān)風(fēng)險。目前國內(nèi)大多數(shù)股權(quán)眾籌平臺都是采用“領(lǐng)投+跟投”模式,這種模式符合我國市場現(xiàn)狀。一方面領(lǐng)投人利用自己專業(yè)知識幫助跟投人選定投資項目,降低跟投人投資風(fēng)險;另一方面領(lǐng)投人可以帶動眾多跟投人獲得更多投資資金,分?jǐn)偭祟I(lǐng)投人的投資風(fēng)險。

        股權(quán)眾籌在發(fā)展過程中也存在一些問題。首先,眾籌的重點在于“眾”,旨在為所有有想法、有創(chuàng)意的人提供夢想實現(xiàn)的可能,但一些大平臺(如京東東家、淘寶眾籌等)較高的準(zhǔn)入門檻、成品的包裝再上線銷售,大多背離了這個初衷。其次,股權(quán)眾籌平臺對投融資雙方信息的審核存在一定難度,披露給投資者的項目信息有限,投資者很難根據(jù)有限信息判斷項目風(fēng)險。此外,一些大平臺把眾籌項目做成了商品展示,與投資者形成買賣關(guān)系而忽視了參與過程。各家平臺競爭激烈,一些大平臺憑借自身資源優(yōu)勢,樹立競爭壁壘,迫使許多小平臺虧損或倒閉。根據(jù)《2016中國互聯(lián)網(wǎng)眾籌行業(yè)發(fā)展趨勢報告》,截至2015年有32家眾籌平臺倒閉,其中2014年上線的平臺倒閉最多,達17家;而2013年成立的平臺停止運營的概率最高,高達34.48%??梢?,股權(quán)眾籌面臨著不少風(fēng)險,有待在發(fā)展中不斷規(guī)范和完善。

        二、股權(quán)眾籌面臨的主要風(fēng)險

        1.法律風(fēng)險

        股權(quán)眾籌模式?jīng)_擊了傳統(tǒng)的“公募”和“私募”的界限,可能會面臨公開發(fā)行或非法集資的風(fēng)險。根據(jù)《證券法》規(guī)定,向二百人以下的特定對象發(fā)行證券,不得采用廣告、公開勸誘和變相公開方式,否則即屬于公開發(fā)行。所以,一定要嚴(yán)格控制一個項目的投資人數(shù)上限和融資模式,否則很有可能使融資方觸及法律紅線。根據(jù)規(guī)定,任何未經(jīng)有關(guān)部門批準(zhǔn)、向不特定對象籌集資金、并承諾回報的行為,即可認(rèn)定涉嫌非法融資。所以,如果一些名不副實的公司打著融資的旗號,向投資者承諾固定回報,卻沒有將募集來的資金用于某一項目,將會面臨非法集資的風(fēng)險。

        知識產(chǎn)權(quán)的保護是整個網(wǎng)絡(luò)的一個大問題。在互聯(lián)網(wǎng)時代,信息到讀者不再是一個線性的通道,涉及搜索引擎、網(wǎng)站等,這就大幅度提高了版權(quán)管理難度。由于采用股權(quán)眾籌方式融資的項目大多數(shù)都是創(chuàng)新性項目,融資方在平臺發(fā)布相關(guān)信息后,有可能被他人盜取項目創(chuàng)意從而侵犯融資方知識產(chǎn)權(quán),阻礙企業(yè)之后的發(fā)展。

        2.道德風(fēng)險

        道德風(fēng)險實際上就是人們在市場交易活動中的倫理道德缺失,但是其發(fā)端于人們內(nèi)在的機會主義追求,也是在現(xiàn)代復(fù)雜的市場經(jīng)濟活動中由于信息不對稱而造成的委托代理缺陷。

        就融資方而言,一些融資方通過偽造企業(yè)信息、隱瞞項目風(fēng)險來塑造良好的企業(yè)形象,或者將籌得的部分資金用于其他領(lǐng)域,損害投資人的利益。

        領(lǐng)投人也容易引發(fā)道德風(fēng)險。領(lǐng)投人在投資過程中起著重要作用,獲得的利益也是顯而易見的,但是受到的約束條件并不多,如果領(lǐng)投人與融資方有利益牽連,帶領(lǐng)的跟投人數(shù)越多,獲得的利益也越多,這對投資者是非常不利的。若領(lǐng)投人名氣大且跟帶領(lǐng)人數(shù)達到一定數(shù)量時會引發(fā)“羊群效應(yīng)”,致使一些對投資項目本身風(fēng)險并不了解的投資者盲目跟風(fēng)。

        3.操作風(fēng)險

        資金管理方面,使投資者大多選擇與銀行或者第三方支付合作,這樣會增加平臺成本,所以一些平臺并未采用這種支付方式,使得不法分子有機可乘。另外,股權(quán)眾籌中規(guī)定平臺不能作擔(dān)保、不能設(shè)資金池,只是為投資方和融資方服務(wù),這就要求融資者提供真實可靠的項目信息,由平臺對融資方所提供的信息進行審核。但投資者需擦亮眼睛,不能一味依靠平臺規(guī)避風(fēng)險,盡量降低詐騙及違約風(fēng)險。

        4.技術(shù)風(fēng)險

        在互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下,信息的獲取、傳遞與儲存是非常重要的,任何一個環(huán)節(jié)都可能出問題。由于融資方和投資方大多利用眾籌平臺在線上合作,黑客可能利用平臺漏洞竊取用戶信息,產(chǎn)生巨大安全隱患,甚至造成平臺癱瘓,用戶蒙受巨大損失。

        表1 風(fēng)險矩陣欄

        表2 風(fēng)險因素描述

        表3 風(fēng)險影響等級定義

        表4 風(fēng)險發(fā)生概率說明

        5.監(jiān)管風(fēng)險

        目前來看,股權(quán)眾籌歸屬于證監(jiān)會監(jiān)管,證監(jiān)會將權(quán)利下放中國證券業(yè)協(xié)會。股權(quán)眾籌主要面臨兩大監(jiān)管風(fēng)險:一是由于股權(quán)眾籌涉及人數(shù)眾多,信息龐大且真假難辨,導(dǎo)致對眾籌平臺的監(jiān)管難度變大。二是相對于傳統(tǒng)融資方式而言,股權(quán)眾籌還處在發(fā)展初期,對于眾籌平臺的監(jiān)管制度尚不完善,可能會使不法分子打擦邊球、鉆法律空子。

        三、風(fēng)險矩陣的構(gòu)建

        1.風(fēng)險矩陣欄目的確定

        根據(jù)股權(quán)眾籌的風(fēng)險特點,本文對風(fēng)險矩陣做了改進,即股權(quán)眾籌融資模式的風(fēng)險評估矩陣由風(fēng)險項目欄、影響欄、風(fēng)險發(fā)生概率欄、風(fēng)險等級欄、風(fēng)險權(quán)重欄構(gòu)成(見表1)。

        2.風(fēng)險項目欄內(nèi)容的確定

        風(fēng)險項目欄主要識別和描述具體的風(fēng)險類別(見表2)。

        3.風(fēng)險影響欄說明

        評估風(fēng)險對項目的影響一般分為五個影響等級(見表3)。

        4.風(fēng)險發(fā)生概率欄說明

        風(fēng)險發(fā)生概率欄評估項目風(fēng)險發(fā)生的概率(見表4)。

        建立低、中、高三個風(fēng)險帶(見表5)。

        5.風(fēng)險等級欄的確定

        風(fēng)險等級欄由影響欄和風(fēng)險發(fā)生概率欄共同決定(見表6)。

        四、基于模糊集理論的股權(quán)眾籌融資平臺的風(fēng)險評估

        (一)確定風(fēng)險影響等級和風(fēng)險發(fā)生概率

        為了確定風(fēng)險影響等級和風(fēng)險發(fā)生的概率,引入模糊集理論進行初步討論,縮小主觀評價范圍,減少評估過程中的主觀性。股權(quán)眾籌涉及五個風(fēng)險項目,用風(fēng)險項目集表示,用表示評語集。其中V1表示風(fēng)險項目的風(fēng)險影響評語集,V2表示風(fēng)險項目的風(fēng)險概率評語集。

        表5 風(fēng)險帶

        表6 風(fēng)險等級參照

        表7 模糊評價結(jié)果

        表8 風(fēng)險程度排序表

        表9 風(fēng)險Borda數(shù)

        表10 風(fēng)險Borda序值

        五種風(fēng)險的影響等級可按關(guān)鍵、嚴(yán)重、中度、微小、可忽略進行模糊評價,模擬隸屬度矩陣為:

        五種風(fēng)險的風(fēng)險概率可按(0%~10%)、(11%~40%)、(41%~60%)、(61%~90%)、(91%~100%)進行模糊評價,模擬隸屬度矩陣為:

        采用最大接近度原則來綜合評定。規(guī)則如下:

        得到模糊評價結(jié)果,見表7。

        (二)求解風(fēng)險等級量化值

        在表6和表7的綜合分析下,為得到具體的風(fēng)險等級量化值,使用線性插值法。做法如下:

        為了更好地評估股權(quán)眾籌的風(fēng)險,邀請10位專家為風(fēng)險影響量化值和風(fēng)險發(fā)生的概率打分(注意要符合表6、表7的約束),取簡單的算術(shù)平均數(shù)得到結(jié)果。假設(shè)法律風(fēng)險、道德風(fēng)險、操作風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、監(jiān)管風(fēng)險的風(fēng)險影響量化值()分別為4.2、3.4、2.6、2.2、2.8,風(fēng)險發(fā)生的概率()分別為50%,50%,30%,10%,20%??蛇M行如下計算:

        表11 風(fēng)險重要性排序

        表12 隨機一致性指標(biāo)()

        表12 隨機一致性指標(biāo)()

        矩陣階數(shù)1 2 3 4 5 6 7 8 9 R.I 0 0 0.52 0.089 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46

        表13 風(fēng)險權(quán)重

        表14 風(fēng)險矩陣

        同理可得道德風(fēng)險、操作風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、監(jiān)管風(fēng)險的風(fēng)險等級量化值分別為2.19、1.20、0.60、1.12。

        (三)Borda序值法對風(fēng)險項目排序

        根據(jù)上面的計算可以發(fā)現(xiàn),處在同一等級的風(fēng)險因素的重要程度有時并不一樣,因此利用Borda序值法處理,降低專家打分法的主觀性對風(fēng)險評估的影響。具體做法如下:

        Borda數(shù)的意義為:對某一風(fēng)險i,在某一風(fēng)險準(zhǔn)則下,在總數(shù)為N的風(fēng)險中,較風(fēng)險i更為嚴(yán)重的風(fēng)險的個數(shù)。根據(jù)風(fēng)險等級量化值和表3確定出風(fēng)險因素的后果,見表8。

        風(fēng)險1,后果分值為3,在風(fēng)險后果準(zhǔn)則下,比風(fēng)險1后果更為嚴(yán)重的風(fēng)險個數(shù)為0,即

        風(fēng)險1,可能性分值為4,在風(fēng)險概率準(zhǔn)則下,比風(fēng)險1發(fā)生概率更大的風(fēng)險個數(shù)為0,

        根據(jù)計算Borda數(shù)的公式,i=1,可得:

        同理可求出其他4個風(fēng)險的Borda數(shù)分別為:9,6,4,5。對應(yīng)五個風(fēng)險的Borda數(shù)(按從大到小順序排列),見表9。

        Borda序值的定義:對某一風(fēng)險,在風(fēng)險總數(shù)N中,比該風(fēng)險Borda數(shù)數(shù)值大的風(fēng)險的個數(shù)。

        第1個風(fēng)險的Borda數(shù)為10,比該數(shù)值大的風(fēng)險個數(shù)為0,則第1個風(fēng)險的Borda序值為0,同理可得其他風(fēng)險的Borda序值(見表10)。

        以Borda序值的升序(0,1,2,3,4)定義風(fēng)險的重要性排序。例如:風(fēng)險2的Borda序值為0,說明該風(fēng)險是五個風(fēng)險中最關(guān)鍵的。

        于是可獲得5個風(fēng)險的重要性排序(見表11)。

        (四)風(fēng)險權(quán)重的確定

        層次分析法確定風(fēng)險權(quán)重。

        根據(jù)計算出的Borda序值,邀請專家組針對5個風(fēng)險項目按重要性程度進行兩兩比較打分,構(gòu)建判斷矩陣。每位專家給出一個判斷矩陣,然后求取判斷矩陣對應(yīng)元素的算術(shù)平均數(shù)作為最后判斷矩陣的對應(yīng)元素,得到最終的判斷矩陣,并做一致性檢驗。假設(shè)最終判斷矩陣為:

        進行一致性檢驗:

        查找相應(yīng)的隨機一致性指標(biāo)(),見表12。

        計算一致性比例:

        應(yīng)用求根法確定風(fēng)險模塊權(quán)重的計算見表13。

        (五)股權(quán)眾籌項目風(fēng)險的綜合評估

        1.項目風(fēng)險評估結(jié)果,具體見表14。

        2.項目綜合評估結(jié)果

        項目總體的風(fēng)險等級可利用如下公式進行計算:

        由此可以得出,股權(quán)眾籌的總體風(fēng)險等級為中度。法律風(fēng)險與道德風(fēng)險的風(fēng)險等級量化值高于項目總體風(fēng)險等級量化值,投資者在進行決策時應(yīng)重點關(guān)注。

        股權(quán)眾籌的法律風(fēng)險較高是由于在法律上對其仍沒有明確的界定,股權(quán)眾籌涉及的人數(shù)眾多且金額巨大,往往很容易觸及法律紅線。道德風(fēng)險較高主要是由于信息不對稱造成的,投資者一般難以接觸到項目的核心數(shù)據(jù)。融資方為了籌集更多資金可能會夸大項目收益或是弱化項目風(fēng)險。平臺方本應(yīng)該做的是對投融資雙方信息的整合,即保證信息的真實有效,而不是對眾籌項目、對平臺自身進行過度包裝,影響投資者的判斷。

        1.Alan R. Palmiter. Pricing Disclosure: Crowdfunding’s Curious Conundrum[J]. Entrepreneurial Business Law Journal, 2012.

        2.馬廣奇,張歡. 互聯(lián)網(wǎng)金融主要業(yè)態(tài)及創(chuàng)新效應(yīng).人民論壇.2015(2)

        3.Burkett E. A Crowdfunding Exemption? Online Investment Crowdfunding and U.S. Securities Regulation[J]. Transactions the Tennessee Journal of Business Law, 2011.

        4.楊琳瑜. 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)保護機制創(chuàng)新——谷歌“版權(quán)門”事件的啟示.理論建設(shè).2010(2)

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        2016年國家社科基金“基于互聯(lián)網(wǎng)的絲綢之路經(jīng)濟帶金融合作機制研究”(編號16BJY180)

        作者單位:陜西科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院

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