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        財(cái)政收支結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)研究

        2016-02-10 08:43:30逯苗苗
        公共財(cái)政研究 2016年6期
        關(guān)鍵詞:財(cái)政收支財(cái)政收入財(cái)政支出

        逯苗苗 孫 濤

        財(cái)政收支結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)研究

        逯苗苗 孫 濤

        財(cái)政收支是地方政府進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要手段,財(cái)政收支結(jié)構(gòu)也是衡量一個(gè)地方財(cái)政質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則在一定程度上影響著一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文通過(guò)因子分析對(duì)山東省17市的財(cái)政收支結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,并通過(guò)對(duì)應(yīng)分析對(duì)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析,進(jìn)一步得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與財(cái)政收支結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

        財(cái)政收支 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 因子分析 對(duì)應(yīng)分析

        作者逯苗苗,山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院碩士研究生(濟(jì)南 250100);孫濤,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院副教授、碩士生導(dǎo)師(濟(jì)南 250100)。

        一、引言

        財(cái)政收入與財(cái)政支出是地方政府進(jìn)行宏觀調(diào)控強(qiáng)有力的工具,保證財(cái)政收支結(jié)構(gòu)的合理性有助于政府職能的有效發(fā)揮。財(cái)政收支結(jié)構(gòu)是衡量一個(gè)地方財(cái)政質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)地區(qū)財(cái)政收入與財(cái)政支出的結(jié)構(gòu)可以表現(xiàn)出當(dāng)?shù)卣?cái)政調(diào)控側(cè)重點(diǎn),財(cái)政收入與財(cái)政支出的多寡也能體現(xiàn)出一個(gè)地方的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),財(cái)政收支結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著相互促進(jìn)與相互制約的關(guān)系。

        Manage N, Marlow M. L.(1986)指出,財(cái)政收入與財(cái)政支出之間存在很強(qiáng)的因果關(guān)系。Joulfaian D, Mookeriee R.(1990)通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn),指出財(cái)政收入是財(cái)政支出的格蘭杰原因。劉梅(2010)指出要實(shí)現(xiàn)民族地區(qū)基本公共服務(wù)的均等化,在培植財(cái)源的同時(shí)要注意改善財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。丁圣榮(2010)通過(guò)分析蘇南六市的財(cái)政收支結(jié)構(gòu)指出合理的財(cái)政收支結(jié)構(gòu)有利于城市化。金海年(2013)指出地方財(cái)政收支不平衡會(huì)導(dǎo)致地方間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。陳慧女,羅松華(2013)認(rèn)為財(cái)政收支結(jié)構(gòu)在優(yōu)化國(guó)民收入的分配格局方面有著重要的作用。

        Dong X, Song S, Zhu H(2011)指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡和經(jīng)濟(jì)總量的波動(dòng)之間存在一個(gè)長(zhǎng)期的雙向因果關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。賈莎(2012)指出財(cái)政政策在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益。儲(chǔ)德銀,建克成(2014)認(rèn)為在總量方面,稅收政策有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。安苑,宋凌云(2016)指出財(cái)政結(jié)構(gòu)性的調(diào)整可以顯著地帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

        本文運(yùn)用因子分析法分析2014年山東省17市的財(cái)政收支數(shù)據(jù),探究17市政府財(cái)政收支結(jié)構(gòu),并運(yùn)用對(duì)應(yīng)分析方法分析山東省2014年各市的三次產(chǎn)業(yè)增加值與各地市間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,剖析17市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)一步分析財(cái)政收支結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的相互關(guān)系。

        二、財(cái)政收入結(jié)構(gòu)

        因子分析(Factor Analysis)的基本思路是由相關(guān)性出發(fā),根據(jù)相關(guān)性的特征對(duì)原始變量進(jìn)行分組,分組后同組的變量之間相關(guān)性高,而不同組的變量之間的相關(guān)性低。每組變量代表一個(gè)基本的組別,可以用一個(gè)具有綜合性質(zhì)的變量表示,并稱之為公共因子。因子分析可以把一些具有復(fù)雜、多變關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子,由綜合因子出發(fā),解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象將更加清晰、直觀。因子分析前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)。KMO值越大(KMO取值在0和1之間),變量間的相關(guān)性越強(qiáng),越適合做因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到,如果該值較大,則認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣不可能是單位陣,即變量之間具有相關(guān)性,比較適合做因子分析。

        根據(jù)稅收征收管理辦法,稅收收入包括增值稅(VAR1)、營(yíng)業(yè)稅(VAR2)、企業(yè)所得稅(VAR3)、個(gè)人所得稅(VAR4)、資源稅(VAR5)、城市維護(hù)建設(shè)稅(VAR6)、房產(chǎn)稅(VAR7)、耕地占用稅(VAR8)和契稅(VAR9),非稅收收入包括專項(xiàng)收入(VAR10)、行政事業(yè)性收費(fèi)收入(VAR11)、罰沒(méi)收入(VAR12)、國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)收入(VAR13)和國(guó)有資源(資產(chǎn))有償使用收入(VAR14)。由此,本文所分析的財(cái)政收入結(jié)構(gòu)由以上14個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,數(shù)據(jù)選取自2015年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》第八篇財(cái)政和金融,各市2014年公共財(cái)政預(yù)算收入。

        首先使用SPSS20.0軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),如表1,得到KMO > 0.7,Bartlett=381.479,很適合做因子分析。其次根據(jù)初始特征值大于1的原則得到3個(gè)公共因子,如表2所示,這3個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.732%,能夠有效地解釋原有變量的絕大部分信息。通過(guò)碎石圖(圖1),可以更明顯地觀察到3個(gè)公共因子解釋變量的大部分信息。

        表1 對(duì)財(cái)政收入結(jié)構(gòu)的KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

        表2 財(cái)政收入結(jié)構(gòu)的解釋總方差

        圖1:財(cái)政收入結(jié)構(gòu)的碎石圖

        由于得到的未旋轉(zhuǎn)的公共因子模糊不清,不便給因子命名,因此,運(yùn)用最大方差法對(duì)公共因子的方差進(jìn)行最大化正交旋轉(zhuǎn),通過(guò)表3旋轉(zhuǎn)成份矩陣,可以得到因子F1在增值稅(VAR1)、營(yíng)業(yè)稅(VAR2)、企業(yè)所得稅(VAR3)、個(gè)人所得稅(VAR4)、城市維護(hù)建設(shè)稅(VAR6)、房產(chǎn)稅(VAR7)、耕地占用稅(VAR8)、契稅(VAR9)、專項(xiàng)收入(VAR10)、行政事業(yè)性收費(fèi)收入(VAR11)和國(guó)有資源(資產(chǎn))有償使用收入(VAR14)方面載荷值較大,可以定義為非資源性稅收與專項(xiàng)收入因子;因子F2在資源稅(VAR5)與罰沒(méi)性收入(VAR12)載荷值較大,可以定義為資源稅收與罰沒(méi)收入因子;因子F3在國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)收入(VAR13)載荷值較大,可以定義為國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)收入因子。

        表3 財(cái)政收入結(jié)構(gòu)的旋轉(zhuǎn)成份矩陣

        用SPSS20.0軟件對(duì)各地市3個(gè)公共因子求得分,分別反映其在3項(xiàng)因子水平的財(cái)政收入情況,最后,計(jì)算綜合因子得分,計(jì)算公式為:

        各地市的因子得分與排名如表4所示。

        由表4可以得出在因子F1得分上,青島市、濟(jì)南市和煙臺(tái)市位列前三,表明其非資源性稅收與專項(xiàng)收入較多,是稅收大市。棗莊市、日照市和萊蕪市在這一因子上得分較少,表明其稅收資源比較匱乏,除了在人口與土地面積上存在一定的制約因素外,在稅源上也不夠充足。在因子F2得分上,煙臺(tái)市、濰坊市和臨沂市都有較高的得分,表明其資源充足,對(duì)財(cái)政收入貢獻(xiàn)較大。萊蕪市、東營(yíng)市和青島市在這一因子上的得分較低,表明這幾個(gè)地市資源比較匱乏或者不易開(kāi)采。在因子F3得分上,淄博市、濟(jì)寧市和棗莊市有著較高的得分,表明其國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)收入較高,萊蕪市、臨沂市和濟(jì)南市在國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)收入因子上得分較低,其國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)收入為負(fù)數(shù)。在綜合得分上,青島市、濟(jì)南市和煙臺(tái)市是得分前三名,其財(cái)政收入最多,具有較大的財(cái)政調(diào)控空間。菏澤市、日照市和萊蕪市的得分分列后三位,萊蕪市因?yàn)槠涑鞘幸?guī)模較小,財(cái)政收入較低,而菏澤市則表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)整體不發(fā)達(dá)。

        表4 財(cái)政收入結(jié)構(gòu)的因子得分與排名

        三、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)

        我國(guó)財(cái)政支出主要有一般公共服務(wù)支出(VARX1)、公共安全支出(VARX2)、教育支出(VARX3)、科學(xué)技術(shù)支出(VARX4)、文化體育與傳媒支出(VARX5)、社會(huì)保障和就業(yè)支出(VARX6)、醫(yī)療衛(wèi)生支出(VARX7)、節(jié)能環(huán)保支出(VARX8)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)支出(VARX9)、農(nóng)林水事務(wù)支出(VARX10)、交通運(yùn)輸支出(VARX11)、資源勘探信息等事務(wù)支出(VARX12)、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)支出(VARX13)、國(guó)土資源氣象等事務(wù)支出(VARX14)和住房保障支出(VARX15)。由此,本文所分析的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)由以上15個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,數(shù)據(jù)選取自2015年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》第八篇財(cái)政和金融,各市2014年公共財(cái)政預(yù)算支出。

        首先使用SPSS20.0軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),如表5,得到KMO>0.5,Bartlett=399.196,可以做因子分析。其次根據(jù)初始特征值大于1的原則得到2個(gè)公共因子,如表6所示,這2個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到83.726%,能夠有效地解釋原有變量的絕大部分信息。通過(guò)碎石圖(圖2),可以更明顯地觀察到2個(gè)公共因子解釋變量的大部分信息。

        表5 對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

        表6 財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的解釋的總方差

        圖2:財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的碎石圖

        表7 財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的旋轉(zhuǎn)成份矩陣

        運(yùn)用最大方差法對(duì)公共因子的方差進(jìn)行最大化正交旋轉(zhuǎn),通過(guò)表7旋轉(zhuǎn)成份矩陣,可以看出公共因子F4在一般公共服務(wù)支出(VARX1)、公共安全支出(VARX2)、教育支出(VARX3)、科學(xué)技術(shù)支出(VARX4)、文化體育與傳媒支出(VARX5)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)支出(VARX9)、交通運(yùn)輸支出(VARX11)、資源勘探信息等事務(wù)支出(VARX12)、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)支出(VARX13)、國(guó)土資源氣象等事務(wù)支出(VARX14)和住房保障支出(VARX15)方面載荷值較大,表明公共因子F4更偏重于基礎(chǔ)支出。公共因子F5在社會(huì)保障和就業(yè)支出(VARX6)、醫(yī)療衛(wèi)生支出(VARX7)、節(jié)能環(huán)保支出(VARX8)和農(nóng)林水事務(wù)支出(VARX10)方面載荷值較大,可見(jiàn)公共因子F5更偏重于衛(wèi)生保障環(huán)保支出。

        用SPSS20.0軟件對(duì)各地市2個(gè)公共因子求得分,分別反映其在2項(xiàng)因子水平的財(cái)政支出情況,最后計(jì)算綜合因子得分,計(jì)算公式為:

        各地市的因子得分與排名如表8所示。

        通過(guò)因子得分排名看出,在基礎(chǔ)支出方面,青島市、濟(jì)南市和煙臺(tái)市位列前三,與財(cái)政收入因子F1得分和綜合得分排名一致,表明財(cái)政支出與財(cái)政收入關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)。德州市、濰坊市和菏澤市在基礎(chǔ)支出上得分較低,財(cái)政支出力度稍顯不足。在衛(wèi)生保障環(huán)保支出方面,濰坊市、煙臺(tái)市和濟(jì)南市支出比重較大,而日照市、棗莊市和萊蕪市的比重最小,也與財(cái)政收入因子F1得分有相似之處。值得關(guān)注的是,濰坊市在財(cái)政支出因子F4的得分很低而在因子F5的得分很高,可見(jiàn)其更側(cè)重于衛(wèi)生、社會(huì)保障與環(huán)境治理支出,棗莊市在財(cái)政支出因子F5的得分很低而在因子F4的得分很高,可見(jiàn)其更側(cè)重于基礎(chǔ)服務(wù)的支出。

        表8 財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的因子得分與排名

        四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)分析

        對(duì)應(yīng)分析(Correspondence Analysis)是利用降維的思想達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的目的。與因子分析不同的是,它同時(shí)對(duì)表格中的每一行與每一列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,最終能夠以低維度的圖形表示數(shù)據(jù)的行與列之間的關(guān)系。利用對(duì)應(yīng)分析可以在一張二維圖上同時(shí)畫(huà)出屬性變量不同取值的情況,可以描述屬性變量各種狀態(tài)之間的相互關(guān)系及不同屬性變量之間的相互關(guān)系。

        利用SPSS20.0軟件將山東省17市與2014年第一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值分別對(duì)應(yīng)。產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》第二篇國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算,各市生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)增加值以億元為單位。

        如圖3所示,菏澤市、聊城市和濟(jì)寧市距離第一產(chǎn)業(yè)增加值這一類(lèi)別更近,表明這三個(gè)市相對(duì)而言第一產(chǎn)業(yè)占比較大;東營(yíng)市、萊蕪市、棗莊市、煙臺(tái)市、淄博市和濱州市等分布在第二產(chǎn)業(yè)增加值的圖標(biāo)附近,表明這些地市更側(cè)重于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也依賴于第二產(chǎn)業(yè);同理,濟(jì)南市、青島市、威海市和臨沂市在第三產(chǎn)業(yè)有更多的經(jīng)濟(jì)增加值,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依靠第三產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)。

        圖3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)分析

        文章二、三部分對(duì)財(cái)政收支結(jié)構(gòu)分析表明,菏澤市、聊城市和濟(jì)寧市在財(cái)政收入與財(cái)政支出方面的比重較小,經(jīng)濟(jì)整體不發(fā)達(dá),這與三市在第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)方面發(fā)展落后有較大的關(guān)系。通過(guò)對(duì)應(yīng)分析結(jié)構(gòu)圖,不難發(fā)現(xiàn)山東省大部分市在第二產(chǎn)業(yè)有較大的增加值,特別是萊蕪市,萊蕪的鋼鐵產(chǎn)業(yè)是其經(jīng)濟(jì)支柱。青島市和濟(jì)南市在第三產(chǎn)業(yè)有較好的成績(jī),其財(cái)政收支也最高,尤其是非資源性稅收收入與專項(xiàng)收入和基礎(chǔ)性支出方面,這與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有相關(guān)關(guān)系。

        五、結(jié)論與建議

        通過(guò)分析財(cái)政收支結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可以發(fā)現(xiàn),山東省17市之間財(cái)政收入與財(cái)政支出存在著較大的差距,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也各有側(cè)重。

        青島市和濟(jì)南市在非資源性稅收收入與專項(xiàng)收入的因子上得分較高,而資源稅收入較低,表明這兩個(gè)市在財(cái)政收入結(jié)構(gòu)上并不過(guò)于依靠自然資源;其財(cái)政支出在基礎(chǔ)支出上得分較大,表明這兩個(gè)市在財(cái)政支出總體水平上較高,支出更加均等化;青島市和濟(jì)南市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加側(cè)重于第三產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值較高、稅源豐富、稅率較高,這是青島市和濟(jì)南市財(cái)政收入水平較高的原因,并且第三產(chǎn)業(yè)并不側(cè)重于對(duì)自然資源的開(kāi)發(fā)運(yùn)用,環(huán)境污染水平較低,因此青島市和濟(jì)南市的資源稅收水平低、節(jié)能環(huán)保支出相對(duì)較少。

        以煙臺(tái)市為代表的大部分地市更加側(cè)重于第二產(chǎn)業(yè),部分工業(yè)產(chǎn)業(yè)更加注重對(duì)當(dāng)?shù)刈匀毁Y源的開(kāi)發(fā)運(yùn)用,煙臺(tái)市在資源稅的稅收收入上排名第一,使得其整體的財(cái)政收入較高,財(cái)政支出方面也有較高的水平,整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境比較活躍。但部分地市在財(cái)政收支上則表現(xiàn)的不太平衡,如濰坊市在財(cái)政收入上有較高的水平,而財(cái)政支出方面則側(cè)重于醫(yī)療衛(wèi)生和節(jié)能環(huán)保的支出,財(cái)政基礎(chǔ)支出不足。

        菏澤市和聊城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上第一產(chǎn)業(yè)占比較高,而財(cái)政收支水平較低,這與第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值不高、產(chǎn)業(yè)化水平低有一定關(guān)系。由于財(cái)政收入的制約,財(cái)政支出水平也不高,財(cái)政方面能發(fā)揮出的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)作用較小,存在著一定的惡性循環(huán)。另外菏澤市與聊城市在自然資源方面比較匱乏,工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)差,導(dǎo)致其第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨不利因素較多。

        財(cái)政收支結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在相互促進(jìn)與相互制約的關(guān)系,促進(jìn)財(cái)政收支結(jié)構(gòu)的完善需要合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)需要財(cái)政政策引導(dǎo)。為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,部分市需要從第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,部分以第二產(chǎn)業(yè)為主的市也需要進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),逐步向二、三產(chǎn)業(yè)綜合轉(zhuǎn)變。除了市級(jí)政府在財(cái)政方面的支持與引導(dǎo),省級(jí)政府也應(yīng)該予以一定的財(cái)政支持,幫助其更高效地完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的升級(jí)與轉(zhuǎn)變。

        1.潘志、李飛:《欠發(fā)達(dá)地區(qū)財(cái)政收支結(jié)構(gòu)探析—以遼西北地區(qū)為例》,《黨政干部學(xué)刊》2010年第3期。

        2.劉梅:《民族地區(qū)基本公共服務(wù)均等化的實(shí)現(xiàn)路徑:基于財(cái)政收支結(jié)構(gòu)的分析》,《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào):人文社科版》2010年第6期。

        3.丁圣榮:《中國(guó)快速城市化地區(qū)公共財(cái)政效率的實(shí)證分析—以蘇南六市(區(qū))財(cái)政收支結(jié)構(gòu)為例》,《南京社會(huì)科學(xué)》2010年第9期。

        4.金海年:《地方政府財(cái)政收支不平衡與收支結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的解釋》,《發(fā)展研究》2013年第8期。

        5.陳慧女、羅松華:《以財(cái)政收支結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化國(guó)民收入分配格局》,《貴州社會(huì)科學(xué)》2013年第4期。

        6.賈莎:《財(cái)政政策促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究》,武漢大學(xué)2012年博士論文。

        7.儲(chǔ)德銀、建克成:《財(cái)政政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整—基于總量與結(jié)構(gòu)效應(yīng)雙重視角的實(shí)證分析》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2014年第2期。

        8.安苑、宋凌云:《財(cái)政結(jié)構(gòu)性調(diào)整如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?》,《財(cái)經(jīng)研究》2016年第2期。

        9.Neela Manage,Michael L. marlow,“The Causal Relation between Federal Expenditures and Receipts”,Southern Economic Journal,Vol.53,No.3,1986.

        10.Xuebing Dong,Shunfeng Song, Hui zhu,“Industrial structure and economic fluctuation—Evidence from China”,Social Science Journal,Vol.48,No.3,2011.

        11.David Joulfaian,Rajen Mookeriee,“The Government Revenue-Expenditure Nexus:Evidence from a State”,Public Finance Review,Vol.18,No.1,1990.

        (責(zé)任編輯:龐梅)

        An Analysis on the Correlation of Fiscal Revenue and Expenditure Structure and Industrial Structure

        Lu Miaomiao, Sun Tao

        Fiscal revenue and expenditure play an important role in macro-economic regulation and control, the structure of fiscal revenue and expenditure is an important standard to measure the quality of local f nance. Industrial structure influences the level of local economic development. This paper analyzes the fiscal revenue and expenditure structure of the 17 cities of Shandong Province through factor analysis and analyzes the local industrial structure through the correspondence analysis. The relationship between the industrial structure and the fiscal revenue and expenditure structure is further obtained.

        fiscal revenue and expenditure;industrial structure;factor analysis;correspondence analysis

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