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        退化紅壤區(qū)針闊混交林3種優(yōu)勢樹種樹干液流特征比較

        2016-02-09 06:10:44王永文
        河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年12期
        關(guān)鍵詞:木荷液流馬尾松

        涂 潔,王永文

        (南昌工程學(xué)院 生態(tài)與環(huán)境科學(xué)研究所,江西 南昌 330099)

        es(T)=0.511×exp[17.502Ta/(Ta+240.97)]

        VPD=es(T)-ea=es(T)(1-RH)

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        退化紅壤區(qū)針闊混交林3種優(yōu)勢樹種樹干液流特征比較

        涂 潔,王永文

        (南昌工程學(xué)院 生態(tài)與環(huán)境科學(xué)研究所,江西 南昌 330099)

        運用Granier熱擴散法對退化紅壤區(qū)針闊混交林3種優(yōu)勢樹種杉木(Cunninghamialanceolata)、馬尾松(Pinusmassoniana)和木荷(Schimasuperba)樹干液流速率進行測定,結(jié)合自動氣象站同步監(jiān)測太陽凈輻射、空氣溫度、空氣相對濕度等氣象因子,為退化地區(qū)植被恢復(fù)林分結(jié)構(gòu)配置以及林地水分管理提供理論依據(jù)。結(jié)果表明:3樹種晴天樹干液流呈“晝高夜低”的單寬峰型曲線,但液流啟動、到達峰值的時間以及數(shù)值大小存在差異。木荷比杉木、馬尾松提前0.5 h啟動、到達峰值。木荷液流速率平均值分別為杉木、馬尾松的4倍和1.5倍。3樹種雨天樹干液流呈多峰型曲線,液流速率值明顯低于同時期晴天水平。3樹種樹干液流與太陽凈輻射、水汽壓虧缺晝夜變化間存在時滯時間,表現(xiàn)為樹干液流滯后太陽凈輻射,而提前于水汽壓虧缺。偏相關(guān)分析結(jié)果表明:樹干液流速率與空氣溫度、太陽凈輻射、水汽壓虧缺呈極顯著正相關(guān),與空氣相對濕度呈極顯著負相關(guān)。在考慮液流速率與氣象因子間時滯現(xiàn)象的情況下,采用逐步剔除法建立各生長時期液流速率與氣象因子的多元線性回歸方程。所有回歸方程的擬合效果良好,復(fù)相關(guān)系數(shù)基本在0.8以上,經(jīng)F檢驗,均達到極顯著水平。在整個生長季,太陽凈輻射、空氣溫度和空氣相對濕度共同解釋杉木液流速率的81.3%~92.2%,太陽凈輻射和水汽壓虧缺共同解釋馬尾松液流速率的91.9%~93.6%。對于木荷而言,在4、5、6、7月,太陽凈輻射和水汽壓虧缺共同解釋液流速率的72.1%~92.5%,而在8、9、10月,太陽凈輻射和空氣相對濕度共同解釋液流速率的80.7%~92.7%。因此,在整個生長季,太陽凈輻射為影響3樹種液流速率的主導(dǎo)因子。

        樹干液流; 退化紅壤區(qū); 杉木; 馬尾松; 木荷; 氣象因子

        紅壤是我國南方地區(qū)重要的土壤資源,總面積占全國土地面積的22.7%。過去由于自然與人為活動的干擾,該區(qū)曾一度成為我國水土流失范圍最廣、嚴重程度僅次于黃土高原的區(qū)域。近年來,基于人工植被重建的生態(tài)恢復(fù)措施在退化紅壤治理中得到了廣泛應(yīng)用,多數(shù)研究圍繞植被生物量與生產(chǎn)力[1]、植物群落多樣性[2]、土壤碳循環(huán)[3]、生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[4]等方面展開,而有關(guān)植被恢復(fù)樹種水分利用特征及其對環(huán)境因子響應(yīng)的研究僅見少量報道[5]。樹干液流是一個重要的水分生理生態(tài)參數(shù),反映了樹木的水分利用特征及其對環(huán)境的響應(yīng)[6]。采用熱擴散法可以在自然狀態(tài)下連續(xù)測定樹干液流,測得的數(shù)據(jù)能夠準確地反映水分在樹木體內(nèi)的傳輸速率,由此估算整樹或林分蒸騰速率[7]。如果與空氣和土壤因子傳感器相結(jié)合,可以掌握土壤-植物-大氣連續(xù)體(SPAC)水分傳輸?shù)膭討B(tài)變化規(guī)律[8]。熱擴散法因其具有精度高、操作簡便、對樹木損害小等優(yōu)點,已在樹木生理學(xué)、森林生態(tài)學(xué)和森林水文學(xué)相關(guān)研究中得到廣泛應(yīng)用。目前,國內(nèi)對樹干液流特征及其與環(huán)境因子關(guān)系的研究十分活躍,其中對南方地區(qū)樹種樹干液流的報道多數(shù)集中于單一樹種[9-12],關(guān)于多個樹種液流特征的研究不多[13-14],尤其是對退化紅壤區(qū)針闊混交林優(yōu)勢樹種樹干液流的對比研究更是少見報道。

        采用熱擴散法對馬尾松、杉木、木荷樹干液流速率進行連續(xù)測定,探討同一立地條件下針闊混交林3種優(yōu)勢樹種液流日變化規(guī)律以及樹種間差異,不僅可以科學(xué)評價不同植被恢復(fù)樹種對環(huán)境水分的利用和調(diào)節(jié)能力,還可為退化地區(qū)植被恢復(fù)林分結(jié)構(gòu)配置以及林地水分管理提供理論依據(jù)。

        1 材料和方法

        1.1 試驗樣地的選擇與概況

        研究區(qū)位于江西省泰和縣中國科學(xué)院千煙洲試驗站(26°44′48″N,115°04′1″E),海拔多在100 m左右,相對高度20~50 m,地形起伏,丘陵眾多,坡度多在10°~30°。林地土壤為紅壤,母質(zhì)由白堊系紅色和紫紅色礫巖、砂巖和泥巖組成,呈典型的亞熱帶紅壤丘陵景觀。區(qū)內(nèi)年均氣溫17.9 ℃,≥0 ℃活動積溫6 523 ℃,太陽總輻射4 223 MJ/m2,年日照時數(shù)1 306 h,無霜期323 d,年降水量1 542 mm,年均相對濕度84%,具有典型的亞熱帶季風(fēng)氣候特征。樣地設(shè)在試驗站核心區(qū)1985年前后營造的針闊混交林內(nèi),面積149.19 m2,造林密度2 334株/hm2,郁閉度0.9以上。喬木層為以杉木(Cunninghamialanceolata)、馬尾松(Pinusmassoniana)、木荷(Schimasuperba)等為主的針闊混交林,林下分布少量山礬(Symplocoscaudate)、黃檀(Dalbergiahupeana)、鱗毛蕨(Dryopterisfilix-mas)、淡竹葉(Lophatherumgracile)等。

        1.2 研究方法

        1.2.1 樹干液流與環(huán)境因子的測定 根據(jù)探針長度和被測木具有代表性的原則,選取生長良好、樹干通直、無被擠壓的3種優(yōu)勢樹種各3株(表1)。為避免陽光直射引起的測量誤差,將探針(TDP-30,Dynamax公司)安裝在樹干北面距地面1.3 m處。刮去外層死樹皮,把兩孔距為40 mm的鉆孔模塊放在待測位置上,用直徑為1.32 mm鉆頭鉆取2個30 mm長的孔,兩孔盡量平行并與樹干垂直。將30 mm長、直徑1.3 mm的加熱針和參考針分別插入上部孔和下部孔。探針另一端與數(shù)采器(DT-50,Data Taker 公司)連接。環(huán)境因子利用Dynamax公司提供的空氣溫度、空氣相對濕度、太陽輻射傳感器和數(shù)據(jù)采集器組成的全自動微型氣象站測定。所有數(shù)據(jù)的采集時間間隔均設(shè)為30 min。

        表1 樣木基本特征

        采用水汽壓虧缺(VPD)綜合表達空氣溫度與空氣相對濕度的協(xié)同效應(yīng),其計算公式是:

        es(T)=0.511×exp[17.502Ta/(Ta+240.97)]

        (1)

        VPD=es(T)-ea=es(T)(1-RH)

        (2)

        式中,Ta為空氣溫度,RH為空氣相對濕度,es(T)為Ta空氣溫度下的飽和水汽壓(kPa),ea為周圍氣體水汽壓(kPa)。

        樹干液流速率v[cm3/(cm2·s)]由Granier(1987)經(jīng)驗公式計算得到。

        (3)

        式中,ΔT為兩探針間的溫差,ΔTmax為連續(xù)7~10 d所測ΔT數(shù)據(jù)中的最大值[15]。

        1.2.2 數(shù)據(jù)處理 利用Dynamax公司提供的軟件進行數(shù)據(jù)下載和保存,采用Kaleida Graph 3.6軟件繪圖,并運用 SPSS軟件進行種間差異顯著性t檢驗、樹干液流速率與環(huán)境因子間相關(guān)性以及多元線性回歸分析。為了分析樹干液流速率與環(huán)境因子間的時滯時間,采用錯位對比法,按照觀測時間順序,建立液流速率與對應(yīng)太陽凈輻射(NR)、水汽壓虧缺的數(shù)據(jù)系列,然后將其逐次按30 min進行錯位移動,分析錯位移動后數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系。當(dāng)相關(guān)系數(shù)達到最大值時,所對應(yīng)的錯位時間即為液流速率與對應(yīng)太陽凈輻射、水汽壓虧缺的時滯時間[16]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 3樹種樹干液流速率日變化

        選取3樹種生長季典型晴天和雨天樹干液流數(shù)據(jù)作為研究對象,分析不同天氣條件下杉木、馬尾松和木荷的樹干液流速率日變化規(guī)律及種間差異。

        晴天(8月28日),3樹種樹干液流日變化呈“晝高夜低“的單寬峰曲線(圖1c),其表觀變化趨勢與太陽凈輻射、水汽壓虧缺曲線基本吻合(圖1a)。液流于6:30—7:00開始啟動,其中杉木、馬尾松的啟動時間約比木荷晚0.5 h。隨著太陽凈輻射的增強,氣溫逐漸升高,空氣相對濕度降低,葉片內(nèi)外水汽壓虧缺增大,液流速率不斷增大。各樹種液流于10:30—11:00達到峰值,其中杉木、馬尾松到達峰值的時間比木荷推遲約0.5 h。之后于峰值附近持續(xù)6 h,形成由多個小峰組成的“高峰平臺”。16:30起液流速率急劇下降,20:00后下降速度減慢并緩慢到達谷底值。不同樹種樹干液流速率間存在極顯著差異(P<0.01),其中木荷液流速率日均值最高[(0.004 7±0.000 9)cm3/(cm2·s)],馬尾松[(0.003 1±0.000 5)cm3/(cm2·s)]次之,杉木[(0.001 2±0.000 3)cm3/(cm2·s)]最低。木荷液流速率日均值分別為杉木、馬尾松的4倍和1.5倍。

        雨天(9月6日),根據(jù)當(dāng)?shù)刈詣託庀笳颈O(jiān)測數(shù)據(jù),降雨時段為3:00—14:00,加上此時太陽凈輻射弱,空氣溫度低,空氣相對濕度高(圖1b),極大地降低了葉片氣孔內(nèi)外的蒸汽壓梯度,降雨期間3樹種液流均沒有明顯的啟動,一直維持在較低的水平。14:30以后,隨著降雨的停止,太陽凈輻射和水汽壓虧缺逐漸增大,3樹種液流速率才開始顯著升高并持續(xù)了3 h的小幅波動,16:30起液流速率急劇下降,20:00以后下降速度減慢并緩慢降低到較低水平(圖1d)。3樹種雨天日均液流速率均顯著(P<0.05)低于同時期晴天液流水平,木荷[(0.001 1±0.000 4)cm3/(cm2·s)]和馬尾松[(0.001 0±0.000 2) cm3/(cm2·s)]日均液流速率接近,杉木[(0.000 2±0.000 0)cm3/(cm2·s)]最小,幾乎為木荷和馬尾松的1/5。相比晴天,3樹種雨天液流啟動推遲,結(jié)束提前,液流曲線峰值低,其中木荷、馬尾松、木荷液流速率分別是同生長時期晴天液流水平的1/4、1/3、1/6。因此,雨天對3樹種液流流速均有不同程度的減弱作用,減弱程度與植物本身的生態(tài)學(xué)特性有關(guān)。

        a、b分別為晴天、雨天太陽凈輻射和水汽壓虧缺日變化; c、d分別為晴天、雨天3樹種液流速率日變化

        2.2 3樹種樹干液流速率與氣象因子的相關(guān)性

        通過對3樹種典型日液流與氣象因子的連續(xù)觀測發(fā)現(xiàn),杉木、馬尾松、木荷樹干液流均滯后太陽凈輻射,而提前于水汽壓虧缺。其中木荷樹干液流與太陽凈輻射間時滯時間為30 min,與水汽壓虧缺間時滯時間為60 min。杉木、馬尾松樹干液流與太陽凈輻射間時滯時間均為60 min,與水汽壓虧缺間時滯時間均為90 min。為了分析生長季各月氣象因子對3樹種樹干液流的影響,分別對生長季各月液流速率與氣象因子進行偏相關(guān)分析(表2),即通過控制相關(guān)變量,分析主變量與液流速率的相關(guān)性,排除進入方程的其他相關(guān)變量的影響,從而更好地了解主變量對液流的影響。

        表2 3樹種樹干液流與氣象因子偏相關(guān)分析

        注:** 表示在0.01水平極顯著相關(guān)(雙側(cè))。

        偏相關(guān)分析結(jié)果顯示,3樹種液流速率均與空氣溫度、太陽凈輻射、水汽壓虧缺呈極顯著正相關(guān),與空氣相對濕度呈極顯著負相關(guān),說明這些氣象因子對液流的影響趨勢是一致的。除10月外,杉木液流速率與太陽凈輻射相關(guān)性最強(偏相關(guān)系數(shù)r2=0.872~0.931),其次為水汽壓虧缺(r2=0.843~0.930)或空氣溫度(r2=0.825~0.890)。而在10月,杉木液流速率與水汽壓虧缺相關(guān)性最強(r2=0.781),其次為太陽凈輻射(r2=0.714)。除4、5月外,木荷液流速率均與太陽凈輻射相關(guān)性最強(r2=0.854~0.952),其次為空氣溫度(r2=0.736~0.860)或水汽壓虧缺(r2=0.715~0.768)。而在4、5月,木荷液流速率主要由水汽壓虧缺決定(r2=0.760~0.864),其次為太陽凈輻射(r2=0.699~0.848)。除6、8、9月外,馬尾松液流速率主要由太陽凈輻射決定(r2=0.856~0.908),其次為水汽壓虧缺(r2=0.819~0.907)。而在6月,馬尾松液流速率與空氣溫度相關(guān)性最強(r2=0.918),在8、9月,馬尾松液流速率與空氣相對濕度相關(guān)性最強(r2=0.845~0.928)。

        為了分析生長季各月氣象因子對3樹種液流速率的綜合影響,在考慮液流速率與氣象因子間時滯效應(yīng)的情況下,采用逐步剔除法進行多元線性回歸,以1%的可靠性作為因變量入選和剔除臨界值,建立3樹種液流速率與氣象因子的多元線性回歸方程(表3)。

        表3 3樹種液流速率與環(huán)境因子的多元線性回歸方程

        結(jié)果表明,所有回歸方程的擬合效果良好,復(fù)相關(guān)系數(shù)R2基本在0.8以上,F(xiàn)檢驗以及常數(shù)、相關(guān)系數(shù)的t檢驗均通過0.01水平上的顯著性檢驗,說明這些回歸方程均能較好地揭示3樹種液流速率與氣象因子的變化規(guī)律。然而,樹干液流速率對氣象因子的響應(yīng)程度隨樹種和生長時期不同而存在較大差異。從回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)看出,空氣溫度、太陽凈輻射和空氣相對濕度3個因子可以共同解釋杉木液流速率的81.3%~92.2%。在4、5、6、7月,太陽凈輻射和水汽壓虧缺對木荷液流速率起主導(dǎo)作用,兩者可以共同解釋木荷液流速率的72.1%~92.5%。而在8、9、10月,木荷液流速率主要由太陽凈輻射和空氣相對濕度共同決定,兩者可以共同解釋木荷液流速率的80.7%~92.7%。在整個生長季,太陽凈輻射和水汽壓虧缺可以解釋馬尾松液流速率的91.9%~93.6%??偟膩碚f,太陽凈輻射與杉木、馬尾松、木荷液流速率都具有極顯著的相關(guān)性,說明太陽凈輻射是影響樹干液流的最直接因子。

        3 結(jié)論與討論

        不同天氣條件下,3樹種液流日變化規(guī)律存在顯著性差異。晴天,杉木、馬尾松、木荷液流呈基本一致的“單寬峰”曲線,與前人得出的杉木[17]、馬尾松[18]、木荷[13,19]日變化規(guī)律相同,而與加勒比松(Pinuscaribaea)[20]、胡楊(Populuseuphratica)[21]等液流日變化呈“多峰型”曲線的結(jié)論不同。3樹種液流啟動、到達峰值的時間以及數(shù)值大小不同,主要表現(xiàn)在杉木、馬尾松啟動和到達峰值的時間比木荷晚0.5 h,說明木荷樹干液流隨環(huán)境因子的變化更加迅速。木荷液流速率日均值分別為杉木、馬尾松的4倍和1.5倍。對于處于生長季的針闊混交林,闊葉樹種木荷的蒸騰能力明顯比針葉樹種馬尾松、杉木強,與黃德衛(wèi)等[13]對鼎湖山針闊混交林的研究相同。這主要與針葉樹和闊葉樹間的生物學(xué)差異有關(guān),針葉樹馬尾松水分在木質(zhì)部中是通過管胞傳輸,而闊葉樹木荷水分在木質(zhì)部中通過導(dǎo)管傳輸,管胞的長度及直徑都小于導(dǎo)管,使得馬尾松木質(zhì)部導(dǎo)水性比闊葉樹差,加之厚的針葉結(jié)構(gòu),限制了馬尾松葉片水平的蒸騰速率[22]。雨天,3樹種樹干液流速率均低于晴天,液流速率相對穩(wěn)定,與天目柳杉(Cryptomeriafortunei)[10]雨天液流的日變化規(guī)律相同。主要原因可能是雨天太陽輻射低,空氣相對濕度大,葉片內(nèi)外的蒸汽壓梯度顯著降低,而且降雨還促使葉片氣孔關(guān)閉,因而對液流上升有較大的制約作用,導(dǎo)致液流速率很低。

        杉木、馬尾松、木荷樹干液流均滯后于太陽凈輻射,而提前于水汽壓虧缺,這是由于根據(jù)SPAC理論,土壤-植物-大氣間存在一定大小的水勢梯度,當(dāng)大氣溫度升高時,大氣水勢與葉水勢間產(chǎn)生水勢差,樹木通過蒸騰拉力從根系吸水,再通過葉片蒸騰到空氣中去,而葉片、樹枝和樹干存在水容調(diào)節(jié),水分從樹干傳輸?shù)饺~片需要一段時間,從而表現(xiàn)為液流滯后于氣象因子[23]。Granier等[24]把針葉樹產(chǎn)生時滯的真正原因歸結(jié)為樹木組織內(nèi)在的吸收和釋放。本研究發(fā)現(xiàn),木荷樹干液流滯后于凈輻射30 min,提前于水汽壓虧缺60 min。杉木、馬尾松樹干液流滯后于凈輻射60 min,提前于水汽壓虧缺90 min。鄭懷舟等[18]得出長汀水土流失區(qū)馬尾松樹干液流與太陽輻射間存在3 h左右的時滯,時滯時間顯著大于本研究結(jié)果,其原因值得進一步的探究。劉鑫等[25]認為杉木秋、冬兩季液流啟動時間滯后于太陽輻射約2.5 h,而春、夏兩季則無明顯的時滯效應(yīng),各季節(jié)液流達到峰值的時間均滯后太陽輻射約2.5 h。黃德衛(wèi)等[13]發(fā)現(xiàn)干濕季馬尾松、木荷液流速率與光合有效輻射、水汽壓虧缺間的時滯性存在明顯的季節(jié)差異,與王慧梅等[26]對落葉松(Larixgmelinii)、孫振偉等[14]對大葉相思(Acaciaauriculaeformis)的研究結(jié)論一致。因此,綜合衡量樹木的時滯時,需要具體考慮某個月份的時滯效應(yīng)。Oguntunde等[27]發(fā)現(xiàn)木薯(Manihotesculenta)液流與總輻射之間沒有時滯,而液流提前于飽和水汽壓差110 min。Ford等[28]得出32年生火炬松(Pinustaeda)樹干液流滯后水汽壓虧缺的時間為0~15 min,滯后太陽輻射的時間則為15~30 min。不同樹種的時滯時間存在差異,這主要與木質(zhì)部的結(jié)構(gòu)、樹干和冠層的水分儲備、環(huán)境條件和樹木個體在群落中所處的空間位置有關(guān)[22],而且還受樹高、地徑、冠幅、邊材面積以及夜間水分補充量的影響[29]。

        在整個生長季,杉木、馬尾松和木荷樹干液流速率與空氣溫度、太陽凈輻射、水汽壓虧缺呈極顯著正相關(guān),與空氣相對濕度呈極顯著負相關(guān),而且太陽凈輻射是影響3樹種樹干液流的主導(dǎo)環(huán)境因子。黃德衛(wèi)等[13]對鼎湖山馬尾松和木荷、梅婷婷等[19]對木荷優(yōu)勢木的研究中也得出過類似結(jié)論。這是因為蒸騰作用首先決定于植物自身的生理特性,太陽輻射直接影響植物的光合生理特性,在太陽輻射強烈的時候,植物的光合作用加強,各項生理指標都比較活躍,因此樹干液流也明顯較大。而鄭懷舟等[18]則發(fā)現(xiàn)福建長汀馬尾松樹干液流與太陽輻射的相關(guān)性較其他因子小,究其原因可能與液流和太陽輻射間3 h的時滯有關(guān)。然而,樹木作為一個獨立的個體的同時,本身也是一個開放的系統(tǒng),外界環(huán)境條件的波動會在樹體內(nèi)部的液流上反映出來,再加之樹種、樹木生長季節(jié)和地域條件等因素的差異,在不同的研究中往往得出不同結(jié)論。張寧南等[20]認為加勒比松液流主要是由蒸汽壓差決定的,周國逸等[30]認為空氣溫度和相對濕度是影響液流的2個重要環(huán)境因子。此外,影響樹干液流的環(huán)境因子會隨土壤水分條件[31]、天氣條件[21]、樹木所處的空間位置[32-33]、觀測部位[19,34]以及研究時間尺度[35]的變化而產(chǎn)生差異。

        致謝:感謝中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)觀測與模擬重點實驗室千煙洲生態(tài)站王輝民研究員和楊鳳亭老師為本論文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集提供幫助。

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        Comparisons on Sap Flow Characteristics of Three Dominant Tree Species from Mixed Conifer-broadleaf Forest in Degraded Red Soil Area

        TU Jie,WANG Yongwen

        (Research Institute of Ecology & Environmental Sciences,Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China)

        Sap flow velocity(v) of three dominant species(Cunninghamialanceolata,PinusmassonianaandSchimasuperba) from a mixed conifer-broadleaf forest in degraded red soil area was continuously monitored by using Granier’s thermal dissipation probe method in this study.In the meanwhile, related meteorological factors including net solar radiation(NR),air temperature(Ta) and relative air humidity(RH) were simultaneously recorded by automatic weather station nearby.The aims were to evaluate the ability of utilizing and adjusting environmental water available by re-vegetation species, and ultimately to provide theoretical basis for tree selection in restoration area.The results were as follows: On the sunny days during the growing season,sap flow velocities of the three species exhibited similar single-peak diurnal patterns,with high values in the daytime and low values at night.But there were differences among them in the time of starting, reaching peak and the value of sap flow velocity.The sap flow ofSchimasuperbastarted 0.5 h before that ofCunninghamialanceolataandPinusmassoniana,and the daily averagevofSchimasuperbawas about 4 times and 1.5 times of that inCunninghamialanceolataandPinusmassoniana, respectively.On the rainy days,diurnal variations ofvdisplayed multiple-peaked curves and the values were distinctly lower than those on the sunny days.A distinct time lag was observed between the diurnal variations of sap flow velocity and NR as well as vapor pressure deficit(VPD), with sap flow lagging behind NR but being ahead of VPD.Correlation analysis results showed that sap flow velocity was positively correlated with NR,Taand VPD,whereas negatively correlated with RH.In case of the time lag effect considered, multiple-linear regression equations were established with successive sweep method representing the relationships between sap flow velocity and meteorological factors.All regression models indicated good fitting results with allR2more than 0.8,which met the significance at 0.01 levels withFtest.During the entire growing season,Ta,NR and RH could jointly explain 81.3%—92.2% of the variation in sap flow velocity ofCunninghamialanceolata.At the same time, 91.9%—93.6% of the variation in sap flow velocity ofPinusmassonianacould be explained by NR and VPD together.ForSchimasuperba,NR and VPD could explain 72.1%—92.5% of the variation in sap flow velocity from April to July.From August to October,80.7%—92.7% of the variation in sap flow velocity could be explained by NR and RH.Therefore,NR was considered to be the leading factor affecting sap flow velocity throughout the growing season.

        sap flow; degraded red soil area;Cunninghamialanceolata;Pinusmassoniana;Schimasuperba; meteorological factors

        2016-06-07

        國家自然科學(xué)基金項目(31260172);江西省自然科學(xué)基金項目(20151BAB214006)

        涂 潔(1980-),女,江西南昌人,副教授,博士,主要從事森林碳-水耦合機制研究。E-mail:tujie8058@163.com

        時間:2016-11-25 14:24:33

        S791.27

        A

        1004-3268(2016)12-0120-07

        網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/41.1092.S.20161125.1424.031.html

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