徐 凱

大數(shù)據(jù)視野下醫(yī)院管理思考

徐 凱

大數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展，日益受到重視。本文分析了大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與特征，以及對思維方式的影響。研究醫(yī)院管理方面目前存在的問題和在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的缺陷，著重從管理決策、質(zhì)量管理、績效考核、成本管理、物流管理等5個方面，探討大數(shù)據(jù)背景下如何改善醫(yī)院管理。

大數(shù)據(jù)；醫(yī)院管理；思維；績效

當(dāng)前，隨著信息領(lǐng)域飛速發(fā)展、數(shù)據(jù)高速累積，大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟，已被譽為引領(lǐng)今后持續(xù)發(fā)展的三大技術(shù)變革之一［1］。各國政府都對大數(shù)據(jù)技術(shù)給予了高度關(guān)注，美國奧巴馬政府始終致力于大數(shù)據(jù)研究，開啟了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，以強化數(shù)據(jù)收集和分析能力。澳大利亞政府出臺了大數(shù)據(jù)方面的戰(zhàn)略草案，應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的變化。我國政府也在2015年9月印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，正式將大數(shù)據(jù)提升為國家戰(zhàn)略。由此，大數(shù)據(jù)革命必將再次提速，更快的推動各行業(yè)發(fā)展，而管理領(lǐng)域也面臨著重大機遇與挑戰(zhàn)。本文著重在此背景下討論醫(yī)院管理方面的變革。

1　大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)不是一個非常確切的概念，起初它是指大量的信息需要處理，大大超過了一般電腦處理時所能使用的內(nèi)存量，從而需要改進處理工具。如今不少公司、專家都試圖對大數(shù)據(jù)進行定義，著名的麥肯錫公司給出的定義是：大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集［2］。

一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的特征是“5V”，即數(shù)據(jù)量大（Volume），已躍升至拍字節(jié)（PB）甚至艾字節(jié)（EB）；數(shù)據(jù)處理快（Velocity），接近即時分析；數(shù)據(jù)類別多（Variety），數(shù)字、文本，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化無所不包；真實性強（Veracity）；應(yīng)用價值高（Value），包含巨大商業(yè)價值，同時對管理決策可以產(chǎn)生巨大影響。

預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過云計算，把海量數(shù)據(jù)進行分析，從而預(yù)測事情發(fā)生的可能性。2009年甲型H1N1流感爆發(fā)之初，谷歌公司通過大數(shù)據(jù)分析，成功的推測了該次流感的傳播，引起了衛(wèi)生系統(tǒng)管理者和信息專家的極大震驚［3］。

2　大數(shù)據(jù)帶來的思維轉(zhuǎn)變

2.1 對數(shù)據(jù)的認(rèn)識

長期以來，很多數(shù)據(jù)需求都來源于抽樣分析，這是信息缺乏和數(shù)據(jù)處理技術(shù)單一時期的必然選擇。如今，在大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)字技術(shù)的提升，即使不再依賴樣本抽樣，也可以獲得所需要的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)比樣本抽樣得來的更加完整。可以預(yù)見，在不久的將來，抽樣統(tǒng)計不再是統(tǒng)計的定律，甚至?xí)宦?/p>

2.2 對數(shù)據(jù)精確性的再理解

由于測量工具的固有缺陷，數(shù)據(jù)的不精確性總是存在。抽樣統(tǒng)計時代，為了避免誤差，統(tǒng)計學(xué)家們想盡辦法，因為一點點的誤差也會造成可憐的樣本代表性不足。信息時代，可以得到的數(shù)據(jù)越來越多，通常是大量或是全體的數(shù)據(jù)，單個或是某些個數(shù)據(jù)的錯誤不再對總體造成實質(zhì)的影響，而且，數(shù)據(jù)的規(guī)模和分類日趨復(fù)雜化，當(dāng)規(guī)模足夠大時，精確的數(shù)量已不再十分重要，這時一味追求精確性，反而會損失大量數(shù)據(jù)。

2.3 事物內(nèi)部關(guān)系的新思考

上述兩個思維方式的轉(zhuǎn)變，引起了更大變革。早前，人們注重于發(fā)現(xiàn)事物背后的因果關(guān)系，也習(xí)慣于用這種關(guān)系來思考，但是因果關(guān)系的證明相對來說比較困難，也不易表達。然而大數(shù)據(jù)時代給出了新的思維方式，即相關(guān)關(guān)系分析，通過識別有用的關(guān)聯(lián)物來幫助分析現(xiàn)象，能提供新的清晰視野。這種相關(guān)關(guān)系可以分析現(xiàn)在并準(zhǔn)確預(yù)測未來［3］。

當(dāng)然，這些只是大數(shù)據(jù)帶來的思維方式轉(zhuǎn)變，并不是說全部拋棄精確性和因果關(guān)系，精確性和因果關(guān)系在對數(shù)據(jù)進行分析和處理，乃至進一步進行預(yù)測時，仍然用得上［4］。

3　當(dāng)前醫(yī)院管理現(xiàn)狀

3.1 粗放式管理普遍存在

國內(nèi)目前大部分醫(yī)院還不能脫離醫(yī)療專家管理模式，醫(yī)而優(yōu)則管的現(xiàn)象十分普遍，然而好的臨床醫(yī)生并不一定具備良好的管理知識和管理水平，造成了大部分醫(yī)院職業(yè)管理能力薄弱。比如績效考核方面還僅僅以收入導(dǎo)向為主，沒有科學(xué)的績效考評體系，人力資源管理也沒有實現(xiàn)有效的戰(zhàn)略規(guī)劃；醫(yī)療質(zhì)量管理停留在病歷檢查、時效檢查等層面，或是簡單的數(shù)據(jù)累積，沒有科學(xué)的分析和利用，造成大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)的浪費；沒有有效的成本控制，核算工作基本只為發(fā)獎金而設(shè)；醫(yī)院物流管理嚴(yán)重滯后，流通環(huán)節(jié)沒有控制手段［5］。

3.2 大數(shù)據(jù)理念缺失

醫(yī)院和不少企業(yè)一樣，在管理模式上尚未適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的管理模式仍然根深蒂固。表現(xiàn)在智能化程度不高，BI（商業(yè)智能）決策系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)時代重要的輔助技術(shù)沒有在醫(yī)院得到充分應(yīng)用，醫(yī)院的數(shù)據(jù)迅速分析能力不足［6］。醫(yī)院管理者或是未真正認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的存在，或是只認(rèn)識到其表面現(xiàn)象，沒有把大數(shù)據(jù)思維融入到日常醫(yī)院管理中，數(shù)據(jù)背后的管理價值和利潤價值無法得到展現(xiàn)。數(shù)據(jù)專門人才的缺乏也是一個致命問題，目前醫(yī)院的數(shù)據(jù)處理職能基本歸于信息科（計算機中心），但數(shù)據(jù)的分析和處理已經(jīng)明顯超出了信息化的范疇，需要具有信息、醫(yī)療、數(shù)據(jù)處理等知識的復(fù)合型人才。

4　大數(shù)據(jù)視野下的醫(yī)院管理思考

2016年6月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展目標(biāo)、重點任務(wù)和重大工程［7］。在此背景下，醫(yī)療機構(gòu)已全面融入大數(shù)據(jù)工程，醫(yī)院管理引入大數(shù)據(jù)思維和方法勢在必行。

4.1 管理決策

醫(yī)院要著力于打造信息化基礎(chǔ)，做好大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性工作，規(guī)范和加強醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集、存儲和應(yīng)用，消除院內(nèi)信息孤島，做到院內(nèi)信息的互聯(lián)互通；注重全員數(shù)據(jù)意識培養(yǎng)，在數(shù)據(jù)字典的規(guī)范性、接口的可兼容性方面保持跟進，適時改造，以期融入國家人口健康信息平臺。未來，醫(yī)院管理信息、醫(yī)療信息、藥品設(shè)備信息都將成為評價醫(yī)院管理水平的重要指標(biāo)且適時監(jiān)控，醫(yī)院綜合水平一目了然，這需要醫(yī)院管理者早作決策，充分利用大數(shù)據(jù)思維促進醫(yī)院管理，建立現(xiàn)代醫(yī)院管理制度。

4.2 醫(yī)療質(zhì)量管理

醫(yī)療質(zhì)量是醫(yī)院所有工作的基礎(chǔ)，做好質(zhì)量管理是每個醫(yī)院的必修課。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，對醫(yī)院質(zhì)量指標(biāo)進行監(jiān)測和多角度分析，實現(xiàn)縱向、橫向?qū)Ρ?，為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)、管理部門、臨床主任和醫(yī)生提供準(zhǔn)確質(zhì)量信息，讓他們了解指標(biāo)動態(tài)變化以及趨勢分析，據(jù)此及時對醫(yī)療運行情況作出有針對性的干預(yù)，制定改進目標(biāo)［8］。還可以對患者就診作出預(yù)測，甚至可以分析細到時點的患者就醫(yī)需求，以便及時作出醫(yī)生的及時調(diào)配。對治療（手術(shù)）方法的分析能幫助醫(yī)生和患者選擇更加合理的方法和術(shù)式。

4.3 績效管理

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下，合理設(shè)置考核指標(biāo)體系，醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、科研教學(xué)等數(shù)據(jù)可以更加充分的整合，并精確到人，讓績效考核更具針對性和確切性，使個人績效與成本充分結(jié)合，明確個人對于醫(yī)院的價值所在，在此基礎(chǔ)上的激勵措施和人員培訓(xùn)可更人性化和科學(xué)化。同時，精確到各科室的績效數(shù)據(jù)，可以幫助科室管理者和醫(yī)院管理者獲得更多的信息，使科室管理、醫(yī)院決策更加主動、更加客觀，從而優(yōu)化分配機制［9］。

4.4 成本控制

醫(yī)院是公益性的事業(yè)單位，成本控制的重要性高于一般企業(yè)［10］。大數(shù)據(jù)技術(shù)也為醫(yī)院成本控制提供了有力工具，財務(wù)人員在進行成本核算時，可以快速簡便的調(diào)閱所有成本數(shù)據(jù)，評估成本控制現(xiàn)狀；通過與以往的成本信息進行對比，可以掌握醫(yī)院乃至各科室成本消耗趨勢，客觀評價各科室成本管理水平。與此相應(yīng)的是，可將成本控制情況與績效考核充分掛鉤，使得績效考核和分配更加合理。

4.5 物流管理

醫(yī)院物流管理涉及到醫(yī)院的方方面面，與診療服務(wù)活動密切相關(guān)，診療服務(wù)離不開物流的支撐［11］。醫(yī)院物流未來的發(fā)展趨勢是一體化物流，一體化物流可以整合各個不同職能部門，使之通力協(xié)作，達到提高效率、降低成本的目標(biāo)［12］。一體化物流運行過程中會產(chǎn)生大量運行數(shù)據(jù)，靠人工和零散的采購、存貯管理系統(tǒng)無法進行物流追蹤，信息化和大數(shù)據(jù)技術(shù)無疑為一體化物流插上了又一雙翅膀。在此基礎(chǔ)上，引入績效管理理念，將物流管理納入醫(yī)院整體績效考核體系，才能真正提升物流管理效率和水平。

［1］ 賈春輝，徐建國. 大數(shù)據(jù)時代的管理對策研究［J］. 河南科技，2014，5（10）：220-221.

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［3］ 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶. 大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革［M］. 杭州：浙江人民出版社，2013：2-4，17-23.

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［5］ 曹原. 數(shù)據(jù)為王［J］. 中國醫(yī)院院長，2015（24）：37-40.

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［7］ 國務(wù)院. 關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見（國辦發(fā)〔2016〕47號）［Z］. 2016-06-21.

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Reflection on Hospital Management in Large-data Perspective

XU Kai Department of Medical Administration， Fujian Provincial Hospital， Fuzhou Fujian 350001， China

【Abstract】

More and more attention has been paid to large data technology as its rapid development. This text analyzes its connotation and features of large data and its influence on thinking mode. This text focuses on problems and defects in hospital management and tried to improve hospital management typically in terms of management decision， quality management， performance appraisal， cost management and logistics management on the large data background.

Large data， Hospital management， Thinking， Performance

R197.3

A

1674-9316（2016）16-0020-03

10.3969/j.issn.1674-9316.2016.16.013

福建省立醫(yī)院醫(yī)務(wù)部，福建 福州 350001