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        水平互補(bǔ)問題二次優(yōu)化求解

        2016-01-29 01:18:48王秀玉李維娜

        王秀玉, 李維娜

        (長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院, 吉林 長(zhǎng)春 130012)

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        水平互補(bǔ)問題二次優(yōu)化求解

        王秀玉,李維娜

        (長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院, 吉林 長(zhǎng)春130012)

        摘要:水平互補(bǔ)問題轉(zhuǎn)化為二次優(yōu)化問題,通過求二次優(yōu)化問題的K-K-T點(diǎn)獲得水平互補(bǔ)問題的解。 給出了二次優(yōu)化K-K-T點(diǎn)水平互補(bǔ)問題解的充要條件,以及水平互補(bǔ)問題有解和解集為凸集的充要條件。

        關(guān)鍵詞:水平互補(bǔ); K-K-T方程; 行充分矩陣對(duì); 列充分矩陣對(duì)

        0引言

        互補(bǔ)問題是數(shù)學(xué)最優(yōu)化理論問題的重要分支,它不僅在數(shù)學(xué)的各個(gè)分支領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,而且在實(shí)際生產(chǎn)中也被廣泛應(yīng)用。因此,對(duì)于互補(bǔ)問題的理論研究就顯現(xiàn)得尤為重要。在過去幾年中,很多人在這一領(lǐng)域進(jìn)行了研究[1],給出了系數(shù)矩陣是半正定、或正定、或?yàn)镻矩陣、或?yàn)镻*等時(shí)線性互補(bǔ)問題解的存在問題[2],線性互補(bǔ)問題解的存在條件[3],線性互補(bǔ)問題的系數(shù)矩陣[4],正定矩陣的推廣及其在線性互補(bǔ)問題中的應(yīng)用[5]。文獻(xiàn)[2]~[5]主要研究了下列形式的線性互補(bǔ)問題的系數(shù)矩陣:

        找x∈Rn,使得y=Mx+q≥0,而且xTy=0。

        其中, M∈Rn×n,q∈Rn。越來越多的專家不僅對(duì)理論層面進(jìn)行了研究,而且在算法方面也有很多成果[6-8]。

        線性互補(bǔ)問題是指在有限維實(shí)向量空間中尋找一個(gè)向量使之滿足一定條件的不等式。特別地,如上述不等式所示。線性互補(bǔ)問題通常被稱為二次優(yōu)化的一個(gè)分支,大多數(shù)的專業(yè)數(shù)學(xué)研究者們認(rèn)為線性互補(bǔ)問題和有限維最優(yōu)化問題是等價(jià)的。線性互補(bǔ)問題的許多實(shí)例早于上世紀(jì)40年代就出現(xiàn)了,然而,對(duì)該問題的真正研究始于20世紀(jì)60年代。隨著科技的不斷向前發(fā)展,線性互補(bǔ)問題逐漸走入更多人的視野。文中主要研究下列形式的水平互補(bǔ)問題:

        求x∈Rn,使得Mx+Ny+q=0,x≥0,y≥0,xTy=0。

        首先,將水平互補(bǔ)問題轉(zhuǎn)化為二次優(yōu)化問題。第二,利用等價(jià)的二次優(yōu)化問題,證明了二次優(yōu)化的最優(yōu)解(x*,y*)與乘子矢量u,v滿足K-K-T條件。第三,二次優(yōu)化問題的K-K-T點(diǎn)為水平互補(bǔ)問題的解的充要條件是系數(shù)矩陣對(duì)是行充分對(duì)。第四,解集S是凸集的充分和必要條件是系數(shù)矩陣對(duì)(M,N)是列充分矩陣對(duì)。總之,文中主要進(jìn)行了線性互補(bǔ)問題解與系數(shù)矩陣對(duì)的研究。

        在文中出現(xiàn)的所有向量,未強(qiáng)加說明的均為列向量。

        1水平互補(bǔ)問題的相關(guān)定義

        水平互補(bǔ)問題等價(jià)于下列最優(yōu)值為零時(shí)的二次優(yōu)化問題:

        (1)

        定義1矩陣M∈Rn×n被稱為“列充分矩陣”,如對(duì)于任意的x∈Rn,有蘊(yùn)含關(guān)系:

        xi(Mx)i≤0 ?xi(Mx)i=0

        i=1,2,…,n

        定義2(M,N)稱為行充分矩陣對(duì),即對(duì)于?z∈Rn,有下列蘊(yùn)含式:

        (MTz)°(NTz)≥0? (MTz)°(NTz)=0

        定義3(M,N)稱為列充分矩陣對(duì)。若Mx+Ny=0,且x°y≤0,則有x°y=0。

        定義4對(duì)矩陣A∈Rm×n,稱其正生成錐為

        文中記

        v=v+-v-

        |v|=v++v-

        A=(M,N)

        ri(pos(A))={u|u=Av,v>0}

        α={i|xi>0}

        α?I={1,2,…,n}

        2水平互補(bǔ)問題的解集性質(zhì)

        定理1設(shè)

        Mx+Ny=0

        x≥0,y≥0

        是可行的。則二次優(yōu)化式(1)必有一對(duì)最優(yōu)解(x*,y*),(x*,y*)與乘子矢量u,v滿足K-K-T條件:

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        滿足式(2)~式(6)的點(diǎn)稱為水平互補(bǔ)問題的K-K-T點(diǎn)。且有K-K-T點(diǎn)為水平互補(bǔ)問題的解當(dāng)且僅當(dāng)(M,N)為行充分矩陣對(duì)。

        證明根據(jù)K-K-T條件的充分性定理[2],可得水平互補(bǔ)問題(1)的K-K-T條件根據(jù)式(2)~(6)將式(5)和式(6)改寫為如下形式:

        MTz=u-y*

        NTz=v-x*

        所以,對(duì)于?i=1,2,…,n

        (MTz)i°(NTz)i=(u-y*)i(v-x*)i=

        (7)

        (8)

        (9)

        因此,由式(8)和式(9)可得,對(duì)于?i=1,2,…,n有

        (MTz)i°(NTz)i=(u-y*)i(v-x*)i=

        再由式(8)可得:

        (MTz)i°(NTz)i=(u-y*)i(v-x*)i=

        另外,因?yàn)橐阎?M,N)為行充分對(duì),則由定義2必然可以推出對(duì)于?z∈Rn,有

        (MTz)°(NTz)=0

        成立。

        所以

        (10)

        聯(lián)立式(8)~式(10)必然有:

        所以

        x*Ty*=0

        證明必要性:假設(shè)(M,N)不是行充分矩陣對(duì),那么,必?z∈Rn,z≠0,使得

        (MTz)°(NTz)≥0

        并且,?k,使得

        (MTz)k°(NTz)k≥0

        等價(jià)于

        (MTz)°(-NTz)≤0

        且,?k,使得

        (MTz)k°(-NTz)k<0

        不妨設(shè)(MTz)k<0,(-NTz)k>0。

        x=(-NTz)+

        y=(MTz)-

        因此有

        -NTz=(-NTz)+-(-NTz)-

        MTz=(MTz)+-(MTz)-

        那么

        u=MTz+y=MTz+(MTz)-=

        (MTz)+≥0

        v=NTz+x=NTz+(-NTz)+=

        (-NTz)+-(-NTz)=

        (-NTz)-≥0

        (x,y,u,v)滿足優(yōu)化問題的K-K-T方程,即為K-K-T點(diǎn)。另外

        (MTz)-°(-NTz)+≥0

        xTy≥0

        又,?k,使得

        因此

        xTy≥0

        這與

        xTy=0

        矛盾。

        所以(M,N)是行充分對(duì),即命題成立。證畢。

        定理2令S={(x,y)|Mx+Ny+q=0,x≥0,y≥0,xTy=0},那么S為凸集 ?(M,N)為列充分矩陣對(duì)。

        所以

        那么

        i=1,2,…,n

        因(M,N)為列充分矩陣對(duì),由定義3可得

        Mx(λ)+Ny(λ)+q=0

        又因?yàn)?x(λ)≥0,y(λ)≥0,且

        λ2×0+λ(1-λ)×0+λ(1-λ)×0+λ(1-λ)2×0=0

        因此有(x(λ),y(λ))∈S。故S為凸集。

        必要性:已知S為凸集,往證(M,N)為列充分對(duì)。

        假設(shè)(M,N)不是列充分矩陣對(duì),即?(u,v)

        Mu+Nv=0

        u°v≤0

        且?k

        ukvk<0

        取x=u+

        u=u+-u-

        Mu=Mu+-Mu-

        y=v+

        v=v+-v-

        Nv=Nv+-Nv-

        那么

        ui>0

        vi≤0

        必有

        同時(shí)

        -Mu+-Nv+=

        -(Mu+Mu-)-(Nv+Nv-)=

        -Mu-Mu--Nv-Nv-=

        -Mu--Nv-

        所以

        (u+,v+)∈S

        (u-,v-)∈S

        因S為凸集,故對(duì)?λ∈[0,1],必有

        (λu++(1-λ)u-,λv++(1-λ)v-)∈S

        然而

        因此,(M,N)為列充分矩陣對(duì)。

        定理3水平線性互補(bǔ)問題x≥0,y≥0,且xTy=0, Mx+Ny=-q有解?-q∈pos(Cα(A))

        其中

        A=(M,N)

        證明必要性:已知x≥0,y≥0,且xTy=0時(shí),Mx+Ny=-q有解,往證-q∈pos(Cα(A))。

        因?yàn)镸x+Ny=-q有解,因而-q=Mx+Ny可以改寫成

        α={i|xi>0}

        同時(shí)記

        那么

        -q∈pos(Cα(A))

        必要性得證。

        證明充分性:已知-q∈pos(Cα(A)),往證x≥0,y≥0,且xTy=0時(shí),Mx+Ny=-q有解。

        因?yàn)?q∈pos(Cα(A)),因此存在一系列的xi,yi,使得

        那么

        因而

        Mx+Ny=-q

        有解。充分性得證。

        定理4解集S為凸集?ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))=?,?α≠β?I。

        證明必要性。

        已知解集S為凸集,往證

        ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))=?

        ?α≠β?I

        可得

        反證法:設(shè)?α≠β?I,使得

        ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))≠?

        那么,必然可得

        ?-q∈ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))

        再者,由ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))≠?和定理3的充分性可推出,Mx+Ny=-q有解。

        因此

        (x(1),y(1))∈S

        (x(2),y(2))∈S

        由S為凸集可知,對(duì)于? 0≤λ≤1,有

        (λx(1)+(1-λ)x(2),λy(1)+(1-λ)y(2))∈S

        因而

        [λx(1)+(1-λ)x(2)]T[λy(1)+(1-λ)y(2))]=λ(1-λ)[x(1)Ty(2)+x(2)Ty(1)]

        又因?yàn)閷?duì)于

        ?α≠β?I

        因此

        λ(1-λ)[x(1)Ty(2)+x(2)Ty(1)]>0

        矛盾。故

        ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))≠?

        ?α≠β?I

        充分性:已知

        ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))=?

        ?α≠β?I

        往證S為凸集。

        假設(shè)S非凸,且?-q使得

        其中

        再者,對(duì)于

        ?α≠β?I

        必然可得?k,使得

        λk>0

        μk>0

        U.k=M.k

        V.k=N.k

        γ={i|U.i=V.i}

        那么必有

        另外,記

        同時(shí)

        這與

        ri(pos(Cα(A))∩ri(pos(Cβ(A))=?

        對(duì)于

        ?α≠β?I

        矛盾。

        因此,充分性成立。證畢。

        參考文獻(xiàn):

        [1]袁亞湘,孫文瑜.最優(yōu)化理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,1997.

        [2]韓繼業(yè),修乃華,戚厚鐸.非線性互補(bǔ)理論與算法[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2006.

        [3]雍龍泉,劉淳安.線性互補(bǔ)問題解得存在條件[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報(bào),2005(4):262-264.

        [4]孫艷波,線性互補(bǔ)問題的相關(guān)矩陣研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2008(10):2518-2522.

        [5]雍龍泉,正定矩陣的推廣及其在線性互補(bǔ)問題中的應(yīng)用[J].廣西科學(xué),2007,14(2):120-121.

        [6]姜興武,王秀玉.P0線性互補(bǔ)問題的新同倫方法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào),2013(5):807-810.

        [7]徐俊彥,苗壯,譚佳偉,等.解線性互補(bǔ)問題的組合同倫方法[J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,31(3):269-274.

        [8]徐俊彥,苗壯,劉慶懷.解廣義水平線性互補(bǔ)問題的組合同倫方法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào),2010(3):647-653.

        Quadratic optimization algorithm for

        the horizontal complementarity problem

        WANG Xiu-yu,LI Wei-na

        (School of Basic Sciences, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)

        Abstract:The horizontal complementarity problem is transformed into quadratic optimization to get the solution of horizontal complementarity by obtaining the K-K-T point quadratic optimization. We give the necessary and sufficient conditions for both the K-K-T point quadratic optimization and with solution and convex set solution horizontal complementarity problems.

        Key words:horizontal complementarity; K-K-T equation; row sufficient; column sufficient.

        作者簡(jiǎn)介:王秀玉(1965-),女,漢族,吉林長(zhǎng)春人,長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)教授,碩士,主要從事最優(yōu)化理論與算法方向研究,E-mail:wangxiuyu@ccut.edu.cn

        基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10771020); 吉林省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(201215128,20101597)

        收稿日期:2014-06-13

        中圖分類號(hào):O 221.2

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1674-1374(2015)01-0101-06

        DOI:10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2015.1.21

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