龔　珍，胡友健，黎　華

(1. 中國地質大學，湖北 武漢 430079； 2. 武漢理工大學，湖北 武漢 430079)

Quantitative Analysis of the Relationship between the Spatial Distribution

of Water and Surface Temperature

GONG Zhen，HU Youjian，LI Hua

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城市水體空間分布與地表溫度之間的關系研究

龔珍1,2，胡友健2，黎華2

(1. 中國地質大學，湖北 武漢 430079； 2. 武漢理工大學，湖北 武漢 430079)

Quantitative Analysis of the Relationship between the Spatial Distribution

of Water and Surface Temperature

GONG Zhen，HU Youjian，LI Hua

摘要：城市熱島效應影響著城市的氣候變化和居民的生活環(huán)境，是目前快速城市化進程中最具代表性的區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題之一。本文以“百湖之市”武漢為例，采用HJ-1B衛(wèi)星的遙感影像，提取了城市地表溫度，利用景觀生態(tài)學方法分析了城市水體的空間分布。研究結果表明：地表平均溫度受到研究區(qū)域內水體面積比重的影響，地表溫度的標準差受到水體面積比重和水體離散度的影響。

關鍵詞：城市溫度；水體面積比；溫度標準差；水體離散度

一、引言

隨著全球城市建設的高速發(fā)展，城市熱島效應也變得越來越明顯。城市熱島效應不僅給城市的生態(tài)環(huán)境帶來了嚴重的影響，而且也影響著城市居民的生活環(huán)境。如何合理規(guī)劃城市布局，減緩城市熱島效應，已經成為國內外研究的熱點。

植被是城市生態(tài)系統的組要組成部分，植被指數很早就被用于城市熱島效應的研究[1]。1993年，Gallo等首次指出了植被指數與城市氣溫之間存在明顯的線性關系[2]。隨后，NDVI指數被廣泛應用于地表溫度與城市熱島的研究中[3]。徐涵秋的研究表明，城市水體對城市地表有降溫作用[4]。

由于城市中水體的形狀、大小、面積不一樣，因此緩解熱島效應的效果也不同。研究城市不同水體對緩解城市熱島效應的作用，改變城市局部生態(tài)環(huán)境具有重要意義[5]。但目前，從區(qū)域角度研究水體對于城市熱島效應的研究還非常缺乏。本文以“百湖之市”武漢為例，采用HJ-1B衛(wèi)星的遙感影像，提取城市地表溫度，引入間隙度維數描述城市水體的空間分布，為緩解城市熱島效應、優(yōu)化人居環(huán)境、合理進行城市規(guī)劃提供了科學依據。

二、研究區(qū)域與研究方法

1. 研究區(qū)域概況

武漢市(113.41°E—115.05°E，29.58°N—31.22°N)屬于亞熱帶濕潤氣候，7月進入盛夏，最高氣溫達到37℃~39℃。近年來，武漢市植被覆蓋度雖不斷增加，但城市面積快速擴張，高密度的人口增加，導致了武漢市熱島效應仍然突出。

2. 數據來源及預處理

本文采用的遙感影像是環(huán)境與災害監(jiān)測B星(HJ-1B)的2級產品，采集時間為2011年7月9日2：52，當日溫度為25℃~34℃。影像已進行了初步的輻射校正和幾何校正處理，利用武漢市矢量圖截取了研究區(qū)域，采用ENVI自帶的FLaash大氣校正模型對多光譜影像進行了大氣校正。

3. 地表溫度反演

相對于傳統的定點觀測，遙感監(jiān)測能夠獲得空間上連續(xù)的熱環(huán)境狀況。本文采用單窗算法反演地表溫度。首先將HJ-1B影像的DN值轉化為輻射值，公式為

Lλ=DN-b/g

(1)

式中，Lλ為下墊面的輻射值；DN為HJ-1B衛(wèi)星IRS-4波段的灰度值；g為絕對定標系數增益；b為偏移量。

通過下式將L轉化為輻射亮溫

TB=K2/[ln(K1/Lλ+1)]

(2)

式中，K1和K2為常數，其值分別為607.766 W·m-2·sr-1·um-1和1 260.56 K。

TS=TB/1+(λ×TB/C)lnε

(3)

式中，TS為地表溫度；TB為亮度溫度；λ為有效中心波長；C為常數(C=hc/σ，h為普朗克常數，c為光速，σ為波爾茲曼常數)，值為1.438 768 69×10-2m·K；ε為地表比輻射率。

對比輻射率ε的估算，為簡便起見，采用NDVI閾值法[6-8]，最終得到武漢市的地標溫度如圖1所示。

圖1　武漢市地表溫度

4. 水體提取

本文利用LBV[9]變換對HJ-1B衛(wèi)星的多光譜影像進行了處理，利用B波段能監(jiān)測水體和地表層的潮濕程度，并能區(qū)分云、雪和冰的特性，采用閾值法[10]提取了研究區(qū)域的水體，如圖2所示。

圖2　武漢市水體空間分布

三、研究方法與結果

1. 水體和溫度參數提取

本文選取武漢市的矢量重心為圓心，以半徑步長2 km來建立圓形緩沖區(qū)，以南北、東西方向為中心軸，建立半徑為2的緩沖區(qū)，并對緩沖區(qū)中的同心圓中的溫度平均值、溫度方差、水體的總面積比重、水體的平均面積、水體的離散度進行了提取，其中水體的離散度按照景觀格局的定義進行計算[11-12]，如圖3所示。

圖3　溫度和水體提取方法

2. 地表溫度與水體空間格局的定量研究

將得到的水平和垂直方向的溫度和水體數據共20組用SPSS軟件進行Pearson相關性分析，結果見表1。

表1　相關性

注：*表示在0.05水平(雙側)上顯著相關；**表示在0.01水平(雙側)上顯著相關。

由表1可以看出，地表平均溫度與水體的面積比重具有顯著的相關性，地表溫度的方差與水體的離散度、水體的總面積比重具有顯著相關性。

3. 地表溫度與水體空間格局的多因子回歸分析

為了進一步弄清水體空間格局與對地表溫度的影響，本文將水平方向和垂直方向的水體數據放在一起，利用SPSS進行了多元數據回歸分析，結果見表2—表4。

表2　模型匯總

注：a為預測變量；常量為水體面積比重、水體離散度、水體平均面積。

表3　Anovab

注：變量為水體比重、水體離散度、水體平均面積；因變量為溫度方差。

表4　系數a

注：因變量為標準方差。

得到的公式如下

T=302.612-0.044PLAND

(4)

ΔT=1.209+0.005PLANJ+0.005PLAND

(5)

式中，PLADJ表示水體的離散度；PLAND表示水體的面積比重。由公式可以看出，地表平均溫度受到研究區(qū)域內的水體面積比重的影響，地表溫度的標準差受到水體面積比重和水體離散度的影響。

四、結束語

本文以HJ-1B遙感數據為基礎，利用GIS空間分析方法和景觀分析方法，以“百湖之市”武漢為例，重點研究了城市水體對地表溫度的影響，發(fā)現地表平均溫度受到研究區(qū)域內的水體面積比重的影響，地表溫度的標準差受到水體面積比重和水體離散度的影響。

在城市規(guī)劃中，通過建設不同的水體，可以有效地降低城市的熱環(huán)境效應，但是如何合理地布局水體的空間結果，使其生態(tài)效應最大化是值得進一步研究的課題[13]。本文為解決這一問題提供了一定的參考依據。

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作者簡介：龔珍(1981—)，女，博士生，研究方向為城市變化遙感監(jiān)測。E-mail：doudouzhen@126.com

基金項目：十二五國家科技支撐計劃(2012BAJ11B00)；國家自然科學基金青年基金(41301588)；中國博士后科學基金(2013M531749)

收稿日期：2014-12-08； 修回日期： 2015-11-03

中圖分類號：P237

文獻標識碼：B

文章編號：0494-0911(2015)12-0034-03

引文格式： 龔珍，胡友健，黎華. 城市水體空間分布與地表溫度之間的關系研究[J].測繪通報，2015(12)：34-36.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.372