文　超，朱天民，代　宇，李紅亞，王超蘭，李　卉（成都中醫(yī)藥大學針推學院，四川成都610075）

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網(wǎng)絡成癮腦機制的神經(jīng)影像學研究進展

文超，朱天民，代宇，李紅亞，王超蘭，李卉
（成都中醫(yī)藥大學針推學院，四川成都610075）

［摘要］網(wǎng)絡成癮對青少年的身心發(fā)展、家庭和睦，以及社會的健康發(fā)展帶來了不小的危害。本文對網(wǎng)絡成癮的研究進展進行簡單的綜述，主要介紹國內(nèi)外基于神經(jīng)影像學對網(wǎng)絡成癮腦機制方面的研究成果，以期對網(wǎng)絡成癮的研究提供幫助。

［關鍵詞］網(wǎng)絡成癮；腦機制；影像學；綜述

2014年7月21日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第34次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》（以下簡稱《報告》）顯示，截至2014年6月，中國網(wǎng)民達6.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達46.9%［1］。大學生占我國網(wǎng)絡用戶的50%以上，總人數(shù)達3.2億，是網(wǎng)絡成癮（以下簡稱網(wǎng)癮）最大的潛在危險人群?；ヂ?lián)網(wǎng)在方便大學生搜尋信息的同時，也不可避免帶來了一種新的社會問題［2-3］——網(wǎng)癮。網(wǎng)癮問題正成為一個世界性的難題，已經(jīng)引起了國內(nèi)外的廣泛關注。最新抽樣調(diào)查的1 426名大學生中，119名符合網(wǎng)癮診斷標準，發(fā)生率為8.35%；有183名為網(wǎng)癮傾向者，占12.83%，且男生的網(wǎng)癮人數(shù)比女生高出2.81倍［4］。因此，本文主要介紹網(wǎng)癮的神經(jīng)影像學研究成果，以期為網(wǎng)癮的治療提供幫助。

1　網(wǎng)癮概念

網(wǎng)癮，或稱網(wǎng)癮綜合征，這一概念最早由美國著名精神病研究專家伊凡·戈登伯格（Ivan Goldberg）在1994年提出［5］。1996年美國匹茲堡大學心理學教授Young［6］的研究證實了網(wǎng)癮現(xiàn)象的存在，她認為病理性賭博的狀態(tài)與網(wǎng)癮最相似，故將它定義為：一種沒有成癮物質作用下的沖動控制障礙。1997年，美國心理學會正式承認了“網(wǎng)癮”的學術研究價值。Young［7］認為網(wǎng)癮主要包括網(wǎng)絡色情成癮、網(wǎng)絡關系成癮、網(wǎng)絡強迫行為、信息收集成癮和網(wǎng)絡游戲成癮5種類型。其中，網(wǎng)絡游戲成癮是網(wǎng)癮最常見的方式［8］。2001年，Davis提出成癮這一概念是與有物質基礎的藥物成癮相關，而只有心理上依賴且缺乏物質基礎的網(wǎng)癮，不適用這一概念。因此Davis主張使用“病理性網(wǎng)絡使用（pathological internet use，PIU）”的術語。此定義也得到多位學者的支持。

2　網(wǎng)癮診斷標準

網(wǎng)癮作為一種新出現(xiàn)的心理和行為障礙，目前仍無完整、統(tǒng)一的診斷標準。國內(nèi)外使用最多的是Young根據(jù)美國精神病協(xié)會的《精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊》（DSM-IV，1995）制定的診斷標準［6］，共8項，只要滿足其中5項即可判定為網(wǎng)癮［現(xiàn)該手冊已更新第五版，即《精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊》（DSM-V，2013）］。Davis編制的在線認知量表（DOCS）包含安全感、沖動性、社會化、壓力應對、孤獨-現(xiàn)實5個項目，共36道題目，評分超過100以上即可診斷為網(wǎng)癮［10］。Ko等［11］提出“大學生網(wǎng)癮診斷標準”，包含：專注、沖動、渴求、耐受、戒斷、控制力減弱、過多的時間與精力花費在網(wǎng)絡上、決策和社會功能受損8項癥狀，當出現(xiàn)6個或6個以上癥狀可診斷為網(wǎng)癮。國內(nèi)也有許多學者，在參考國外量表的基礎上，結合我國網(wǎng)癮者以青少年為主的實際情況編訂了網(wǎng)癮診斷標準。例如我國臺灣地區(qū)陳淑惠于1999年編訂的《中文網(wǎng)絡成癮量表》就具有良好的信度和效度；陶宏開［12］將網(wǎng)癮分成了10個等級，在這10個等級中，5級以上是網(wǎng)癮，8級以上是程度嚴重的網(wǎng)癮；2008年11 月8日，由北京軍區(qū)總醫(yī)院陶然等［13］牽頭編訂的《網(wǎng)絡成癮臨床診斷標準》通過了國內(nèi)外專家的鑒定，還將網(wǎng)癮與網(wǎng)絡過度使用進行了區(qū)分。但現(xiàn)有量表并未嚴格按照心理測量學程序編制，也沒有科學嚴謹?shù)膭澖缰担?4］。因此，對網(wǎng)癮的診斷標準還需在之前的基礎上綜合各個學科進行更加科學詳細的劃分。

3　網(wǎng)癮發(fā)生機制的影像學研究

網(wǎng)癮屬行為醫(yī)學范疇，性質上屬技術性成癮。以往，由于技術手段的限制，對于網(wǎng)癮的研究多集中在宏觀層面，如心理、人格特征、社會環(huán)境因素等。其致病機制也多從這些方面提出，例如美國心理學家Young 1997年提出的“ACE模型”、加拿大學者Davis提出“認知-行為模型”等［15］。這些雖可解釋網(wǎng)癮的心理學特征，但有一定的局限性。近年來，隨著科學技術的進步，尤其是神經(jīng)影像學等檢測技術的發(fā)展，包括PET、fMRI、DTI、事件相關電位（ERP）等，為觀察大腦的功能情況提供了有效手段，可無創(chuàng)地觀察大腦的結構、功能和葡萄糖代謝等情況，使我們對網(wǎng)癮腦機制有更加深刻的認識，從而進一步闡明網(wǎng)癮的神經(jīng)生物學理論。

3.1 PET研究進展PET是較早進行腦功能成像的重要技術，是功能影像技術的代表。它通過使用放射性核素，標記核酸、受體、轉運體、酶、基因探針等生物分子，直接顯示體內(nèi)不同生物過程和疾病的分子機制，在腦功能研究中具有獨特優(yōu)點。PET顯像在分析成癮者大腦的結構和活動的影像，以及解釋成癮現(xiàn)象如何影響和調(diào)節(jié)腦神經(jīng)遞質方面具有重要的價值。Tian等［16］在靜息狀態(tài)下使用C-11-NMSP和F-18-FDG的PET成像方法，通過與健康對照組比較，觀察到網(wǎng)絡游戲障礙者的前額葉、顳葉和邊緣系統(tǒng)中的葡萄糖代謝顯著減少，紋狀體中也發(fā)現(xiàn)與成癮時間呈正相關D2受體的失調(diào)；首次表明D2受體在紋狀體中的低水平與前額皮質中葡萄糖代謝減少顯著相關，前額皮質的D2受體和5-HT 2A受體介導的失調(diào)可能構成了網(wǎng)絡游戲障礙者的控制和強迫行為損失機制。Kim等［17］的研究也表明，網(wǎng)癮個體的紋狀體包括雙邊背側尾狀核和右殼核區(qū)的多巴胺D2受體的可用性水平降低。以上發(fā)現(xiàn)有助于網(wǎng)癮神經(jīng)生物學機制的理解。

3.2 ERP研究進展ERP即與特異性事件相關聯(lián)的電活動，是指外加的一種特定刺激作用于腦的某一部位或感覺系統(tǒng)，在給予刺激或撤銷刺激時，引起的腦區(qū)電位變化。目前研究［18］表明，過度游戲者與沖動控制和物質使用障礙者的行為和電生理學相似。他們可能會對游戲的消極后果不太敏感，因此繼續(xù)他們的行為，這表明了網(wǎng)癮患者低下的錯誤處理能力。Dong等［19］在color-word stroop任務下，調(diào)查了網(wǎng)癮男大學生的執(zhí)行控制能力，并記錄ERP，行為結果表明，在條件不一致的情況下，網(wǎng)癮大學生較健康者的反應時間長、反應誤差多。而ERP結果則顯示，網(wǎng)癮者的內(nèi)側額葉皮質（MFN）偏轉減少。綜合行為表現(xiàn)和ERP的研究結果表明，網(wǎng)癮者的執(zhí)行控制能力受損。而Zhenhe等［20］通過對埃里克森側翼任務下錯誤相關負波（ERN）的研究得出，網(wǎng)癮組的總誤差率比對照組高（P＜0.01），且總錯誤反應的反應時間更短，這與Dong等［19］的研究結果一致。而對GO/NO-GO任務中的ERP研究發(fā)現(xiàn)，與健康對照組相比，網(wǎng)癮組表現(xiàn)出較低的NOGO-N2振幅期間、較高的P3的波幅，以及更長的P3峰潛伏期。而網(wǎng)癮組在矛盾檢出時的腦電水平低于正常組，故完成同樣的抑制反應時網(wǎng)癮患者必須付出更多的認知控制。另外，網(wǎng)癮患者的信息處理效率和認知控制能力均低于正常對照組［21］。許漢云等［22］采用經(jīng)典的基因拷貝數(shù)變異（CNV）實驗模式，記錄30例青少年的CNV波形，其中網(wǎng)絡游戲成癮組和正常對照組各15例，結果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡游戲成癮組的CNV波形欠規(guī)則，與正常對照組進行比較，CNV潛伏期A點延遲（P＜0.05），CNV平均波幅和命令后伴隨負電位（PINV）平均波幅均顯著降低（P＜0.05）。此結論為網(wǎng)絡游戲成癮青少年的發(fā)病機制提供一些線索?？山Y合fMRI及分子生物學技術進一步分析。

3.3 MRI研究進展

3.3.1 DTI進展DTI是一種描述大腦結構的新方法，是MRI的特殊形式。如果說MRI是追蹤水分子中的氫原子，那么DTI便是依據(jù)水分子移動方向制圖。Dong等［23］利用DTI評估網(wǎng)絡游戲成癮者的白質完整性，發(fā)現(xiàn)與健康對照組相比，網(wǎng)絡游戲成癮患者在丘腦和左側后扣帶回皮質（PCC）的FA值較高，丘腦的FA值與網(wǎng)絡成癮程度呈正相關。他們認為網(wǎng)絡游戲成癮患者FA值增加的區(qū)域，可能是網(wǎng)絡游戲成癮的一個預先存在的脆弱性因素，或可能出現(xiàn)的繼發(fā)性網(wǎng)絡游戲成癮，也可能是一個過度網(wǎng)絡游戲的直接結果。而Lin等［24］通過基于白質骨架的空間統(tǒng)計分析（TBSS）的方法表明，網(wǎng)癮患者的眶額葉白質、胼胝體、扣帶、下額枕束、放射冠、內(nèi)囊和外囊的FA值顯著降低，而且整個大腦沒有FA值較高的區(qū)域。胼胝體的左側膝部FA值與兒童焦慮性情緒障礙，以及左外囊的FA值與Young的網(wǎng)癮量表之間存在顯著的負相關，由此提出白質的完整性可能成為一種潛在的治療網(wǎng)癮的新目標。Yuan等［25］則從網(wǎng)癮對主要神經(jīng)纖維通路的微觀結構完整性的影響入手，使用VBM技術研究了網(wǎng)癮青少年的腦形態(tài)，使用DTI方法研究了白質FA值的變化。VBM結果表明右側前額葉背外側回（DLPFC）、左側前扣帶回（RACC）和右側補充運動區(qū)（SMA）的灰質體積減少。而DTI分析顯示FA值在左側內(nèi)囊后肢（PLIC）白質中增強，在右側海馬旁回（PHG）的白質中降低?？偨Y發(fā)現(xiàn)，DLPFC、RACC和SMA的灰質體積，以及PLIC白質FA值的變化與網(wǎng)癮青少年的成癮時間顯著相關，認為長期的網(wǎng)癮會導致大腦結構的改變，這使人們對于網(wǎng)癮的危害有了更加清晰的認識。以上研究均認為FA值可作為評估網(wǎng)癮的重要生物學指標，也得到了一定實驗數(shù)據(jù)的支持。但FA值的變化及其變化區(qū)域卻存在一定矛盾，這有可能與被試者數(shù)量較少、網(wǎng)癮程度和統(tǒng)計觀察方法相關，有待進一步的研究確認。

3.3.2 fMRI進展通常人們所了解的fMRI是基于BOLD效應的fMRI，目前的應用也最為廣泛。BOLD-fMRI是通過研究腦血氧水平變化分析腦功能的產(chǎn)生方式、位置及作用效果，反映人腦在執(zhí)行某項任務或受到某種刺激時大腦皮層功能區(qū)的激活情況。BOLD-fMRI能識別成癮者渴求時的特定腦區(qū)，以及判定激活程度［26］。Ding等［27］在GO/NO-GO任務下使用3.0 T MRI掃描儀檢查17例網(wǎng)癮少年和17例健康者，并結合Barratt沖動量表（BIS）-11來評估沖動行為。結果發(fā)現(xiàn)，2組在GO/NO-GO任務下沒有不同的行為表現(xiàn)。但影像顯示網(wǎng)癮組左上額內(nèi)側回、右側前扣帶皮層，右上、左額中回，頂下小葉，左側中央前回，左側楔葉、楔前葉在GO/NO-GO測試下明顯活躍，而在雙側顳中回、雙側顳上回、右頂葉則明顯減退，且網(wǎng)癮者左上的內(nèi)側前額葉的激活與BIS-11和網(wǎng)癮量表（CIAS）的總分相關。因此，他們認為前額葉皮層可能參與電路調(diào)節(jié)沖動，而其功能受損可能與網(wǎng)癮青少年的高沖動相關。Li等［28］運用動態(tài)因果模型（DCM）把反應抑制網(wǎng)絡內(nèi)的有效連接量化。結果，在健康受試者中額葉基底神經(jīng)節(jié)間接通路被反應抑制占用，而在網(wǎng)癮患者中沒有發(fā)現(xiàn)任何對等的有效連接。這表明網(wǎng)癮患者沒有抑制不必要的行動（如上網(wǎng)）。網(wǎng)癮患者完成決策任務時需要付出更多的認知活動，他們對獎勵的敏感性增高，對懲罰的敏感性降低，更傾向于獲得即時獎勵而忽視長期的嚴重負面結果，這表明網(wǎng)癮患者認知靈活性的受損。這也可解釋為什么網(wǎng)癮患者注意到他們行為的嚴重消極后果后依然繼續(xù)沉迷網(wǎng)絡［29-32］。

杜萬萍等［33］發(fā)現(xiàn)在觀看網(wǎng)絡游戲錄像時，網(wǎng)癮組較正常對照受試者激活增強的腦區(qū)有右側頂上小葉、右側顳葉腦島、右側頂葉楔前葉、右側扣帶回和右側顳上回。說明網(wǎng)癮者存在腦功能異常和右側大腦偏側化激活現(xiàn)象。Qi等［34］則使用偽連續(xù)的ASL灌注fMRI來比較網(wǎng)癮患者和正常青少年之間的腦血流量來衡量網(wǎng)絡游戲成癮對靜息腦功能的影響。結果發(fā)現(xiàn)，與對照組相比，網(wǎng)絡游戲成癮的青少年表現(xiàn)出顯著高的全腦血流量在左顳葉和梭狀回、左海馬旁回和杏仁核、右內(nèi)側額葉和前扣帶皮層、左側島葉、右側島葉、右側顳中回、右側中央前回、左側輔助運動區(qū)、左扣帶回、右下頂葉。而在左顳中回、左枕中回和右扣帶回的腦血流量則較低。這一結果支持了網(wǎng)絡游戲成癮是一種與其他成癮性疾病有著相似的生物學異常的假設。

而ReHo方法是一種新的靜息腦功能數(shù)據(jù)處理的方法。ReHo值反映的是某些區(qū)域BOLD信號的時間同步性，而不是信號的強度，可以通過ReHo值的高低反映腦區(qū)的活動性。杜萬萍等［35］采用ReHo分析方法，對19例網(wǎng)癮青少年和19例健康者行fMRI，比較2組平均腦ReHo圖的差異。結果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)癮組ReHo值升高區(qū)域主要集中在小腦、腦干、扣帶回（右側）、雙側海馬旁回、右側額葉（直回、額中回及額下回）、左側額上回、左側楔前葉、右側中央后回、右側枕中回、右側顳下回、左側顳上回及顳中回；ReHo降低的區(qū)域僅表現(xiàn)在左側頂葉的楔前葉。秦玲娣等［36］發(fā)現(xiàn)在靜息狀態(tài)下，與正常組比較，網(wǎng)癮組的右側海馬旁回、右側舌回、左側腦島、右側中央后回和左側頂下小葉等腦區(qū)ReHo降低。盡管兩研究間存在一定的出入，但均表明網(wǎng)癮青少年局域一致性存在異常，此方面研究可作為今后的一個研究方向，為網(wǎng)癮的發(fā)病機制提供新的依據(jù)。

4　小結

大學生網(wǎng)癮問題的研究已得到我國醫(yī)學和心理學界的重視，積累了主要基于診斷量表的網(wǎng)癮檢出率的數(shù)據(jù)（5.3%～23.6%），但報道數(shù)據(jù)相差較大，根本原因是仍缺少腦神經(jīng)生物學的機制研究［2］。綜上所述，隨著神經(jīng)影像等檢測技術的不斷發(fā)展和臨床運用，人們對于網(wǎng)癮腦機制方面的研究也越來越多，也提出了腦內(nèi)“獎賞系統(tǒng)”等的成癮機制的研究成果。但這些成果仍不足以對網(wǎng)癮的發(fā)生機制作出詳細而準確的解釋。而對網(wǎng)癮診斷標準的完善也需結合腦機制方面的研究。因此，在未來腦機制的研究中，不但需要充分利用各種神經(jīng)影像學的檢測手段，還需要將各種檢測手段和分析方法充分結合，如fMRI與DTI分析相結合、fMRI與ERP相結合、神經(jīng)成像與行為試驗方法相結合等。而隨著手機的普及，手機成癮也逐漸成為一種新的趨勢?！秷蟾妗凤@示，截至2014年6月，手機使用率達83.4%，是目前我國的第一大上網(wǎng)終端設備，手機網(wǎng)民規(guī)模5.27億［1］。盡管對于手機成癮和網(wǎng)癮之間的關系和區(qū)別尚無專門研究，但是2種行為之間卻有著極大的相似性。所以，對于網(wǎng)癮問題的解決，定會對手機成癮的預防和治療起到積極的作用。

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收稿日期（2015-05-25）

［通信作者］朱天民，E-mail：tmzhu@hotmail．com。

DOI：10.3969/j.issn.1672-0512.2016.03.046