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        我國軍費(fèi)開支的影響因素分析

        2016-01-26 02:51:59常豪杰李佳玉西安財(cái)經(jīng)學(xué)院陜西西安710100
        決策與信息 2015年27期
        關(guān)鍵詞:軍費(fèi)開支共線性軍費(fèi)

        常豪杰 李佳玉西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 陜西西安 710100

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        我國軍費(fèi)開支的影響因素分析

        常豪杰 李佳玉
        西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 陜西西安 710100

        [摘要]本文對1992-2013年中國的軍費(fèi)開支和GDP,以及美國、日本、俄羅斯、印度的軍費(fèi)開支進(jìn)行主成分分析以消除多重共線性問題,分析表明,雖然中國的國防開支呈現(xiàn)了長期增長趨勢,但是中國的國防支出只占GDP的1.56%。中國的國防支出適應(yīng)了中國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并且在國民經(jīng)濟(jì)的可承受范圍之內(nèi),并沒有搞軍事擴(kuò)張。中國國防支出適應(yīng)了國防壓力和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的需要。

        [關(guān)鍵詞]國防開支;主成分分析;spss19.0

        一、引言

        近年來世界質(zhì)疑中國國防支出的聲音不斷,聲稱中國的國防開支給國際安全帶來了威脅。目前有大量的文獻(xiàn)對國防開支需求的影響因素研究進(jìn)行了研究。國外Smith(1989,1995)、Hewitt(1991)[1]從新古典理論出發(fā),依照理性代理人最大化其社會(huì)福利函數(shù)的組成部分,建立了國防支出需求影響因素的理論模型。國內(nèi)趙黎明、陳炳福[2]利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分布滯后模型對國防開支的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析;羅偉[3]運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)格蘭杰因果檢驗(yàn)法和協(xié)整分析方法,對國防開支和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。

        以上國內(nèi)外的研究主要集中于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長與國防開支之間的關(guān)系,或者是國外軍費(fèi)開支對國內(nèi)國防支出的影響,而不是綜合考慮國內(nèi)外因素的同時(shí)作用。本文就是把上述兩種情況結(jié)合起來,即影響中國國防開支的因素不僅有國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的增長,還包括了國外軍事大國的國防開支。為了克服眾多因素可能造成的多重共線性,本文采用spss19.0進(jìn)行主成分分析。

        二、主成分分析的理論概述

        主成分分析由卡爾?皮爾遜于1901年發(fā)明,用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。主成分分析是對于原先提出的所有變量,將重復(fù)的變量(關(guān)系緊密的變量)刪去多余,建立盡可能少的新變量,使得這些新變量是兩兩不相關(guān)的,而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。

        現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在高度的共線性問題。通常是選出比原始變量個(gè)數(shù)少、能解釋大部分變量的信息的幾個(gè)新變量,即所謂的主成分,并用以解釋資料的綜合性指標(biāo),主成分分析的思想就是降維,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)。主成分分析的幾個(gè)步驟如下所示:

        假設(shè)我們觀察了n個(gè)對象,記第k個(gè)觀察對象(k=1,2,3,…,n)p個(gè)指標(biāo)Xk的觀測值分別為Xk1,Xk2,…,Xkp,,則所有n個(gè)對象p個(gè)指標(biāo)的觀測值可以表示以下的矩陣形式

        首先,對矩陣X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱的影響。

        其次,求標(biāo)注化指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣A以及A的特征值。由于A是對稱矩陣,根據(jù)特征方程可求得p個(gè)非負(fù)特征根。

        再次,計(jì)算貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率,確定主成分的個(gè)數(shù)。第k項(xiàng)的貢獻(xiàn)率為

        根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率,一般認(rèn)為累計(jì)貢獻(xiàn)率在85%左右就可以了。如果前k個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%,就取前k個(gè)主成分。

        三、中國國防支出的實(shí)證分析

        相伴概率 P=0.000

        由回歸結(jié)果的可決系數(shù)R2=0.972可知模型的擬合程度很好,F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為293.082,說明模型整體上是顯著的,并且相伴概率為0.00小于0.05,因此模型的整體上是顯著的。

        將方程3.1式和3.2式代入到3.3式中化簡可得:

        ME=-1520+0.0156GDP+0.0568X1+1.91X2+0.322X3+0.66 5X4. (3.4)

        四、結(jié)論

        本文的實(shí)證結(jié)果表明我國的國防支出是由我國的經(jīng)濟(jì)增長來決定的,與我國的經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)相同的趨勢。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快時(shí),國防開支相應(yīng)的增加,當(dāng)經(jīng)濟(jì)增速放緩時(shí),國防開支就相應(yīng)的減少,而不是搞軍備競賽,即所謂的中國威脅論,不顧國民經(jīng)濟(jì)的承受能力。中國政府一直奉行的是和平外交政策和防御性政策,承諾絕不進(jìn)行軍事擴(kuò)張行為。

        從回歸方程中我們可以定量的看到,中國GDP每變動(dòng)一單位,中國國防支出才變動(dòng)0.0156個(gè)單位。各變量前的系數(shù)都滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。雖然中國的國防支出呈現(xiàn)出長期的增長趨勢,但是中國的國防支出占中國GDP的比重明顯低于其他發(fā)達(dá)國家,并不存在所謂的對國際安全造成了威脅,這也有力的駁斥了那些聲稱“中國威脅論”的言論。目前中國的國防開支適應(yīng)了國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,符合中國國防建設(shè)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)同步發(fā)展的戰(zhàn)略。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Hewitt, D. F., 1991, Military Expenditure: Econometric Testing of Economic and Political Influences, IMF Working Paper.

        [2]趙黎明,陳炳福.中國的國防支出需求:1960-1999[J].統(tǒng)計(jì)研究,2005(01):25—29.

        [3]羅偉.中國國防支出與GDP的動(dòng)態(tài)協(xié)整思考[J].軍事經(jīng)濟(jì)研究,2007(01):36—38.

        常豪杰(1989.10),男,河南省安陽市人,西安財(cái)經(jīng)學(xué)院陜西國防科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心,在讀碩士,研究方向:軍民融合。

        李佳玉(1990.10),女,山東省威海市人,西安財(cái)經(jīng)學(xué)院商學(xué)院,在讀碩士,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。

        中國國防支出的影響因素不僅包括國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況,而且包括鄰國以及軍事大國的軍事戰(zhàn)略。國內(nèi)影響因素的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r可以用中國的GDP來描述。因此,影響中國軍費(fèi)的因素有中國的GDP、美國的軍費(fèi)X1、日本的軍費(fèi)X2、俄羅斯的軍費(fèi)X3、印度的軍費(fèi)X4。由于各國之間都存在貿(mào)易往來,各國的軍費(fèi)開支都相互影響,為了避免各相關(guān)國軍費(fèi)因素的重復(fù)影響,因此需要用主成分分析的方法來消除共線性的問題。本文采用SPSS 19.0來求解主成分。

        由標(biāo)準(zhǔn)化之后的系數(shù)矩陣得:變量之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,如果直接用于分析,會(huì)帶來嚴(yán)重的多重共線性問題,因此必須對變量進(jìn)行主成分分析。分析結(jié)果顯示兩個(gè)主成分可以代替原有的五個(gè)變量。兩個(gè)主成分分別為:

        F1=0.266GDP+0.264X1+0.141X2+0.207X3+0.256X4;(3.1)

        F2=0.040GDP-0.168X1+0.721X2-0.573X3+0.163X4;(3.2)

        以ME為因變量,兩個(gè)主成分為自變量進(jìn)行回歸可得:

        ME=334.62+266.856F1+12.815F2. (3.3)

        作者簡介

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