李晶++李雪峰++陳愛榮

[摘要]以呼倫貝爾市為研究對象，以2004—2013年數(shù)據(jù)為樣本，采用Tapio脫鉤模型對經濟發(fā)展水平與能源消耗情況進行了研究。結果表明，呼倫貝爾市經濟增長與能源消耗之間的關系在逐步弱化，增長方式更為健康。

[關鍵詞]呼倫貝爾市；能源消耗；脫鉤

[中圖分類號]F061.5[文獻標識碼]A[文章編號]

2095-3283（2015）12-0078-03

一、文獻綜述

龍少波、陳璋、黃林（2015）認為中國的能源消耗與經濟增長之間存在單向非線性Granger因果關系，能源消耗是促進我國經濟增長非常重要的因素。古耀杰、任艷珍（2015）以1994—2011年為樣本，建立了VEC模型和狀態(tài)空間模型，檢驗了能源消耗水平對經濟增長的貢獻程度，結果顯示，能源消耗水平對我國經濟增長的拉動作用趨于弱化。金敏、唐艷對1991—2013 年安徽省的能源消耗總量和經濟增長的相關數(shù)據(jù)進行分析，結果顯示安徽省能源消費與經濟增長之間不存在長期協(xié)整關系，但是短期內能源消費對經濟增長存在單向因果關系。趙國飛、趙丹、王玉芳采用脫鉤模型計算了2000—2012年黑龍江省經濟增長與能源消耗的脫鉤彈性值，結果顯示黑龍江省經濟增長與能源消耗的脫鉤狀態(tài)主要為弱脫鉤。綜上所述，在探討經濟增長與能源消耗關聯(lián)方面的研究還在不斷深入。本文基于脫鉤指數(shù)，利用2005—2013年的數(shù)據(jù)，研究呼倫貝爾市經濟增長對能源消耗的依賴程度。

二、脫鉤理論

“脫鉤（Decoupling）”源于物理學領域，就是使具有響應關系的兩個或多個物理量之間的相互關系不再存在。20世紀90年代，經濟合作與發(fā)展組織（OECD）將脫鉤概念引入農業(yè)產業(yè)中，研究能源、運輸、農業(yè)及制造業(yè)各部門的整合，以實現(xiàn)發(fā)展低碳經濟。同時提出了“脫鉤理論”，即經濟增長與環(huán)境沖擊之間的阻斷，或者說是兩者的變化速度不同步。通常，根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）假說，經濟的增長一般會帶來環(huán)境壓力和資源消耗的增大，但當采取一些有效政策和新技術時，可能會以較低的環(huán)境壓力和資源消耗換來同樣甚至更加快速的經濟增長，這個過程被稱為脫鉤。學者對于脫鉤關系的分析模型主要有兩種：一種是基于期初值和期末值的OECD脫鉤指數(shù)模型，一種是基于增長彈性變化的Tapio脫鉤指數(shù)模型。Tapio脫鉤模型將時間引入其中，綜合考慮總量變化和相對量變化的影響，減少了對期初、期末兩端值的依賴以及極端值的影響。Tapio采用彈性值來分析環(huán)境壓力與經濟發(fā)展之間的關系，其計算公式如下：

T=ΔECEC%/ΔGDPGDP%

其中，EC指能源消耗總量，GDP 指國內生產總值。

脫鉤分為脫鉤、負脫鉤和鏈接。脫鉤進一步分為弱脫鉤、強脫鉤、衰退脫鉤，負脫鉤又分為弱負脫鉤、強負脫鉤、增長負脫鉤；鏈接有增長連結、衰退連結兩種狀態(tài)。圖1描述了脫鉤的八種狀態(tài)，其相應的彈性值范圍如表1。弱脫鉤表示經濟增長速度快于能源消耗速度；強脫鉤則說明能源消耗在減少，而經濟在增長；衰退脫鉤表明能源消耗減少的同時經濟在衰退，且能源消耗減少的速度快于經濟衰退的速度；弱負脫鉤說明能源變化率和經濟變化率均為負值，且經濟衰退的速度高于能源消耗減少的速度；強負脫鉤表明經濟增長率為負，但是能源消耗在增長；增長負脫鉤說明能源消耗速度快于經濟增長速度；增長連結說明經濟增長的同時能源消耗上升，且兩者的增長速度基本保持一致；衰退連結說明經濟衰退的同時能源消耗減少，且兩者的速度基本保持一致。八種狀態(tài)中強脫鉤是實現(xiàn)經濟低碳化發(fā)展的最理想狀態(tài)，相應地強負脫鉤為最不利狀態(tài)。

三、呼倫貝爾市經濟發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）經濟發(fā)展滯后、層次水平較低

呼倫貝爾地區(qū)的第一產業(yè)主要以農牧業(yè)為主，地方龍頭企業(yè)較少，農產品多處在初加工的產業(yè)鏈上，農牧業(yè)生產處于傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)過渡階段。第一產業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員比重為46.5%，農業(yè)從業(yè)人口比重過大。農業(yè)勞動力過剩，富余勞動力未能從第一產業(yè)中有效轉出。第二產業(yè)多為嵌入式產業(yè)，工業(yè)屬于以自然資源開發(fā)為主的重型工業(yè)結構，企業(yè)規(guī)模小且基礎薄弱，缺乏支柱產業(yè)，產品附加值低。由于工業(yè)總量小，既少反哺第一產業(yè)，又不足以支撐第三產業(yè)興起。第三產業(yè)缺乏堅實的一、二產業(yè)做基礎，發(fā)展后勁明顯不足。

（二）三次產業(yè)增加值較少，結構存在不合理性

長期以來，呼倫貝爾市第一產業(yè)居主體地位，全市一二三次產業(yè)增加值占同期國內生產總值的比重為“一三二”的格局，而且三次產業(yè)增加值較少。僅就2013年來看，呼倫貝爾市實現(xiàn)生產總值GDP為1430.64億元，占內蒙古GDP總值的8.5%，列12個盟市的第八位；三次產業(yè)之間的結構比例，呼倫貝爾市18.4 ： 47.7 ： 33.9，與內蒙古自治區(qū)9.5： 54.0： 36.5的三次產業(yè)比例結構相比，第一產業(yè)比例顯著偏高，第二產業(yè)比例則偏低；第三產業(yè)比重則較低，工業(yè)對服務業(yè)的帶動作用不明顯。這些問題的存在使呼倫貝爾市調整產業(yè)結構，發(fā)展低碳經濟面臨嚴峻的形勢。

（三）綜合能耗偏高，能源強度較大

從能源強度看，呼倫貝爾市能源強度2013 年為 1.0503噸標準煤/萬元，全國能源強度為0.737噸標煤/萬元。2008—2013年，呼倫貝爾市能源強度年均降低14.56%，雖然能源利用效率在逐年提高，但能源強度卻一直高于全國平均水平，這也是因呼倫貝爾市技術水平不高所致。

四、呼倫貝爾市經濟增長與能源消耗的脫鉤分析

本文以2004—2013年數(shù)據(jù)為樣本，對呼倫貝爾市的經濟增長與能源消耗進行分析。從2004—2013年呼倫貝爾市能源消耗總量增長率與地區(qū)生產總值增長率的變化趨勢可以看出，2004—2008年地方生產總值增長率與能源消耗增長率之間的差距呈現(xiàn)縮小的趨勢；2009—2013年二者之間的差距波動幅度比較大。同時，除了2009年、2010年、2012年和2013年呼倫貝爾市能源消耗總量增長率高于當?shù)氐纳a總值增長率以外，其余年份均為能源消耗總量增長率低于地區(qū)生產總值增長率。因此，2004—2008年很明顯為負脫鉤，其余年份似有脫鉤出現(xiàn)，但具體脫鉤情況如何，還需要通過脫鉤指數(shù)來判斷（如圖2）。

由表2可知，呼倫貝爾市2004—2008年經濟增長與能源消耗屬于增長負脫鉤狀態(tài)，即經濟增長的同時，能源消耗也在增加，但能源消耗的速度高于經濟增長的速度。在此期間，我國經濟處于快速發(fā)展階段，采取了擴大內需和增加投資的宏觀政策，基礎設施建設與工業(yè)發(fā)展較為集中，使得能源消耗加快，高于國內生產總值的增速。2009—2013年期間除了2011年為增長負脫鉤以外，其余年份均為脫鉤狀態(tài)，表明這期間總體上呈現(xiàn)經濟的增長速度高于能源消耗的速度，其中又以2009年、2012年脫鉤最為顯著，如2012年經濟增長率達到17%，而能源的增長率為-3%，大大低于經濟的增長速度。這一時期國民經濟平均增速為17%，相對2004—2008年國民經濟平均增速26.2%有所放緩，同時能源消費的增加速率大幅減緩，平均增長率為8.4%，遠小于17%的GDP增長率。隨著低碳經濟的發(fā)展、產業(yè)結構的轉型，呼倫貝爾市地區(qū)的經濟增長與能源消耗之間的關系逐步弱化，增長方式更加健康。

[參考文獻]

[1]趙國飛，趙 丹，王玉芳.黑龍江省經濟增長與能源消耗脫鉤分析[J].安徽農業(yè)科學，2015， 43（5）.

[2]張娣.蘇北地區(qū)能源消耗與經濟增長的脫鉤研究[D].中國礦業(yè)大學， 2014.

[3]王崇梅.中國經濟增長與能源消耗脫鉤分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010（3）.

[4]齊紹洲 ，林屾， 王班班.中部六省經濟增長方式對區(qū)域碳排放的影響——基于Tapio脫鉤模型、面板數(shù)據(jù)的滯后期工具變量法的研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015（5）.

（責任編輯：董博雯）