王　琛， 吳敬學

(1.北京農(nóng)學院 經(jīng)濟管理學院，北京 102206; 2.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081)

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農(nóng)戶糧食種植技術選擇意愿影響研究

王琛1， 吳敬學2

(1.北京農(nóng)學院 經(jīng)濟管理學院，北京 102206; 2.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081)

摘要：運用多元Logit模型和河南、遼寧兩省糧食生產(chǎn)大縣的糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)行為調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶視角考察影響農(nóng)戶對生物化學型和機械型技術選擇的因素。研究結果表明：(1)農(nóng)戶對兩類技術均有較為強烈的選擇意愿；(2)農(nóng)戶的個體間差異導致對兩類技術需求的偏好不同；(3)提高技術感知易用性對農(nóng)戶選擇新技術的意愿有顯著正向影響。

關鍵詞：農(nóng)戶生產(chǎn)行為； 技術選擇； 生產(chǎn)技術效率; 感知易用性； 農(nóng)田細碎化

一、引言

截至2013年我國糧食生產(chǎn)實現(xiàn)了歷史性的“十連增”，糧食綜合生產(chǎn)能力也得到了快速發(fā)展。進一步分析這十年糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，可以發(fā)現(xiàn)2004-2007年期間實屬恢復性生產(chǎn)，產(chǎn)量重新恢復至1998年5.1億噸的水平。從2008年開始才進入了具有現(xiàn)實意義的糧食增產(chǎn)的階段。近六年糧食持續(xù)增產(chǎn)的原因可以歸結于兩個方面：一是播種面積的不斷增加，例如2013年較上一年糧食增產(chǎn)約為396萬噸，播種面積增加對糧食增產(chǎn)的貢獻約占三成。二是科技創(chuàng)新提高了糧食產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率，從而大大提高了糧食單產(chǎn)水平，并在糧食增產(chǎn)增效、抗災保產(chǎn)方面起到了顯著作用，對糧食增產(chǎn)的貢獻占到七成。未來隨著我國城鎮(zhèn)化進程的進一步推進，糧食播種面積將很難再有所提高，唯有依靠農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新才能保障糧食產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用的實現(xiàn)需要依賴基層糧食種植農(nóng)戶對新技術的學習和采用。我國當前的農(nóng)業(yè)技術體系是“由上而下”設計的，農(nóng)戶多數(shù)時候只是技術的接受者。目前我國的農(nóng)業(yè)技術體系多注重于技術供給方的推廣體系的建設，而忽視了反映農(nóng)戶真實技術需求的技術選擇意愿反饋機制的建立。在此背景下通過對河南、遼寧兩個糧食生產(chǎn)大省重點生產(chǎn)縣微觀農(nóng)戶的實地調(diào)研，利用調(diào)研數(shù)據(jù)對影響農(nóng)戶技術選擇的因素進行了實證分析，以期為未來糧食產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)技術體系的進一步完善提供決策參考。

二、文獻綜述與模型設計

(一)文獻回顧

對于農(nóng)戶技術采用行為的研究始于上世紀50年代，國外學者從農(nóng)戶資源稟賦、生產(chǎn)經(jīng)營需求、技術的適用性、生產(chǎn)技術效率水平等多個方面對技術采用行為的影響進行了實證研究[1-4]。80年代以來我國學者從心理層面和外部環(huán)境影響層面等，對農(nóng)戶技術選擇問題開展了深入的研究[5-7]。農(nóng)業(yè)技術誘導理論認為，農(nóng)戶資源稟賦例如耕地面積和農(nóng)業(yè)收入會對農(nóng)業(yè)技術選擇行為產(chǎn)生影響，當某種資源變得相對稀缺會誘導農(nóng)戶采用相應的新技術，以減少該種資源的消耗，從而提高了該種新技術的被選擇的可能性[8]。大量國內(nèi)外實證分析表明，農(nóng)戶的個人特征，如年齡、性別、受教育程度、主觀規(guī)范、經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)水平等對技術的選擇與采納有較為顯著的影響[9-12]。根據(jù)Popkin[13]的理性小農(nóng)觀點，農(nóng)戶以實現(xiàn)效用和預期利潤最大化為目標來決定技術的采用。Davis[14]從該理性行為理論出發(fā)，提出技術接受模型，采用技術的有用感知和易用感知兩個角度進行農(nóng)戶技術接受研究。而根據(jù)Anne[15]的研究結果，有用感知對農(nóng)戶的技術選擇行為沒有直接影響，而易用感知則直接影響技術使用意愿。縱觀已有的研究文獻，從研究內(nèi)容上看對于農(nóng)戶的技術的選擇多是就某種單一技術或者用“新技術”等模糊概念來進行研究設定，而鮮有文獻對農(nóng)戶選擇的技術類型進行劃分和分析。從研究方法上看，前期文獻多采用描述性統(tǒng)計分析，近幾年的研究才逐漸開始采用計量經(jīng)濟學模型的方法，而描述性分析所得結論并不能較為精確和量化的說明影響農(nóng)戶技術選擇各因素的貢獻程度和影響方向等。

(二)模型構建

1.影響糧食種植農(nóng)戶技術選擇的因素。

根據(jù)已有文獻的研究進展和在河南、遼寧兩省的實地訪問和調(diào)研，影響糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術選擇的主要因素可以劃分為以下五類，包括：

一是農(nóng)戶個人特征。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策、農(nóng)業(yè)資源配置方式等方面遵循追求個人利益最大化的“理性人”假設。農(nóng)戶行為理論表明，戶主的個人特征(如性別、年齡、受教育程度等)對新技術的認知和采納意愿具有較大的影響。有研究指出農(nóng)戶的年齡可能是影響其新技術采納意愿的一個重要因素，且年齡越大的戶主其采納意愿往往越低[16]。一般而言，男性農(nóng)戶可能較女性農(nóng)戶具有更豐富的社會信息渠道，對新技術的認知和采納意愿可能更高。農(nóng)戶的受教育程度直接影響其知識水平，直接影響其對新技術的理解、學習和掌握，并影響到其是否能意識到新技術可能帶來的額外收益。蔡榮[17]的研究表明，教育能夠促進農(nóng)戶對新技術的采納。

二是農(nóng)戶經(jīng)濟特征。農(nóng)戶經(jīng)濟特征主要指農(nóng)業(yè)收入水平，體現(xiàn)了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度。農(nóng)業(yè)收入水平是反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲利能力的重要指標，其數(shù)值越大，農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)更為有利，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的粘性也會越大。同時農(nóng)戶也有較多資本進行農(nóng)業(yè)投入，反映在經(jīng)濟行為上就體現(xiàn)為農(nóng)戶趨于采納可以獲得更大邊際收益的農(nóng)業(yè)技術。

三是農(nóng)戶生產(chǎn)技術特征。根據(jù)技術接受模型理論，感知有用性是指農(nóng)戶相信采納新技術進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠獲得益處。Hans等[18]的研究表明，如果一項技術能夠給工作帶來更高的效率，則個人的采納意愿將會變得更為強烈。感知易用性是指農(nóng)戶主觀上認為新技術的學習需要其努力的程度，根據(jù)農(nóng)戶對技術掌握難易程度的評判來衡量。在本研究中，農(nóng)戶選取某種類型農(nóng)業(yè)技術體現(xiàn)農(nóng)戶認為該技術是有用的，作為研究的因變量。而感知易用性則作為影響農(nóng)戶對不同類型技術選擇的影響因素之一，用代表農(nóng)戶主觀認為學習類型技術的難易程度的離散值表示。

四是農(nóng)戶主觀規(guī)范。根據(jù)計劃行為理論，農(nóng)戶主觀規(guī)范對其決策具有非常重要的影響。主觀規(guī)范是指農(nóng)民決定是否采納新技術時所受到的他人或團體的影響。Lu等[19]的研究發(fā)現(xiàn)，主觀規(guī)范與個體的意愿之間呈現(xiàn)出顯著相關關系。參加農(nóng)村合作組織可以使農(nóng)戶更便利地獲得新技術的信息或技術本身，并且由于各級政府對農(nóng)村合作組織的政策扶持，往往合作組織本身就是新技術推廣的主體或者配備相應的技術人才、設備等服務，從而能夠引導農(nóng)戶選擇新技術。

五是農(nóng)戶糧食經(jīng)營特征。農(nóng)戶糧食經(jīng)營特征反映農(nóng)戶糧食生產(chǎn)與經(jīng)營水平，主要包括農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術效率、糧食種植規(guī)模、農(nóng)田細碎化程度等因素。糧食生產(chǎn)技術效率水平與新技術的選擇意愿之間具有相輔相成的關系，在同一地區(qū)中如果忽略地塊間的土壤條件差異，那么導致農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率差異的主要就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術水平。同時，生產(chǎn)技術效率較高的農(nóng)戶仍然具有追求更高生產(chǎn)效率的迫切需要，所以對新技術的選擇意愿也會更為強烈。糧食種植規(guī)模越大，農(nóng)戶就需要采取更為先進的經(jīng)營管理技術和更高效的生產(chǎn)技術，所以也會增加技術選擇意愿。農(nóng)田細碎化程度越低，即農(nóng)田地塊越完整，越有利于農(nóng)戶采取機械型技術，對農(nóng)戶選用機械型技術具有一定的正向影響，反之如果農(nóng)戶的地塊細碎化程度較高則很難采用機械化的生產(chǎn)手段。

2.實證分析模型。

根據(jù)調(diào)研的實際情況，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術有不同的選擇需求(以首選技術作為農(nóng)戶的技術選擇)，大致可以分為三類：生產(chǎn)管理型技術、生物化學型技術和機械型技術。由于農(nóng)戶對生產(chǎn)技術的選擇為離散變量，且農(nóng)戶的技術選擇問題涉及多個影響因素，是一個無序多元選擇問題，所以采用多元Logit模型來構建我國糧食種植農(nóng)戶技術選擇模型。

(1)

在估計該模型時，需要一種技術作為參照組，其系數(shù)標準化為零。此處將采用“生產(chǎn)管理型技術”進行生產(chǎn)技術選擇的農(nóng)戶作為參照組，故而β0=0。因此，

(2)

將被解釋變量和解釋代入上述模型表達式，則得到農(nóng)戶生產(chǎn)技術選擇模型，即

(3)

上式中，Pji為農(nóng)戶選擇第j種技術(生物化學型技術或是機械型技術)意愿的概率，P0i為農(nóng)戶選擇生產(chǎn)管理型技術的概率， “gen”、“age”、“edu”、“inc”、“peu”、“coo”、“tec”、“sca”和“fra”分別表示農(nóng)戶性別、年齡、受教育程度、農(nóng)業(yè)收入、感知易用性、是否參加合作社、生產(chǎn)技術效率、耕地規(guī)模和細碎化程度等9個自變量，具體定義見表1。εij為隨機誤差項。

表1　變量定義

三、數(shù)據(jù)說明

(一)數(shù)據(jù)來源

選取我國兩個主要產(chǎn)糧大省河南省和遼寧省作為研究影響農(nóng)戶糧食技術選擇問題的研究對象，通過入戶訪問和調(diào)研問卷獲得研究材料，共計回收有效問卷796份。其中河南省調(diào)研主要集中在該省糧食生產(chǎn)大縣新鄉(xiāng)縣，調(diào)研樣本來自4個鎮(zhèn)8個村，回收有效問卷204份。遼寧省的調(diào)研樣本分布在該省的兩大產(chǎn)糧地區(qū)大洼縣和新民市，其中大洼縣的調(diào)研樣本來自8個鎮(zhèn)63個村，回收有效問卷289份。新民市的調(diào)研樣本來自14個鎮(zhèn)105個村，回收有效問卷303份。

由于農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)多憑借經(jīng)驗，一般不對生產(chǎn)成本收益情況進行記錄，為保證數(shù)據(jù)的可靠性和真實性，調(diào)研時間序列長度只涉及當年(2013年)和前一年(2012年)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。本研究涉及三大主要糧食作物，即小麥、玉米和水稻，由于三大作物的生產(chǎn)種植規(guī)律和技術需求有所不同，所以需要分品種進行影響農(nóng)戶技術選擇的研究。河南地區(qū)農(nóng)戶一年生產(chǎn)兩季，一季小麥，另一季多數(shù)生產(chǎn)玉米，也有個別農(nóng)戶種植其他經(jīng)濟作物。遼寧地區(qū)農(nóng)戶一年生產(chǎn)一季，多為水稻或玉米。所以，在796個樣本中，可以進一步剝離出小麥研究樣本204個，玉米研究樣本487個，水稻研究樣本286個。

(二)農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率測算

在自變量的設定中包含農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的技術效率指標，而該變量需要測算才能獲得。由于調(diào)研樣本涉及2012-2013年的糧食生產(chǎn)情況，假設兩年之間農(nóng)戶生產(chǎn)行為不存在顯著的技術進步，并且根據(jù)調(diào)研掌握情況絕大多數(shù)農(nóng)戶兩年間的生產(chǎn)決策也基本一致，所以為了剔除極端值對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的影響，采用取兩年平均值的方法得到三種糧食的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。選取數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis，DEA)測算農(nóng)戶的生產(chǎn)技術效率，該方法其優(yōu)點在于避免事先設定生產(chǎn)函數(shù)形式和參數(shù)分布類別而產(chǎn)生的系統(tǒng)偏誤。通過DEAP2.1軟件對小麥、玉米和水稻的種植農(nóng)戶數(shù)據(jù)分別進行測算，得到了表2測算結果。分品種來看，小麥農(nóng)戶技術效率的極小值為0.417，低于玉米和水稻農(nóng)戶的技術效率極小值，但小麥技術效率的均值為0.782，高于玉米和水稻的0.687和0.690的水平。結合標準差的情況來看，小麥種植個體水平差異最小且整體技術效率水平較高，玉米種植個體差異最大，水稻次之。

表2　三大主糧種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率水平

四、實證結果分析

(一)模型適用性檢驗(IIA檢驗)

IIA假定(IIA假定指任意兩個選擇的概率之比與其他選擇的狀態(tài)無關系)是采用多元Logit模型的假設前提。采用Small-Hsiao檢驗、Combine Wald檢驗和Combine likelihood-ratio檢驗對多元Logit模型的IIA假定進行檢驗，見表3-8。從表中結果可以看出，三種糧食種植農(nóng)戶技術選擇模型中的所有結果均不能拒絕原假設，所以滿足IIA假定，說明本研究樣本適用于多元Logit模型進行估計，其中三種類型的技術選擇均相互獨立。

表3　小麥農(nóng)戶技術選擇模型的Small-Hsiao檢驗結果

表4　小麥農(nóng)戶技術選擇模型的Combine Wald檢驗和Combine likelihood-ratio檢驗結果

表5　玉米農(nóng)戶技術選擇模型的Small-Hsiao檢驗結果

表6　玉米農(nóng)戶技術選擇模型的Combine Wald檢驗和Combine likelihood-ratio檢驗結果

表7　水稻農(nóng)戶技術選擇模型的Small-Hsiao檢驗結果

表8　水稻農(nóng)戶技術選擇模型的Combine Wald檢驗和Combine likelihood-ratio檢驗結果

(二)多元Logit選擇模型估計結果

以生產(chǎn)管理技術作為參照組，擬合包括農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶經(jīng)濟特征、農(nóng)戶生產(chǎn)技術特征、農(nóng)戶主觀規(guī)范以及農(nóng)戶糧食經(jīng)營特征在內(nèi)的解釋變量對農(nóng)戶選擇生物化學型技術或機械型技術的模型。由于糧食品種不同對于農(nóng)戶技術選擇具有一定影響，所以按照糧食品種類型分別進行回歸擬合。采用Stata13.1軟件對模型進行回歸擬合，得到表9-11結果。

表9　小麥種植農(nóng)戶技術選擇多元Logit模型估計結果

注：1、*、**、***分別表示在10%，5%和1%水平上顯著；2、在模型運算過程中，農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)種植規(guī)模兩個變量取自然對數(shù)。

注：1、*、**、***分別表示在10%，5%和1%水平上顯著；2、在模型運算過程中，農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)種植規(guī)模兩個變量取自然對數(shù)。

注：1、*、**、***分別表示在10%，5%和1%水平上顯著；2、在模型運算過程中，農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)種植規(guī)模兩個變量取自然對數(shù)。

1.農(nóng)戶個人特征對技術選擇的影響。根據(jù)三種糧食作物的模型擬合結果，農(nóng)戶個人特征對技術選擇的影響表現(xiàn)在：(1)性別因素對技術選擇的影響主要體現(xiàn)在玉米和水稻兩種作物上，其中對于玉米種植農(nóng)戶而言，性別對機械型技術的選擇有負向影響，說明男性農(nóng)戶更愿意選擇機械型的技術，而對于水稻種植農(nóng)戶，性別對生物化學型技術有正向影響，說明女性農(nóng)戶更愿意選擇生物化學型技術。(2)除玉米種植農(nóng)戶外，年齡因素對生物化學型技術選擇存在顯著的正向影響，對機械型技術選擇存在顯著的負向影響。這意味著農(nóng)戶年齡越大越傾向于選擇生物化學型技術，反之則傾向于選擇機械型技術。這是由于年齡較大的農(nóng)戶更多憑借個人勞動投入進行生產(chǎn)，所以需要生物化學型技術來提高土地生產(chǎn)率，而年齡較小的農(nóng)戶則更愿意依靠機械來代替勞動力投入。(3)受教育程度對三種糧食種植農(nóng)戶的技術選擇均無顯著影響，說明目前在農(nóng)村基礎教育和農(nóng)業(yè)職業(yè)教育過程中，關于農(nóng)業(yè)技術方面的認知教育和引導培訓還較為欠缺。

2.農(nóng)戶經(jīng)濟特征對技術選擇的影響。農(nóng)業(yè)收入對三種糧食種植農(nóng)戶的技術選擇有顯著的影響，且對生物化學型和機械型技術的影響均為正向影響。這說明隨著農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的提高，傾向于進行更多的技術資本投入，有較為強烈的通過技術更新升級來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的意愿。因為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入越多，其進行農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的能力越強，提升生產(chǎn)技術水平和規(guī)模水平的能力越強，所以提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入水平對基層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術進步有重要作用。

3.農(nóng)戶生產(chǎn)技術特征對技術選擇的影響。技術的感知易用性對農(nóng)戶的技術選擇也有著顯著的正向影響，意味著農(nóng)戶更愿意選擇易于學習和掌握的技術，這與農(nóng)業(yè)技術推廣的實際經(jīng)驗相符。由于農(nóng)戶的技術選擇行為決策關系到學習技術付出的邊際成本，農(nóng)戶作為理性人，會權衡應用該技術的邊際收益期望值和邊際成本。技術學習起來越容易或者說技術越容易獲得，意味著農(nóng)戶付出的邊際成本越小。所以提升兩類技術的商品性和相關服務鏈的完整性以及加強技術的推廣和培訓，將會在很大程度上有助于實現(xiàn)提升糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術水平提升的目的。

4.農(nóng)戶主觀規(guī)范對技術選擇的影響。對于不同作物，農(nóng)戶主觀規(guī)范對技術選擇的影響也不盡相同，具體而言：(1)是否參加合作社對小麥農(nóng)戶的技術選擇沒有顯著影響。一方面是因為目前小麥合作社對于農(nóng)戶生產(chǎn)技術認知能力的提高的作用較為微弱，農(nóng)戶參加合作社并不能獲取更多所需技術的信息。另一方面，在河南省實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，目前小麥農(nóng)戶參加合作社的比例較低，不足15%，導致該變量的貢獻作用不明顯。(2)該變量對玉米種植農(nóng)戶對生物化學型技術選擇有顯著的正向作用，而對機械型技術選擇有負向作用。這意味著玉米種植農(nóng)戶參加合作社后更傾向于選擇機械型的技術，而未參加合作社的農(nóng)戶則更多選擇生物化學型技術。這主要是由于合作社在一定程度上可以為農(nóng)戶提供成本相對較低的農(nóng)機服務，進而提高了農(nóng)戶對機械型技術的認知和需求。而未參加合作社的農(nóng)戶由于無法獲得低于市場價格的農(nóng)機服務等技術，所以更傾向于通過更多的生物化學型技術投入來提高生產(chǎn)效率。(3)對水稻種植農(nóng)戶對兩類技術的選擇，農(nóng)戶是否參加合作社的作用均為負向影響，表明參加合作社的農(nóng)戶更傾向于選擇這兩類技術，有助于加強農(nóng)戶對生物化學型和機械型兩類技術的認知和選擇。在遼寧省的實地調(diào)研中，農(nóng)民參加合作社的比例高達到78%，水稻合作社在農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營方面的有益作用已經(jīng)有所顯現(xiàn)。所以，加大對當?shù)厮竞献魃甾r(nóng)業(yè)技術方面的扶持力度，對于該地水稻生產(chǎn)技術水平的進一步提高具有積極作用。

5.農(nóng)戶糧食經(jīng)營特征對技術選擇的影響。農(nóng)戶的生產(chǎn)技術效率、糧食種植規(guī)模和土地細碎化程度都對其技術選擇有非常顯著的影響。(1)生產(chǎn)技術效率的影響：①小麥農(nóng)戶生產(chǎn)的技術效率對生物化學型技術和機械型技術的選擇均為正向影響且在1%水平上顯著，說明農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率越高越愿意選擇新的技術，或者可以說對技術偏好的農(nóng)戶，其生產(chǎn)技術效率往往也越高。②玉米種植農(nóng)戶的生產(chǎn)技術效率越高越傾向于選擇生物化學型技術，而生產(chǎn)技術效率相對較低的農(nóng)戶則更多選擇機械型技術，這主要是與玉米生產(chǎn)規(guī)?；潭容^高有關。機械化生產(chǎn)的推廣雖然極大的節(jié)省勞動力，有利于玉米生產(chǎn)規(guī)模水平的提升，但是帶來的田間耗損要遠高于精耕細作的方式。就河南和遼寧兩地的情況而言，10畝以下小規(guī)模農(nóng)戶以人工播種、收割等方式種植的玉米平均畝產(chǎn)在1200斤/畝左右，而100畝以上通過大規(guī)模的機械化播種、收割的玉米平均畝產(chǎn)只有800斤/畝的水平，所以在一定程度上降低了生產(chǎn)技術效率。③水稻種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率對技術選擇的影響與玉米正相反，對生物化學型技術的選擇有顯著的負向作用，而對機械型技術選擇有顯著的正向作用。表明生產(chǎn)技術效率較高的農(nóng)戶更看重機械型技術，這是由于水稻生產(chǎn)機械化程度較小麥、玉米相對偏低，并且水稻種植對勞動力要素投入的需求更高，所以農(nóng)戶對節(jié)省勞動力要素投入的機械型技術有更大的偏好。(2)糧食種植規(guī)模和細碎化程度的影響。模型表明，三種糧食種植規(guī)模越大且地塊完整性越高的農(nóng)戶越愿意選擇機械型技術，對應的種植規(guī)模越小、土地越細碎的農(nóng)戶越愿意選擇生物化學型技術，這與生產(chǎn)實際中技術的適用性相關。大規(guī)模的生產(chǎn)需要采取機械化的生產(chǎn)方式來管理生產(chǎn)，并且耕地越完整越適合采用機械化的生產(chǎn)技術。相反如果耕地規(guī)模較小且較為細碎，在我國糧食農(nóng)機設備現(xiàn)有發(fā)展水平的制約下，則不適用較為全面的機械化生產(chǎn)方式，只能更多的采用生物化學型技術來提高生產(chǎn)效率。

五、結論與政策含義

(一)主要研究結論

根據(jù)河南、遼寧兩省的農(nóng)戶種植技術選擇意愿影響因素的實證分析，可以得出如下結論：

第一，農(nóng)戶個人特征、經(jīng)濟特征、生產(chǎn)技術特征、生產(chǎn)主觀規(guī)范以及糧食經(jīng)營特征等因素對農(nóng)戶技術選擇行為有顯著影響，進而推斷這些因素也會影響未來農(nóng)業(yè)技術的發(fā)展趨勢和市場。農(nóng)戶理性地根據(jù)上述影響因素選擇適合生產(chǎn)需求的技術類型，最終目的都是提高糧食生產(chǎn)效率從而提高收入水平。

第二，生物化學型技術仍是農(nóng)戶技術需求的重點。目前我國絕大多數(shù)糧食種植農(nóng)戶還是生產(chǎn)面積在10畝以下的小農(nóng)戶，整體又呈現(xiàn)老齡化、女性化，且農(nóng)戶文化水平較低，收入水平普遍不高，進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)固定投資的能力不足，所以有相當多的農(nóng)戶依賴生物化學型技術來發(fā)展生產(chǎn)。同時根據(jù)實證分析結果可知，目前小規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術效率要普遍高于大規(guī)模生產(chǎn)的農(nóng)戶，所以在當前我國農(nóng)業(yè)工業(yè)化發(fā)展水平的制約下，以及保持糧食產(chǎn)量不斷增長的現(xiàn)實要求下，生物化學型技術因其具有投入成本要求較低、見效顯著等特點，依然是保障我國糧食安全的重要途徑。

第三，糧食生產(chǎn)的規(guī)?；教嵘枰獧C械型技術。在目前農(nóng)機技術水平的約束下，由于土地規(guī)模的限制，小規(guī)模糧食種植農(nóng)戶已經(jīng)很難通過提高機械化水平來提升生產(chǎn)能力。同時，在保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和糧食安全的前提下，通過生物化學型技術提升生產(chǎn)技術效率的發(fā)展?jié)摿σ卜浅Ｓ邢?，所以提高糧食種植規(guī)模化水平成為必然選擇。這不僅要求農(nóng)村土地流轉制度的進一步改革和完善，還要求發(fā)展更先進適用的機械化生產(chǎn)技術來管理生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率、節(jié)省勞動力投入并進一步減少田間生產(chǎn)耗損。

第四，技術的感知易用性直接影響農(nóng)戶技術需求。無論是生物化學型技術還是機械型技術，是否能易于農(nóng)戶獲得和掌握是決定農(nóng)戶選擇該種技術的重要影響因素。這就要求各級政府發(fā)展多渠道、多層次、多角度的技術培訓和技術推廣項目，提供更多政策支持和建立相應的補貼機制，建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術支撐推廣平臺，加大農(nóng)業(yè)技術市場的培育和發(fā)展，使得更多的適用性良好的新技術能夠為生產(chǎn)第一線的農(nóng)戶服務。

(二)政策含義

上述研究結論對提升我國糧食農(nóng)戶生產(chǎn)技術水平，保障糧食綜合生產(chǎn)能力不斷提高具有重要的政策含義。首先，生物化學型技術和機械型技術應作為現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新和技術投入的重點，尤其是在目前糧食生產(chǎn)規(guī)?；潭容^低的現(xiàn)實制約下，積極發(fā)展生物化學型技術對糧食增產(chǎn)增效的作用更為顯著。未來隨著糧食生產(chǎn)適度規(guī)?；?jīng)營水平的不斷提升，需要逐步將農(nóng)業(yè)技術投入的重點轉向研發(fā)具有高度使用性的機械型技術。其次，從實證研究結果來看，由于目前糧食生產(chǎn)規(guī)模較小、耕地細碎化程度較高，嚴重阻礙了糧食生產(chǎn)的規(guī)?；?、現(xiàn)代化發(fā)展，不利于先進技術的應用和推廣，所以要進一步完善農(nóng)村產(chǎn)權制度，加快推進農(nóng)村土地流轉，促進糧食規(guī)模化生產(chǎn)水平快速提升。再次，還需要進一步加強糧食農(nóng)村合作組織建設，完善農(nóng)村技術培訓體系，提高糧食種植農(nóng)戶對技術的認知度，積極鼓勵農(nóng)戶學習掌握新型農(nóng)業(yè)技術。最后，各級政府要大力改革和完善農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新體系建設，注重建立以農(nóng)戶實際需求為導向的技術研發(fā)路線。此外，還要不斷推進農(nóng)業(yè)技術轉化推廣平臺的建設，通過市場化運作，給農(nóng)業(yè)技術的創(chuàng)新與轉化注入活力。

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Study on the Influencing Factors of Grain Farmers’ Technology ChoiceWANG Chen1, WU Jing-xue2

(1.Economics&ManagementSchool,BeijingUniversityofAgriculture,Beijing102206,China;

2.InstituteofAgriculturalEconomicsandDevelopment,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081,China)

Abstract：This paper used multinomial logit model to analyze the influencing factors of farmers’ choice between biological chemical technology and mechanical technology based on data collected from the crop farmers’ production behaviors in Henan and Liaoning provinces. The results show that: (1) the farmers’ willingness of choice of two kinds of technology is relatively strong; (2) the farmers’ demand for two kinds of technology are different between individuals; (3) improving the perceived ease of using technology has a significantly positive effect on farmers’ willingness on choosing new technologies.

Key Words：farmers’ production behaviors; technology choice; production efficiency; perceived ease of using; farm fragmentation

中圖分類號：C323.3

文獻標識碼：A

文章編號：1672-0202(2016)01-0045-09

作者簡介:王琛(1985—)，女，山西太原人，北京農(nóng)學院經(jīng)濟管理學院講師，主要研究方向為農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟、農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易。E-mail：1045822659@qq.com

基金項目:國家自然科學基金項目(71273263)

收稿日期:2015-07-13DOI:10.7671/j.issn.1672-0202.2016.01.006