我國農(nóng)村生活能源消費現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及決定因素分析——基于四省兩期調(diào)研的實證研究

仇煥廣1，嚴(yán)健標(biāo)2，李登旺1，韓煒3

(1.中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京100872；2.中國科學(xué)院農(nóng)業(yè)政策研究中心，北京100101；

3.中國國際電子商務(wù)中心，北京100006)

摘要：促進(jìn)農(nóng)村能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化和可再生能源利用對緩解我國能源安全和減少環(huán)境污染具有重要意義。本文基于4省409戶農(nóng)戶的兩期實地調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了我國農(nóng)村生活能源消費現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及其決定因素。研究表明，我國農(nóng)村生活能源消費仍以秸稈和薪柴等傳統(tǒng)生物質(zhì)能為主，盡管其所占比例呈明顯下降趨勢，但仍占生活能源消費的60%以上；電能、燃煤、燃?xì)獾然茉聪M快速上升；太陽能、沼氣等新型能源發(fā)展較快，但所占比例依然較低。計量經(jīng)濟(jì)模型估計結(jié)果表明，收入水平和勞動力成本是影響農(nóng)村生活能源消費的決定性因素，能源市場發(fā)育程度、戶主受教育程度和非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷、家庭人口結(jié)構(gòu)特征等因素對農(nóng)村生活能源消費也具有重要影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村能源；消費結(jié)構(gòu)；發(fā)展趨勢；決定因素

收稿日期：2015-08-25修回日期：2015-11-11

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目(71473255和71222302)。

作者簡介：仇煥廣(1976-)，男，山東青島人，中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，理學(xué)博士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、資源與環(huán)境政策。

中圖分類號：F323.214

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1002-9753(2015)11-0028-11

Abstract：Promoting the renewable energy development and optimizing the energy consumption structure in rural China is of great importance to improve China’s energy security and alleviate environment pollution from energy consum-ption.Based household survey data collected from 4 provinces in 2009 and 2013，this study analyzes the current situation and determinants for future trend of residential energy consumption in rural China.The results show that tradition energies such as crop residue and wood are still the main energies consumed in rural China which takes more than 60 percent of overall rural residential energy consumption，although it has been decreasing both in absolute volumes and in percentage in recent years.The consumption of commercial energies such as electricity，petrol oil and gas，and new renewable energies resources has been increasing rapidly in rural China.Results from statistical analysis and econometric regression show that household income and labor cost are major factors affecting the residential energy consumption in rural China.Other factors，such as to the development of local energy market，education and experience of nonagricultural work of household head，and the demographic characteristics of the household also have significant impacts the rural energy consumption.Policy recommendations are provided based on the results.

Residential Energy Consumption in Rural China：

Current Situation and Determinants for Future Trend

——An Empirical Study Based on Filed Survey Data of 4 Provinces

QIU Huan-guang1，YAN Jian-biao2，LI Deng-wang1，HAN Wei3

(1.SchoolofAgriculturalEconomicsandRuralDevelopment，RenminUniversityofChina，Beijing100872，China;

2.CenterforChineseAgriculturalPolicy，ChineseAcademyofSciences，Beijing100101，China;

3.ChinaInternationalElectronicCommerceCenter，Beijing100006，China)

Key words:Rural energy;Consumption structure;Development trend;Determinants

一、引言

隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，能源需求迅速增長，能源安全和傳統(tǒng)化石能源使用引發(fā)的環(huán)境污染問題日益突出。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2012年我國能源消費總量為36.17億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，其中能源凈進(jìn)口達(dá)5.92億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源消費總量的16.37%。隨著未來我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源安全壓力將進(jìn)一步增加。國際能源署的研究表明，到2020年，我國石油進(jìn)口量將達(dá)到國內(nèi)總需求量的77%，到2030年將達(dá)到84%[1]。與此同時，傳統(tǒng)能源消費的大幅增加也使環(huán)境污染和溫室氣體排放等問題愈加嚴(yán)重[2]。能源安全及其帶來的環(huán)境問題已成為繼糧食安全問題后影響我國戰(zhàn)略安全的另一重要因素。

雖然農(nóng)村生活能源消費占我國總體能源需求的比例較低，但其增長速度顯著高于我國能源總體需求增長率。2000年以來，我國農(nóng)村居民人均生活用能年均增長11.0%，同期城市居民人均生活用能增速僅為5.0%[3]。一些研究表明，隨著農(nóng)村居民收入水平的提升和生活方式的轉(zhuǎn)變，家庭能源消費還將保持快速增長，能源消費結(jié)構(gòu)也將發(fā)生顯著變化[4]。目前，我國農(nóng)村生活能源消費仍然以秸稈、薪柴等傳統(tǒng)生物質(zhì)的直接燃燒為主，粗放的能源使用方式不僅導(dǎo)致能源使用效率低下，也導(dǎo)致了大量的環(huán)境污染問題[5-6]。太陽能和沼氣等可再生能源雖然發(fā)展較快，但在農(nóng)村生活能源消費中所占比例很低[7]。深入分析我國農(nóng)村生活能源消費的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及其影響因素對制定農(nóng)村能源發(fā)展政策、保障我國整體能源安全和減少環(huán)境污染具有重要意義。

雖然國內(nèi)外學(xué)者對我國生活能源的利用現(xiàn)狀和影響因素開展了一些研究，但大多只分析了某類能源的消費，由于不同類型的農(nóng)村生活能源消費存在明顯的相互影響，僅對單一能源展開分析可能導(dǎo)致研究結(jié)論偏誤[8-9]。另外，已有研究大多基于對部分區(qū)域的小規(guī)模的調(diào)查數(shù)據(jù)展開分析[6,10]，這也影響了研究結(jié)論在其它區(qū)域的適用性。本文基于全國較大規(guī)模抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，對我國農(nóng)村地區(qū)生活能源消費狀況、發(fā)展趨勢進(jìn)行研究，并利用計量經(jīng)濟(jì)模型對影響我國農(nóng)村生活能源消費的因素進(jìn)行定量分析。全文共分為四個部分，第一部分是引言，第二部分介紹我國農(nóng)村生活能源消費現(xiàn)狀及演變趨勢，第三部分通過統(tǒng)計分析和計量模型估計，分析影響我國農(nóng)村發(fā)展的主要因素，第四部分是本文的研究結(jié)論與政策啟示。

二、我國農(nóng)村生活能源消費現(xiàn)狀及變化趨勢

(一)數(shù)據(jù)來源及說明

本文的數(shù)據(jù)源于作者2008年和2012年對吉林、陜西、山東、浙江四個省409戶農(nóng)戶的兩期實地跟蹤調(diào)研(表1)。實地調(diào)研采用分層隨機(jī)抽樣的方法選取樣本省、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村和農(nóng)戶。首先，考慮地區(qū)代表性和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，選取了山東、陜西、吉林、浙江四個??；其次，在每個省按縣人均收入高、中、低三層各隨機(jī)抽取一個縣；第三，在每個縣隨機(jī)選取了2個鄉(xiāng)、每個鄉(xiāng)隨機(jī)選取2個村、每個村隨機(jī)選取12戶農(nóng)戶進(jìn)行實地調(diào)查。第一期調(diào)研共獲得有效問卷570份，第二期追蹤的農(nóng)戶為480戶。由于部分農(nóng)戶對個別生活能源消費量的估計存在困難，兩期調(diào)研中各類數(shù)據(jù)均被完整獲得的樣本為409戶，占追蹤樣本(480戶)的85.2%。通過家庭收入等因素的分析表明，損失的樣本與有效樣本之間不存在顯著差異，因此，本研究所采用的409戶有效樣本具有較好的代表性。

表1　2008和2012年兩期有效調(diào)查樣本的分布情況

調(diào)研問卷分為農(nóng)戶和村級兩類，農(nóng)戶問卷主要內(nèi)容包括：(1)家庭生活能源的使用狀況，包括各類能源的消費數(shù)量、消費用途、被訪者對可再生能源的認(rèn)識等；(2)農(nóng)戶家庭的基本情況，如人口和勞動力的數(shù)量和結(jié)構(gòu)、年齡、受教育程度等；(3)家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況，如主要作物的播種面積、薪柴和秸稈的產(chǎn)量、畜禽養(yǎng)殖數(shù)量及糞便處理狀況等；(4)家庭收入與財產(chǎn)狀況，包括農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入、家庭資產(chǎn)情況，如住房與耐用品的數(shù)量與市場價值等。村級問卷主要調(diào)查內(nèi)容包括：(1)村的基本情況，如總?cè)丝凇⒖倓趧恿?、耕地面積、人均純收入、到縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)以及集貿(mào)市場的距離和交通狀況等；(2)村的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及非農(nóng)工作情況，包括作物種植結(jié)構(gòu)、非農(nóng)就業(yè)等；(3)村內(nèi)企業(yè)發(fā)展、專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展等。

(二)農(nóng)村生活能源的消費現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

我國農(nóng)村家庭生活消費的能源主要包括電能、煤、燃?xì)?液化石油氣、煤氣、天然氣)、燃油(汽油)、薪柴、秸稈、沼氣和太陽能等。根據(jù)各類能源是否可再生以及實際使用情況，本文在分析中把農(nóng)村生活能源進(jìn)行了分類。首先根據(jù)是否可再生，分為不可再生能源和可再生能源兩大類。不可再生能源主要包括：燃煤、燃油、燃?xì)獾然?/p>

源、和電能。由于電能屬于二次能源，并且目前我國仍以火力發(fā)電為主，本文在分析中將電能歸入不可再生能源?？稍偕茉窗ǎ航斩挕⑿讲竦葌鹘y(tǒng)生物質(zhì)能源、以及太陽能和沼氣等新型可再生能源。

我國農(nóng)村人均生活能源消費總量呈小幅下降趨勢，其中占主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費數(shù)量和比例大幅下降，電能、化石能和新型可再生能源消費快速增長。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，2012年所調(diào)查四個省份的農(nóng)村人均生活用能總量為514.04千克標(biāo)準(zhǔn)煤，比2008年略有下降，降幅為0.39%(表2)。進(jìn)一步的分析表明，農(nóng)村人均生活用能的下降主要是由于使用效率較高的電能和石化能源等代替了使用效率較低的傳統(tǒng)生物質(zhì)能源。例如，2012年農(nóng)村人均生活用的傳統(tǒng)生物質(zhì)能從2008年的408.56千克標(biāo)準(zhǔn)煤下降為323.45千克標(biāo)準(zhǔn)煤，降幅為20.83%；農(nóng)村人均生活消費化的石能、電能、新型可再生能源分別從2008年的75.13、23.07、9.31千克標(biāo)準(zhǔn)煤上升到120.37、43.81、26.41千克標(biāo)準(zhǔn)煤，增幅分別為60.21%、89.91%和183.68%。

從農(nóng)村人均生活能源消費結(jié)構(gòu)來看，盡管傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費量明顯下降，但它仍是我國農(nóng)村的主要生活能源，占2012年農(nóng)村人均生活能源消費總量的62.92%；化石能、電能、新型可再生能源消費量分別占總能源消費量的23.42%、8.52%和5.14%。雖然我國農(nóng)村人均生活能源消費量在2008到2012年間略有下降，但隨著高效的商品能源和新型可再生能源逐步替代利用效率較低的傳統(tǒng)生物質(zhì)能源，我國農(nóng)村人均生活能源的有效使用量將保持上升趨勢。

表2　2008和2012年我國農(nóng)村人均生活能源消費數(shù)量　(單位：千克標(biāo)準(zhǔn)煤/人；%)

數(shù)據(jù)來源：作者調(diào)查

各地區(qū)農(nóng)村生活能源消費數(shù)量差異較大，北方地區(qū)傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費較多，南方地區(qū)電能、化石能和新型可再生能源發(fā)展較快。2012年四個調(diào)研省份吉林、陜西、浙江、山東的農(nóng)村人均生活能源消費數(shù)量分別為688.01、485.37、449.41、433.68千克標(biāo)準(zhǔn)煤。北方地區(qū)能源消費相對較多，這可能與其氣溫較低、冬季供暖能源需求較大有關(guān)。除浙江省外，大部分農(nóng)村地區(qū)仍以傳統(tǒng)生物質(zhì)能為主?；芎碗娔苁歉鞯剞r(nóng)村生活能源的重要組成部分，其中浙江的化石能消費已超過傳統(tǒng)生物質(zhì)能成為主導(dǎo)能源。2012年浙江省農(nóng)村人均消費化石能157.11千克標(biāo)準(zhǔn)煤，人均電能消費量也達(dá)到了85.58千克標(biāo)準(zhǔn)煤，遠(yuǎn)高于其它三省。隨著傳統(tǒng)生物質(zhì)能源消費量的大幅下降，吉林、陜西、山東的農(nóng)村生活能源消費總量均呈下降趨勢。在化石能和電能消費增長的帶動下，浙江省農(nóng)村人均生活能源消費總量呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，2012年其農(nóng)村人均生活能源消費量達(dá)到449.41千克標(biāo)準(zhǔn)煤，比2008年上升35.87%(表3)。

表3　2008和2012年調(diào)研四省農(nóng)村人均生活能源消費數(shù)量　(單位：千克標(biāo)準(zhǔn)煤/人)

數(shù)據(jù)來源：作者調(diào)查

各省農(nóng)村人均生活能源消費在結(jié)構(gòu)上存在明顯差異，這可能與當(dāng)?shù)氐馁Y源條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等因素相關(guān)。作為農(nóng)業(yè)大省，吉林和山東2008年的傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費分別占農(nóng)村能源人均消費總量的94.13%和83.22%，2012年分別下降到88.79%和68.21%。陜西和浙江2008年也以傳統(tǒng)生物質(zhì)為主導(dǎo)能源，分別占兩省農(nóng)村人均生活能源消費的比例為72.71%和52.13%，2012年則分別下降到53.78%和29.18%。各地區(qū)電能、化石能、新型可再生能源等都呈現(xiàn)明顯的增長趨勢。以經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的浙江省為例，2008年，其農(nóng)村人均生活電能、化石能和新型可再生能源所占比例分別為12.04%、28.02%和7.82%，而在2012年分別增長到19.04%、34.96%、和16.82%(表4)。

三、我國農(nóng)村生活能源消費的影響因素分析

為了進(jìn)一步分析我國不同區(qū)域農(nóng)村生活能源消費差異的原因及可能的發(fā)展趨勢，本文進(jìn)一步對影響我國農(nóng)村生活能源消費的因素展開分析。研究首先將農(nóng)村人均生活能源消費與家庭經(jīng)濟(jì)水平、勞動力成本、家庭耕地面積等可能的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計分析，在此基礎(chǔ)上，建立計量經(jīng)濟(jì)模型系統(tǒng)分析不同因素對農(nóng)村能源消費數(shù)量和消費結(jié)構(gòu)的影響。

(一)影響農(nóng)村居民生活能源的相關(guān)因素分析

農(nóng)村人均生活能源消費與收入水平呈現(xiàn)明顯的相關(guān)性。統(tǒng)計結(jié)果表明，當(dāng)人均家庭財產(chǎn)低于1萬元時，電能、化石能、傳統(tǒng)生物質(zhì)能和新型可再生能源的人均年消費量分別為19.15、68.39、418.48和4.93千克標(biāo)準(zhǔn)煤(表5)。隨著人均財產(chǎn)水平上升，傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費量顯著減少，電能、化石能和新型可再生能源消費量顯著增加。當(dāng)人均財產(chǎn)水平高于3萬元時，傳統(tǒng)生物質(zhì)能源消費量下降為230.67千克標(biāo)準(zhǔn)煤，電能、化石能和新型可再生能源消費量分別增加至63.99、160.32、43.92千克標(biāo)準(zhǔn)煤。但是，不同財產(chǎn)水平組的能源消費總量并沒有統(tǒng)一的趨勢，這可能是不同能源消費結(jié)構(gòu)的差異導(dǎo)致。

表4　2008和2012年調(diào)研四省農(nóng)村人均生活能源消費結(jié)構(gòu)　(單位：%)

數(shù)據(jù)來源：作者調(diào)查

農(nóng)業(yè)勞動力成本也可能是農(nóng)戶人均生活能源的消費數(shù)量和結(jié)構(gòu)的影響因素。數(shù)據(jù)顯示，單月農(nóng)業(yè)勞動力價格在1000元以內(nèi)時，電能、化石能、傳統(tǒng)生物質(zhì)能和新型可再生能源的人均年消費量分別為17.36、71.77、433.70和6.00千克標(biāo)準(zhǔn)煤(表5)。隨著勞動力成本上升，傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費量顯著減少，其它能源的消費量明顯增加。當(dāng)單月工資上升到2000元以上時，傳統(tǒng)生物質(zhì)能源人均年消費量下降到286.23千克標(biāo)準(zhǔn)煤，電能、化石能和新型可再生能源消費量分別增加至75.83、166.40、44.27千克標(biāo)準(zhǔn)煤。

農(nóng)戶家庭生活能源消費與當(dāng)?shù)啬茉词袌龅陌l(fā)育程度以及家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。從理論上來講，村委到縣城或集貿(mào)市場距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶獲取商品能源的成本越大，消費商品能源的數(shù)量可能越少。另外，如果農(nóng)戶家庭自身的農(nóng)作物面積越大，秸稈的產(chǎn)量和可獲取量越大，消費生物質(zhì)能越多，進(jìn)而替代其它能源。表5的統(tǒng)計分析結(jié)果顯示，當(dāng)村委到農(nóng)貿(mào)市場距離在1公里以內(nèi)時，電能、化石能、傳統(tǒng)生物質(zhì)能的人均年消費量分別為48.66、119.58、286.90千克標(biāo)準(zhǔn)煤；當(dāng)距離大于5公里時，電能和化石能分別顯著減少至22.65、87.69千克標(biāo)準(zhǔn)煤，傳統(tǒng)生物質(zhì)能顯著增加至432.66千克標(biāo)準(zhǔn)煤。當(dāng)人均秸稈類作物面積小于1畝時，傳統(tǒng)生物質(zhì)能的人均年消費量分別為218.66千克標(biāo)準(zhǔn)煤；當(dāng)該面積大于3畝時，傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費量大幅上升至608.49千克標(biāo)準(zhǔn)煤，而電能、化石能和其它可再生的新能源消費量下降。

農(nóng)戶人均生活能源消費也可能受到家庭人口特征的影響。表5的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)村人均生活能源消費可能具有規(guī)模效應(yīng)，家庭住家人口規(guī)模越大，人均消費量越少。例如，當(dāng)家庭人口數(shù)量小于或等于3人時，人均能源消費量為716.89千克標(biāo)準(zhǔn)煤，而當(dāng)家庭人口大于5人時，人均生活能源消費量則下降為314.45千克標(biāo)準(zhǔn)煤。由于秸稈、薪柴的收集以及沼氣的生產(chǎn)和維護(hù)都需要投入較多勞動力，家庭勞動力比例越高，這些能源的消費數(shù)量明顯上升。此外，人均能源消費數(shù)量可能還受到家庭人口年齡結(jié)構(gòu)、受教育程度等因素的影響。例如，當(dāng)家庭平均年齡低于35歲時，人均生活能源消費數(shù)量僅為453.79千克標(biāo)準(zhǔn)煤，而當(dāng)家庭的平均年齡大于50歲時，人均生活能源消費數(shù)量明顯上升到837.52千克標(biāo)準(zhǔn)煤。(表5)。

(二)影響農(nóng)村生活能源消費因素的計量經(jīng)濟(jì)模型分析

上面的相關(guān)性分析結(jié)果表明，我國農(nóng)村家庭生活能源消費可能與農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平、勞動力機(jī)會成本、獲得能源難易程度、家庭人口特征等方面因素有關(guān)。但是，單因素分析沒有控制其他因素的影響，無法將不同因素對農(nóng)村地區(qū)能源消費的影響分離出來。因此，本文進(jìn)一步建立計量經(jīng)濟(jì)模型，系統(tǒng)估計不同因素對我國農(nóng)村地區(qū)生活能源消費的影響。

表5　農(nóng)村生活能源消費量與可能影響因素的關(guān)系　(單位：千克標(biāo)準(zhǔn)煤/人)

數(shù)據(jù)來源：作者調(diào)查

1.模型設(shè)定與變量選擇

已有農(nóng)村能源消費方面的研究大多采用單期調(diào)研數(shù)據(jù)，并且僅對某一類能源的消費展開分析而沒有考慮到不同類型能源之間的相互替代關(guān)系[7,11]。本研究基于兩期調(diào)研的面板數(shù)據(jù)展開分析，能更有效地控制潛在的遺漏變量所導(dǎo)致的估計偏誤。另外，由于不同種類能源的消費量會受到部分相同因素的相互影響，建立不同類型能源消費影響因素的聯(lián)立方程模型估計則能極大地提高模型的估計效率[12]。由于現(xiàn)有的計量模型分析工具(如STATA)還難以實現(xiàn)對聯(lián)立方程模型的固定效應(yīng)估計，因此本研究將分別采用隨機(jī)效應(yīng)的聯(lián)立模型系統(tǒng)和單方程的固定效應(yīng)模型展開估計。這兩類模型各有其優(yōu)缺點。隨機(jī)效應(yīng)的聯(lián)立方程模型估計可以考慮不同類型能源消費之間的相互影響，但是由于隨機(jī)效應(yīng)模型估計忽略了農(nóng)戶的異質(zhì)性，可能導(dǎo)致估計結(jié)果的非一致性；而單方程的固定效應(yīng)模型分析雖然可以解決因忽略農(nóng)戶異質(zhì)性導(dǎo)致的估計結(jié)果非一致性問題，但由于沒有考慮不同類型能源消費間可能存在的相互影響，因而會降低模型的估計效率[13]。聯(lián)立方程模型系統(tǒng)的設(shè)定如下：

(1)

上式中，Yait為第a個方程的被解釋變量，表示第t期第i個農(nóng)戶第a類能源的人均年消費量，第1類能源代表電能，第2類代表傳統(tǒng)化石能源，

第3類代表傳統(tǒng)生物質(zhì)能源，第4類代表新型可再生能源。

Eit、Wit、Ait、Zit分別代表家庭經(jīng)濟(jì)水平、勞動力價格、能源可獲得性、家庭人口特征等四類解釋變量；Sc表示縣級地區(qū)虛變量。β表示待估計參數(shù)，εait為第a個方程的誤差項。

固定效應(yīng)的單方程模型設(shè)定與上述聯(lián)立方程中各類主要解釋變量的設(shè)定一致，由于固定效應(yīng)估計消除了家庭中不隨時間變化的因素，因此在單方程模型中，戶主受教育程度和家庭平均年齡這兩個變量被剔除。

模型中解釋變量的定義及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表6所示。其中，2012年財產(chǎn)水平、價格水平等變量的數(shù)據(jù)已經(jīng)按照消費品價格指數(shù)調(diào)整為2008年的不變價格。統(tǒng)計結(jié)果顯示，相比2008年，2012年農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平和勞動力成本均有大幅提高。村到集貿(mào)市場的距離明顯縮短，這與近幾年各地市場基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展是一致的。與2008年的數(shù)據(jù)相比，戶主曾經(jīng)或正在從事非農(nóng)工作的家庭比例明顯提高，其他家庭人口特征和作物面積的相關(guān)變量水平變動不大。

表6　主要變量的描述性統(tǒng)計

數(shù)據(jù)來源：作者調(diào)查

2.計量經(jīng)濟(jì)模型估計結(jié)果

表7和表8分別表示用隨機(jī)效應(yīng)估計的聯(lián)立方程模型估計結(jié)果和采用固定效應(yīng)估計的單方程估計結(jié)果。兩類模型估計結(jié)果在變量顯著性方面基本一致，說明計量經(jīng)濟(jì)模型的估計結(jié)果較為穩(wěn)健。本文的討論主要依據(jù)聯(lián)立方程模型系統(tǒng)的估計結(jié)果。

模型估計結(jié)果表明：1)家庭人均財產(chǎn)水平對農(nóng)村居民電能、化石能、新型可再生能源的人均年消費量的影響顯著為正。人均財產(chǎn)水平每提高1萬元，電能、化石能、新型可再生能源的人均年消費量分別增加3.67、10.85和0.53千克標(biāo)準(zhǔn)煤。人均財產(chǎn)水平對傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費影響不顯著。

2)農(nóng)村勞動力成本對電能和新型可再生能源消費的影響顯著為正。勞動力月工資每提高1000元，農(nóng)村人均生活電能和新型可再生能源的消費量在1%的置信水平上分別提高8.14和14.15千克標(biāo)準(zhǔn)煤。但農(nóng)村勞動力成本上漲會顯著降低傳統(tǒng)生物質(zhì)能的消費數(shù)量，計量模型估計結(jié)果表明，勞動力月工資水平每增長1000元，將導(dǎo)致人均傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費量顯著下降48.74千克標(biāo)準(zhǔn)煤。該研究結(jié)果表明，隨著我國未來農(nóng)村勞動力成本的提高，電能、新型可再生能源等的消費數(shù)量將出現(xiàn)快速上漲，而傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費數(shù)量將隨著勞動力成本的增長而顯著下降。勞動力成本對化石能源消費的影響不顯著。

3)當(dāng)?shù)啬茉词袌龅陌l(fā)育情況以及能源的可獲得性會對農(nóng)村居民的能源消費產(chǎn)生顯著影響。例如，村委到附近集貿(mào)市場的距離每增加1公里，農(nóng)戶傳統(tǒng)生物質(zhì)能和新型可再生能源消費將分別顯著增加5.55千克標(biāo)準(zhǔn)煤和1.26千克標(biāo)準(zhǔn)煤。這可能是因為離市場距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶購買商品能源的成本越高，因此更傾向于使用當(dāng)?shù)厝菀撰@得的能源來代替商品能源。電能和化石能消費隨村委到集貿(mào)市場距離的增大而減少，但影響不顯著。模型估計結(jié)果也表明，家庭林地種植面積的增加顯著提高居民傳統(tǒng)生物質(zhì)能的消費數(shù)量。

4)家庭人口規(guī)模也會顯著影響農(nóng)村人均生活能源消費。模型估計結(jié)果表明，能源消費的人口規(guī)模效應(yīng)顯著，家庭住家人口每增加1人，電能、化石能、傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的人均年消費量分別減少1.89、9.88、44.37千克標(biāo)準(zhǔn)煤。

5)另外，戶主的受教育水平、非農(nóng)工作經(jīng)歷等也會對生活能源消費產(chǎn)生影響。例如，戶主受教育水平為小學(xué)及以下的農(nóng)戶的電能消費顯著低于其對照組(初中受教育水平)6.34千克標(biāo)準(zhǔn)煤，但其傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費量比對照組顯著高64.35千克標(biāo)準(zhǔn)煤，戶主受教育水平為高中及以上農(nóng)戶的化石能消費顯著比對照組高70.55千克標(biāo)準(zhǔn)煤；戶主曾經(jīng)從事非農(nóng)工作的農(nóng)村居民的傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費比沒有從事非農(nóng)工作的家庭居民顯著低69.93千克標(biāo)準(zhǔn)煤；此外，模型估計結(jié)果也表明，四類能源的人均消費量都隨著家庭平均年齡的增長而上升。

四、結(jié)論與政策啟示

本文基于全國四省2008年和2012年兩期409戶農(nóng)戶的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了我國農(nóng)村生活能源消費的數(shù)量和結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及其決定因素。研究結(jié)果表明：在2008-2012年間，我國農(nóng)村人均生活能源的消費數(shù)量和結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化。傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費量呈現(xiàn)大幅下降趨勢，而電能、化石能和新型可再生能源發(fā)展較快。從所調(diào)查4個省409戶農(nóng)戶的平均情況來看，傳統(tǒng)生物質(zhì)能消費量從2008年的408.56千克標(biāo)準(zhǔn)煤下降為323.45千克標(biāo)準(zhǔn)煤，其所占生活能源消費的比例也從2008年的79.17%下降到2012年的62.92%。農(nóng)村人均電能和化石能的消費量從2008年的23.07和75.13千克標(biāo)準(zhǔn)煤分別上升到2012年的43.81和120.37千克標(biāo)準(zhǔn)煤，所占生活能源消費的比例也從2008年的4.47%和14.56%分別上升到2012年的8.52%和23.42%。新型可再生能源消費量雖然出現(xiàn)了較快上漲，但所占比例依然較低，從2008年的9.31千克標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2012的26.41千克標(biāo)準(zhǔn)煤。從農(nóng)村人均生活能源消費總量來看，由于傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費量大幅下降，導(dǎo)致2012年四省農(nóng)村人均生活用能總量與2008年略有下降，2012年的四省人均生活用能總量為514.04千克標(biāo)準(zhǔn)煤，比2008年下降0.39%。

表7　隨機(jī)效應(yīng)聯(lián)立模型系統(tǒng)估計結(jié)果

注：*、**、***分別表示10%、5%和1%統(tǒng)計檢驗顯著水平

各地區(qū)農(nóng)村能源消費數(shù)量和結(jié)構(gòu)差異較大，北方地區(qū)的農(nóng)村人均生活能源消費量高于南方，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的人均商品能源(電能、化石能)消費量明顯高于其它地區(qū)。

統(tǒng)計分析和計量模型估計結(jié)果表明，農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平提高會導(dǎo)致電能、化石能和新型可再生能源消費量明顯增加。勞動力成本也會對農(nóng)村人均生活能源消費產(chǎn)生顯著影響，隨著勞動力成本上升，傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費量顯著下降，而電能和新型可再生能源的消費量會顯著增加。當(dāng)?shù)啬茉词袌龅陌l(fā)育情況和能源可獲得性會對能源消費產(chǎn)生明顯影響。隨著村委到集貿(mào)市場距離的增大，購買商品能源獲得成本提高，傳統(tǒng)生物質(zhì)能和新型可再生能源的消費需求顯著增加。此外，戶主受教育程度和非農(nóng)就業(yè)情況、家庭的年齡和勞動力結(jié)構(gòu)等農(nóng)戶家庭特征也會影響農(nóng)村生活能源的消費。

本文的研究結(jié)果表明，隨著未來農(nóng)村居民收入水平和勞動力價格的提高，農(nóng)村傳統(tǒng)可再生能源消費量將顯著下降，而電能、化石能等商品能源的消費量將顯著上升。農(nóng)戶家庭人均財產(chǎn)水平每上升1萬元，將導(dǎo)致電能和化石能消費量分別增加3.67千克標(biāo)準(zhǔn)煤和10.85千克標(biāo)準(zhǔn)煤。農(nóng)村勞動力成本每上升1000元/月，會導(dǎo)致我國農(nóng)村秸稈和柴薪等傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的人均消費量下降48.74千克標(biāo)準(zhǔn)煤。農(nóng)村收入水平和勞動力成本上漲對我國未來農(nóng)村能源需求總量和消費結(jié)構(gòu)的影響具有重要的政策含義：一方面，這將導(dǎo)致我國農(nóng)村商品性能源需求持續(xù)增長，并進(jìn)一步增加我國石油等化石能源的進(jìn)口壓力。如何保障未來我國農(nóng)村能源供給并提高農(nóng)村能源利用效率將成為我國政府面臨的一個重要挑戰(zhàn)；另外一個值得關(guān)注的問題是，未來隨著農(nóng)村勞動力成本的持續(xù)上升，我國農(nóng)村對秸稈和柴薪等的需求量將大幅下降，如何處理和有效利用這些資源不僅會對我國的能源安全產(chǎn)生影響，而且會對資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生重要影響。

目前我國一些地區(qū)依然存在著秸稈大量露天焚燒，造成大量浪費以及環(huán)境污染問題[14-15]。未來隨著我國農(nóng)村勞動力成本的快速上漲，政府部門迫切需要制定相關(guān)政策促進(jìn)農(nóng)村秸稈和薪柴的回收利用。秸稈的回收利于不僅涉及到政策激勵問題也涉及到技術(shù)問題，建議政府部門從多個層面制定相關(guān)措施：(1)從中央層面制定秸稈還田的補(bǔ)貼政策，這不僅有利于減少秸稈露天焚燒帶來的環(huán)境污染，也有利于增加土壤肥力，減少化肥使用。目前一些省份，如江蘇、黑龍江等制定了20-30元/畝的秸稈還田補(bǔ)貼政策試點，但該補(bǔ)貼水平是否能夠在農(nóng)村勞動力價格持續(xù)上漲的條件下有效促進(jìn)農(nóng)民采取秸稈還田的措施還有待進(jìn)一步研究。(2)在部分秸稈產(chǎn)量密度較大的區(qū)域，鼓勵秸稈發(fā)電、秸稈固體成型顆粒、秸稈氣化等企業(yè)的發(fā)展，有效利用秸稈發(fā)展商品能源。(3)加強(qiáng)科研攻關(guān)，消除秸稈還田的技術(shù)瓶頸。重點加強(qiáng)秸稈還田可能導(dǎo)致的出苗率低、缺乏粉碎秸稈的優(yōu)良農(nóng)機(jī)具等問題?？紤]不同區(qū)域的差異性，技術(shù)研發(fā)在不同區(qū)域應(yīng)有所側(cè)重.比如,在華北地區(qū)應(yīng)重點解決秸稈還田會導(dǎo)致下季作物病蟲害增加問題，在東北地區(qū)重點解決秸稈還田后降解速度慢并且影響作物出苗率等問題。

表8　單方程固定效應(yīng)模型估計結(jié)果

注：*、**、***分別表示10%、5%和1%統(tǒng)計檢驗顯著水平

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(本文責(zé)編：王延芳)