護(hù)理專業(yè)學(xué)生情緒問(wèn)題與人格因素及懼怕否定評(píng)價(jià)的關(guān)系研究

褚福柳，王尉任，趙希武，李辭，楊玉芹，曹建琴

Study on relationship among emotional problems and personality factor

and fear of negative evaluation in nursing students

Chu Fuliu，Wang Weiren，Zhao Xiwu，et al(Third Hospital of Daqing City，Heilongjiang 163712 China)

摘要：[目的]了解護(hù)理專業(yè)學(xué)生情緒問(wèn)題與人格因素、懼怕否定評(píng)價(jià)的關(guān)系，為心理干預(yù)策略提供依據(jù)。[方法]采用隨機(jī)整群抽樣法抽取本校護(hù)理專業(yè)784名學(xué)生為研究對(duì)象，應(yīng)用Beck焦慮量表、Beck抑郁量表、社交回避及苦惱量表、卡特爾人格問(wèn)卷(16PF)、懼怕否定評(píng)估量表進(jìn)行心理測(cè)評(píng)，采用相關(guān)分析和分層回歸的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行。[結(jié)果]Beck焦慮量表得分與Beck抑郁量表得分、懼怕否定評(píng)價(jià)得分、穩(wěn)定性等相關(guān)，控制人口學(xué)變量后，緊張性、懼怕否定評(píng)價(jià)、Beck抑郁得分對(duì)Beck焦慮得分做出預(yù)測(cè)，解釋變異量為8.9%；Beck抑郁量表得分與社交回避及苦惱、懼怕否定評(píng)價(jià)、穩(wěn)定性、興奮性等相關(guān)；穩(wěn)定性、興奮性、Beck焦慮得分對(duì)Beck抑郁得分做出預(yù)測(cè)，解釋變異量為6.1%；社交回避及苦惱與Beck抑郁得分、穩(wěn)定性、興奮性等相關(guān)，穩(wěn)定性、興奮性對(duì)社交回避及苦惱做出預(yù)測(cè)，解釋變異量為3.9%。[結(jié)論]人格特征是情緒產(chǎn)生的基礎(chǔ)，也可通過(guò)中介變量間接作用于情緒變量。

關(guān)鍵詞：護(hù)理專業(yè)學(xué)生；情緒問(wèn)題；焦慮；抑郁；人格因素；懼怕否定評(píng)價(jià)；社交回避

中圖分類號(hào)：G526

基金項(xiàng)目：黑龍江省衛(wèi)生廳科研課題，編號(hào)：2013332。

作者簡(jiǎn)介：褚福柳，副主任護(hù)師，本科，單位：163712,大慶市第三醫(yī)院；王尉任、李辭、曹建琴(

收稿日期：(2014-07-30；修回日期：2014-12-15)

臨床護(hù)理工作者需要對(duì)病人的情緒問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別并且采取積極的干預(yù)措施，維護(hù)病人的心理健康水平，而這一臨床護(hù)理能力的掌握，需要護(hù)理工作者自身具備良好的情緒調(diào)節(jié)識(shí)別和調(diào)節(jié)能力。因此，為提高臨床護(hù)理工作者的心理護(hù)理水平和自身情緒問(wèn)題的調(diào)節(jié)能力，本研究以焦慮(包括社交焦慮)、抑郁為情緒問(wèn)題指標(biāo)，探索護(hù)生情緒問(wèn)題與懼怕否定評(píng)價(jià)和人格特征的關(guān)系，為干預(yù)研究提供策略。

1對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象在本校護(hù)理學(xué)院，以班級(jí)為單位，采用隨機(jī)整群抽取的方法抽取784名護(hù)生，男64人，女720人，年齡18歲～22歲(18.09歲±0.84歲)。

1.2研究方法

1.2.1研究工具①Beck焦慮量表(BAI)[1]：共 21個(gè)條目，評(píng)定學(xué)生被多種焦慮癥狀煩擾的程度，能比較準(zhǔn)確地反映主觀感受到的焦慮程度，總分反映焦慮狀態(tài)的嚴(yán)重程度，采用4級(jí)評(píng)分。②Beck抑郁量表(BDI)[1]：共 21個(gè)條目，每個(gè)條目代表一個(gè)類別，并按嚴(yán)重程度賦值0分～3分，得分越高表明抑郁程度越高，總分范圍0分～63分。③社交回避及苦惱量表[1]：共27個(gè)條目，指回避社會(huì)交往及其身臨其境時(shí)的苦惱感受，采用“是”“否”評(píng)分的方法，得分范圍0分～28分。④懼怕否定評(píng)價(jià)問(wèn)卷(FNE)[1]：共30個(gè)條目，定義為對(duì)他人的評(píng)價(jià)擔(dān)憂，為他人的否定評(píng)價(jià)感到苦惱，以及預(yù)期自己會(huì)遭到他人的否定評(píng)價(jià)，采用1級(jí)～5級(jí)評(píng)分，高得分者在受到評(píng)價(jià)時(shí)體驗(yàn)更高的焦慮并更多地為可能的否定評(píng)價(jià)而煩惱。⑤卡特爾人格問(wèn)卷(16PF)[2]，共187個(gè)項(xiàng)目，反映了16種人格因素，即樂(lè)群性、聰慧性、穩(wěn)定性、恃強(qiáng)性、興奮性、有恒性、敢為性、敏感性、懷疑性、幻想性、世故性、憂慮性、實(shí)驗(yàn)性、獨(dú)立性、自律性、緊張性。

1.2.2量表測(cè)試主試者為心理學(xué)專業(yè)教師，獲得被測(cè)試者知情同意后，采用統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ)、紙筆集體測(cè)試，獲有效問(wèn)卷784份。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法運(yùn)用Epidata3.1數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙錄入。采用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson積差相關(guān)及分層回歸分析。

2結(jié)果

2.1情緒變量之間的相關(guān)分析情緒變量之間進(jìn)行Pearson積差相關(guān)，結(jié)果見(jiàn)表1。

表1　情緒變量之間的相關(guān)分析( r值)

2.2情緒變量與人格特征之間的相關(guān)分析情緒變量與16PF各維度進(jìn)行Pearson積差相關(guān)，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2　情緒變量與16PF各維度之間的相關(guān)分析( r值)

2.3影響情緒變量的預(yù)測(cè)因素的分層回歸分析分別以BAI、BDI、社交回避及苦惱為應(yīng)變量，在控制人口學(xué)變量之后，考察人格特征各維度、懼怕否定評(píng)價(jià)對(duì)各情緒變量是否有增值貢獻(xiàn)。為此，先將各變量分層引入回歸方程，計(jì)算兩層之間R2值產(chǎn)生的變化以及這種變化的F檢驗(yàn)，考察引入新的預(yù)測(cè)變量到回歸方程后，R2值是否有可靠的提高。第一步，將人口學(xué)變量作為第一層變量引入回歸方程，第二步將人格特征的16個(gè)維度作為第二層變量引入回歸方程，第三步將懼怕否定評(píng)價(jià)、BDI、社交回避及苦惱引入回歸方程。結(jié)果表明，在控制人口學(xué)變量后，緊張性、懼怕否定評(píng)價(jià)、BDI對(duì)BAI做出了增值貢獻(xiàn)，解釋變異量增加了8.9%，達(dá)到顯著性水平，結(jié)果見(jiàn)表3。同時(shí)，在控制人口學(xué)變量后，BAI、穩(wěn)定性、興奮性3個(gè)變量對(duì)BDI做出了增值貢獻(xiàn)，解釋變異量增加了6.1%，達(dá)到顯著性水平，BAI在人格特征與抑郁之間起了中介作用，結(jié)果見(jiàn)表4。另外，在控制人口學(xué)變量后，穩(wěn)定性、興奮性兩個(gè)變量對(duì)社交回避及苦惱做出了增值貢獻(xiàn)，解釋變異量增加了3.9%，達(dá)到顯著性水平，結(jié)果見(jiàn)表5。

表3　BAI預(yù)測(cè)因素的分層回歸分析結(jié)果

表4　BDI預(yù)測(cè)因素的分層回歸分析結(jié)果

表4　社交回避及苦惱預(yù)測(cè)因素的分層回歸分析結(jié)果

3討論

3.1護(hù)理專業(yè)學(xué)生焦慮與各因素之間的關(guān)系相關(guān)分析表明BAI與BDI、懼怕否定評(píng)價(jià)、穩(wěn)定性、懷疑性、憂慮性和緊張性相關(guān)(見(jiàn)表1、表2)；分層回歸分析表明，在控制人口學(xué)變量后，緊張性、BDI、懼怕否定評(píng)價(jià)3個(gè)變量對(duì)BAI做出了增值貢獻(xiàn)，解釋變異量為8.9%，其中懼怕否定評(píng)價(jià)做出的增值貢獻(xiàn)最大。表明人格中的緊張性既對(duì)焦慮直接產(chǎn)生影響，又通過(guò)懼怕否定評(píng)價(jià)和抑郁兩個(gè)中介變量對(duì)焦慮產(chǎn)生間接影響。人格特征中，低水平的緊張性表現(xiàn)為心平氣和、閑散寧?kù)o；而高水平的緊張性表現(xiàn)為緊張困擾、激動(dòng)掙扎，因而容易產(chǎn)生對(duì)他人評(píng)價(jià)的過(guò)分憂慮和相應(yīng)的情緒表現(xiàn)。在后期的心理咨詢工作中，可針對(duì)懼怕否定評(píng)價(jià)這一因素進(jìn)行干預(yù)。

3.2護(hù)理專業(yè)學(xué)生抑郁與各因素之間的關(guān)系相關(guān)分析表明，BDI與BAI、社交回避及苦惱、懼怕否定評(píng)價(jià)、穩(wěn)定性、恃強(qiáng)性、興奮性、敢為性、憂慮性和緊張性相關(guān)，控制人口學(xué)變量后，穩(wěn)定性、BAI、興奮性3個(gè)變量對(duì)BDI做出了增值貢獻(xiàn)，解釋變異量為6.1%，人格中的穩(wěn)定性最具有預(yù)測(cè)意義。人格中的穩(wěn)定性既對(duì)抑郁直接產(chǎn)生影響，又通過(guò)焦慮這個(gè)中介變量對(duì)抑郁產(chǎn)生間接影響。人格特征中，高水平的穩(wěn)定性表現(xiàn)為情緒穩(wěn)定而成熟，能面對(duì)現(xiàn)實(shí)；而低水平的穩(wěn)定性表現(xiàn)為情緒激動(dòng)，易生煩惱，心神不定，易受環(huán)境支配；高水平的興奮性表現(xiàn)為輕松興奮，隨遇而安；而低水平的興奮性表現(xiàn)為嚴(yán)肅、審慎、冷靜、寡言，因而人格中低水平的穩(wěn)定性和興奮性容易產(chǎn)生焦慮和抑郁情緒。

3.3護(hù)理專業(yè)學(xué)生社交回避及苦惱與各因素之間的關(guān)系相關(guān)分析表明，社交回避及苦惱與BDI、穩(wěn)定性、恃強(qiáng)性、興奮性、敢為性、懷疑性、憂慮性、自律性、緊張性相關(guān)，在控制人口學(xué)變量后，穩(wěn)定性、興奮性兩個(gè)變量對(duì)社交回避及苦惱做出了增值貢獻(xiàn)，解釋的變異量為3.9%，其中穩(wěn)定性最具有預(yù)測(cè)意義。社交回避及苦惱表現(xiàn)為回避社會(huì)交往的傾向及身臨其境時(shí)的苦惱感受，是社交困難和社交障礙病人具有的特征行為表現(xiàn)和主觀感受，被廣泛應(yīng)用于檢驗(yàn)各種心理咨詢干預(yù)對(duì)慢性社交焦慮情緒改善的研究指標(biāo)。低水平的興奮性和穩(wěn)定性的個(gè)體，其情緒不穩(wěn)、易受環(huán)境支配、審慎寡言，因而易發(fā)生社交回避及痛苦的情緒行為表現(xiàn)。王益明[3]指出，16PF各維度中“穩(wěn)定性因素低”是心理健康不良的最主要因素。沈家宏等[4]進(jìn)行了“研究生人格因素與心理健康水平的相關(guān)研究”，結(jié)果表明人格因素與精神健康息息相關(guān)，焦慮、多疑和緊張均有損健康，本研究支持以上研究結(jié)論。

本研究將焦慮、抑郁、社交回避及苦惱作為一組情緒變量，研究其與人格特征、懼怕否定評(píng)價(jià)的關(guān)系，結(jié)果表明人格特征是產(chǎn)生情緒問(wèn)題的基礎(chǔ)，尤其是人格中的穩(wěn)定性、緊張性、興奮性等，懼怕否定評(píng)價(jià)是中介變量，這為本研究后期的心理行為干預(yù)提供了依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

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(本文編輯李亞琴)