田琳琳，楊金霞

Application status quo of nursing papers statistical analysis

methods in our hospital and its countermeasures

Tian Linlin,Yang Jinxia(Affiliated Beijing Shijitan Hospital of Capital Medical University,Beijing 100038 China)

我院護(hù)理論文統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用現(xiàn)狀及對策

田琳琳，楊金霞

Application status quo of nursing papers statistical analysis

methods in our hospital and its countermeasures

Tian Linlin,Yang Jinxia(Affiliated Beijing Shijitan Hospital of Capital Medical University,Beijing 100038 China)

摘要：[目的]了解我院護(hù)理論文統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析其中存在的問題，以期增強(qiáng)護(hù)理人員的科研意識(shí)和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力。[方法] 以清華同方中國醫(yī)院知識(shí)倉庫，CHKD期刊全文數(shù)據(jù)庫作為檢索源，對2014年我院發(fā)表的護(hù)理論文從統(tǒng)計(jì)分析的設(shè)計(jì)類型、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的應(yīng)用情況、統(tǒng)計(jì)分析方法的類別以及統(tǒng)計(jì)推斷的應(yīng)用情況方面進(jìn)行分析和總結(jié)。[結(jié)果]檢出文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)類型以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為主，占65.22%；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中均未提及隨機(jī)抽樣和樣本含量的計(jì)算依據(jù)；統(tǒng)計(jì)分析方法以統(tǒng)計(jì)推斷為主，占76.81%；統(tǒng)計(jì)方法誤用(39.62%)是統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用中最主要的問題。[結(jié)論] 護(hù)理論文在統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用方面存在明顯不足，護(hù)理科研人員在統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用能力方面亟待提高。

關(guān)鍵詞：護(hù)理論文；護(hù)理科研；統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)；統(tǒng)計(jì)方法

中圖分類號(hào)：R47

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：碼：A

doi:10.3969/j.issn.1009-6493.2015.28.017

文章編號(hào)：號(hào)：1009-6493(2015)10A-3515-03

作者簡介田琳琳，主管護(hù)師,碩士研究生,單位：100038,首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀(jì)壇醫(yī)院；楊金霞(

通訊作者)單位：100038,首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀(jì)壇醫(yī)院。

收稿日期:(2015-08-28;修回日期:2015-09-19)

2011年，護(hù)理學(xué)從臨床醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)科中分離出來，成為一級(jí)學(xué)科。護(hù)理論文作為護(hù)理學(xué)理論、技術(shù)、研究成果及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的傳播載體，像鏡子一樣反映著護(hù)理學(xué)科的發(fā)展[1]。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是醫(yī)學(xué)科研和論文撰寫的基本工具，也是論文科學(xué)性的評價(jià)工具之一，統(tǒng)計(jì)分析方法運(yùn)用的正確與否直接關(guān)系到學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的高低[2]。本文從分析我院護(hù)理論文統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用狀況入手，總結(jié)分析護(hù)理研究論文在研究設(shè)計(jì)、資料收集與整理、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷等方面存在的問題，以期增強(qiáng)護(hù)理人員的科研意識(shí)和統(tǒng)計(jì)思維，提高撰寫科研論文的能力。

1資料與方法

1.1資料以清華同方中國醫(yī)院知識(shí)倉庫、CHKD期刊全文數(shù)據(jù)庫作為檢索源，對2014年1月1日—2014年12月31日我院發(fā)表的護(hù)理論文進(jìn)行檢索。

1.2方法

1.2.1研究方法檢索中國醫(yī)院知識(shí)倉庫、CHKD期刊全文數(shù)據(jù)庫2014年以首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀(jì)壇醫(yī)院為第一單位發(fā)表的全部護(hù)理論文，對每篇文章進(jìn)行詳細(xì)閱讀并逐項(xiàng)記錄，建立Excel數(shù)據(jù)庫。研究內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)分析的設(shè)計(jì)類型、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的應(yīng)用情況、統(tǒng)計(jì)分析方法的類別以及統(tǒng)計(jì)推斷的應(yīng)用情況。擬從護(hù)理論文的科研設(shè)計(jì)、實(shí)施、數(shù)據(jù)分析和處理3個(gè)關(guān)鍵階段發(fā)現(xiàn)實(shí)際存在的問題。

1.2.2相關(guān)概念[3]統(tǒng)計(jì)分析的設(shè)計(jì)類型：這里的設(shè)計(jì)指統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，它是影響研究能否成功的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)按照在研究過程中是否對研究對象施加干預(yù)分為調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則：隨機(jī)化原則、對照原則和重復(fù)原則是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則，是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)科學(xué)性的三大關(guān)鍵因素。隨機(jī)化原則，即機(jī)會(huì)均等的原則，包括隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組兩個(gè)方面；對照原則，即在均衡條件下實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)組與對照組間科學(xué)對比的原則；重復(fù)原則，即確定樣本含量的原則。統(tǒng)計(jì)分析方法的類別：分為統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷兩大類。統(tǒng)計(jì)描述，即選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)(即統(tǒng)計(jì)量)，選用合適的統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述。統(tǒng)計(jì)推斷，即如何在一定的可信程度下由樣本信息推斷總體特征的方法。統(tǒng)計(jì)推斷是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心部分。

2結(jié)果

2.1統(tǒng)計(jì)分析的設(shè)計(jì)類型分布情況2014年我院共發(fā)表護(hù)理論文69篇，按統(tǒng)計(jì)分析設(shè)計(jì)類型分類，其中調(diào)查設(shè)計(jì)17篇(24.64%)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)45篇(65.22%)，無統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)7篇(10.14%)?？梢姡瑢?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是我院護(hù)理論文中主要的設(shè)計(jì)類型，無統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的文章主要為護(hù)理體會(huì)、個(gè)案報(bào)道以及綜述。見表1。

表1　統(tǒng)計(jì)分析的設(shè)計(jì)類型分布

2.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的應(yīng)用情況在45篇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的護(hù)理論文中，描述隨機(jī)抽樣0篇，隨機(jī)分組41篇；設(shè)置對照42篇；有樣本含量45篇，有樣本含量計(jì)算依據(jù)0篇。可見，在45篇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的文章中，均未提及隨機(jī)抽樣和樣本含量的計(jì)算依據(jù)。見表2。

表2　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的應(yīng)用情況(n=45)

2.3統(tǒng)計(jì)分析方法類別的分布情況在檢索出的所有護(hù)理論文中，單純使用統(tǒng)計(jì)描述的有5篇；單純使用統(tǒng)計(jì)推斷的有6篇；同時(shí)使用統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷方法的有47篇；未使用統(tǒng)計(jì)分析方法的有11篇，其中不僅包括無統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的7篇，還包括調(diào)查設(shè)計(jì)中未使用統(tǒng)計(jì)分析方法的4篇。見表3。

表3　統(tǒng)計(jì)分析方法類別的分布

2.4統(tǒng)計(jì)推斷的應(yīng)用情況在使用統(tǒng)計(jì)推斷的53篇文章里，僅有3篇統(tǒng)計(jì)推斷方法運(yùn)用無誤，其他均存在不同的問題。其中，統(tǒng)計(jì)方法有誤的有21篇，有統(tǒng)計(jì)方法無統(tǒng)計(jì)量的有19篇，不提供具體統(tǒng)計(jì)處理方法的有8篇；統(tǒng)計(jì)結(jié)論表述有誤的有2篇。見表4。

表4　統(tǒng)計(jì)推斷的應(yīng)用情況

3討論

總體而言，我院護(hù)理論文質(zhì)量在一定程度上有所提高。在2014年發(fā)表的全部69篇護(hù)理論文中，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)45篇，所占比例達(dá)65.22%；統(tǒng)計(jì)推斷53篇，所占比例達(dá)76.81%。這說明臨床護(hù)理人員正在嘗試用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來探討護(hù)理干預(yù)對研究對象所產(chǎn)生的影響。但是，由于護(hù)理科研起步晚、起點(diǎn)低，導(dǎo)致護(hù)理論文整體質(zhì)量在科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性方面與優(yōu)秀論文相比仍存在一些問題，還需要不斷完善。

3.1護(hù)理論文的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問題

3.1.1調(diào)查設(shè)計(jì)單一，以描述性研究為主有4篇文章沒有使用任何統(tǒng)計(jì)分析方法，說明護(hù)理人員對調(diào)查設(shè)計(jì)的理解較為片面。實(shí)際上，調(diào)查設(shè)計(jì)中的病例對照研究和隊(duì)列研究均屬于分析性研究，在探討病因?qū)W方面應(yīng)用價(jià)值很大[3]。但由于護(hù)理人員尚未完全掌握調(diào)查設(shè)計(jì)的方法，所以調(diào)查設(shè)計(jì)的應(yīng)用范圍較為狹窄。

3.1.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則掌握不到位在45篇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的護(hù)理論文中，均顯示樣本含量，但均未提供樣本含量的計(jì)算依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)上，一般要根據(jù)研究目的、使用的研究方法、允許誤差的大小等利用公式計(jì)算和查表法來估計(jì)樣本含量。樣本量過少會(huì)使結(jié)果的可靠性降低，樣本量過多會(huì)造成不必要的浪費(fèi)，也會(huì)增加研究的質(zhì)量控制難度。另外，所有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的文章缺乏對隨機(jī)抽樣的描述，大部分文章提及隨機(jī)分組卻無具體的隨機(jī)分組方法，說明很多作者意識(shí)到隨機(jī)化原則的重要性，但疏于對隨機(jī)化方法的全面把握而只能進(jìn)行形式上的描述[4]。

3.2護(hù)理論文中統(tǒng)計(jì)推斷的應(yīng)用問題

3.2.1統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用過程不完整主要表現(xiàn)為不提供統(tǒng)計(jì)處理方法或者有統(tǒng)計(jì)方法卻無統(tǒng)計(jì)量，如有的論文在表達(dá)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果時(shí)僅給出P<0.05或P<0.01的現(xiàn)象，而所用的統(tǒng)計(jì)分析方法卻不得而知；有的論文雖交代使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，卻未給出具體的統(tǒng)計(jì)量，直接得出P值；有的論文僅交代所用統(tǒng)計(jì)軟件的名稱，而沒有說明具體的統(tǒng)計(jì)分析方法。以上種種現(xiàn)象，在護(hù)理科研論文中比較常見，說明護(hù)理人員對統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念和基本方法沒有完全掌握，某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)的缺失，不能排除有些作者根本不會(huì)做統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，而直接照搬其他論文模式的可能性。

3.2.2統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用方法有誤隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)在護(hù)理研究中的廣泛應(yīng)用，其誤用現(xiàn)象也隨之激增。本次檢索發(fā)現(xiàn)，在使用統(tǒng)計(jì)推斷的53篇論文中，統(tǒng)計(jì)方法有誤的論文有21篇，統(tǒng)計(jì)方法誤用成為統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用中最主要的問題。統(tǒng)計(jì)資料一般分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料3種，不同的資料類型都有適用的統(tǒng)計(jì)方法，如出現(xiàn)誤用，則會(huì)極大影響論文的科學(xué)性和可靠性。計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷中存在的誤用，主要包括多組計(jì)量資料的均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)該用方差分析而誤用為t檢驗(yàn)；當(dāng)多組均數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，需對多個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行兩兩比較時(shí)，應(yīng)該用多重比較法(SNK、LSD或Dunnett檢驗(yàn))而誤用t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較；對于重復(fù)測量資料，應(yīng)該用重復(fù)測量設(shè)計(jì)的方差分析而誤用為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析或兩兩比較的t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷中存在的誤用，主要表現(xiàn)為四格表χ2檢驗(yàn)適用條件的應(yīng)用錯(cuò)誤。統(tǒng)計(jì)學(xué)上，四格表χ2檢驗(yàn)專用公式的適用條件為n≥40,且理論頻數(shù)(T)≥5。四格表資料如n≥40,但1≤T<5時(shí),則需用四格表χ2檢驗(yàn)校正公式。當(dāng)n<40或T<1則需用四格表Fisher確切概率法[3]。但是，不少文章忽視四格表適用條件，應(yīng)該用校正公式或Fisher確切概率法時(shí)誤用了專用公式，增大了犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率，容易將無差別判斷為有差別，因而得出錯(cuò)誤的結(jié)論。等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)推斷中存在的誤用，主要表現(xiàn)為應(yīng)該用秩和檢驗(yàn)而誤用χ2檢驗(yàn)。另外，在所有統(tǒng)計(jì)推斷方法中，以計(jì)量資料的t檢驗(yàn)、計(jì)數(shù)資料的χ2檢驗(yàn)應(yīng)用較多，而非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用較少，這與國內(nèi)既往研究類似[5]，可能與某些論文數(shù)據(jù)特征不服從正態(tài)分布但被誤用有關(guān)。

3.2.3統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果表述不規(guī)范表現(xiàn)為在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的描述中沒有使用標(biāo)準(zhǔn)的表達(dá)方式“差別有(無)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”，而使用“兩者有顯著性差別”“兩者差別顯著”之類的說法，混淆了“統(tǒng)計(jì)學(xué)差異”和“顯著性差異”兩個(gè)概念，說明護(hù)理人員沒有正確理解統(tǒng)計(jì)結(jié)果的含義。實(shí)際上，P值的大小只說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的“顯著”，不說明臨床意義上實(shí)際差別的“顯著”。因此，在對P值作出解釋時(shí)，一定要結(jié)合專業(yè)知識(shí)慎重下結(jié)論，注意用詞的準(zhǔn)確性。

4對策

可以看到，統(tǒng)計(jì)分析方法在護(hù)理科研論文中的應(yīng)用現(xiàn)狀不容樂觀，存在這樣那樣的問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的欠缺成為阻礙護(hù)理人員做科研、寫論文的瓶頸。如何加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)學(xué)習(xí)和實(shí)踐應(yīng)用是每位護(hù)理科研工作者和科研管理者都應(yīng)當(dāng)認(rèn)真思考的問題。

4.1注重醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論、基本方法的系統(tǒng)學(xué)習(xí)由于我國傳統(tǒng)護(hù)理教育課程中缺少有關(guān)護(hù)理研究、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的設(shè)置，即使本科護(hù)理專業(yè)開設(shè)了相關(guān)課題，但學(xué)時(shí)數(shù)依然較少，導(dǎo)致臨床護(hù)理人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)相當(dāng)薄弱，經(jīng)常犯一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的低級(jí)錯(cuò)誤，沒有從根本上掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。建議將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)納入臨床護(hù)理人員繼續(xù)教育的必修課程中，同時(shí)適當(dāng)增加本科護(hù)理專業(yè)關(guān)于護(hù)理研究、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課時(shí)數(shù)。

4.2注重統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的鍛煉與培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維是用辨證的思維去觀察事物，是用透視的眼光去洞察事物，即能夠透過現(xiàn)象看本質(zhì)的統(tǒng)計(jì)思維模式。實(shí)際學(xué)習(xí)中，應(yīng)從學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)處理方法上升到對統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)。臨床護(hù)理人員需要樹立一種理念，要想知道事情的真相，就必須圍繞該事項(xiàng)的有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)查或者實(shí)驗(yàn)，對調(diào)查或?qū)嶒?yàn)的數(shù)據(jù)，要用科學(xué)的方法進(jìn)行整理和分析。只有這樣，才能增強(qiáng)護(hù)理科研人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識(shí)，提高護(hù)理科研水平。

4.3注重統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯(cuò)綜復(fù)雜，要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對于同一個(gè)資料, 若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理, 有時(shí)其結(jié)論是截然不同的。正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是：①根據(jù)研究的目的，明確研究設(shè)計(jì)類型、研究因素與水平數(shù)；②確定數(shù)據(jù)特征(是否正態(tài)分布等)和樣本量大?。虎壅_判斷統(tǒng)計(jì)資料所對應(yīng)的類型(計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級(jí)資料)，同時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算；最后，還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。

4.4注重理論聯(lián)系實(shí)踐，加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在護(hù)理臨床科研工作中的應(yīng)用護(hù)理科研工作中，應(yīng)秉承“實(shí)踐—理論—再實(shí)踐—再理論”的指導(dǎo)思想，圍繞臨床問題有層次、有步驟地開展統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的學(xué)習(xí)；嘗試體驗(yàn)式小組學(xué)習(xí)模式，將護(hù)理科研人員納入到醫(yī)療先進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)中，通過全程參與科研工作，提高護(hù)理人員的科研意識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力；掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的應(yīng)用。實(shí)踐證明，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件可降低護(hù)理人員對統(tǒng)計(jì)學(xué)中大量公式和計(jì)算的畏難心理，提高統(tǒng)計(jì)效率，在一定程度上改變“學(xué)而不能用”這一醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域廣泛存在的痼疾。

參考文獻(xiàn)：

[1]程金蓮，韓世范，孫玉梅，等.從2000年—2006年5種護(hù)理期刊載文分析我國護(hù)理研究進(jìn)展[J].護(hù)理研究，2008,22(2A)：300-304.

[2]宿瑞俊，張保平，杜瑞軍.醫(yī)學(xué)期刊論文中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤分析與方法正確選擇[J].中國病案，2013,14(3)：43-45.

[3]孫振球.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2002:5-136.

[4]孫淑豐，李秀霞，馮福民，等.兩種護(hù)理核心期刊論文的設(shè)計(jì)和表達(dá)形式錯(cuò)誤分析[J].護(hù)理學(xué)雜志，2010,25(8):90-92.

[5]吳紅艷，尹平.護(hù)理期刊論文中統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用錯(cuò)誤分析[J].護(hù)理學(xué)雜志，2009,24(4)：89-91.

(本文編輯孫玉梅)