喻亮星

大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的價(jià)值并不在于其海量的數(shù)據(jù)類型，而是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析挖掘其潛在價(jià)值。目前大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用主要在五個(gè)方面：經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、成本控制、設(shè)計(jì)研發(fā)和戰(zhàn)略決策。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，促進(jìn)企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷，推動(dòng)產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新，加強(qiáng)產(chǎn)品生產(chǎn)流程優(yōu)化，從而降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一、經(jīng)營(yíng)管理

“不會(huì)量化就無(wú)法管理！”這個(gè)觀點(diǎn)是管理大師德魯克、戴明都贊同的管理實(shí)踐。經(jīng)營(yíng)管理對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)就是決策，決策需要信息。決策過(guò)程實(shí)際上就是一個(gè)信息輸入、信息輸出以及信息反饋的循環(huán)過(guò)程。而大數(shù)據(jù)即是通過(guò)高效準(zhǔn)確的平臺(tái)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)這一信息循環(huán)過(guò)程，其核心主要體現(xiàn)在五個(gè)方面：

（一）數(shù)據(jù)收集能力。我們要把傳統(tǒng)的針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，歷史性數(shù)據(jù)，放到我們的數(shù)據(jù)平臺(tái)。歷史性的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)能揭示歷史上曾經(jīng)發(fā)生過(guò)的一些業(yè)務(wù)片斷，為未來(lái)的一些經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生支持，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)代表了客戶的觀點(diǎn)和感受。了解這些，為我們解讀客戶真實(shí)的意圖和感受提供了非常大的幫助。

（二）對(duì)這個(gè)行業(yè)有真正的商業(yè)理解。在理解商業(yè)模式的基礎(chǔ)上，我們要對(duì)現(xiàn)有原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生正確的理解。這個(gè)需要從從業(yè)經(jīng)驗(yàn)中獲取。

（三）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理。對(duì)待數(shù)據(jù)，從不同角度觀察會(huì)形成不同的結(jié)果。比如我的用戶我會(huì)給它打上年齡、信息、學(xué)歷、所在城市等維度。

（四）長(zhǎng)期積累模型和算法。最終數(shù)據(jù)挖掘能力就是數(shù)據(jù)決策。把每天的數(shù)據(jù)量放入模型，用BU分布式計(jì)算，我們就能對(duì)這些數(shù)據(jù)，甚至是歷史數(shù)據(jù)做一個(gè)預(yù)期性質(zhì)的判斷。當(dāng)我們?cè)谧鲆恍Q定的時(shí)候，這些坦誠(chéng)的結(jié)果會(huì)對(duì)你的決定產(chǎn)生很大的幫助。

二、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)具有導(dǎo)航的作用，過(guò)去對(duì)某一品牌要做市場(chǎng)預(yù)測(cè)，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來(lái)進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場(chǎng)數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向?qū)?huì)變得直觀而且容易識(shí)別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對(duì)。

三、成本控制

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，企業(yè)對(duì)成本的控制必須由“核算型”向“價(jià)值創(chuàng)造型”轉(zhuǎn)變。“價(jià)值創(chuàng)造型”是事前控制，側(cè)重在項(xiàng)目方案策劃和設(shè)計(jì)階段采用多方案并行，并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，隨之制定最優(yōu)方案。若要實(shí)現(xiàn)這種類型的成本控制，需要企業(yè)有大量的項(xiàng)目積累，最理想的效果是企業(yè)擁有自己的成本數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、設(shè)計(jì)研發(fā)

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，市場(chǎng)細(xì)分、個(gè)性化滿足，創(chuàng)造力的激發(fā)被人們頻繁地提起。商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，投機(jī)取巧、誤打誤撞的方式已經(jīng)行不通了，抓住人們?nèi)找孀兓男枨筮M(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新才是出路。

如今，我們又步入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的體量如同灰塵般龐大，種類繁多，并且在無(wú)時(shí)無(wú)刻地變化著。而大數(shù)據(jù)正是設(shè)計(jì)靈感的來(lái)源和支撐，沒(méi)有大數(shù)據(jù)很難在當(dāng)今開發(fā)出適合用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)讓企業(yè)決策變得更加準(zhǔn)確，企業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)研發(fā)只有依托數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)“大數(shù)據(jù)”加以分析和利用，才能在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，準(zhǔn)確、快速地掌握市場(chǎng)的脈絡(luò)，了解消費(fèi)者的真正需求，更好地滿足消費(fèi)者的需求，才會(huì)在大范圍的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

五、戰(zhàn)略決策

企業(yè)依靠領(lǐng)導(dǎo)的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)做出決策，這在過(guò)去是再正常不過(guò)的事情了。然而僅憑企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的直覺(jué)與感性，很容易因?yàn)樾畔⒉怀浞郑紤]不全面，而做出了錯(cuò)誤的戰(zhàn)略決策，給企業(yè)造成重大損失。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些錯(cuò)誤都是可以避免的。企業(yè)通過(guò)收集、分析大量?jī)?nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價(jià)值的信息。通過(guò)挖掘這些信息背后的潛在價(jià)值，企業(yè)就可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與思維的不斷傳播使得以往許多深入人心的經(jīng)驗(yàn)價(jià)值已經(jīng)被撼動(dòng)，公司向“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型將勢(shì)在必行?！按髷?shù)據(jù)”帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)顯而易見，但帶來(lái)的管理挑戰(zhàn)更為艱巨。它需要管理者具有放手讓“大數(shù)據(jù)說(shuō)話”的意識(shí)、對(duì)大數(shù)據(jù)量化分析的能力、利用大數(shù)據(jù)提升業(yè)績(jī)的管理能力。

一個(gè)企業(yè)管理者能否擁有大數(shù)據(jù)思維、掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，一個(gè)企業(yè)能否積極地用“大數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，將決定一個(gè)企業(yè)能否在大數(shù)據(jù)時(shí)代繼續(xù)發(fā)展壯大，甚至能夠影響到一個(gè)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生存問(wèn)題。