楊文　董國芃

哈爾濱職業(yè)技術學院

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高職院校為例大數(shù)據(jù)應用研究

楊文董國芃

哈爾濱職業(yè)技術學院

摘要：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，它并不是一本書中的某種概念。它是切實存在于人們的工作與生活當中的。通過對大數(shù)據(jù)的搜集、整理、科學管理與開發(fā)能夠讓大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)綻放光彩。大數(shù)據(jù)離不開計算機技術。在云計算的幫助下，大數(shù)據(jù)才能夠更好的發(fā)揮作用。高職院校也一樣可以在大數(shù)據(jù)的幫助下，對高職院校的發(fā)展，高職院校的教學等等多個方面進行決策。本文就大數(shù)據(jù)對于高職院校發(fā)展進行了相關的闡述。

1　大數(shù)據(jù)相關簡介

大數(shù)據(jù)一詞，最早出現(xiàn)在一本小說當中。但是今天人們所說的大數(shù)據(jù)，并不等同于小說中的臆測。大數(shù)據(jù)概念深入淺出的說，突出在大上，范圍廣、數(shù)據(jù)多。也因此使得要很好的使用大數(shù)據(jù)需要不同的分析和處理模式。然后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特性。從而讓數(shù)據(jù)的應用高效科學，產(chǎn)生信息價值。并不是說，掌握的數(shù)據(jù)量大，就掌握了大數(shù)據(jù)的精髓。而是把大量數(shù)據(jù)進行深入的處理，找出數(shù)據(jù)的規(guī)律、密度、類型等特性。才能讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生相應的價值。從技術角度而言，大數(shù)據(jù)依附于計算機技術。或者收更加依附于新的“云計算”能力。這些大的數(shù)據(jù)不是通過單一的客戶端分析形成的，而應該是通過網(wǎng)絡服務器。多臺服務器對數(shù)據(jù)進行處理。從而實現(xiàn)價值的挖掘。在大數(shù)據(jù)的處理過程中，數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)據(jù)挖掘、分布式網(wǎng)絡常常被應用到。同時數(shù)據(jù)萬挖掘還可以應用于各個領域。在高職院校發(fā)展中也是如此。

2　高職院校的大數(shù)據(jù)應用領域

2.1高職院校數(shù)據(jù)信息應用狀態(tài)

高職院校每年在校生都達到數(shù)千名。學生的在校生活、畢業(yè)走向、個人信息等都形成了海量的數(shù)據(jù)信息。而這些信息卻并沒有被高效的科學的應用。高職院校只是簡單的保存各個學生和教師的基本信息，在固定的畢業(yè)和職稱評定環(huán)節(jié)才拿出信息進行比對。所以，數(shù)據(jù)信息雖然在高職院校中也以網(wǎng)絡或者計算機的形式得到保存，卻只能說是靜態(tài)的存儲。無法體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的作用。

2.2大數(shù)據(jù)在高職院校的具體應用領域

其實，在高職院校當中，大數(shù)據(jù)發(fā)揮重要作用。一些院校招生情況不理想。可能是因為專業(yè)設置不合理、知名度不響、學生就業(yè)狀況差造成的。而學生在畢業(yè)時，學校只是簡單的統(tǒng)計畢業(yè)率，哪些專業(yè)就業(yè)率高。來幫助分析專業(yè)的設置和預測招生情況。其實學?？梢赃M行大數(shù)據(jù)管理，分類細化。不同系別的不同專業(yè)畢業(yè)走向如何、就業(yè)率高的專業(yè)的學生特點、就業(yè)同學的共同屬性。甚至社會調(diào)研中企業(yè)對學生性格、職業(yè)基本素質(zhì)的要求等等。都是高職院校提高就業(yè)率，打響知名度的有效手段。

2.3從高職管理方面，大數(shù)據(jù)也能發(fā)揮重要作用

高職學生管理涉及各個方面，這里以幾個重要方面為例進行介紹。圖書館、電子閱覽室是學生們獲取知識的一個主要渠道。但很多時候會出現(xiàn)學生想借閱的書籍長期不足，其它書籍無人問津的狀況。這可以利用數(shù)據(jù)分析，來對熱門書籍特性進行統(tǒng)計。購買相關數(shù)據(jù)特性符合的數(shù)據(jù)。更改不同數(shù)據(jù)的借閱時間。形成高效的數(shù)據(jù)利用率。其次，從教師教學角度來分析。不同教師采用的教學手段與學生成績水平、技能掌握的相關關聯(lián)規(guī)則分析，可以幫助教師合理的采用教學方法?？刂茢?shù)量和使用科目范疇，得到最佳的教學效果。

3　高職院校大數(shù)據(jù)應用環(huán)節(jié)

首先，數(shù)據(jù)抽取和集成要解決的主要問題就是收集各種碎片化的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時根據(jù)時間演進不斷更新數(shù)據(jù)模式，確定數(shù)據(jù)實體及其之間的關系，最終將數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的格式進行存儲，以便提供給上層用來進行數(shù)據(jù)分析。目前高職已經(jīng)基本建立了完備的管理信息系統(tǒng)、學習管理系統(tǒng)等，在統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心中積累了大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；同時各類系統(tǒng)中還散布著大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)經(jīng)過一定處理后，可以轉(zhuǎn)化為更容易分析使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)分析經(jīng)過抽取和集成得到的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過分析挖掘其潛在的價值。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等方法仍然可以用來對數(shù)據(jù)進行分析，只是需要根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征進行調(diào)整。首先，為了實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的分析，需要依Map/Reduce 模型，將數(shù)據(jù)拆分處理，然后再將結(jié)果匯總，一個完整的分析可能會經(jīng)過多層類似的處理過程；最后，數(shù)據(jù)展示。數(shù)據(jù)分析得到的分析結(jié)果，需要以直觀可理解的方式呈獻給最終用戶，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的結(jié)果有可能也是非常大量的，且結(jié)果之間的關聯(lián)關系復雜、數(shù)據(jù)維度更多，數(shù)據(jù)可視化技術通過更加適合人類思維的圖形化的方式展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，已經(jīng)被證明是展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果非常有效的方法。高職院校大數(shù)據(jù)應用脫離不開數(shù)據(jù)的采集、分析和歸類總結(jié)過程。

總之，大數(shù)據(jù)時代來臨，數(shù)據(jù)通過云計算和相關技術的幫助，產(chǎn)生了信息的價值。利用好這些價值無論實在商業(yè)經(jīng)營和科學管理方面都有重要作用。高職院校計算機專業(yè)應重視大數(shù)據(jù)作用。讓大數(shù)據(jù)為高職發(fā)展發(fā)揮作用。

參考文獻

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[2]顧濤.基于大數(shù)據(jù)的競爭情報協(xié)作分析研究[J].情報科學，2013(12)

關鍵字：大數(shù)據(jù) 云計算 數(shù)據(jù)分析 學生成績 就業(yè)競爭