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        兩自由度并聯(lián)機械手的參數(shù)化設(shè)計與研究

        2015-12-31 11:07:28洪帥華白國振
        機械工程與自動化 2015年1期
        關(guān)鍵詞:動臂偏置樣機

        洪帥華,白國振,全 松,劉 淼

        (上海理工大學 機械工程學院,上海 200093)

        0 引言

        并聯(lián)機械手由于能夠?qū)Ⅱ?qū)動電機安裝在機架上,且從動構(gòu)件可以制成輕桿以使機構(gòu)輕量化,相對于傳統(tǒng)的串聯(lián)機械手,更易實現(xiàn)末端執(zhí)行器的高速運動。

        本文采用ADAMS建立兩自由度并聯(lián)機械手模型,使用TRIO(翠歐)運動控制器為控制方案的并聯(lián)機械手設(shè)備來驗證虛擬樣機模型的可靠性,并通過參數(shù)化設(shè)計及仿真,對并聯(lián)機械手的虛擬樣機的主動臂的最大轉(zhuǎn)角范圍進行優(yōu)化設(shè)計[1-2]。

        1 兩自由度并聯(lián)機械手

        兩自由度并聯(lián)機械手平面簡圖如圖1所示。兩自由度高速并聯(lián)機械手主要由兩條運動鏈和動平臺組成,每條運動鏈包含兩個平行四邊形,其中一個平行四邊形由主動臂和副主動臂構(gòu)成,另一個由兩條從動臂構(gòu)成,兩個平行四邊形之間通過剛性肘關(guān)節(jié)連接,該結(jié)構(gòu)確保了動平臺始終與機架呈平穩(wěn)狀態(tài)。整個結(jié)構(gòu)通過動平臺與機架連接。當機構(gòu)在平面內(nèi)運動時,主動臂末端A1和A2連接的伺服電機驅(qū)動兩條運動鏈共同作用于動平臺實現(xiàn)動作,動平臺末端可以根據(jù)生產(chǎn)中的實際需要來安裝不同形式的手爪。

        圖1 兩自由度并聯(lián)機械手平面簡圖

        考慮到主動臂與副主動臂、內(nèi)從動臂與外從動臂等長且平行,故在運動學分析時可將原系統(tǒng)簡化為如圖2所示的平面5桿鉸接機構(gòu)。

        圖2 并聯(lián)機械手機構(gòu)運動學簡圖

        2 虛擬樣機的建立與仿真

        2.1 虛擬樣機模型

        采用ADAMS直接建立兩自由度并聯(lián)機械手虛擬樣機模型(如圖3所示),并添加相關(guān)約束。其中,位置偏置e=50mm,主動臂L1=255mm,從動臂L2=630mm。

        2.2 虛擬樣機的運動軌跡及仿真

        圖4為動平臺的運動軌跡。動平臺走一個“門”字形軌跡,即A→B→C→B→D→E→D,其中點A為兩主動臂與x軸線平行時動平臺o′點所在的位置。每段軌跡都是采用設(shè)定動平臺靜止→加速→減速→靜止的運動規(guī)律。

        計劃完成一個運動軌跡需要2.4s的時間,在動平臺施加x,y方向運動約束,x方向位移函數(shù)為:step5(time,0,0,0.4,-200)+step5(time,1.0,0,1.8,400);y方向位移函數(shù)為:step5(time,0.4,0,0.7,-150)+step5(time,0.7,0,1,150)+step5(time,1.8,0,2.1,-150)+step5(time,2.1,0,2.4,150);其余方向的位移與角度的約束函數(shù)均為:0*time。完成了動平臺運動函數(shù)的建立后,對模型進行一次運動仿真。設(shè)定仿真時間為2.4s,輸出步數(shù)為180步,將仿真結(jié)果保存,用于與實際并聯(lián)機械手運動采集的數(shù)據(jù)進行對比,以此驗證虛擬模型的可靠性。

        圖3 兩自由度并聯(lián)機械手虛擬樣機模型

        圖4 動平臺的運動軌跡

        2.3 虛擬樣機的運動學逆解

        運動學逆解,即已知末端從動件的運動情況,確定主動件的運動規(guī)律[3]。利用MSC.ADAMS的運動仿真可以方便地對模型進行運動學逆解的求解,只需要通過測量兩側(cè)主動臂的轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù),即可得出兩側(cè)主動臂轉(zhuǎn)角θ1和θ2相對于時間的運動曲線,測得的運動曲線如圖5、圖6所示。

        圖5 左側(cè)主動臂轉(zhuǎn)角θ1相對于時間的運動曲線

        圖6 右側(cè)主動臂轉(zhuǎn)角θ2相對于時間的運動曲線

        3 模型驗證

        此并聯(lián)機械手通過采用TRIO(翠歐)運動控制器控制兩個伺服電機的轉(zhuǎn)速,從而控制兩主動臂的轉(zhuǎn)角,最終實現(xiàn)對動平臺的軌跡控制。實驗中同時采集兩個電機的位置數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù),并與通過ADAMS仿真測得的主動臂轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)進行對比,其對比結(jié)果如圖7、圖8所示。

        由圖7和圖8可以看出,實際測得的曲線與仿真曲線存在一定的超前或者滯后偏差,這是由于電機實際位置與時間點的對應(yīng)關(guān)系沒有仿真時的那么理想,但實驗中動平臺的實際軌跡與所設(shè)定的曲線相符??傮w而言,電機的仿真曲線比較符合實際曲線,證明了虛擬樣機模型的可靠性。

        4 并聯(lián)機械手的參數(shù)化設(shè)計

        為了參數(shù)設(shè)計[4]的方便,簡化并聯(lián)機械手模型,簡化模型如圖9所示。其中,A1,A2為固定在支架上的電機的軸與主動臂的鉸鏈連接點,B1,B2為主動臂與從動臂的鉸鏈連接點,o′為從動臂與動平臺的鉸鏈連接點。為驗證簡化模型與圖2模型在運動學上的一致性,控制簡化模型走相同的“門”字形軌跡并進行對比,結(jié)果數(shù)據(jù)顯示完全一致。表1為并聯(lián)機械手關(guān)鍵點的坐標參數(shù)。

        圖7 左側(cè)主動臂轉(zhuǎn)角θ1的實驗曲線和仿真曲線

        圖8 右側(cè)主動臂轉(zhuǎn)角θ2的實驗曲線和仿真曲線

        為了實現(xiàn)對并聯(lián)機械的優(yōu)化設(shè)計,分別對位置偏置距離e、主動臂長度L1、從動臂長度L2對主動臂轉(zhuǎn)角范圍的影響進行分析。由于并聯(lián)機械手結(jié)構(gòu)和軌跡的設(shè)定都是對稱的,左右兩側(cè)主動臂的最大轉(zhuǎn)角范圍相同,因此只對左側(cè)的主動臂轉(zhuǎn)角進行分析,且設(shè)3個參數(shù)都有±50mm的浮動范圍。圖10~圖12分別為單獨改變參數(shù)e,L1,L2時對主動臂轉(zhuǎn)角范圍的影響。

        圖9 兩自由度并聯(lián)機械手的簡化模型

        表1 并聯(lián)機械手關(guān)鍵點的坐標參數(shù)

        從圖10~圖12可以看出,隨著位置偏置距離e的增大,主動臂的轉(zhuǎn)角范圍增大,主動臂臂長L1與從動臂臂長L2剛好與位置偏置距離e的情況相反,且主動臂L1較從動臂L2的影響更大。

        圖10 位置偏置距離e對主動臂轉(zhuǎn)角范圍的影響

        圖11 主動臂臂長L1對主動臂轉(zhuǎn)角范圍的影響

        圖12 從動臂臂長L2對主動臂轉(zhuǎn)角范圍的影響

        5 優(yōu)化設(shè)計

        利用ADAMS的“優(yōu)化設(shè)計”功能,以主動臂的轉(zhuǎn)角范圍最大為優(yōu)化目標,針對e,L1,L2三個參數(shù)變量進行優(yōu)化。優(yōu)化設(shè)計的結(jié)果如圖13所示。

        圖13 優(yōu)化設(shè)計結(jié)果

        從圖13的數(shù)據(jù)可知,在位置偏置距離e=100 mm、主動臂臂長L1=205mm、從動臂臂長L2=580 mm時,主動臂的轉(zhuǎn)角范圍最大且值為93.956°,與前面參數(shù)化設(shè)計的結(jié)論相符。

        6 總結(jié)

        本文運用ADAMS軟件建立的虛擬樣機模型來進行機械手的運動學分析,通過對末端動平臺進行逆解,避免了通常的運動學逆解解析計算的復(fù)雜運算,節(jié)省了大量的時間和人力。通過實際的并聯(lián)機械手模型的數(shù)據(jù)采集驗證了并聯(lián)機械手虛擬樣機在ADAMS仿真的可靠性,通過虛擬模型的參數(shù)化設(shè)計得知了位置偏置e、主動臂L1、從動臂L2對主動臂轉(zhuǎn)角范圍的影響。

        [1]梅江平,王攀峰,倪雁冰.二平動自由度高速并聯(lián)機械手位置控制[J].組合機床與自動化加工技術(shù),2004(4):7-8.

        [2]門黨黨,湯軍社,賀春榮,等.機械系統(tǒng)的建模與仿真[J].中國制造業(yè)信息化(學術(shù)版),2008(4):26-29.

        [3]王丹,郭輝,孫志禮.基于ADAMS的3-RPS型并聯(lián)機器人位姿的正解與逆解[J].東北大學學報(自然科學版),2005,26(12):1185-1187.

        [4]李彬,郭雯俠,趙新華.基于ADAMS的并聯(lián)機器人參數(shù)化設(shè)計及仿真[J].天津理工大學學報,2009(6):28-30.

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