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        基于因子分析的我國(guó)電子商務(wù)物流配送模式選擇

        2015-12-30 08:18:32嚴(yán)敏如福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院福州350116
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2015年21期
        關(guān)鍵詞:自營(yíng)運(yùn)費(fèi)物流配送

        ■ 嚴(yán)敏如(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 福州 350116)

        引言

        在第三次科技革命中,計(jì)算機(jī)被發(fā)明了。而隨后,全球的信息技術(shù)不斷發(fā)展,經(jīng)歷了三次信息化浪潮。電子商務(wù)則是在第三次科技革命和三次信息化浪潮的背景下產(chǎn)生的一種新型的商務(wù)模式。而現(xiàn)代物流的概念則是在20世紀(jì)50年代首次被提出,已經(jīng)經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展。物流與電子商務(wù)密不可分,電子商務(wù)必須要依托物流才能夠?qū)⑸唐匪偷饺藗兊氖种小2C(Business-to-Customer)則是電子商務(wù)的其中一種模式,中文簡(jiǎn)稱(chēng)“商對(duì)客”。隨著Web技術(shù)、移動(dòng)支付技術(shù)的發(fā)展,B2C電子商務(wù)在商流環(huán)節(jié)的阻礙越來(lái)越小,但是隨著近年來(lái)國(guó)內(nèi)網(wǎng)購(gòu)的熱潮,選擇網(wǎng)購(gòu)商品的人數(shù)越來(lái)越多,電子商務(wù)的銷(xiāo)售量也越來(lái)越大,現(xiàn)有的物流服務(wù)面對(duì)網(wǎng)購(gòu)趨勢(shì)的增長(zhǎng)越來(lái)越吃力,已經(jīng)成為B2C電子商務(wù)的“瓶頸”。

        現(xiàn)在,消費(fèi)信息相對(duì)以前來(lái)說(shuō)更加對(duì)稱(chēng)了,價(jià)值鏈上的傳統(tǒng)利益集團(tuán)越來(lái)越難鞏固自身的利益壁壘,傳統(tǒng)的品牌霸權(quán)和零售霸權(quán)逐漸喪失發(fā)號(hào)施令的能力。所以在這個(gè)大環(huán)境下,B2C電子商務(wù)的物流不能再以“送達(dá)”為目標(biāo),而是要在快速、準(zhǔn)時(shí)送達(dá)的基礎(chǔ)上不斷適應(yīng)客戶(hù)的需求,提高客戶(hù)服務(wù)水平,最終要力爭(zhēng)滿(mǎn)足客戶(hù)的定制化服務(wù)。

        近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者逐漸認(rèn)識(shí)到物流是電子商務(wù)發(fā)展的“瓶頸”。高效的物流配送是B2C電商企業(yè)成功的基礎(chǔ),電子商務(wù)在未來(lái)將成為商務(wù)模式的主流,而其“瓶頸”在于物流配送。Shu Zhou(2013)認(rèn)為,物流成為電子商務(wù)瓶頸的原因是:低質(zhì)量的服務(wù)、高運(yùn)營(yíng)成本、低效率、不合格的基礎(chǔ)設(shè)施、資源缺乏和復(fù)雜的法規(guī)和賦稅。張宇等(2012)對(duì) Ballow 的物流二維決策模型進(jìn)行了修改,并提出B2C物流可以采用自營(yíng)模式、“自營(yíng)+釋放”模式、第三方物流模式和聯(lián)盟模式。張琳(2014)指出美國(guó)有發(fā)達(dá)的第三方物流體系,使用第三方物流的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)比電子商務(wù)企業(yè)自建物流要低;而中國(guó)的第三方物流雖然價(jià)格便宜,但是服務(wù)水平參差不齊,他們的服務(wù)水平往往不能滿(mǎn)足B2C電子商務(wù)企業(yè)的需求,所以自營(yíng)物流對(duì)于我國(guó)B2C電子商務(wù)企業(yè)是必要的。他們對(duì)物流服務(wù)因素與顧客滿(mǎn)意度進(jìn)行了對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)配送速度和訂單處理速度是顧客最關(guān)心的問(wèn)題(付雅琴等,2013)。Rabinovich E在2006年發(fā)表的文章中提出,物流服務(wù)是影響B(tài)2C電子商務(wù)用戶(hù)滿(mǎn)意度的主要原因之一,顧客對(duì)物流服務(wù)的感知包括:庫(kù)存情況、訂單處理速度、商品是否如期送達(dá)、面對(duì)突發(fā)情況的反應(yīng)速度、物流對(duì)商品的保護(hù)、商品退貨服務(wù)等文獻(xiàn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者還對(duì)這個(gè)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了思考,認(rèn)為企業(yè)在選擇物流模式時(shí)應(yīng)該綜合考慮:企業(yè)規(guī)模和實(shí)力、企業(yè)的物流管理能力及現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)的核心與非核心業(yè)務(wù)、物流對(duì)企業(yè)成功的影響程度。從物流企業(yè)角度看,物流的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括物流寬度、物流長(zhǎng)度、流通時(shí)間、流通費(fèi)用、預(yù)測(cè)功能;而從客戶(hù)角度看,物流的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括服務(wù)質(zhì)量、響應(yīng)時(shí)間、準(zhǔn)確性。

        表1 五家B2C電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)

        表2 相關(guān)矩陣

        研究方法

        本文采用因子分析法的基本思路是:借助SPSS軟件的分析,通過(guò)以下幾步來(lái)完成因子分析:對(duì)變量是否符合因子分析條件進(jìn)行檢驗(yàn);通過(guò)SPSS得出的公因子方差表,并確定提取的因子數(shù),以保證公因子方差足夠大,且不會(huì)丟失原始變量中較多的信息;通過(guò)SPSS中的解釋的總方差表,各公共因子的權(quán)重;得出旋轉(zhuǎn)成分矩陣,確定各變量主要對(duì)應(yīng)的成分(因子);根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣和各公共因子的權(quán)重來(lái)計(jì)算最后各樣本的最后得分;根據(jù)公因子所對(duì)應(yīng)的變量歸納出公因子所含的信息,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋?zhuān)總€(gè)因子得分的數(shù)值越大表示在這個(gè)方面的競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng),而總得分越大則表示綜合競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

        樣本選取和變量選擇

        為了準(zhǔn)確、客觀地評(píng)價(jià)我國(guó)B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流模式,在排除了無(wú)法量化、難以統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目后,本文試選取以下10個(gè)指標(biāo),對(duì)我國(guó)B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進(jìn)行評(píng)價(jià):

        始發(fā)倉(cāng)數(shù)目,指的是可為消費(fèi)者進(jìn)行配送的倉(cāng)庫(kù)數(shù)目,單位為個(gè)。

        倉(cāng)儲(chǔ)面積,主要指中央配送中心、區(qū)域配送中心以及各個(gè)前端配送中心的實(shí)際倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)面積的總和,單位為萬(wàn)平方米。

        自營(yíng)物流覆蓋城市數(shù)目,主要指各B2C電子商務(wù)企業(yè)的自營(yíng)物流覆蓋的地級(jí)市、縣級(jí)市的數(shù)目,單位為個(gè)。

        自營(yíng)物流配送站數(shù)目,主要指各B2C電子商務(wù)企業(yè)的自營(yíng)物流的末端配送中心,單位為個(gè)。

        以往的課堂只強(qiáng)調(diào)理論學(xué)習(xí)的好壞,對(duì)于動(dòng)手能力的培養(yǎng)往往不夠重視。所謂動(dòng)手能力,就是在實(shí)際工作中所發(fā)揮出的能力,它包含下面兩個(gè)方面的含義:首先,是能把理論知識(shí)應(yīng)用于具體實(shí)踐中,使理論與實(shí)踐相互促進(jìn),相互結(jié)合;其次,是能夠靈活并且創(chuàng)造性地利用所學(xué)理論為實(shí)際生產(chǎn)生活所服務(wù),帶來(lái)更大的社會(huì)價(jià)值。

        支持自提的城市數(shù)目,指的是允許用戶(hù)去指定自提點(diǎn)、自提柜取貨的城市的數(shù)目,單位為個(gè)。

        自提點(diǎn)數(shù)目,主要包括店面、自提柜、倉(cāng)庫(kù)等允許消費(fèi)者上門(mén)自提的場(chǎng)所或者設(shè)施設(shè)備,單位為個(gè)。

        SKU,指的是庫(kù)存量單位(Stock Keeping Unit),用來(lái)表示庫(kù)存量的多少。SKU可以反映銷(xiāo)售業(yè)績(jī),以及電商平臺(tái)和商品的受歡迎程度,因?yàn)锽2C電子商務(wù)企業(yè)在庫(kù)存管理時(shí)會(huì)考慮庫(kù)存量的規(guī)模,以防止商品積壓而造成的倉(cāng)儲(chǔ)成本增加。單位為萬(wàn)。

        免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi)。各B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流對(duì)于消費(fèi)者并不是完全免費(fèi)的,也就是“包郵”,大多數(shù)B2C電子商務(wù)企業(yè)有一個(gè)最低消費(fèi)值以觸發(fā)免運(yùn)費(fèi)條款,這樣可以有效地彌補(bǔ)企業(yè)的物流配送成本,同時(shí),消費(fèi)者為了滿(mǎn)足免運(yùn)費(fèi)條件而進(jìn)行“湊單”以及各B2C電子商務(wù)企業(yè)的“湊單”推薦也能增加各B2C電子商務(wù)企業(yè)的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)和SKU,單位為人民幣。

        未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi),指的是單筆訂單未滿(mǎn)相應(yīng)的價(jià)值時(shí),消費(fèi)者需要支付的最低運(yùn)費(fèi)。

        網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)份額,指的是各B2C電子商務(wù)企業(yè)在B2C、C2C等面向消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)上所占的市場(chǎng)份額,單位為%。

        而在研究對(duì)象的選擇上,本文在此選擇了五家同時(shí)使用自營(yíng)物流和第三方物流的B2C電子商務(wù)企業(yè)(見(jiàn)表1)。

        首先,由于免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi)和未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi)是數(shù)值越小越好,而其他數(shù)據(jù)則是數(shù)值越大越好,所以我們先要對(duì)這量項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化處理。正向化處理可以用取相反數(shù)或者取倒數(shù)的方法,本文選取了取相反數(shù)的方法,免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi)和未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi)分別保存為變量v1和v2。

        從表2中可以看出,各變量的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大多數(shù)都大于0.3,因此這組數(shù)據(jù)適合做因子分析。

        本文選擇了提取的因子數(shù)為2,因?yàn)樘崛〉囊蜃訑?shù)為1時(shí),公因子方差表(見(jiàn)表3)中的部分變量提取百分比太小,會(huì)損失原始變量中較多的信息。

        表4中的“提取平方和載入”一欄中的“方差的%”即為我們需要的數(shù)據(jù),因此我們可以得出2個(gè)因子的權(quán)重,如表5所示。

        在確定了公共因子的個(gè)數(shù)及其權(quán)重后,對(duì)公共因子的解釋就是面臨的重要問(wèn)題。而對(duì)公共因子作解釋要通過(guò)觀察公共因子系數(shù)矩陣,看各公共因子與哪些指標(biāo)變量有較高的相關(guān)性。為此,需要成分矩陣來(lái)進(jìn)行計(jì)算(見(jiàn)表6)。

        為了讓因子特征更為明顯,即每個(gè)變量在盡可能少的因子上有較高的載荷,要對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),這樣才能更好地對(duì)因子進(jìn)行解釋?zhuān)ㄒ?jiàn)表7)。

        據(jù)此可以看出,第一主成分主要對(duì)始發(fā)倉(cāng)個(gè)數(shù)、自營(yíng)物流覆蓋城市數(shù)目、SKU、網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)份額進(jìn)行評(píng)價(jià)。這些變量在第一主成分的載荷都在0.98以上,反映的是B2C電子商務(wù)企業(yè)自營(yíng)物流實(shí)力。

        表3 公因子方差

        表4 解釋的總方差

        表5 因子權(quán)重

        表6 成分矩陣

        表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

        表8 因子得分

        表9 綜合得分與排名

        表10 我國(guó)B2C電子商務(wù)企業(yè)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)

        第二主成分對(duì)支持自提的城市數(shù)目、自提點(diǎn)數(shù)目、v1(即免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi))、v2(即未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi))進(jìn)行評(píng)價(jià)。所以第二主成分主要體現(xiàn)了B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流服務(wù)和物流增值服務(wù)的水平。

        完成對(duì)公共因子的命名和解釋后,就要進(jìn)行因子分析的最后一步——計(jì)算因子得分。SPSS會(huì)將因子得分保存為變量,結(jié)果如表8所示。所以根據(jù)因子權(quán)重和成分得分系數(shù)矩陣進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,可以得出如表9所示的結(jié)果。

        在綜合得分上,京東為1.01863,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他參與分析的B2C電子商務(wù)企業(yè)。蘇寧易購(gòu)則憑借同為蘇寧云商旗下的蘇寧電器的家電賣(mài)場(chǎng)基礎(chǔ),其物流配送的實(shí)力還是要超越除京東外的其他國(guó)內(nèi)B2C電子商務(wù)企業(yè)不少。而亞馬遜中國(guó)、1號(hào)店、易迅網(wǎng)這些B2C電子商務(wù)企業(yè)想要挑戰(zhàn)它們,還有很長(zhǎng)的路要走。

        從各個(gè)主成分的得分來(lái)看:在第一主成分上,京東以1.04141分的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)壓倒其他B2C電子商務(wù)企業(yè),而且僅有京東的得分是正數(shù)。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明了京東的自營(yíng)物流實(shí)力遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)其他B2C電子商務(wù)企業(yè)。蘇寧易購(gòu)、亞馬遜中國(guó)、1號(hào)店的得分比較接近,在-0.22至-0.27之間,而易迅網(wǎng)相對(duì)落后。在第二主成分上則是蘇寧易購(gòu)以0.60307的得分處于領(lǐng)先地位。首先,蘇寧易購(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于全場(chǎng)免運(yùn)費(fèi)。其次,蘇寧易購(gòu)依托其分布廣泛的門(mén)店,自提點(diǎn)數(shù)目要比其他B2C電子商務(wù)企業(yè)多很多,并且不需要額外的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或者租用的費(fèi)用。而京東在這方面總體來(lái)說(shuō)不弱,但是和蘇寧的門(mén)店自提相比,還有待提高。其余三個(gè)B2C電子商務(wù)企業(yè)的差距在于支持自提服務(wù)的城市太少,僅在北京、上海、深圳有自提服務(wù)。

        為了探索銷(xiāo)售業(yè)績(jī)和自營(yíng)物流規(guī)模之間隱含的聯(lián)系,本文引入銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析(見(jiàn)表10)。

        將因子分析的結(jié)果引入,與銷(xiāo)售業(yè)績(jī)(交易額)進(jìn)行對(duì)比,首先可以得出如表11所示的結(jié)果。接著進(jìn)行相關(guān)性分析,得出的結(jié)果如表12所示。

        從表12中可以看出,年交易額和排名的Pearson相關(guān)性值為-0.783,也就是說(shuō)年交易額和排名呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。由此可以推導(dǎo)出,在我國(guó)當(dāng)前的電商環(huán)境下,電商企業(yè)的整體實(shí)力越強(qiáng),其擁有的物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流配送網(wǎng)絡(luò)布局越完善。也就是說(shuō),整體實(shí)力較強(qiáng)的電商企業(yè)更傾向于發(fā)展自營(yíng)物流來(lái)替代第三方物流。

        表11 銷(xiāo)售業(yè)績(jī)與因子分析的結(jié)果對(duì)比

        表12 年交易額和排名的相關(guān)性

        結(jié)論

        隨著IT和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,電子商務(wù)在我們的生活中起到了不可或缺的作用。而物流配送又是B2C電子商務(wù)的重中之重。在目前的環(huán)境下,整體實(shí)力較強(qiáng)的B2C電子商務(wù)企業(yè)更傾向于發(fā)展自營(yíng)物流來(lái)替代第三方物流。由于數(shù)據(jù)來(lái)源限制,很多數(shù)據(jù)的獲取存在著相當(dāng)?shù)碾y度,部分?jǐn)?shù)據(jù)并未公布,這對(duì)本文的因子分析部分帶來(lái)了一定的阻礙。同時(shí),有不少物流配送的評(píng)價(jià)指標(biāo)是難以量化、難以統(tǒng)計(jì)的,例如用戶(hù)體驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo),并且由于時(shí)間限制和數(shù)據(jù)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性問(wèn)題,通過(guò)個(gè)人來(lái)調(diào)查這部分?jǐn)?shù)據(jù)也是難以實(shí)現(xiàn)的。相信如果能獲得更多更可靠的數(shù)據(jù),本文的分析以及結(jié)論會(huì)更加完善。

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