■ 嚴敏如（福州大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 福州 350116）

引言

在第三次科技革命中，計算機被發(fā)明了。而隨后，全球的信息技術(shù)不斷發(fā)展，經(jīng)歷了三次信息化浪潮。電子商務(wù)則是在第三次科技革命和三次信息化浪潮的背景下產(chǎn)生的一種新型的商務(wù)模式。而現(xiàn)代物流的概念則是在20世紀50年代首次被提出，已經(jīng)經(jīng)歷了半個多世紀的發(fā)展。物流與電子商務(wù)密不可分，電子商務(wù)必須要依托物流才能夠?qū)⑸唐匪偷饺藗兊氖种?。B2C（Business-to-Customer）則是電子商務(wù)的其中一種模式，中文簡稱“商對客”。隨著Web技術(shù)、移動支付技術(shù)的發(fā)展，B2C電子商務(wù)在商流環(huán)節(jié)的阻礙越來越小，但是隨著近年來國內(nèi)網(wǎng)購的熱潮，選擇網(wǎng)購商品的人數(shù)越來越多，電子商務(wù)的銷售量也越來越大，現(xiàn)有的物流服務(wù)面對網(wǎng)購趨勢的增長越來越吃力，已經(jīng)成為B2C電子商務(wù)的“瓶頸”。

現(xiàn)在，消費信息相對以前來說更加對稱了，價值鏈上的傳統(tǒng)利益集團越來越難鞏固自身的利益壁壘，傳統(tǒng)的品牌霸權(quán)和零售霸權(quán)逐漸喪失發(fā)號施令的能力。所以在這個大環(huán)境下，B2C電子商務(wù)的物流不能再以“送達”為目標，而是要在快速、準時送達的基礎(chǔ)上不斷適應(yīng)客戶的需求，提高客戶服務(wù)水平，最終要力爭滿足客戶的定制化服務(wù)。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者逐漸認識到物流是電子商務(wù)發(fā)展的“瓶頸”。高效的物流配送是B2C電商企業(yè)成功的基礎(chǔ)，電子商務(wù)在未來將成為商務(wù)模式的主流，而其“瓶頸”在于物流配送。Shu Zhou（2013）認為，物流成為電子商務(wù)瓶頸的原因是：低質(zhì)量的服務(wù)、高運營成本、低效率、不合格的基礎(chǔ)設(shè)施、資源缺乏和復(fù)雜的法規(guī)和賦稅。張宇等（2012）對 Ballow 的物流二維決策模型進行了修改，并提出B2C物流可以采用自營模式、“自營+釋放”模式、第三方物流模式和聯(lián)盟模式。張琳（2014）指出美國有發(fā)達的第三方物流體系，使用第三方物流的成本遠遠比電子商務(wù)企業(yè)自建物流要低；而中國的第三方物流雖然價格便宜，但是服務(wù)水平參差不齊，他們的服務(wù)水平往往不能滿足B2C電子商務(wù)企業(yè)的需求，所以自營物流對于我國B2C電子商務(wù)企業(yè)是必要的。他們對物流服務(wù)因素與顧客滿意度進行了對比分析，發(fā)現(xiàn)配送速度和訂單處理速度是顧客最關(guān)心的問題（付雅琴等，2013）。Rabinovich E在2006年發(fā)表的文章中提出，物流服務(wù)是影響B(tài)2C電子商務(wù)用戶滿意度的主要原因之一，顧客對物流服務(wù)的感知包括：庫存情況、訂單處理速度、商品是否如期送達、面對突發(fā)情況的反應(yīng)速度、物流對商品的保護、商品退貨服務(wù)等文獻。國內(nèi)外學(xué)者還對這個行業(yè)未來的發(fā)展趨勢進行了思考，認為企業(yè)在選擇物流模式時應(yīng)該綜合考慮：企業(yè)規(guī)模和實力、企業(yè)的物流管理能力及現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)的核心與非核心業(yè)務(wù)、物流對企業(yè)成功的影響程度。從物流企業(yè)角度看，物流的評價指標包括物流寬度、物流長度、流通時間、流通費用、預(yù)測功能；而從客戶角度看，物流的評價指標包括服務(wù)質(zhì)量、響應(yīng)時間、準確性。

表1 五家B2C電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)

表2 相關(guān)矩陣

研究方法

本文采用因子分析法的基本思路是：借助SPSS軟件的分析，通過以下幾步來完成因子分析：對變量是否符合因子分析條件進行檢驗；通過SPSS得出的公因子方差表，并確定提取的因子數(shù)，以保證公因子方差足夠大，且不會丟失原始變量中較多的信息；通過SPSS中的解釋的總方差表，各公共因子的權(quán)重；得出旋轉(zhuǎn)成分矩陣，確定各變量主要對應(yīng)的成分（因子）；根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣和各公共因子的權(quán)重來計算最后各樣本的最后得分；根據(jù)公因子所對應(yīng)的變量歸納出公因子所含的信息，并對結(jié)果進行解釋，每個因子得分的數(shù)值越大表示在這個方面的競爭力越強，而總得分越大則表示綜合競爭力越強。

樣本選取和變量選擇

為了準確、客觀地評價我國B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流模式，在排除了無法量化、難以統(tǒng)計的項目后，本文試選取以下10個指標，對我國B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進行評價：

始發(fā)倉數(shù)目，指的是可為消費者進行配送的倉庫數(shù)目，單位為個。

倉儲面積，主要指中央配送中心、區(qū)域配送中心以及各個前端配送中心的實際倉儲作業(yè)面積的總和，單位為萬平方米。

自營物流覆蓋城市數(shù)目，主要指各B2C電子商務(wù)企業(yè)的自營物流覆蓋的地級市、縣級市的數(shù)目，單位為個。

自營物流配送站數(shù)目，主要指各B2C電子商務(wù)企業(yè)的自營物流的末端配送中心，單位為個。

以往的課堂只強調(diào)理論學(xué)習(xí)的好壞，對于動手能力的培養(yǎng)往往不夠重視。所謂動手能力，就是在實際工作中所發(fā)揮出的能力，它包含下面兩個方面的含義：首先，是能把理論知識應(yīng)用于具體實踐中，使理論與實踐相互促進，相互結(jié)合；其次，是能夠靈活并且創(chuàng)造性地利用所學(xué)理論為實際生產(chǎn)生活所服務(wù)，帶來更大的社會價值。

支持自提的城市數(shù)目，指的是允許用戶去指定自提點、自提柜取貨的城市的數(shù)目，單位為個。

自提點數(shù)目，主要包括店面、自提柜、倉庫等允許消費者上門自提的場所或者設(shè)施設(shè)備，單位為個。

SKU，指的是庫存量單位（Stock Keeping Unit），用來表示庫存量的多少。SKU可以反映銷售業(yè)績，以及電商平臺和商品的受歡迎程度，因為B2C電子商務(wù)企業(yè)在庫存管理時會考慮庫存量的規(guī)模，以防止商品積壓而造成的倉儲成本增加。單位為萬。

免運費最低消費。各B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流對于消費者并不是完全免費的，也就是“包郵”，大多數(shù)B2C電子商務(wù)企業(yè)有一個最低消費值以觸發(fā)免運費條款，這樣可以有效地彌補企業(yè)的物流配送成本，同時，消費者為了滿足免運費條件而進行“湊單”以及各B2C電子商務(wù)企業(yè)的“湊單”推薦也能增加各B2C電子商務(wù)企業(yè)的銷售業(yè)績和SKU，單位為人民幣。

未達免運費標準的訂單的最低運費，指的是單筆訂單未滿相應(yīng)的價值時，消費者需要支付的最低運費。

網(wǎng)絡(luò)零售市場份額，指的是各B2C電子商務(wù)企業(yè)在B2C、C2C等面向消費者的網(wǎng)上購物平臺上所占的市場份額，單位為%。

而在研究對象的選擇上，本文在此選擇了五家同時使用自營物流和第三方物流的B2C電子商務(wù)企業(yè)（見表1）。

首先，由于免運費最低消費和未達免運費標準的訂單的最低運費是數(shù)值越小越好，而其他數(shù)據(jù)則是數(shù)值越大越好，所以我們先要對這量項數(shù)據(jù)進行正向化處理。正向化處理可以用取相反數(shù)或者取倒數(shù)的方法，本文選取了取相反數(shù)的方法，免運費最低消費和未達免運費標準的訂單的最低運費分別保存為變量v1和v2。

從表2中可以看出，各變量的相關(guān)系數(shù)的絕對值大多數(shù)都大于0.3，因此這組數(shù)據(jù)適合做因子分析。

本文選擇了提取的因子數(shù)為2，因為提取的因子數(shù)為1時，公因子方差表（見表3）中的部分變量提取百分比太小，會損失原始變量中較多的信息。

表4中的“提取平方和載入”一欄中的“方差的%”即為我們需要的數(shù)據(jù)，因此我們可以得出2個因子的權(quán)重，如表5所示。

在確定了公共因子的個數(shù)及其權(quán)重后，對公共因子的解釋就是面臨的重要問題。而對公共因子作解釋要通過觀察公共因子系數(shù)矩陣，看各公共因子與哪些指標變量有較高的相關(guān)性。為此，需要成分矩陣來進行計算（見表6）。

為了讓因子特征更為明顯，即每個變量在盡可能少的因子上有較高的載荷，要對成分矩陣進行旋轉(zhuǎn)，這樣才能更好地對因子進行解釋（見表7）。

據(jù)此可以看出，第一主成分主要對始發(fā)倉個數(shù)、自營物流覆蓋城市數(shù)目、SKU、網(wǎng)絡(luò)零售市場份額進行評價。這些變量在第一主成分的載荷都在0.98以上，反映的是B2C電子商務(wù)企業(yè)自營物流實力。

表3 公因子方差

表4 解釋的總方差

表5 因子權(quán)重

表6 成分矩陣

表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表8 因子得分

表9 綜合得分與排名

表10 我國B2C電子商務(wù)企業(yè)銷售業(yè)績

第二主成分對支持自提的城市數(shù)目、自提點數(shù)目、v1（即免運費最低消費）、v2（即未達免運費標準的訂單的最低運費）進行評價。所以第二主成分主要體現(xiàn)了B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流服務(wù)和物流增值服務(wù)的水平。

完成對公共因子的命名和解釋后，就要進行因子分析的最后一步——計算因子得分。SPSS會將因子得分保存為變量，結(jié)果如表8所示。所以根據(jù)因子權(quán)重和成分得分系數(shù)矩陣進行加權(quán)計算，可以得出如表9所示的結(jié)果。

在綜合得分上，京東為1.01863，遠遠超過了其他參與分析的B2C電子商務(wù)企業(yè)。蘇寧易購則憑借同為蘇寧云商旗下的蘇寧電器的家電賣場基礎(chǔ)，其物流配送的實力還是要超越除京東外的其他國內(nèi)B2C電子商務(wù)企業(yè)不少。而亞馬遜中國、1號店、易迅網(wǎng)這些B2C電子商務(wù)企業(yè)想要挑戰(zhàn)它們，還有很長的路要走。

從各個主成分的得分來看：在第一主成分上，京東以1.04141分的絕對優(yōu)勢壓倒其他B2C電子商務(wù)企業(yè)，而且僅有京東的得分是正數(shù)。這個結(jié)果說明了京東的自營物流實力遠超國內(nèi)其他B2C電子商務(wù)企業(yè)。蘇寧易購、亞馬遜中國、1號店的得分比較接近，在-0.22至-0.27之間，而易迅網(wǎng)相對落后。在第二主成分上則是蘇寧易購以0.60307的得分處于領(lǐng)先地位。首先，蘇寧易購的優(yōu)勢在于全場免運費。其次，蘇寧易購依托其分布廣泛的門店，自提點數(shù)目要比其他B2C電子商務(wù)企業(yè)多很多，并且不需要額外的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或者租用的費用。而京東在這方面總體來說不弱，但是和蘇寧的門店自提相比，還有待提高。其余三個B2C電子商務(wù)企業(yè)的差距在于支持自提服務(wù)的城市太少，僅在北京、上海、深圳有自提服務(wù)。

為了探索銷售業(yè)績和自營物流規(guī)模之間隱含的聯(lián)系，本文引入銷售業(yè)績的數(shù)據(jù)進行進一步的分析（見表10）。

將因子分析的結(jié)果引入，與銷售業(yè)績（交易額）進行對比，首先可以得出如表11所示的結(jié)果。接著進行相關(guān)性分析，得出的結(jié)果如表12所示。

從表12中可以看出，年交易額和排名的Pearson相關(guān)性值為-0.783，也就是說年交易額和排名呈負相關(guān)的關(guān)系。由此可以推導(dǎo)出，在我國當前的電商環(huán)境下，電商企業(yè)的整體實力越強，其擁有的物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流配送網(wǎng)絡(luò)布局越完善。也就是說，整體實力較強的電商企業(yè)更傾向于發(fā)展自營物流來替代第三方物流。

表11 銷售業(yè)績與因子分析的結(jié)果對比

表12 年交易額和排名的相關(guān)性

結(jié)論

隨著IT和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)在我們的生活中起到了不可或缺的作用。而物流配送又是B2C電子商務(wù)的重中之重。在目前的環(huán)境下，整體實力較強的B2C電子商務(wù)企業(yè)更傾向于發(fā)展自營物流來替代第三方物流。由于數(shù)據(jù)來源限制，很多數(shù)據(jù)的獲取存在著相當?shù)碾y度，部分數(shù)據(jù)并未公布，這對本文的因子分析部分帶來了一定的阻礙。同時，有不少物流配送的評價指標是難以量化、難以統(tǒng)計的，例如用戶體驗的評價指標，并且由于時間限制和數(shù)據(jù)的科學(xué)性、準確性問題，通過個人來調(diào)查這部分數(shù)據(jù)也是難以實現(xiàn)的。相信如果能獲得更多更可靠的數(shù)據(jù)，本文的分析以及結(jié)論會更加完善。

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