■ 李 博（楊凌職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易分院 陜西楊凌 712100）

文獻(xiàn)綜述

以京津冀為代表的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化成為上海自貿(mào)區(qū)改革之后的發(fā)展重點(diǎn)。作為環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈，京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)有著飛躍式的發(fā)展，也使得京津冀成為繼長三角和珠三角后的新經(jīng)濟(jì)增長極。但是，不斷擴(kuò)大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，成為影響京津冀資源分配、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

當(dāng)前隨著理論和方法的豐富，針對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測度方法也很多，其主要包括變異系數(shù)、基尼系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、Theil系數(shù)等，針對選擇何種方法則沒有過多的研究。如楊開忠則對1952-1990年的我國整體國民經(jīng)濟(jì)收入加權(quán)變異系數(shù)進(jìn)行計算，發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)出“U”字型，并以1978年作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拐點(diǎn)；林毅夫采用基尼系數(shù)對自改革開放以來的地區(qū)發(fā)展差異進(jìn)行測度，從而發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體存在著較大的差異，在差異中東、中、西三大地帶貢獻(xiàn)最大；Masahisa等則采用工業(yè)生產(chǎn)總值和GDP等值對Theil系數(shù)進(jìn)行分解，從而得出我國沿海地區(qū)和內(nèi)地之間存在著經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異不斷擴(kuò)大的結(jié)論；陳秀山則結(jié)合基尼系數(shù)、塞爾指標(biāo)、變異系數(shù)三種方法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異變動進(jìn)行了描述，從而得出中部和西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較小，而西部和東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大。賀燦飛等則采用Theil系數(shù)對1995年-2002年的經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行計算，并從省際的角度出發(fā)，從而得出西部地區(qū)的省份和東部地區(qū)省份之間的經(jīng)濟(jì)差異變化較大，而這也證明了陳秀山的研究結(jié)果。

通過以上的研究，揭示出中國經(jīng)濟(jì)在不同的時間和空間存在的差異和動態(tài)的變化。但是，在對上述的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇時在測度的方法、評價指標(biāo)和數(shù)據(jù)方面存在著隨意性和主觀性等問題，從而使得其得到的結(jié)果也存在很大的片面性和差異性。TOPSIS方法則克服了上述的局限，對選取的指標(biāo)數(shù)量和類別方面不存在嚴(yán)格的限制，從而可將其應(yīng)用到多目標(biāo)的評價當(dāng)中，更能夠反應(yīng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平以及其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。如雍紅月等運(yùn)用TOPSIS方法對包頭和呼和浩特近5年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評價；袁曉玲等則選取GDP、人均GDP等10項指標(biāo)對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變動趨勢進(jìn)行分析。上述經(jīng)濟(jì)性的評價都是從省級或者是全國的角度出發(fā)，缺乏對當(dāng)前我國三大經(jīng)濟(jì)增長極的經(jīng)濟(jì)差異的評價。同時傳統(tǒng)的TOPSIS方法在評價上還存在著弊端，對此，本文提出采用改進(jìn)型的TOPSIS方法對當(dāng)前的熱點(diǎn)的京津冀一體化區(qū)域作為評價，從而分析在京津冀加強(qiáng)合作后的經(jīng)濟(jì)變動趨勢，以此為京津冀的進(jìn)一步深化合作提供理論參考。

消費(fèi)實力評價模型構(gòu)建

針對傳統(tǒng)TOPSIS法的缺點(diǎn)，本文首先對規(guī)劃的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，然后針對評價指標(biāo)權(quán)重采用差異系數(shù)法對其權(quán)重進(jìn)行確定，從而構(gòu)建改進(jìn)的TOPSIS經(jīng)濟(jì)實力評價模型，并對京津冀一體化經(jīng)濟(jì)區(qū)各區(qū)縣消費(fèi)實力進(jìn)行綜合評價，如圖1所示。

TOPSIS方法及原理

TOPSIS法是一種逼近理想解的排序方法，是由Yoon等人提出的可解決多方案和多屬性決策的方法，通過參照基準(zhǔn)的方案，并以此構(gòu)建在該方案基礎(chǔ)上的偏好。TOPSIS方法其基本的思想是通過假定一個虛擬的最優(yōu)解（通常稱為正理想解）和一個虛擬最劣解（通常稱為負(fù)理想解），在三維空間坐標(biāo)中求解該方案的最佳相對近似的程度，從而度量某個方案其靠近正理想解以及原理負(fù)理想解的程度，并用0-1的值來對其進(jìn)行方案的好壞進(jìn)行排序，檔期最接近1的時候，則方案為最優(yōu)，反之則最劣。該方法其應(yīng)用的基本步驟包括：首先通過規(guī)劃化的處理方法對各指標(biāo)中存在的單位不同而帶來的影響進(jìn)行消除，從而在原始矩陣的基礎(chǔ)之上得到規(guī)范化的矩陣；設(shè)有一多目標(biāo)決策問題，其決策矩陣為X=(xij)n*p，其中n表示方案，p表示屬性的具體個數(shù)。由此可得到?jīng)Q策矩陣：

表1 京津冀經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展差異測度指標(biāo)選擇

表2 2004-2013年京津冀一體化35個區(qū)縣市Ci*值（%）

表3 2004-2013年京津冀一體化區(qū)域Ci*均值（%）及比較結(jié)果

表4 2004-2013年京津冀一體化區(qū)域變異系數(shù)

圖1 京津冀各區(qū)縣消費(fèi)實力綜合評價流程圖

圖2 京津冀一體化范圍圖

對上述中的X都統(tǒng)一采取歸化處理，由此可得到其歸化決策矩陣：

其歸化的方法是采用方根法對其進(jìn)行歸化。

加權(quán)矩陣構(gòu)建。通過歸化后的決策矩陣來乘以各個評價指標(biāo)自身的權(quán)重，從而得到最后的加權(quán)矩陣。其中W表示其權(quán)重向量，由此可得到下面的表達(dá)式：

在多個方案當(dāng)中找出最優(yōu)方案和最劣方案，并以此形成一個空間范圍；通過加權(quán)矩陣的構(gòu)建從而可得到最優(yōu)值和最劣值，并計算出虛擬最劣解。

在該空間范圍以內(nèi)，對各個方案與最優(yōu)方案和最劣方案的距離進(jìn)行求解，從而得出各個方案與最優(yōu)和最劣的貼近度，以此來對方案的優(yōu)劣進(jìn)行排序和評價。

計算各對象評價單元與正理想解與負(fù)理想解的距離。

計算各個對象評價的貼近度：

TOPSIS評價模型的改進(jìn)

通過上述的步驟可以看出，在對決策矩陣進(jìn)行求解的時候，數(shù)據(jù)越大越好。卻沒有對其中的各類指標(biāo)進(jìn)行分類；同時其中的權(quán)重w是直接給出結(jié)果，從而帶有很強(qiáng)的主觀性。通過將w帶入到計算，作用在原始的數(shù)據(jù)矩陣當(dāng)中，會在一定的程度上改變原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，從而影響到最終的評價結(jié)果。對此，需要對權(quán)重w進(jìn)行一定的改進(jìn)。傳統(tǒng)的針對w的確定的方法很多，如通過層次分析法，專家打分法等，在本研究中采用差異系數(shù)法客觀地對其中的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計算。其具體的改進(jìn)步驟則為：首先將選取的研究指標(biāo)進(jìn)行分類，分為“效益型”指標(biāo)（指標(biāo)值越大越好）和“成本型”指標(biāo)（指標(biāo)值越小越好）；對每種類型的指標(biāo)采用差異系數(shù)分析法客觀的計算其指標(biāo)的權(quán)重，由此得到基于改進(jìn)后的TOPSIS評價模型。其具體的計算過程如下：

對效益型指標(biāo)（指標(biāo)值越大越好）：

對成本型指標(biāo)（指標(biāo)值越小越好）：

各指標(biāo)評價值的平均值：

計算各指標(biāo)評價值的標(biāo)準(zhǔn)差：

計算出評價值的差異系數(shù)：

對差異系數(shù)歸化并求得其權(quán)重：

由此將公式（12）帶入公式（3）中，從而根據(jù)上述的步驟依次求解。

基于改進(jìn)TOPSIS的京津冀區(qū)域一體化消費(fèi)實力評價分析

（一）數(shù)據(jù)與指標(biāo)來源

經(jīng)濟(jì)學(xué)上反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)潛力的指標(biāo)很多，考慮到對相關(guān)數(shù)據(jù)來源的可得性，本文選擇2003-2013年京津冀一體化區(qū)域內(nèi)人均GDP、居民城鎮(zhèn)收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入等多個指標(biāo)作為基礎(chǔ)（見表1），具體區(qū)域選擇35區(qū)縣進(jìn)行測度，具體則如圖2所示。所有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的選擇來自2003-2013年《北京市區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、《天津市區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、《河北省區(qū)域統(tǒng)計年鑒》。

（二）京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化消費(fèi)水平測度與分析

京津冀區(qū)域消費(fèi)水平測度。通過選取2003-2013年京津冀區(qū)域年度反映地區(qū)消費(fèi)水平的數(shù)據(jù)，結(jié)合上述改進(jìn)的TOPSIS方法與步驟，并結(jié)合DPS軟件對貼近度Ci*進(jìn)行測算，從而得到京津冀一體化內(nèi)35個縣區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)太多，在此省略），其具體結(jié)果如表2所示。

圖3 2004-2013年京津冀區(qū)域消費(fèi)水平Ci*均值演變趨勢

圖4 2004-2013年京津冀區(qū)域Ci*演變趨勢

圖5 2004-2013年京津冀區(qū)域Ci*均值變異系數(shù)演變

京津冀區(qū)域消費(fèi)差異的演變分析。通過測度計算，采用Ci*的均值來對京津冀一體化區(qū)域的整體消費(fèi)水平進(jìn)行描述。該Ci*的大小，將直接決定該地區(qū)其消費(fèi)的高低。以朝陽區(qū)和承德市為例，朝陽區(qū)消費(fèi)的整體水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于承德地區(qū)的消費(fèi)水平。同時通過對Ci*值的變異系數(shù)進(jìn)行計算，可揭示出京津冀一體化區(qū)域其整體消費(fèi)的水平變化趨勢。而其中的變異系數(shù)則是通過采用樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差來除以整體樣本的均值，從而來衡量這些數(shù)據(jù)的離散程度，如果該變異系數(shù)越大，則說明其離散的程度也就越大，如表3、表4所示；由此得到的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的演變趨勢，如圖3、圖4和圖5所示。

通過采用改進(jìn)的TOPSIS方法進(jìn)行計算可以看出，京津冀區(qū)域整體消費(fèi)水平差異演變的特征主要呈現(xiàn)出以下的趨勢：

京津冀區(qū)域體內(nèi)消費(fèi)差異演變特征。從整體看，北京地區(qū)Ci*要高于天津、河北等地區(qū)。從2004 -2014年10年各個地區(qū)其Ci*值和Ci*均值都呈現(xiàn)出緩慢的遞增趨勢。但是其整體的Ci*隨著時間的推移，差距在逐步的減小。由此可以說明京津冀區(qū)域內(nèi)人們的消費(fèi)水平在隨著經(jīng)濟(jì)輻射的影響在逐步縮小。

從區(qū)域內(nèi)比較。以河北為例，在河北京津冀一體化區(qū)域中的廊坊市、唐山市、保定市、張家口市、承德市和秦皇島市等的統(tǒng)計中，廊坊市的Ci*值增長變化最大，其中2008年的值最大，而該值增大的原因與北京市房地產(chǎn)市場的發(fā)展帶動廊坊下屬的燕郊、三河、香河、固安等地的房地產(chǎn)市場增長，從而提高了廊坊市當(dāng)?shù)厝藗兊氖杖?；其次以天津為例，在實施京津冀一體化戰(zhàn)略之后，天津借助自身的港口和老工業(yè)基地的優(yōu)勢，成為連接北京對外發(fā)展的港口。在天津市城區(qū)當(dāng)中，以塘沽Ci*值變化以津南、塘沽和武清的變化最大，天津市中Ci*值最大的為南開區(qū)、和平區(qū)等；以北京為例，北京在以往的發(fā)展中主要是以東、北和西為主，在北京南城其經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍顯的落后，其中北京市城區(qū)當(dāng)中朝陽區(qū)Ci*最大。但由于受空間資源、地理資源發(fā)展的限制，在2010年的時候北京市開始提出南城計劃，從而帶動大興區(qū)和豐臺區(qū)Ci*變動較大。

由此，綜合比較京津冀區(qū)域消費(fèi)發(fā)展水平，其基本呈現(xiàn)出以兩個中心的點(diǎn)-面發(fā)展。其中點(diǎn)是以北京朝陽、東城、西城、石景山等為中心，天津以和平區(qū)、南開區(qū)等為中心的點(diǎn)的發(fā)展，從而習(xí)慣消費(fèi)輻射網(wǎng)，往周圍逐步延伸的趨勢。

基于Ci*值的地區(qū)分類的消費(fèi)水平相對變動情況比較。為更好的區(qū)分在京津冀區(qū)域內(nèi)不同區(qū)縣消費(fèi)水平的變動，按照Ci*的高低將該區(qū)域劃分為四類：第1類將Ci*≥0.4的地區(qū)劃分為消費(fèi)高的地區(qū)；第Ⅱ類將0.3≤Ci<0.4的地區(qū)劃歸為消費(fèi)中等地區(qū)；第lII類將Ci*<0.3的地區(qū)劃歸為低消費(fèi)地區(qū)。

通過對上述表2的統(tǒng)計顯示可以發(fā)現(xiàn)，在2004年的時候，Ci*≥0.4的區(qū)域總共為6個；Ci*<0.3的區(qū)域為24個。在2013年對其消費(fèi)水平的Ci*值進(jìn)行計算后，Ci*≥0.4的區(qū)域為9個，增加了3個，具體包括順義、東麗區(qū)、河西區(qū)，Ci*<0.3的區(qū)域20個，并且其平均值都有明顯的提高。

通過上述的分析，可以得出京津冀區(qū)域整體消費(fèi)水平整體呈現(xiàn)出金字塔式的增長方式，其中消費(fèi)水平較低的數(shù)量最多，消費(fèi)最高的區(qū)域最少。同時在這個發(fā)展的過程中京津冀發(fā)展都是以南開、東城、朝陽、西城、石景山一線基本保持不動。

由此可以說明京津冀區(qū)域其消費(fèi)差異比較大，同時整體的消費(fèi)呈現(xiàn)出金字塔式的趨勢，由此可以說明京津冀區(qū)域一體化內(nèi)其消費(fèi)增長還具有很大的增長空間，其主要原因是橄欖型結(jié)構(gòu)消費(fèi)增長的一般規(guī)律。

結(jié)論與啟示

通過采用改進(jìn)的TOPSIS方法對京津冀一體化在2004-2013年的消費(fèi)指標(biāo)進(jìn)行計算，從而得出消費(fèi)演變規(guī)律：當(dāng)前京津冀區(qū)域內(nèi)不同區(qū)域的消費(fèi)水平還存在著很大的差異，并形成兩點(diǎn)一線的趨勢，兩點(diǎn)是以北京朝陽、東城、西城、石景山等為一點(diǎn)，天津是以南開、和平為一點(diǎn)，從而形成兩點(diǎn)輻射發(fā)展的趨勢；當(dāng)前京津冀區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)差異其主要在不同區(qū)縣之前的差異，并且隨著經(jīng)濟(jì)融合的加深，其消費(fèi)水平的差距也在逐步縮小；當(dāng)前京津冀區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)水平還為金字塔的趨勢，同時通過演變存在由金字塔向橄欖型轉(zhuǎn)變的變動趨勢，這點(diǎn)在很大的程度上由于京津冀區(qū)域合作加快的原因。

由此，通過上述的分析，可以得到以下幾點(diǎn)啟示：第一，加快京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)融合對促進(jìn)區(qū)域內(nèi)消費(fèi)水平的提高有著重要的作用，通過上述的數(shù)據(jù)也進(jìn)一步證明合作的加深將進(jìn)一步帶動各區(qū)域消費(fèi)水平的提高，并逐步縮小差距。

第二，河北省在區(qū)域發(fā)展中要落后于天津和北京。通過對數(shù)據(jù)分析可以看出河北省消費(fèi)比較低的區(qū)域是最多的。因此，河北省要想在未來的發(fā)展中取得更大的成績需要進(jìn)一步加快融入京津冀一體化區(qū)域內(nèi)，并通過進(jìn)一步的擴(kuò)大開發(fā)和調(diào)整相關(guān)政策，從而提高地區(qū)收入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)不斷發(fā)展。

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