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        基于Fisher判別分析我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平

        2015-12-28 12:44:32張永超張建村
        北方經(jīng)貿(mào) 2015年9期
        關(guān)鍵詞:判別函數(shù)判別式高技術(shù)

        張永超,張建村

        (中國航天空氣動(dòng)力技術(shù)研究院,北京 100074)

        一、Fisher判別分析

        Fisher判別分析方法的基本思想是投影,即將高維數(shù)據(jù)點(diǎn)投影到低維空間上,這樣,數(shù)據(jù)點(diǎn)就變得比較密集,從而可以克服由于維數(shù)較高而引起的“維數(shù)禍根”,根據(jù)類間距離最大、類內(nèi)距離最小的原則確定判別函數(shù),再依據(jù)建立的判別函數(shù)判定待判樣品的類別。

        設(shè)有m個(gè)總體G1,G2…Gm相應(yīng)的均值向量和協(xié)方差矩陣分別為 μ(1),μ(2),…,μ(m);ν(1),ν(2),…,ν(m)從總體 Gi中抽取容量為ni樣本為

        則得到

        為X(i)a在軸上的投影,其中:a=1,2,…,ni;i=1,2,…,m向量u=(u1,u2…,up)T表示P維空間中的1個(gè)方向,Y=uTX,為u與X的內(nèi)積,即X在u軸上的投影,記

        其中:Si就是Gi中ni個(gè)本樣 的樣本離差陳,組間差為

        令,為了使φ達(dá)到最大值,且使解維一,通常附加條件使uTWu=1,于是問題就轉(zhuǎn)化為在條件uTWu=1下求使uTBu達(dá)到最大值u。為此,用拉格朗日乘數(shù)法,令

        對(7)式進(jìn)行求偏導(dǎo),并使其為0,即

        經(jīng)進(jìn)一步整理得到:

        表明應(yīng)是的最大特真值,u就是最大特征值所對應(yīng)的特征向量,從而可求出判別函數(shù)。

        二、實(shí)證分析

        參照許強(qiáng)、Guan、邵云飛和、陳偉和張永超等人關(guān)于高技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的指標(biāo)體系設(shè)計(jì),并同時(shí)遵循指標(biāo)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)可獲取和可操作性原則,本文確定如表1的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)。本研究在綜合考慮數(shù)據(jù)的非保密性、時(shí)效性及權(quán)威性,根據(jù)指標(biāo)體系中的所要獲取數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012年)《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》2012年)《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012年),并選取了全國30個(gè)省級區(qū)域在2011年的數(shù)據(jù)。此外,為統(tǒng)計(jì)上的方便,對各省進(jìn)行區(qū)進(jìn)行編號,如北京為1、遼寧為7等。

        根據(jù)表1中指標(biāo)和數(shù)據(jù),本文運(yùn)用SPSS19.0軟件對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各省的創(chuàng)新水平進(jìn)行判別分析。從而輸出如下表所示。

        上述表2反映了判別函數(shù)的特征值、解釋方差的比例和典型相關(guān)系數(shù)。第一判別函數(shù)解釋了62.6的方差,第二判別函數(shù)解釋了37.4方差,兩個(gè)判別函數(shù)解釋了全部方差。表3是對兩個(gè)判別函數(shù)的顯著性檢驗(yàn),由Wilks的Lambda檢驗(yàn),認(rèn)為兩個(gè)函數(shù)在0.05水平上顯著

        上表4是標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù),從而得到標(biāo)準(zhǔn)化的判別式函數(shù)如下:

        Y1=-1.204X1+1.069X2+2.459X3+4.868X4+.788X5-5.751X6

        Y2=-5.067X1+10.579X2+-.066X3-3.281X4+1.132X5-2.117X6

        表1 指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

        表2 特征值

        表 3 Wilks’Lambda

        表4 標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)

        此外還得到最終的Fisher的線性判別式函數(shù),如上表所示,于是根據(jù)分類函數(shù)系數(shù)可求出相慶的分類函數(shù):

        表5 分類函數(shù)系數(shù)

        F1=-14.211+5.379E-5X2-5.119E-5X3-.004X4+12.765X5+7.322E-7X6

        F2=-17.403-.001X1+7.339E-5X2+4.004E-5X3+40.3015-2.373E-6X6

        F3=-2.973+2.136E-5X2+1.219E-5X3+13.733X5-8.015E-7X6

        從而我們得到最終的分類結(jié)果如下表6所示

        表6 判別結(jié)果

        圖1 聚類圖

        從上表可以看出,通過判別函數(shù)的預(yù)測,31個(gè)樣本的分類是正確的,其中第1組6個(gè)樣本的觀測全部判對,第二組的和第三的樣本全部預(yù)測正確,可以看出本文所構(gòu)造的判別函數(shù)很好地預(yù)測了我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力分類情況。此外,從分類結(jié)果圖1可以直觀地看到三組分類可以很清晰地分開。同時(shí)根據(jù)各省的區(qū)域代碼所對應(yīng)的省區(qū)發(fā)現(xiàn),第一組基上為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),第二組為中部次發(fā)達(dá)地區(qū),第三組為西部發(fā)展中地區(qū),這也我國經(jīng)濟(jì)整體的區(qū)域發(fā)展水平是相符的。

        三、結(jié)語

        通過對我國31個(gè)省區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行判別分析,得到的各省在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展水評分類情況與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是比較相符合的,說明判別分析方法可以作為我國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力判斷的一種手段。研究結(jié)果對于政府部門及相關(guān)企業(yè)制定各自發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的指導(dǎo)意義。

        [1]陳 偉,楊早立,周 文,朗益夫.基于突變級數(shù)的知識密集型制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力動(dòng)態(tài)綜合評價(jià)——變化速度特征的視角[J].運(yùn)籌與管理,2015(1):191-201.

        [2]陳 偉,楊早立,張永超.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)核心能力關(guān)系實(shí)證研究:基于知識共享與知識整合中介效應(yīng)視角[J].管理評論,2014(6):74-82.

        [3]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2012.

        [4]許 強(qiáng).知識密集型產(chǎn)業(yè)評價(jià)和發(fā)展研究[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2007:45-47.

        [5]Guan,J.C.,Chen,K..Measuring the innovation production process:a cross-region empirical study of China’s high-tech innovations [J].Technovation,2010(30):348-358.

        [6]邵云飛,唐小我.中國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的主成份實(shí)證研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2005(3):71-76.

        [7]陳 偉,張永超,馬一博,田世海.高技術(shù)虛擬企業(yè)合作伙伴選擇組合評價(jià)研究[J].科技與經(jīng)濟(jì),2011(3):1-5.

        [8]張永超.知識密集型制造業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2013.

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