孫大巖
(內蒙古民族大學經濟管理學院,內蒙古通遼 028000)
農民問題是“三農問題”中的核心問題,而解決農民問題的關鍵是要解決農民增收。這也是一個關系十三億人口大國的經濟社會國計民生的大問題。蒙東地區(qū)在一般意義上包括赤峰市、通遼市、呼倫貝爾市、錫林郭勒盟和興安盟五個盟市。此地區(qū)的農牧民增收問題已經成為自治區(qū)和諧發(fā)展的核心關鍵問題,必須給予高度重視。
關于農牧民收入問題的相關研究在國內外的政府和學術界都十分廣泛。Johnson(2004)指出中國農村基礎設施對增加農民收入起著關鍵作用,政府對基礎設施的供給職責不可替代;[1]Steven Zahniser(2003)主張通過農村人口遷移將城鄉(xiāng)勞動資本和社會資本進行整合;[2]戴平生、陳建寶(2007)通過農民人均收入空間自回歸(SAR)模型,發(fā)現省際農民收入存在聚集效應,農民人均收入對財政農業(yè)人均支出、農村人均用電量存在明顯的空間依賴性;[3]辛嶺等(2008)運用Granger因果關系檢驗和Panel Data模型分析認為農民受教育水平和農民收入之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系。[4]
因變量y選取農牧民人均純收入來表示,自變量的選取如下:x1表示蒙東地區(qū)GDP總量,x2表示第一產業(yè)增加值,x3表示第一產業(yè)所占比重,x4表示農作物播種面積,x5表示牲畜存欄數,x6表示第一產業(yè)固定資產投資,x7表示農業(yè)機械總動力,x8表示衛(wèi)生機構床位數。
本文所使用的數據是2005-2014年間的年度數據,數據主要來源于蒙東五盟市各年份統(tǒng)計公報和統(tǒng)計年鑒。其中總量數據為直接加總,平均數和相對數數據由加權算數平均所得。
為盡量避免異方差的影響,我們選用雙對數多元線性回歸模型:
其中c0為常數項,ci(i=1…8)為變量系數;μ為隨機誤差項,代表所有未納入模型中但影響農民收入的其他因素。
運用計量軟件Eviews5.0對上述模型進行回歸的結果見表1。
表1 模型回歸結果
1.經濟意義檢驗。第一產業(yè)增加值(x2)、牲畜存欄數(x5)、第一產業(yè)固定資產投資(x6)和農民增收存在正向關系,而第一產業(yè)所占比重(x3)、農作物播種面積(x4)、農業(yè)機械總動力(x7)和衛(wèi)生機構床位數(x8)和農民收入存在反向關系,這和我們的預期大體一致,在后邊的結論和政策建議部分里會逐一詳細闡明。
2.統(tǒng)計推斷檢驗。從回歸結果看,修正可決系數的值為0.999760,說明此模型幾乎解釋了被解釋變量的全部總變差;F統(tǒng)計量對應的P值為0.000186,遠遠小于顯著性水平0.05,說明回歸方程是顯著的;再看各個解釋變量T統(tǒng)計量所對應的P值,幾乎全部小于顯著性水平0.05,只有農作物播種面積(x4)的解釋意義偏弱,說明絕大部分因素對農牧民人均純收入有顯著影響。
3.計量經濟學檢驗。首先來看自相關檢驗,我們選用拉格朗日乘數法(LM法),根據赤池準則,我們取6階滯后性(此時赤池值最小),此時x2統(tǒng)計量的P值為0.138(大于0.05),所以接受原假設(原假設為不存在任何階數的自相關);其次來看異方差檢驗,我們選用懷特檢驗法,此時輸出的x2統(tǒng)計量的P值為0.134(大于0.05),所以接受原假設(原假設為不存在異方差性);最后來看多重共線性檢驗,由于GDP總量(x1)與第一產業(yè)增加值(x2)、農業(yè)機械總動力(x7)之間的相關性都超過99%,具體表現為R2值高t值低,這是存在多重共線性的明顯特征,因此我們去掉log x1然后得到表1的結果。
由以上分析結果可知,七個系數估計值分別為2.51,-0.31,-0.82,2.03,0.15,-1.53,-2.37,表明第一產業(yè)、牲畜存欄數、第一產業(yè)固定資產投資每增加1個百分點或者第一產業(yè)比重、農作物播種面積、農業(yè)機械總動力、衛(wèi)生機構床位數每下降一個百分點,農民收入將分別增加2.51,0.31,0.82,2.03,0.15,1.53,2.37個百分點。綜上,我們得到農牧民收入影響因素的回歸方程為:
由回歸方程的系數估計值我們發(fā)現,影響因素和農牧民收入的關系有正向的,有負向的,有較弱的,有顯著的。下面我們將逐項給出如下的政策建議。
內蒙古自治區(qū)幅員遼闊,耕地和草場的資源稟賦比較豐富,因此農業(yè)和畜牧業(yè)理應成為我區(qū)的優(yōu)勢產業(yè)。對農業(yè)來講,近幾年國家和自治區(qū)支農惠農扶持政策力度空前,僅2015年一年自治區(qū)對種糧直補、良種補貼和農資綜合補貼三項的補貼金額就高達55.6億元。我們要利用好相應的資金和政策,發(fā)展好蒙東地區(qū)的優(yōu)勢農作物包括玉米、水稻、大豆、谷子、莜麥和向日葵等。對牧業(yè)來講,我們要利用好自治區(qū)出臺退耕還林還草等保護草原和畜牧業(yè)等政策的契機,大力恢復和改善蒙東地區(qū)的草原生態(tài)。
2014年蒙東地區(qū)第一二三次產業(yè)比為16.96:51.3:31.74,運用中國學者基于國外模型在國內的改進標準,[5]進行比對可以得出當前蒙東地區(qū)產業(yè)結構層次處于低收入行列,其中第一、二產業(yè)產值偏高,第三產業(yè)產值偏低,這與國家處在中等收入國家的狀況不一致。因此我們目前的主要任務就是將發(fā)展方向繼續(xù)從第一二產業(yè)向第三產業(yè)轉移,進一步發(fā)展現代服務業(yè),促進農民收入的多元化。
傳統(tǒng)觀點認為只要增加農作物的播種面積,農牧民的收入就應該增加,但是本模型結果的反向關系說明現階段再通過簡單的增加播種面積的外延式增長方式已不能達到農牧民的增收。相反我們應該在內涵式增長上下功夫,比如通過采取靈活多樣的培訓和再教育等方式提高農民了解和掌握農牧業(yè)技術的能力;比如利用好雜交等農作物種子培植和選取的新技術;比如大力發(fā)展特色農牧業(yè)、生態(tài)農牧業(yè)和節(jié)水農牧業(yè)等新的業(yè)態(tài);比如重視在農牧區(qū)發(fā)展物流業(yè),建立以集中采購、統(tǒng)一配送為核心的新型營銷體系等等。
通過回歸系數我們發(fā)現牲畜存欄數每增加1個百分點可以帶動農牧民收入增加2個百分點,因此畜牧業(yè)發(fā)展的好壞對農民收入增量的影響是非常大的,這和我們內蒙古大草原的資源稟賦情況相一致。蒙東地區(qū)擁有包括錫林郭勒草原、呼倫貝爾草原和科爾沁草原在內的自治區(qū)絕大部分的草原、草場和草甸,這為我們養(yǎng)殖牲畜提供了充足的天然牧場。近十年來除了錫林郭勒盟在2006-2012遭遇雪災等自然災害導致牲畜存欄數有所下降之外,蒙東地區(qū)總的牲畜存欄數是逐年大幅上漲的——2014年已達8800多萬頭(或只)。
模型回歸結果告訴我們伴隨著第一產業(yè)投資每增長1個百分點,農牧民收入僅增加0.15個百分點,即促進作用有限,這和陳銀娥等所持觀點一致。[6]相關性弱的主要原因可能是投資的效率不足導致的,第一產業(yè)固定資產投資主要目標應該是包含了農業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農林牧漁服務業(yè)五個細分行業(yè)相關的固定資產。然而在實際操作過程中資金未必能有效落到實處,而是通過轉移支付或尋租等方式到了其他地方或私人腰包。另外一個可能原因是經過近幾年國家對第一產業(yè)的大量投資,邊際效益已成大幅遞減趨勢。所以我們在逐步提高第一產業(yè)投資效率的同時應該將資金更多的集中到第二三產業(yè)上來。
農業(yè)機械總動力和農牧民收入之間較強的反向關系和一般意義上的理解不太相符。主要原因可能有二:其一是曾有研究認為中國農民在缺少更多選擇的條件下會過度投入自身勞動力來彌補其他資源投入的不足,出現“小農戶更有效率”的現象;[7]其二是機械化、勞動力、耕地面積和化肥使用量沒有實現協(xié)調使用。所以當前最應該做的就是大力發(fā)展第二三產業(yè),將第一產業(yè)的大量富余勞動力盡快轉移出去。同時政府可以通過公布機械化信息、大型農機補貼以及對農業(yè)機械化相關教育培訓等措施,發(fā)揮農民在農業(yè)機械化進程中的主導作用。從而使農業(yè)機械與勞動力、耕地和化肥等生產要素組合比例達到合理的規(guī)模和配置,全面促進農民增收。
模型的回歸系數-2.37說明蒙東地區(qū)衛(wèi)生機構總體床位數每增加1個百分點,農牧民收入將減少2.37個百分點。床位數的增加說明住院需求增加,即近些年蒙東地區(qū)老百姓的身體健康狀況是令人擔憂的。盡管農村合作醫(yī)療覆蓋面積十分廣泛,但由于資金有限,能報銷的項目不多而且報銷比例不高。同時現在不管是藥費還是治療費都是很貴的,很大一部分醫(yī)療費用是需要患者自掏腰包的,所以會減少農牧民的實際收入。因此當前我們最應該做的就是加快醫(yī)療改革步伐,降低民眾看病費用。身體健康了,農牧民就有精力進行生產,除了增加經營性收入之外,還可以通過做兼業(yè)獲得工資性等收入。
[1]Gale J D.經濟發(fā)展中的農業(yè)·農村·農民問題[M].林毅夫,趙耀輝,譯.北京:商務印書館,2004:113-239.
[2]Steven Zahniser.The Determinants of Temporary Rural-to-Urban Migration in China[J].Journal of International Development,(8):939-955.
[3]戴平生,陳建寶.SAR模型在省域和縣域農民收入中的應用研究[J].統(tǒng)計研究,2007(9).
[4]辛 嶺,王艷華.我國農民受教育水平與農民收入關系的實證研究[J].技術經濟,2008(4).
[5]徐平華.資源環(huán)境約束下的中國產業(yè)政策選擇[J].中央黨校學報,2007(10).
[6]陳銀娥,等.農村基礎設施投資對農民收入的影響[J].中南財經政法大學學報,2012(1).
[7]李谷成,馮中朝,范麗霞.小農戶真的更加具有效率嗎?來自湖北省的經驗證據[J].經濟學:季刊,2010(1):95-124.