大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式之變革

東方

論文針對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)問題開展研究。在對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究綜合述評(píng)的基礎(chǔ)上，剖析大數(shù)據(jù)引發(fā)的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式之變革，主要表現(xiàn)為知識(shí)服務(wù)內(nèi)容和知識(shí)服務(wù)方式的變革；進(jìn)而構(gòu)建大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯框架，并分析其關(guān)鍵技術(shù)。研究結(jié)論認(rèn)為應(yīng)建立大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式，目的是為提升大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的價(jià)值和水平，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享提供新的思路和參考借鑒。

大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)知識(shí)共享應(yīng)用模式

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng)及選題價(jià)值

1.1 目前國內(nèi)外相關(guān)研究簡(jiǎn)單回顧

新信息技術(shù)的發(fā)展和用戶需求的變化促使現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高附加值的知識(shí)創(chuàng)新型服務(wù)延伸和擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得“面向大數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)”這一主題日益受到人們的關(guān)注。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的能力之技術(shù)，其具備走向眾多企業(yè)的潛力[1]。英國倫敦奧運(yùn)會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全[2]；日本重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用,強(qiáng)化ICT領(lǐng)域國際競(jìng)爭(zhēng)力[3]。美國推進(jìn)“大數(shù)據(jù)”的研究和應(yīng)用實(shí)踐主要表現(xiàn)在三方面：（1）政府主導(dǎo)，全體動(dòng)員，支持大數(shù)據(jù)的研發(fā)。美國奧巴馬政府在2012年2月宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，又于3月29日在美國白宮網(wǎng)站發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》（Big Data Research and Development Initiative）[4]，計(jì)劃在六家政府部門的協(xié)作下，倡導(dǎo)全民大力推動(dòng)及改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的采集、組織、分析、決策等工作。（2）非營利性組織和教育機(jī)構(gòu)積極利用大數(shù)據(jù)開展公共服務(wù)。大數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展給美國各類非營利性組織開展公共服務(wù)提供了良好的機(jī)遇，如“數(shù)據(jù)無邊界運(yùn)動(dòng)”（Data Without Borders Movement）通過收集大量的數(shù)據(jù)并加以分析，借助信息可視化技術(shù)為公益性服務(wù)提供幫助；美國的高等院校已著手開始培育與大數(shù)據(jù)相關(guān)的高級(jí)人才，其中有大學(xué)已開設(shè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新課程[5]。（3）圖書館界積極響應(yīng)，研究和嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)。如，美國哈佛大學(xué)圖書館已將“大數(shù)據(jù)”的服務(wù)引入圖書館中并付諸實(shí)踐，將圖書大數(shù)據(jù)向讀者公布[6]；美國俄亥俄州經(jīng)營電子書、有聲讀物的經(jīng)銷商OverDrive公司通過“Buy It Now網(wǎng)上商店”等渠道為圖書館提供其所不具備的書目記錄，也為讀者開辟了發(fā)現(xiàn)新圖書的途徑[7]。另外，國外對(duì)知識(shí)服務(wù)的研究也呈方興未艾之勢(shì)；通過檢索OCLC First Search中Article First（學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫）得知，目前的研究一般偏重于圖書館，特別是高校圖書館知識(shí)服務(wù)的實(shí)施嘗試；也有研究知識(shí)推薦服務(wù)的文獻(xiàn)，如Netflix推出的基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化推薦系統(tǒng)架構(gòu)[8]、阿里云推出的基于內(nèi)容和行為的智能云推薦體系[9]。

就國內(nèi)來說，大數(shù)據(jù)正逐漸成為學(xué)術(shù)界的關(guān)注熱點(diǎn)。我國工程院院士李國杰先生指出，大數(shù)據(jù)將成為信息科技的新關(guān)注點(diǎn)，并可能形成新型交叉學(xué)科——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)[10]。根據(jù)檢索結(jié)果分析，可總結(jié)出我國大數(shù)據(jù)研究呈現(xiàn)的主要特點(diǎn)為：（1）論文數(shù)量呈逐年上升趨勢(shì)。2012年專門研究大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)開始出現(xiàn)，2013年激增，2014年繼續(xù)保持增長勢(shì)頭。（2）發(fā)表的論文主要集中在計(jì)算機(jī)類和管理類期刊。近年來圖書情報(bào)學(xué)期刊也刊載有一些大數(shù)據(jù)的文章，昭示學(xué)科的交叉研究之趨勢(shì)。（3）研究視角多樣化、研究的重點(diǎn)較突出?？d在計(jì)算機(jī)類刊物上的論文主要側(cè)重于大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)和設(shè)計(jì)，而管理類刊物則側(cè)重于大數(shù)據(jù)的理論探討和現(xiàn)實(shí)借鑒等。（4）對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐研究不太重視。目前國內(nèi)的研究普遍重理論，輕實(shí)踐。

1.2 簡(jiǎn)要評(píng)述及選題價(jià)值

目前國內(nèi)外針對(duì)大數(shù)據(jù)和知識(shí)服務(wù)的研究熱潮對(duì)于我們有效開展大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)方式創(chuàng)新提供了嶄新的思路，對(duì)圖書館等服務(wù)機(jī)構(gòu)提升知識(shí)服務(wù)水平具有較大的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)參考意義；同時(shí)對(duì)圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變也具有積極作用。但仍存在一些缺陷，主要表現(xiàn)在：對(duì)大數(shù)據(jù)的整體研究實(shí)力不太強(qiáng)，研究力量較分散；研究中重理論、輕實(shí)踐，缺乏實(shí)證研究；部分研究?jī)?nèi)容前后重復(fù)，缺乏創(chuàng)意；研究者給出的解決策略一般比較模糊，尚需要進(jìn)一步的實(shí)踐驗(yàn)證。而令人更感遺憾的是，目前缺乏大數(shù)據(jù)與知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式相結(jié)合的綜合研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來呼喚適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理需求的新型知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式出現(xiàn)，筆者以此為切入點(diǎn)選題，研究成果可為大數(shù)據(jù)和新型知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式的交叉研究提供有益的借鑒,對(duì)于進(jìn)一步完善面向大數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式這一領(lǐng)域的研究提供理論參考價(jià)值。

表1 大數(shù)據(jù)與目前數(shù)據(jù)庫技術(shù)的比較

2 大數(shù)據(jù)引發(fā)的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式之變革

《中國計(jì)算機(jī)報(bào)》的報(bào)道認(rèn)為，大數(shù)據(jù)催生數(shù)據(jù)多樣化的服務(wù)形態(tài)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式是從數(shù)據(jù)服務(wù)、信息服務(wù)到知識(shí)服務(wù)[11]。大數(shù)據(jù)固有的特性賦予知識(shí)服務(wù)新的內(nèi)涵和特征，并引發(fā)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式之變革，主要表現(xiàn)在知識(shí)服務(wù)內(nèi)容的變革和知識(shí)服務(wù)方式的變革。

2.1 知識(shí)服務(wù)內(nèi)容的變革

雖然業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)尚未完全統(tǒng)一，但我們可以這樣簡(jiǎn)單地理解：大數(shù)據(jù)技術(shù)即是從各類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的能力之技術(shù)。大數(shù)據(jù)不同于海量數(shù)據(jù)的概念，它與目前的數(shù)據(jù)庫技術(shù)也存在差異，其對(duì)比如表1所示[12]。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何有效組織和管理好大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并有效利用大數(shù)據(jù)加以分析、推理來獲取新的知識(shí)，這是目前擺在科技工作者面前的重要課題之一。大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、科學(xué)研究等領(lǐng)域?qū)⒂楷F(xiàn)出各類非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及復(fù)雜結(jié)構(gòu)化的大量數(shù)據(jù)，用戶的數(shù)據(jù)處理需求和知識(shí)需求將會(huì)大量增加，數(shù)據(jù)作為社會(huì)資源的重要部分將日益被重視；基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、挖掘等服務(wù)將逐漸得到開展和應(yīng)用，這使得大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式得以產(chǎn)生并逐漸被社會(huì)公眾所接受。大數(shù)據(jù)將拓寬知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵、外延，引發(fā)知識(shí)服務(wù)內(nèi)容的變革。大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)處理過程中對(duì)知識(shí)資源、服務(wù)、過程等的知識(shí)服務(wù)配置和整合能力，反映知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)在提供相應(yīng)領(lǐng)域服務(wù)和完成預(yù)期目標(biāo)及任務(wù)的總體水平；包含資源、數(shù)據(jù)、知識(shí)、服務(wù)、過程、能力和任務(wù)等七個(gè)因素。由此可見，傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容將隨著大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)而發(fā)生較大改變。學(xué)者李晨暉等人將大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)界定為：“大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是為適應(yīng)信息服務(wù)業(yè)智慧化、協(xié)作化、綠色化、先覺化和泛在化的發(fā)展趨勢(shì)而衍生的一種基于網(wǎng)絡(luò)、用以解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多維度處理的信息服務(wù)新模式?！盵13]大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是一種面向海量數(shù)據(jù)，并提供智慧服務(wù)的知識(shí)服務(wù)新模式，具有一些典型特征，如：積極強(qiáng)調(diào)用戶參與；基于知識(shí)、能力、資源、過程共享和交易開展知識(shí)服務(wù)；提高知識(shí)增值價(jià)值；強(qiáng)調(diào)群體創(chuàng)新和自主需求等[14]。

2.2 知識(shí)服務(wù)方式的變革

大數(shù)據(jù)的顯著特征是價(jià)值（Value）大，而該特征的直接體現(xiàn)則在于從紛繁蕪雜的海量數(shù)據(jù)中提煉有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)律。人類社會(huì)的數(shù)據(jù)正以十分驚人的速度不斷增加和積累，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)服務(wù)不能局限于傳統(tǒng)的信息服務(wù)，而應(yīng)與大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長與社會(huì)化趨勢(shì)同步。大數(shù)據(jù)引發(fā)知識(shí)服務(wù)方式的變革，主要集中在兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)清洗和知識(shí)咨詢服務(wù)。所謂數(shù)據(jù)清洗是指在大數(shù)據(jù)中剔除一些噪聲數(shù)據(jù)后，對(duì)余下的蘊(yùn)含有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)提取。數(shù)據(jù)清洗是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效手段，也是提升知識(shí)服務(wù)效率的基礎(chǔ)和有力保障。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗在客觀上對(duì)知識(shí)服務(wù)提出了新的要求，即大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)容量大、內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)異構(gòu)，蘊(yùn)含的知識(shí)多，但數(shù)據(jù)的繁雜使得其利用效率受到較大影響；數(shù)據(jù)整合有助于提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值和效率。另外，大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)必須將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，因?yàn)楸舜斯铝⒌臄?shù)據(jù)其價(jià)值不容易得到實(shí)現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，使大數(shù)據(jù)能為現(xiàn)實(shí)中的問題解決提供有價(jià)值的知識(shí)并建立知識(shí)關(guān)聯(lián)機(jī)制，構(gòu)建知識(shí)圖譜，助推知識(shí)服務(wù)邁上新的臺(tái)階。知識(shí)咨詢服務(wù)則是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的主要方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息資源的競(jìng)爭(zhēng)力主要在于信息服務(wù)的知識(shí)化、專業(yè)化、數(shù)據(jù)分析與組織程度以及知識(shí)創(chuàng)新力；知識(shí)服務(wù)的最大價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)是其提供的有價(jià)值知識(shí)含量。大數(shù)據(jù)為知識(shí)咨詢服務(wù)提供豐富的數(shù)據(jù)資源和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，帶來新的解決問題思維方式和更為廣闊的合作視野[15]。我們應(yīng)敏銳地看到大數(shù)據(jù)環(huán)境中的社會(huì)發(fā)展和用戶服務(wù)需求，由資源依賴型服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變，并積極探索知識(shí)服務(wù)的新方式。

3 大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯架構(gòu)

大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式體現(xiàn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)服務(wù)、資源和過程等的知識(shí)資源整合和配置能力，在大數(shù)據(jù)分析和處理過程中產(chǎn)生，并反映服務(wù)機(jī)構(gòu)提供和完成相應(yīng)領(lǐng)域、任務(wù)目標(biāo)等的知識(shí)服務(wù)水平；大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)已成為新型知識(shí)服務(wù)模式發(fā)展的重要趨勢(shì)，其理念和技術(shù)將逐漸引起學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的密切關(guān)注。當(dāng)前，知識(shí)形態(tài)、知識(shí)獲取、知識(shí)交流及處理機(jī)制都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致知識(shí)管理模式以及科技服務(wù)工作流的關(guān)鍵知識(shí)瓶頸發(fā)生重大變化。因此，面向大數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)被看作是應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)的重要突破口，是知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。根據(jù)上述有關(guān)分析，筆者設(shè)計(jì)出大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯框架，如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯框架

由圖1可知，大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯框架主要由三大模塊組成：大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式組成、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯架構(gòu)以及牽涉到的關(guān)鍵技術(shù)，三者通過大數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)、資源、知識(shí)、能力、服務(wù)、任務(wù)、過程等要素的有機(jī)融合，能滿足結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜處理需求,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系中的知識(shí)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)和管理，更好地滿足用戶的各類需求。大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯架構(gòu)主要包括五個(gè)方面：

（1）大數(shù)據(jù)源及資源整合。提供大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用過程中所涉及的各類大數(shù)據(jù)來源和經(jīng)整合的數(shù)據(jù)資源，其中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等將成為未來大數(shù)據(jù)在信息服務(wù)領(lǐng)域的主要來源。

（2）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。大數(shù)據(jù)范圍非常之大，同時(shí)可能顯得雜亂無章；要想很好地開展大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)，必須制定科學(xué)的大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)服務(wù)規(guī)范等，如大數(shù)據(jù)分類和處理標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)智能感知的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)服務(wù)接入和描述規(guī)范、知識(shí)共享準(zhǔn)則與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等。這是有效開展大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的前提。

（3）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)支撐。這主要是提供和保障大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)所需要的硬件基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)支撐，如大數(shù)據(jù)服務(wù)器、分布式虛擬存儲(chǔ)器、物聯(lián)網(wǎng)資源及各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)等。

（4）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式。這是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的核心，起承前啟后的作用；主要有知識(shí)推薦、知識(shí)咨詢、知識(shí)引擎、科研用戶知識(shí)共享等模式。將接入到大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的各類大數(shù)據(jù)源和處理任務(wù)、方案等整合、匯聚成虛擬的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源，依據(jù)需要采取不同的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式將大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源提供給不同的知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)模型調(diào)用，引導(dǎo)用戶的大數(shù)據(jù)處理需求和大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源交易，并根據(jù)用戶的反饋評(píng)價(jià)作出相應(yīng)的調(diào)整。

（5）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式是一種強(qiáng)調(diào)用戶參與、面向智慧服務(wù)和需求、同時(shí)支持離線與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、高效率與風(fēng)險(xiǎn)并存的大數(shù)據(jù)處理和知識(shí)服務(wù)模式。為了控制風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該建立大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，將知識(shí)平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、服務(wù)體系評(píng)價(jià)以及知識(shí)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)三者有機(jī)結(jié)合起來，建立大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量考核和監(jiān)督機(jī)制。

大數(shù)據(jù)作為時(shí)代的產(chǎn)物，必將促使用戶產(chǎn)生更高、更現(xiàn)實(shí)的知識(shí)服務(wù)需求。大數(shù)據(jù)與知識(shí)服務(wù)的資源、能力和用戶三方面的結(jié)合，促使人們探求知識(shí)服務(wù)新的增長點(diǎn)和突破點(diǎn)。大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯框架所涉及的技術(shù)領(lǐng)域較為廣泛，其中的關(guān)鍵技術(shù)主要有：大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)，即對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取、組織存儲(chǔ)、分析與處理技術(shù)等；大數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)，即對(duì)RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等的智能感知、網(wǎng)絡(luò)傳輸、高效處理技術(shù)等；知識(shí)服務(wù)虛擬接入技術(shù)，即對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式七要素（數(shù)據(jù)、資源、知識(shí)、能力、服務(wù)、任務(wù)、過程）等資源和能力的虛擬化接入技術(shù)；知識(shí)服務(wù)可視交互技術(shù)，即大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)與用戶終端之間交互的可視化、智能化實(shí)現(xiàn)技術(shù)；知識(shí)服務(wù)安全可靠技術(shù)，即實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)安全、可靠運(yùn)行的一系列方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)也并不是盡善盡美，它在改變我們思維模式的時(shí)候也帶來了一系列問題與挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度問題、相關(guān)技術(shù)和成本的費(fèi)用問題以及用戶隱私保護(hù)和安全問題等等。囿于篇幅，筆者恕不詳細(xì)展開論述。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科學(xué)研究范式、知識(shí)獲取、交流和創(chuàng)新機(jī)制的變化導(dǎo)致傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式發(fā)生變革，信息服務(wù)形態(tài)也逐漸轉(zhuǎn)向知識(shí)密集型服務(wù)；并從客觀上要求適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析與處理需求的知識(shí)服務(wù)新應(yīng)用模式的誕生。筆者基于大數(shù)據(jù)的有關(guān)理論，剖析其對(duì)知識(shí)服務(wù)模式的影響，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式邏輯框架，并探討其關(guān)鍵技術(shù)。這是一種有益的探索和嘗試，目的是為構(gòu)建大數(shù)據(jù)影響下的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用新模式，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的交易和共享,進(jìn)而提升大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的價(jià)值和水平提供新的思路和參考借鑒。

[1]維基百科.Big Data[EB/OL].[2014-08-08].http://www. en.wikipedia.org/wiki/Big Data.

[2]Chris Petersen.Big data and the London Olympics cyber-security challenge[EB/OL].[2014-08-08].http:// www.technewsworld.com/story/75754.html.

[3]王喜文.日本強(qiáng)化ICT領(lǐng)域國際競(jìng)爭(zhēng)力[N].中國電子報(bào)，2012-06-15（003）.

[4]The White House.Big Data Across the Federal Government[EB/OL].[2014-08-08].http://www.whitehouse. gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_fact_sheet.pdf.

[5]The Wall Street Journal.Big-Data Success Stories：Splunk[EB/OL].[2014-08-08].http：//blogs.wsj.com/venturecapital/2011/10/21/big-data-success-stories-splunk/.

[6]The New York Times.Harvard Releases Big Data for Books[EB/OL].[2014-08-08].http：//bits.blogs.nytimes. com/2012/04/24/Harvard-releases-big-data-for-books/

[7]Spolanka.OverDrive announces a series of“Big Data”reports[EB/OL].[2014-08-08].http：//www.libraries.wright.edu/noshelfrequired/2012/04/11/overdrive-an-nounces-a-series-of-big-data-reports/.

[8]Xavier Amatrain，Justin Basilico.Netflix公布個(gè)性化和推薦系統(tǒng)架構(gòu)[EB/OL].[2014-08-08].http：//www.csdn. net/article/2013-04-04/2814767-netflix-ml-architecture.

[9]云推薦[EB/OL].[2014-08-08].http：//tui.#/.

[10]中國科學(xué)院.李國杰院士：大數(shù)據(jù)成為信息科技新關(guān)注點(diǎn)[EB/OL].[2014-08-08].http：//www.cas.cn/xw/zjsd/ 201206/t20120627_3605350.shtml.

[11]李奕.大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式：從數(shù)據(jù)服務(wù)、信息服務(wù)到知識(shí)服務(wù)[N].中國計(jì)算機(jī)報(bào)，2012-07-09（024）.

[12]Big data：The next frontier for innovation，competition and productivity[EB/OL].[2014-08-08].http：//www.mckinsey.com/Features/Big Data.

[13]李晨暉，崔建明，陳超泉.大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[J].情報(bào)資料工作，2013（2）：29-34.

[14]秦曉珠，李晨暉，麥范金.大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵、典型特征及概念模型[J].情報(bào)資料工作，2013（2）：18-22.

[15]王天泥.知識(shí)咨詢：大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的知識(shí)服務(wù)增長點(diǎn)[J].圖書與情報(bào)，2013（2）：74-77.

東方湖南衡陽師范學(xué)院圖書館副研究館員。湖南衡陽，421008。

On the Changes of Knowledge Service Application ModelCaused by the Big Data

Dong Fang

This paper researches knowledge service of big data.Based on the comprehensive description and evaluation of domestic and abroad research documents,it analyzes the changes of knowledge service application model caused by big data, which represents knowledge service contents and modes’changes.Also the logic frame of knowledge service new application model affected by big data is constructed and its key technologies are analyzed.The research conclusion believes that new knowledge service application model should be constructed under big data environment.The research aim is to provide new thinking and references for prompting the value and level of big data knowledge service and realizing the knowledge sharing. Keywords Big Data.Knowledge Service.Knowledge sharing.Application model.

G252

2014-08-28編校：鄒婉芬）