徐志文，謝 方

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，陜西 楊凌712100；2.銅陵學(xué)院 工商管理學(xué)院，安徽 銅陵244000）

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（本文簡稱“三化”）作為帶動社會轉(zhuǎn)型升級的三駕馬車，彼此之間發(fā)展是否協(xié)調(diào)直接關(guān)系著我國改革發(fā)展的成敗。安徽省作為承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要省份，其區(qū)域內(nèi)既有傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的升級訴求，也有工業(yè)興城的繁忙景象，因此“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展問題十分典型，對該地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)問題展開研究具有很強的現(xiàn)實意義。

一、“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展理論追溯以及述評

（一）國外相關(guān)理論

在國外較早涉及“三化”內(nèi)在邏輯關(guān)系的研究中，以Lewis的“二元經(jīng)濟”理論最為典型。他認(rèn)為，二元經(jīng)濟發(fā)展的核心問題就是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)剩余勞動力向現(xiàn)代工業(yè)化部門的轉(zhuǎn)移問題，同時另一個角度也是農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移的問題，即城鎮(zhèn)化的問題［1］。此外圍繞三者之間協(xié)調(diào)的深入研究也十分的豐富。如Hollis Chenery認(rèn)為，隨著工業(yè)化的推進，人口轉(zhuǎn)移速度將會加快，從而城鎮(zhèn)化的速度也會提高［2］。Timmer和 Mai認(rèn)為，農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入之間的差距會伴隨工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的推進進一步拉大，此時縮小城鄉(xiāng)差距、提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、實施有效的工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)等問題應(yīng)該是一個國家關(guān)注的焦點［3］。Ralph和Kline認(rèn)為，工業(yè)化會提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平，但是城鎮(zhèn)化同時也會導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距過大，且城鎮(zhèn)化速度的加快使農(nóng)地非農(nóng)化的速度加快，從而不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展［4］。

（二）國內(nèi)相關(guān)理論

我國經(jīng)濟發(fā)展歷程中產(chǎn)業(yè)調(diào)整、城鎮(zhèn)化活動十分活躍，這為國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究提供了豐富素材。如蔡昉通過研究發(fā)現(xiàn)，中國長期奉行優(yōu)先工業(yè)的戰(zhàn)略迫使大量的農(nóng)業(yè)要素流向城市和工業(yè)部門，是我國二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)加劇的一個重要原因［5］。楊文舉認(rèn)為，城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的促進作用要高于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整總體上對城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正效應(yīng)，其中，對城鎮(zhèn)化的影響因受戶籍政策、結(jié)構(gòu)性失業(yè)等問題的影響，可能會出現(xiàn)短暫為負(fù)的情況，而對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則具有持續(xù)的正向拉動作用［6］。馬曉河等認(rèn)為，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的目標(biāo)應(yīng)該以增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量為中心，突出糧食安全地位［7］。張紅宇認(rèn)為，在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展過程中，要重視農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“短腿”的問題，要堅持以產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)、政府為主題、改革為動力的發(fā)展理念來推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［8］。賀葉璽認(rèn)為，“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的實現(xiàn)方式較多，只有從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場建設(shè)、勞動分工等多個角度來同步推進，科學(xué)謀劃，“三化”協(xié)調(diào)才能得以實現(xiàn)［9］。尹成杰歸納了我國現(xiàn)實的“三化”問題，認(rèn)為，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)滯后、農(nóng)地非農(nóng)化、糧食產(chǎn)需結(jié)構(gòu)的變化、農(nóng)民工工資偏低、農(nóng)村土地征收補償不合理都加劇了城鄉(xiāng)發(fā)展的不協(xié)調(diào)［10］。安徽省經(jīng)濟研究院課題組通過三化理論和經(jīng)驗的總結(jié)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)耦合是“三化”協(xié)調(diào)的主要內(nèi)容，產(chǎn)城融合是“三化”協(xié)調(diào)的關(guān)鍵，要素高效配置是“三化”協(xié)調(diào)的核心，城鄉(xiāng)和諧是“三化”協(xié)調(diào)的本質(zhì)要求，可持續(xù)發(fā)展是“三化”協(xié)調(diào)的前提［11］。

（三）理論述評

縱觀上述國內(nèi)外在“三化”協(xié)調(diào)領(lǐng)域的相關(guān)研究，不難看出，它們在經(jīng)濟現(xiàn)象解釋以及經(jīng)濟行為內(nèi)在關(guān)聯(lián)分析等領(lǐng)域都取得了豐碩的成果，但也存在一定的不足，主要表現(xiàn)為三點：第一，國外研究很少具體到我國國情，缺乏針對性，同時國內(nèi)很多研究都是理論性的推導(dǎo)，在定量分析方面還不夠深入。第二，一些定量研究采用的數(shù)據(jù)較為陳舊和寬泛，往往從全國或者省域范圍來探討，鮮有具體到市、縣一級的研究。第三，對“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的度量往往傾向于采用大而全的指標(biāo)體系，從而掩蓋了經(jīng)濟現(xiàn)象背后的真實原因。針對上述研究中的不足，本文將研究的對象聚焦為安徽省16市，結(jié)合各自的經(jīng)濟地理差異，定量分析其“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的實際情況，以期得出更加有現(xiàn)實意義的對策建議。

二、研究方法和步驟簡介

目前，測度“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的方法較多，如利用層析分析法、相關(guān)系數(shù)法，結(jié)合城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度等來綜合度量。但這些方法要么需要人為賦予權(quán)重，要么就只能從表征“三化”的結(jié)果指標(biāo)推導(dǎo)出一個綜合的協(xié)調(diào)系數(shù)，而不能在科學(xué)度量“三化”效率的基礎(chǔ)上進一步去評價它們之間的協(xié)調(diào)度，因此測度的結(jié)果可能會存在較大的誤差，并且掩蓋許多有價值的信息。如某個地區(qū)綜合測算得到的協(xié)調(diào)度很高，但這種高度協(xié)調(diào)是“三化”高效率基礎(chǔ)上的協(xié)調(diào)，還是“三化”低效率上的協(xié)調(diào)，我們不得而知，而且很多協(xié)調(diào)度的綜合評價忽視了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平階段性差異，模糊了經(jīng)濟水平和協(xié)調(diào)水平的內(nèi)涵。因此本文借鑒前人的研究成果，綜合運用SBM—DEA（基于松弛量測度的DEA效率模型）、HR（協(xié)調(diào)度模型）以及Ologit（排序概率模型）的方法，對安徽省16地市進行層進式的分析。

（一）測度“三化”績效的SBM—DEA評價模型

針對傳統(tǒng)DEA（Data Envelopment Analysis）模型（如CCR、BCC模型）沒有考慮環(huán)境因素對效率的影響，Tone在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上提出了基于松弛變量測度效率的SBM—DEA（Slackbased measure DEA）模型，該模型將投入和產(chǎn)出的松弛變量引入目標(biāo)函數(shù)，有效地減少了測度的偏差［12］。本文將借鑒該方法，從規(guī)模報酬可變、投入角度對相應(yīng)的安徽省16市的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率分別進行度量。模型的基本思想見式（1）。

其中，λ＝ （λ1，…，λn）′為權(quán)重向量，si－表示使用第i個投入的松弛量。ρ0∈ ［0，1］，當(dāng)ρ0＝1時，DMU0將位于效率前沿，投入松弛量為0，表明該生產(chǎn)單位完全有效；ρ0＜1，則表明生產(chǎn)的投入產(chǎn)出點沒有落在前沿面上，效率沒有達(dá)到最優(yōu)。

（二）測度“三化”協(xié)調(diào)度的HR模型

HR模型［13－14］最核心的思想是度量效率之間的變異系數(shù)，具體的表達(dá)式可以描述為式（2）。

式中i和t分別表示截面和時間，HRit表示協(xié)調(diào)度，Sit表示效率值的標(biāo)準(zhǔn)差，Ait表示效率值的平均值。由于本文的研究中，只涉及到工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者的效率，因此n＝3，Ait＝（ρ1＋ρ2＋ρ3）/3＝。ρ1、ρ2、ρ3、分別代表工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的具體效率以及它們的綜合平均（由于“三化”之間內(nèi)在邏輯關(guān)系十分緊密，系統(tǒng)協(xié)同性較強，所以三者效率的綜合均值也具有一定的指導(dǎo)意義。本文中所提到的“三化”效率如果沒有特指是“三化”中的哪一化效率，則表示三者的綜合均值）。因此該模型可以簡化為式（3）。

式 HRit∈ ［0，1］，HRit越大，說明“三化”協(xié)調(diào)度越高，反之亦然。由于效率和協(xié)調(diào)度均為［0，1］區(qū)間的連續(xù)分布，對中間細(xì)小波動進行度量缺乏實際的意義，為了能更加直觀地對安徽省不同地區(qū)進行定量基礎(chǔ)上的定性評價，本文結(jié)合經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)，將“三化”效率和協(xié)調(diào)度利用門限的方法分為四類。具體記為Ord以及OrdHR，具體見表1。

表1 “三化”效率以及協(xié)調(diào)發(fā)展類型

（三）測度“三化”效率以及協(xié)調(diào)度影響因素的Ologit模型

協(xié)調(diào)影響因素的分析是本文對策建議的重要前提依據(jù)。具體將采用上述步驟的結(jié)果，利用有序響應(yīng)模型Ologit（Ordered Logit）進行估計。

Ologit模型［15］的基本思想可以表達(dá)如下：

設(shè)y表示在｛0，1，2，…，J｝上取值的有序響應(yīng)，對于某個已知的整數(shù)J。關(guān)于Y（以解釋變量x為條件）的Ologit模型可以從潛變量y＊模型中推出，具體見式（4）（5）（6）。

其中β表示K×1向量。設(shè)α1＜α2＜…＜αJ表示未知的割點，同時定義

在給定x時可以計算出每一個對應(yīng)y值的響應(yīng)概率：

其中F（＊）為取值范圍嚴(yán)格介于［0，1］之間的Logistic分布累積概率函數(shù)。依據(jù)表1的門限分類可知，本文中J取值為3。

借助Stata12.0軟件，上述所描述的三種方法和步驟均可以實現(xiàn)。

三、安徽省“三化”效率以及協(xié)調(diào)度發(fā)展?fàn)顩r分析

（一）“三化”效率的分析

“三化”效率的測度是本文層進式實證分析的出發(fā)點。借鑒C－D生產(chǎn)函數(shù)的理論內(nèi)涵，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性以及系統(tǒng)性的原則，本文建立相應(yīng)的效率測評指標(biāo)體系（見表2）。

在指標(biāo)和數(shù)據(jù)的雙重支持下，通過DEA相關(guān)軟件，可以分別測算出安徽省2000—2012年16個地級市的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展效率。限于篇幅僅列出它們的統(tǒng)計性描述（見表3）。

表2 工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率測算的指標(biāo)體系

表3 安徽省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率統(tǒng)計描述

進一步分別繪制出安徽省2000—2012年13年間工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對應(yīng)效率均值的折線圖（見圖1）。

從圖1我們可以得出如下信息：

第一，安徽省工業(yè)化平均效率處于三種效率的最低端，效率均值自2003年以后持續(xù)下降。這與DEA模型利用前沿面分析的原理不無關(guān)系。少數(shù)幾個處于工業(yè)化效率前沿面的城市，使得其他大多數(shù)城市的相對效率長期偏低，因而出現(xiàn)了均值的下降。這點可以從各個地市13年縱向工業(yè)化效率均值的橫向?qū)Ρ鹊贸?。合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽、宿州、六安、亳州、池州、宣城對應(yīng)的工業(yè)化效率均值分別為 0.91、0.99、0.71、0.42、0.96、0.51、0.93、0.57、1、0.74、0.25、0.49、0.50、0.49、0.68、0.70。其中只有合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、黃山四個城市的效率超過了0.9，其余城市的效率都偏低。阜陽、宿州、六安、亳州、淮南都在0.5以下，安慶、滁州、蚌埠也均沒有超過0.75。歷年各地區(qū)的效率分布情況與均值分布基本吻合。這點再次說明工業(yè)化水平在安徽省存在嚴(yán)重的區(qū)域不平衡現(xiàn)象。

第二，安徽省城鎮(zhèn)化平均效率歷年來波動較大，這可能與其城鎮(zhèn)化發(fā)展的特點存在一定的關(guān)聯(lián)。同我國其他地區(qū)類似，依賴投資，尤其是房地產(chǎn)業(yè)投資來實現(xiàn)大規(guī)模的城市建設(shè)是一個主要特征，而固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)業(yè)又是國家宏觀政策調(diào)控比較頻繁的領(lǐng)域，因此其效率受宏觀經(jīng)濟、地方發(fā)展政策、人口流動等因素影響較大。

第三，安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效率均值總體要高于其他兩項，但根據(jù)DEA比較效率的原理，僅能說明，作為一個農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好的中部省份，安徽省各個地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的運行效果差別不大（事實上這種效率的相近意味著總體水平都很低，這從一些學(xué)者們進行的省際間農(nóng)業(yè)效率對比研究中可知）。雖然皖南幾個經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的城市在工業(yè)化規(guī)模、城市建設(shè)等方面要領(lǐng)先全省其他地區(qū)，尤其是皖北以農(nóng)業(yè)為主的城市，但它們在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進方面并沒有表現(xiàn)出更多的優(yōu)勢。這點可以從各個地市13年縱向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率均值的橫向?qū)Ρ鹊贸觥Ｆ渲修r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率均值超過0.75的城市比例達(dá)到了87%。歷年各地區(qū)的效率分布情況也比較均勻。2004年以后效率均值的下降可能與少數(shù)地級市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率大幅改進和提高拓展了生產(chǎn)前沿面有關(guān)。

（二）“三化”效率與協(xié)調(diào)度的綜合分析

為了更加直觀反映安徽省16個地級市在“三化”效率以及協(xié)調(diào)發(fā)展方面的整體情況，在表1的基礎(chǔ)上進一步以0.85為標(biāo)準(zhǔn)界限，將16個地級市總共208個混合樣本的“三化”效率值和協(xié)調(diào)度總體分為四個區(qū)域，見圖2（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ象限分別對應(yīng)“協(xié)調(diào)，有效率”“不協(xié)調(diào)，有效率”“不協(xié)調(diào)，無效率”“協(xié)調(diào)，無效率”）。從圖可知，安徽省在“三化”發(fā)展領(lǐng)域，兩級分化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，絕大多數(shù)的樣本分布在“不協(xié)調(diào)，無效率”的第Ⅲ象限，只有少數(shù)樣本位于“協(xié)調(diào)，有效率”的第Ⅰ象限。進一步對第Ⅰ象限分布數(shù)據(jù)對應(yīng)的城市進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，合肥、蕪湖、馬鞍山、黃山四個地區(qū)歷年的觀測值占到了總共63個“協(xié)調(diào)且有效”觀測值的73%。表明這四個地區(qū)是安徽省“三化”發(fā)展最為有效率且協(xié)調(diào)的地區(qū)。在第Ⅲ象限“不協(xié)調(diào)，無效率”的總共110個觀測樣本中，阜陽、淮南、六安分別出現(xiàn)了12次，占到了它們13年13個觀測值的92.3%?；幢?、滁州、宿州占到了觀測樣本的70%左右；宣城、銅陵、池州、蚌埠約為50%。

四、“三化”效率與協(xié)調(diào)度的影響因素分析——基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的視角

為了使“三化”效率以及協(xié)調(diào)度的研究更具有現(xiàn)實意義，對“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的進一步探究就顯得十分必要。工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)在邏輯關(guān)系緊密，對其效率以及協(xié)調(diào)的定量研究必須選擇一個突破口。其中農(nóng)業(yè)作為穩(wěn)定國家社會經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)無疑是“三化”共同協(xié)調(diào)發(fā)展中的重要一環(huán)。此外安徽省域內(nèi)不同地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平發(fā)展極不平衡，其中既有經(jīng)濟基礎(chǔ)以及經(jīng)濟地理差異的原因，也有工業(yè)化聚集發(fā)展的合理內(nèi)在要求。相比之下，全省范圍內(nèi)各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平比較均勻，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)總體較好，因此從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的視角來分析影響“三化協(xié)調(diào)”的因素，對安徽省全局性的“三化”工作應(yīng)該具有一定的現(xiàn)實意義。

借鑒西方國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的一些基本特征，本文主要從農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)水利化、農(nóng)業(yè)工業(yè)化以及農(nóng)業(yè)精細(xì)化幾個方面來選取指標(biāo)，分析探討它們對“三化”效率以及協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，見表4。

以上變量均采用單位化或者比值性指標(biāo)，排除了不同地市不同年份由于規(guī)模和總量差異所造成的影響。目前化學(xué)農(nóng)業(yè)在我國很多地方仍然占據(jù)主流，其中化肥、農(nóng)藥的投入量都比較大，此處工業(yè)化水平賦值為單位面積的化肥使用量主要出于工業(yè)產(chǎn)品對農(nóng)業(yè)帶動和影響的考慮；我國是一個人多地少的國家，與美國等發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)稟賦完全不同，因此勞動、資金投入密度較大，人均單位產(chǎn)出較高的精細(xì)密集農(nóng)業(yè)應(yīng)該是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個思路。此處精細(xì)化水平賦值為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，人均增加值正是出于這一點的考慮。

表4 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)衡量指標(biāo)

為了有效消除變量間可能存在的異方差，在不改變原始數(shù)據(jù)性質(zhì)以及關(guān)系的基礎(chǔ)上，表4中的指標(biāo)數(shù)據(jù)均進行對數(shù)處理（這也有利于后面利用百分比變動來對風(fēng)險比的實證結(jié)果進行解釋）。進行相關(guān)性檢驗，結(jié)果顯示，變量Irrigation與Labor之間的相關(guān)系數(shù)r達(dá)到了－0.574。以經(jīng)驗性的三級劃分標(biāo)準(zhǔn)“｜r｜＜0.4為低度線性相關(guān)，0.4≤｜r｜＜0.7為顯著性相關(guān)，0.7≤｜r｜＜1為高度線性相關(guān)”來判斷，兩者之間顯著相關(guān)，應(yīng)該舍棄其一?？紤]到安徽省皖南與皖北完全不同的氣候特征以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對灌溉的依賴性不同，因此決定舍棄指標(biāo)Irrigation。

表5 農(nóng)業(yè)因素對“三化”效率的影響

表6 農(nóng)業(yè)因素對“三化”協(xié)調(diào)度的影響

從表5可以看出，三個解釋變量都通過了95%的顯著性檢驗，而且模型總體效果較好。其中Machine的風(fēng)險比達(dá)到了0.328 7，表明，農(nóng)業(yè)機械化水平每提升一個百分點，“三化”效率變得更高的可能性將提高0.328 7個百分點；農(nóng)業(yè)工業(yè)化的風(fēng)險比達(dá)到了6.917 5，表明，農(nóng)業(yè)工業(yè)化水平每提高一個百分點，“三化”效率變得更高的可能性將提高6.917 5%；農(nóng)業(yè)精細(xì)化水平每提高一個百分點，“三化”效率變得更高的可能性將提高0.063 8個百分點，三者對于“三化”效率向更高方向演進都有正向的推動作用。其中機械化以及工業(yè)化水平作用十分明顯，這可能是由于農(nóng)業(yè)在物質(zhì)要素方面的投入更能從需求角度促進工業(yè)化發(fā)展以及城鎮(zhèn)的聚集。

從表6可以看出，只有農(nóng)業(yè)機械化通過了95%的顯著性檢驗，并且對于協(xié)調(diào)度有著正向的影響。這進一步說明了以農(nóng)業(yè)機械總動力為代表的農(nóng)業(yè)機械化應(yīng)該是“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的重要突破口。

五、結(jié)論和政策建議

以安徽省16城市2000—2012年的“三化”實效作為研究對象，在測算出工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各自效率的基礎(chǔ)上利用HR模型對其“三化”協(xié)調(diào)度進行了度量。然后進一步利用上述測算的結(jié)果進行地區(qū)單元以及綜合對比分析，最后從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的視角對“三化”效率以及協(xié)調(diào)度的影響因素進行了探索性的研究。發(fā)現(xiàn)：第一，安徽省在工業(yè)化發(fā)展效率方面存在嚴(yán)重的地區(qū)不平衡，其中只有合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、黃山四城市長期處于生產(chǎn)的前沿面，其他城市的發(fā)展效率則堪憂。第二，相對工業(yè)化效率的巨大差異，安徽省各個城市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效率差異不大。結(jié)合學(xué)者們省際間農(nóng)業(yè)效率比較研究得出的安徽省農(nóng)業(yè)效率偏低的結(jié)果，可以說明安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平整體偏低。第三，安徽省“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展情況存在巨大差異。合肥、蕪湖、馬鞍山、黃山四個城市實現(xiàn)了“三化”高效率協(xié)調(diào)發(fā)展，其他大部分城市都屬于低效率且不協(xié)調(diào)。第四，農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)工業(yè)化水平的提高能有效提高“三化”效率，其中機械化水平的提升還能在此基礎(chǔ)上有效促進“三化”的協(xié)調(diào)。

基于以上結(jié)果，本文提出相關(guān)政策建議：第一，充分重視地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平不平衡的問題，借鑒推廣合肥、蕪湖、馬鞍山等城市的先進經(jīng)驗，實現(xiàn)全省工業(yè)化效率的總體提升。第二，在提升工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率水平的同時，要統(tǒng)籌兼顧，實現(xiàn)協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。第三，應(yīng)該在土地合理規(guī)模化經(jīng)營的基礎(chǔ)上推廣農(nóng)業(yè)機械化、增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的工業(yè)品投入；結(jié)合人多地少的資源現(xiàn)狀，增加精細(xì)農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的資金以及技術(shù)投入。

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